SANYUAN Labs：AIに焦点を当てた分散型Web3の基盤プロトコル

OpenAI の Sora は再び AI トラックの熱気を高めており、この牛市では AI トラックが欠かせない存在になることは間違いありません。最近、Animoca が投資した AI+Web3 の新プロジェクトを見かけましたが、昨年の ChainLink Constellation ハッカソンで Tencent Cloud 賞を受賞しました。おそらく誰かが予想したでしょうが、このプロジェクトは KIPprotocol です。KIP protocol の公式サイトでの自己紹介は「AI に焦点を当てた分散型 Web3 の基盤プロトコル」であり、目標は安全で効率的な分散型 Web3 の基盤プロトコルを開発し、AI 創造者（データ所有者、モデル制作者、AI アプリ開発者）が：彼らの仕事を Web3 に展開し、完全なデジタル所有権を保持し、他の AI 資産と相互作用および取引し、アクセス制御を失うことなく収益を得ることができるようにすることです。

近年、人工知能が爆発的に成長した後、AI+Web3 は常に言及されています。Web3 が提供できる分散型、金融属性、契約の信頼できる実行、プライバシー技術などは、AI エコシステム内の各要素間の流通を促進することが最も適切な結合方法のようです。大規模モデル時代の AI では、大部分の価値が大企業によって独占されており、不公平や孤島が避けられません。資金規模に制限のある小規模企業や個人はできることが限られ、大企業が価格決定権を握っているため、一般の AI ユーザーの選択肢は限られています。もし、数百から数千の小規模なエンティティが共同で AI 協力を行うことができる信頼できるメカニズムが存在すれば、大企業に匹敵する AI 製品を生み出すことができるのでしょうか？

Web3 の方法を通じて AI エコシステム内の各エンティティをリンクする場合、チェーン上でエンティティにユニークな識別子を付与し、エンティティが提供する価値をトークン化し、契約を通じてトークンの形でエンティティ間の価値の移転を自動的に実現し、オフチェーンで要素間の効率的な相互作用を行い、チェーン上のデータを接続する必要があります。KIP protocol はこのようなプロトコルを構築しました。

Kip では、KnowledgeFi の概念が提唱されており、知識資産のトークン化を目指しています。まず解決すべきは知識資産の権利確定の問題であり、知識資産の所有者に所有権を確立することです。Kip が提案する解決策は、ERC 3525 標準に基づく半同質トークン (SFT) を使用して知識資産の所有権を表すことです。ERC-3525 トークンはウォレットや契約に似ており、ユニークで他のトークンを所有および譲渡できるため、ユーザーの異なる知識資産を表すのに使用できます。特定のユーザーの特定の知識資産を一意に表すことができ、その知識資産の収益情報を含むことができるため、資産収益の収集と分配が容易になります。

AI 分野では、データは「燃料」と呼ばれる重要な要素であり、AI モデルのトレーニング、RAG（検索強化生成）など、さまざまな AI シーンで使用されます。モデルのトレーニングは理解しやすいですが、RAG 技術は一般の人にはあまり知られていないかもしれません。KIP のツイッターの"KIP Explainer Series: #2"（AI 関連のプロジェクトは技術的に強いため、KIP のツイッターでは "Explainer Series" というコーナーを設け、KIP に関連するいくつかの技術を説明しています。リンク：https://twitter.com/KIPprotocol/status/1759395956876017808）でその説明がされています。簡単に言えば、ユーザーと AI が対話する際に、AI モデルとは独立した知識ベースを検索することで、AI のフィードバックの情報品質を向上させることです。これは、現在の AI モデルが「世界の知識」を学ぶことがまだ不十分であり、特定のデータに敏感な問題、プライバシーの問題、著作権の問題があり、AI モデルに公開できない場合や、情報が新しすぎて AI が学ぶ時間がないためです。そのため、RAG の方法を採用し、ユーザーが質問をすると、AI モデルは外部の知識ベースやデータベースから関連情報を検索し、自身が知らない答えを生成することができます。これは単なる検索であり、全データリソースを取得する必要はなく、検索権限を持っていれば十分です。そのため、AI が利用できる知識の量が増加します。

KIP は RAG を分散化することを最初に提唱したプロジェクトであり、分散化が RAG にとっての意義を述べています：すべての価値創造者に公平な競争環境を提供し、人工知能の独占に対抗し、人工知能が数百万の小規模および大規模なクリエイターの協力努力を通じて効果的に機能できるようにし、大企業がすべてのコア機能を調整する必要がないようにします。

異なる AI シーンでは、参加者や支払い対象が異なる場合があります。たとえば、モデルのトレーニングシーンでは、データ資産やモデルが関与する可能性があります。一方、RAG シーンでは、モデルやデータ資産に加えて、アプリやアプリの使用者も関与します。RAG シーンでの支払い対象はアプリの使用者であり、Kip の決済層設計では、アプリの使用者がチャージした資産が KIP 収入プールに入れられます。データ資産に加えて、モデルやアプリにもそれぞれの SFT があり、SFT に基づいて特定のデータ、モデル、アプリの使用を記録し、これらのデータ、モデル、アプリに対応するウォレットが KIP 収入プールから対応する金額の $KIP を収入として取得できるようにし、自動的な収入分配を実現します。

Kip のチームメンバーはすべて Crypto-Native であり、AI 分野のベテラン技術者や連続起業家が揃っています。今年の第1四半期または第2四半期にプロトコルの最初の dApp が立ち上がる予定です。

$KIP は KIP エコシステム内の唯一のトークンであり、取引、ガバナンス、コミュニティインセンティブ、Launchpad への参加などの機能を持ち、総量は 100 億枚で、そのうち 35% はエコシステム基金としてエコシステムの構築者、さまざまなプロモーション活動、コミュニティ報酬に使用されます。

現在の段階はまだ初期段階であり、KIP の GENESIS CAMPAIGN 活動に参加できます。招待コードは DC で探すことができ、コミュニティのエアドロップがある可能性があります。

個人的には、多くの AI コンセプトのプロジェクトが登場していますが、これらのプロジェクトの中には単なるコンセプトを利用したものや、実現不可能なものも少なくありません。KIP は AI と密接に結びついたプロジェクトであり、一般の AI ユーザーに向けたものです。KIP には成長のフライホイールもあります：使用するユーザーが増えるほど、データ所有者、モデル、AI アプリの収益が増加し、より多くのデータ、モデル、アプリがプロトコルに参加し、より良い使用体験をもたらし、ユーザー規模の成長を促進します。しかし、フライホイールを回すためには、ユーザーに参加する理由を与える必要があります。初期段階ではトークンインセンティブを利用できるかもしれませんが、インセンティブのウィンドウ期間が過ぎた後、ユーザーが残るのは Web2 AI アプリに匹敵する使用体験だけです。とにかく、製品の立ち上がりを期待しています。