共有する

Trusta.AI ：人間と機械の時代を超えた信頼のギャップ

2025-07-08 20:40:15

コレクション

TL;DR

アイデンティティシステムの構造的転換点が訪れ、AIエージェントが主役に

Web3のアイデンティティメカニズムは、単一の「人間の実人性検証」から「行動指向 + 多主体協力」の新しいパラダイムに移行しています。AIエージェントが迅速にチェーン上のコアシーンに浸透する中、従来の静的なアイデンティティ検証や宣言的信頼体系は、複雑な相互作用やリスク管理を支えることが難しくなっています。

Trusta.AIがAIネイティブな信頼基盤インフラを開創

WorldcoinやSign Protocolなどの既存のソリューションとは異なり、Trusta.AIはAIエージェント向けの統合信頼フレームワークを構築し、アイデンティティの宣言、行動の識別、動的スコアリング、権限管理を含み、「人であるかどうか」から「信頼に値するかどうか」へのクローズドループ能力を初めて実現しました。

SIGMA多次元信頼モデルがチェーン上の評判資産を再構築

五つの次元（専門性、影響力、参加度、貨幣性、採用率）を通じて評判を定量化することで、Trusta.AIは抽象的な「信頼」を組み合わせ可能で取引可能なチェーン上の資産に変換し、AIの社会的相互作用の信用基盤となります。

技術的クローズドループ：TEE + DID + MLによる動的リスク管理の実現

Trusta.AIは信頼できる実行環境（TEE）、チェーン上の行動データ、機械学習モデルを統合し、自動応答可能なリスク管理システムを形成しました。これにより、AIエージェントの権限を超えた行動、代理、改ざんなどの異常行動をリアルタイムで検出し、権限の調整をトリガーします。

高い拡張性とエコシステム適応性により、多チェーン信頼ネットワークを迅速に形成

現在、Solana、BNB Chain、Linea、Starknet、Arbitrum、Celestiaなどの多チェーンエコシステムに展開されており、複数の主要なAIエージェントネットワークとの統合協力を達成しています。迅速な複製とクロスチェーン協調能力を備え、Web3信頼ネットワークのコアを構築しています。

1. はじめに

Web3エコシステムが大規模なアプリケーションに向かう前夜、チェーン上の主役は最初の10億人の人間ユーザーではなく、10億のAIエージェントかもしれません。AIインフラの成熟が加速し、LangGraphやCrewAIなどの多エージェント協力フレームワークが急速に発展する中、AI駆動のチェーン上代理はWeb3の相互作用の主力となりつつあります。Trustaは、今後2-3年以内に、自主的な意思決定能力を持つこれらのAIエージェントがチェーン上の取引や相互作用の大規模な採用を先行し、80%のチェーン上の人間行動を置き換える可能性があると予測しています。真の意味でのチェーン上の「ユーザー」となるでしょう。

AIエージェント市場規模 source：grandviewresearch

これらのAIエージェントは、過去のスクリプトを実行する「ウィッチボット」（Sybil）に過ぎず、文脈を理解し、継続的に学習し、独立して複雑な判断を下すことができるエージェントです。彼らはチェーン上の秩序を再構築し、金融の流動性を推進し、さらにはガバナンス投票や市場のトレンドを導く役割を果たしています。AIエージェントの出現は、Web3エコシステムが「人間の参加」を中心に進化し、「人間と機械の共生」という新しいパラダイムに移行していることを示しています。

しかし、AIエージェントの急速な台頭は、前例のない課題ももたらしました：これらのエージェントのアイデンティティをどのように識別し、認証するのか？その行動の信頼性をどのように判断するのか？分散型で許可のないネットワークにおいて、これらの代理が悪用、操作、または攻撃に使用されないようにするにはどうすればよいのでしょうか？

