バックルーム：情報のトークン化、AI時代のデータ冗長性の解決策？| CryptoSeed

著者：佳欢，ChainCatcher

AI時代において、情報の爆発は一般的な課題となっており、ユーザーは膨大な情報の中からAlpha（高価値情報）を見つけ出すだけでなく、情報の真偽を見極める必要があります。ノーベル経済学賞受賞者のハーバート・サイモンが言ったように、「情報の豊富さは注意力の貧困を生む」（A wealth of information creates a poverty of attention）。

これは現在の暗号通貨界のジレンマでもあります：ユーザーはプロジェクトに参加する価値があるかどうか、またどのように参加するかを効率的に理解できず、TwitterやTG上の無駄な情報とプロジェクトが次々と現れ、個人の選別は膨大な注意力と時間を浪費します。この痛点に対処するために、BackroomはInfoFiに基づく解決策を提案しました。

Backroomとは？

Backroomは、人工知能によって駆動されるInfoFiプロトコルであり、グループ内の情報フローをキャッチし、ノイズを排除し、リアルタイムで取引可能な情報市場に変換します。クリエイターはトークン化された部屋を立ち上げ、AIを利用して彼らの洞察を貨幣化可能なコンテンツに変換します。ユーザーは各クリエイターの部屋にバインドされたオンチェーンキーを購入することで、ノイズのない高価値の情報をアンロックできます。

メカニズムの分解と革新点

クリエイターにとっては、Roomの概要を設定し、BackroomのAI BotをDiscordまたはTelegramグループに追加し、Roomの価格を設定することで全プロセスを完了し、創作そのものに集中できます。AI Botはグループ内のノイズや無関係な情報を排除し、Alphaを選別して自動的にRoomに整理します。

ユーザーはこれらの部屋にアクセスするために鍵（keys）を購入する必要があり、鍵の購入と取引は$ROOMトークンを使用する必要があります。

同時に、プロジェクト側は25%のトークンを成長の開始とクリエイターのインセンティブに使用し、$ROOMの取引手数料（詳細な比率は未定）と$ROOMトークンをクリエイターのインセンティブとして提供します。これにより経済のフライホイールが始動します：クリエイターのインセンティブがより多くの優れたクリエイターを引き寄せ、より多くのAlpha情報を提供 → より多くの鍵の需要 → より多くの$ROOMの需要 → より高い報酬 → より多くのクリエイターとトレーダー