したがって、AIエージェントのアイデンティティと信用を検証できるチェーン上の基盤インフラを構築することが、Web3の次の進化段階の核心命題となっています。アイデンティティの識別、評判メカニズム、信頼フレームワークの設計が、AIエージェントが人間やプラットフォームとシームレスに協力し、将来のエコシステムで持続可能な役割を果たすことができるかどうかを決定します。

2. プロジェクト分析

2.1 プロジェクト概要

Trusta.AI--AIを通じてWeb3のアイデンティティと信用基盤を構築することに専念しています。

Trusta.AIは、最初のWeb3ユーザー価値評価システム-MEDIA評判スコアを発表し、Web3最大の実人認証とチェーン上の評判プロトコルを構築しました。Linea、Starknet、Celestia、Arbitrum、Manta、Plume、Sonic、Binance、Polyhedra、Matr1x、Uxlink、Go+などのトップ公チェーン、取引所、主要プロトコルに対して、チェーン上のデータ分析と実人認証サービスを提供しています。Linea、BSC、TONなどの主流チェーンで250万回以上のチェーン上認証を完了し、業界最大のアイデンティティプロトコルとなっています。

Trustaは、Proof of HumanityからProof of AI Agentに拡張し、AIエージェントのチェーン上金融サービスとチェーン上ソーシャルの実現に向けて、アイデンティティの確立、アイデンティティの定量化、アイデンティティの保護の三重メカニズムを構築しました。人工知能時代の信頼基盤を確立しています。

2.2 信頼基盤インフラ-AIエージェントDID

未来のWeb3エコシステムにおいて、AIエージェントは重要な役割を果たします。彼らはチェーン上での相互作用や取引を完了できるだけでなく、オフチェーンでの複雑な操作も行えます。しかし、真のAIエージェントと人為的な操作を区別する方法は、分散型信頼の核心に関わります。信頼できるアイデンティティ認証メカニズムがなければ、これらのエージェントは容易に操作、詐欺、または悪用される可能性があります。これが、AIエージェントの社会的、金融的、ガバナンスなどの多重アプリケーション属性が、堅固なアイデンティティ認証基盤の上に構築されなければならない理由です。

AIエージェントの社会的属性：

AIエージェントは、ソーシャルシーンでの応用がますます広がっています。AIバーチャルアイドルLunaは、自主的にソーシャルアカウントを運営し、コンテンツを発信します。AIXBTは、AI駆動の暗号市場情報アナリストとして、24時間体制で市場の洞察や投資提案を作成します。このようなエージェントは、継続的な学習とコンテンツ制作を通じて、ユーザーとの感情的および情報的相互作用を構築し、新しいタイプの「デジタルコミュニティインフルエンサー」となり、チェーン上のソーシャルネットワークで重要な世論誘導の役割を果たしています。

AIエージェントの金融属性：

資産の自主管理：
一部の先進的なAIエージェントは、自主的にトークンを発行することを実現しており、将来的にはブロックチェーンの検証可能なアーキテクチャと統合することで、資産の保管権を持ち、資産の作成から意図の識別、自動取引の実行までの全プロセスを制御し、さらにはクロスチェーンでのシームレスな操作を実現します。たとえば、Virtuals Protocolは、AIエージェントが自主的にトークンを発行し、資産を管理できるようにし、自己の戦略に基づいてトークンを発行することで、真にチェーン上の経済体の参加者および構築者となり、広範な影響を持つ「AI主体経済」時代を開きます。
スマートな投資決定：
AIエージェントは、投資マネージャーや市場アナリストの役割を徐々に担い、大規模なモデルを利用してチェーン上のリアルタイムデータを処理し、正確な取引戦略を策定し、自動的に実行します。DeFAI、Paravel、Polytraderなどのプラットフォームでは、AIが取引エンジンに組み込まれ、市場の判断力と操作効率を大幅に向上させ、真のチェーン上のスマート投資を実現しています。
チェーン上の自主的な支払い：
支払い行為は本質的に信頼の伝達であり、信頼は明確なアイデンティティに基づいて構築されなければなりません。AIエージェントがチェーン上で支払いを行う際、DIDは必要な前提条件となります。これにより、アイデンティティの偽造や悪用を防ぎ、マネーロンダリングなどの金融リスクを低減し、将来のDeFi、DAO、RWAなどのコンプライアンス追跡のニーズにも対応します。また、評判スコアリングシステムと組み合わせることで、DIDは支払い信用の構築を助け、プロトコルに対してリスク管理の根拠と信頼基盤を提供します。

AIエージェントのガバナンス属性：
DAOガバナンスにおいて、AIエージェントは提案の自動分析、コミュニティの意見の評価、実施効果の予測を行うことができます。過去の投票やガバナンスデータの深層学習を通じて、エージェントはコミュニティに最適化の提案を提供し、意思決定の効率を向上させ、人治リスクを低減します。
AIエージェントの応用シーンは、ソーシャルインタラクション、金融管理、ガバナンス決定など多くの分野に広がり、その自治性と知能レベルは不断に向上しています。したがって、各エージェントが唯一かつ信頼できるアイデンティティ識別子（DID）を持つことが重要です。効果的なアイデンティティ検証が欠如していると、AIエージェントは悪用されたり操作されたりする可能性があり、信頼の崩壊と安全リスクを引き起こす可能性があります。

将来的に完全にAIエージェントによって駆動されるWeb3エコシステムにおいて、アイデンティティ認証は安全を保障する基盤であるだけでなく、エコシステム全体の健全な運営を維持するための必要な防線でもあります。

この分野の先駆者として、Trusta.AIは先進的な技術力と厳密な信用体系を駆使し、AIエージェントの信頼できる運用を提供するための完全なDID認証メカニズムを構築し、潜在的なリスクを効果的に防止し、Web3のスマート経済の健全な発展を促進しています。

2.3 プロジェクトの概要

2.3.1 資金調達状況

2023年1月： 300万ドルのシードラウンド資金調達を完了。SevenX VenturesとVision Plus Capitalがリードし、他の投資者にはHashKey Capital、Redpoint Ventures、GGV Capital、SNZ Holdingなどが含まれます。

2025年6月：新たな資金調達ラウンドを完了。投資者にはConsenSys、Starknet、GSR、UFLY Labsなどが含まれます。

2.3.2 チーム状況

Peet Chen：共同創設者兼CEO。前アリペイデジタル技術グループ副社長、アリペイセキュリティテクノロジーのチーフプロダクトオフィサー、前ZOLOZグローバルデジタルアイデンティティプラットフォームのゼネラルマネージャー。

Simon：共同創設者兼CTO。前アリペイグループAIセキュリティラボの責任者で、AI技術を安全性とリスク管理に応用する15年の経験を持つ。

チームは、人工知能と安全リスク管理、支払いシステムアーキテクチャとアイデンティティ認証メカニズムにおいて深い技術的蓄積と実践経験を有し、長期にわたりビッグデータとスマートアルゴリズムの安全リスク管理への深い応用、および基盤プロトコル設計と高並列取引環境における安全最適化に取り組んできました。堅実なエンジニアリング能力と革新的な解決策の実現能力を備えています。

3. 技術アーキテクチャ

3.1 技術解析

3.1.1 アイデンティティの確立-DID+TEE

専用プラグインを通じて、各AIエージェントはチェーン上で唯一の分散型識別子（DID）を取得し、安全に信頼できる実行環境（TEE）に保存します。このブラックボックス環境では、重要なデータと計算プロセスが完全に隠され、敏感な操作は常にプライベートに保たれ、外部から内部の運用詳細を覗き見ることができず、AIエージェントの情報セキュリティの堅固なバリアを効果的に構築します。

プラグイン接続前に生成されたエージェントについては、チェーン上の総合スコアリングメカニズムを利用してアイデンティティを識別します。一方、新たにプラグインに接続されたエージェントは、DIDが発行する「身分証明書」を直接取得し、自主的に制御可能で、真実性と改ざん防止を兼ね備えたAIエージェントのアイデンティティシステムを確立します。

3.1.2 アイデンティティの定量化-初のSIGMAフレームワーク

Trustaチームは、厳密な評価と定量分析の原則を常に遵守し、専門的で信頼できるアイデンティティ認証システムの構築に取り組んでいます。

Trustaチームは、最初に「人間証明」シーンでMEDIA Scoreモデルの有効性を構築し、検証しました。このモデルは、五つの次元からチェーン上のユーザープロファイルを全面的に定量化します。すなわち、相互作用金額（Monetary）、参加度（Engagement）、多様性（Diversity）、アイデンティティ（Identity）、年齢（Age）です。

MEDIA Scoreは、公平で客観的かつ定量化可能なチェーン上のユーザー価値評価システムであり、その評価次元が包括的で方法が厳密であるため、Celestia、Starknet、Arbitrum、Manta、Lineaなどの複数の主要公チェーンで広く採用され、空投資格の選考における重要な参考基準となっています。これは、相互作用金額に加えて、活発度、契約の多様性、アイデンティティの特徴、アカウントの年齢などの多次元指標を含み、プロジェクト側が高価値ユーザーを正確に識別し、インセンティブの配分効率と公正性を向上させるのに役立ち、業界における権威性と広範な認知度を十分に示しています。

人間ユーザー評価システムの成功した構築に基づき、TrustaはMEDIA Scoreの経験をAIエージェントシーンに移行し、スマートエージェントの行動ロジックにより適合したSigma評価システムを構築しました。

専門性Specification：エージェントの専門知識と専門性の程度。
影響力Influence：エージェントのソーシャルおよびデジタル影響力。
参加度Engagement：チェーン上およびオフチェーンの相互作用の一貫性と信頼性。
貨幣性Monetary：エージェントのトークンエコシステムの財務的健康と安定性。
採用率Adoption：AIエージェントの使用頻度と効率。

Sigmaスコアリングメカニズムは、五つの次元を通じて「能力」から「価値」への論理的クローズドループ評価システムを構築しています。MEDIAは人間ユーザーの多面的な参加度を評価することに重点を置いていますが、Sigmaは特定の分野におけるAIエージェントの専門性と安定性に焦点を当てており、広がりから深さへの変化を反映し、AIエージェントのニーズにより適合しています。

まず、専門能力（Specification）を備えた上で、参加度（Engagement）はその安定した持続的な実践的相互作用への投入を反映し、後続の信頼と効果の構築のための重要な支えとなります。影響力（Influence）は、参加後にコミュニティやネットワーク内で生じる評判のフィードバックを表し、エージェントの信頼性と伝播効果を示します。貨幣性（Monetary）は、経済システム内で価値蓄積能力と財務的安定性を持つかどうかを評価し、持続可能なインセンティブメカニズムの基盤を築きます。最終的に、採用率（Adoption）は、実際の使用における受容度を表し、すべての前提能力とパフォーマンスの最終的な検証となります。

このシステムは段階的に進化し、構造が明確で、AIエージェントの総合的な素質とエコロジーの価値を全面的に反映し、AIの性能と価値の定量評価を実現し、抽象的な優劣を具体的で測定可能なスコアリングシステムに変換します。

現在、SIGMAフレームワークは、Virtual、Elisa OS、Swarmなどの著名なAIエージェントネットワークとの協力を推進しており、AIエージェントのアイデンティティ管理と評判システム構築における巨大な応用潜在能力を示しており、信頼できるAI基盤インフラ構築の核心エンジンとなりつつあります。

3.1.3 アイデンティティ保護-信頼評価メカニズム

真に高い弾力性と高い信頼性を持つAIシステムにおいて、最も重要なのはアイデンティティの確立だけでなく、アイデンティティの継続的な検証です。Trusta.AIは、認証されたスマートエージェントをリアルタイムで監視し、不正に制御されているか、攻撃を受けているか、非承認の人間の介入を受けているかを判断するための継続的な信頼評価メカニズムを導入しました。システムは行動分析や機械学習などの手法を通じて、エージェントの運用過程で発生する可能性のある逸脱を識別し、各エージェントの行動が定められた戦略とフレームワーク内に留まることを保証します。このプロアクティブなアプローチにより、期待される行動からの逸脱を即座に検出し、エージェントの整合性を維持するための自動保護措置をトリガーします。

Trusta.AIは、常にオンラインのセキュリティガードメカニズムを構築し、各相互作用プロセスをリアルタイムで監視し、すべての操作がシステムの規範と定められた期待に合致していることを確認します。

3.2 製品紹介

3.2.1 AgentGo

Trusta.AIは、各チェーン上のAIエージェントに分散型アイデンティティ識別子（DID）を割り当て、チェーン上の行動データに基づいて評価と信頼インデックスを構築し、検証可能で追跡可能なAIエージェント信頼システムを構築しました。このシステムを通じて、ユーザーは高品質なスマートエージェントを効率的に識別し、使用体験を向上させることができます。現在、Trustaは全ネットワークのAIエージェントの収集と識別を完了し、彼らに分散型識別子を発行し、統一された集約インデックスプラットフォーム------AgentGoを構築し、スマートエージェントエコシステムの健全な発展をさらに推進しています。

人間ユーザーによるアイデンティティの照会と検証：
Trusta.AIが提供するダッシュボードを通じて、人間ユーザーは特定のAIエージェントのアイデンティティと信用スコアを簡単に検索し、その信頼性を判断できます。|
ソーシャルチャットシーン：プロジェクトチームがAIボットを使用してコミュニティを管理したり発言したりする際、コミュニティユーザーはダッシュボードを通じてそのAIが実際の自治エージェントであるかどうかを検証し、「偽AI」に誤導されたり操作されたりするのを避けることができます。
AIエージェントによる自動インデックス呼び出しと検証：
AI同士は直接インデックスインターフェースを読み取り、相互のアイデンティティと信用を迅速に確認し、協力と情報交換の安全を保障します。
金融規制シーン：AIエージェントが自主的にトークンを発行する場合、システムはそのDIDと評価を直接インデックスし、認証されたAIエージェントであるかどうかを判断し、CoinMarketCapなどのプラットフォームに自動的にリンクして、その資産の流通と発行のコンプライアンスを追跡します。
ガバナンス投票シーン：ガバナンス提案にAI投票を導入する際、システムは投票を開始または参加する者が実際のAIエージェントであるかどうかを検証し、投票権が人間によって制御され悪用されるのを避けます。
DeFi信用貸付：貸付プロトコルは、SIGMAスコアリングシステムに基づいてAIエージェントに異なる額の信用貸付を付与し、エージェント間のネイティブ金融関係を形成します。

AIエージェントDIDは単なる「アイデンティティ」ではなく、信頼できる協力、金融コンプライアンス、コミュニティガバナンスなどの核心機能を構築するための基盤支援となり、AIネイティブエコシステムの発展に不可欠なインフラとなります。このシステムの構築により、すべての確認された安全で信頼できるノードが緊密に相互接続されたネットワークを構成し、AIエージェント間の効率的な協力と機能の相互接続を実現しました。

メトカーフの法則に基づき、ネットワークの価値は指数関数的に増加し、より効率的で信頼の基盤と協調能力を持つAIエージェントエコシステムの構築を促進します。

AgentGoは、AIエージェント向けの最初の信頼できるアイデンティティ基盤インフラとして、高い安全性と協力性を持つスマートエコシステムの構築に不可欠な核心支援を提供しています。

3.2.2 TrustGo

TrustGoは、Trustaが開発したチェーン上のアイデンティティ管理ツールであり、今回の相互作用、ウォレットの「年齢」、取引量や取引額などの情報に基づいてスコアを提供します。さらに、TrustGoはチェーン上の価値ランキングに関連するパラメータを提供し、ユーザーが空投を積極的に探し、空投/追跡からの獲得能力を向上させるのに役立ちます。

TrustGo評価メカニズムにおけるMEDIA Scoreの存在は重要であり、ユーザーに自らの活動を評価する能力を提供します。MEDIA Scoreの評価システムは、ユーザーとスマートコントラクト、プロトコル、dAppとの相互作用の数や金額などの単純な指標だけでなく、ユーザーの行動様式にも注目しています。MEDIA Scoreを通じて、ユーザーは自らのチェーン上の活動と価値をより深く理解でき、プロジェクトチームは実際に貢献したユーザーに正確にリソースとインセンティブを配分できます。

TrustGoは、人間のアイデンティティを対象としたMEDIAメカニズムから、AIエージェントを対象としたSIGMA信頼フレームワークへと徐々に移行し、スマートエージェント時代のアイデンティティ検証と評判評価のニーズに適応しています。

3.2.3 TrustScan

TrustScanシステムは、Web3の新時代に向けたアイデンティティ検証ソリューションであり、核心目標はチェーン上の実体が人間、AIエージェント、またはウィッチであるかを正確に識別することです。知識駆動 + 行動分析の二重検証メカニズムを採用し、アイデンティティ識別におけるユーザー行動の重要な役割を強調しています。

TrustScanは、AI駆動の質問生成と参加度検出を通じて軽量な人性検証を実現し、TEE環境に基づいてユーザーのプライバシーとデータセキュリティを保障し、持続的なアイデンティティ維持を実現します。このメカニズムは、「検証可能で持続可能、プライバシー保護を備えた」基盤アイデンティティシステムを構築します。

AIエージェントの大規模な台頭に伴い、TrustScanはよりスマートな行動指紋識別メカニズムへとアップグレードしています。このメカニズムは三つの技術的利点を持っています：

独自性：ユーザーの相互作用における操作パス、マウスの軌跡、取引頻度などの行動特性を通じて、唯一無二の行動パターンを形成します。
動的性：システムは行動習慣の時間的変化を自動的に認識し、認証パラメータを動的に調整して、アイデンティティの長期的な有効性を確保します。
隠蔽性：ユーザーが積極的に参加する必要がなく、システムはバックグラウンドで行動の収集と分析を完了し、ユーザー体験と安全性の両方を兼ね備えます。

さらに、TrustScanは異常行動検出システムを実現し、悪意のあるAI制御や非承認の操作などの潜在的リスクを迅速に識別し、プラットフォームの可用性と攻撃耐性を効果的に保障します。

従来の検証方法と比較して、Trusta.AIが提案するソリューションは、安全性、識別精度、展開の柔軟性において顕著な利点を示しています。

低ハードウェア依存、展開のハードルが低い
行動指紋は虹彩スキャンや指紋認識などの専用ハードウェアデバイスに依存せず、ユーザーの通常の操作におけるクリック、スワイプ、入力などの行動特性を通じてモデル化され、展開のハードルを大幅に低下させます。この軽量化された実現方法は、システムの適応能力を向上させるだけでなく、さまざまなWeb3アプリケーションに統合しやすく、特にリソースが制限された環境やマルチデバイス環境でのアイデンティティ検証ニーズに適しています。
高い識別精度
従来の生体認証方法（指紋や顔認識など）と比較して、行動指紋はユーザーの操作におけるパスの選択、クリックのリズム、時間的頻度などの高次元行動データを組み合わせて、より精緻で動的な、より正確な識別モデルを形成します。
行動指紋は高度に唯一で、模倣が難しい
行動指紋は高度な唯一性を持ち、各ユーザーまたはAIエージェントは操作習慣、相互作用のリズム、パスの選択などの面で独特の行動特性を形成します。これらの特性は統計的に他者によって複製または偽造されることが難しく、従来の静的証明書と比較して、行動指紋はアイデンティティ識別においてより偽造防止性と安全性を持っています。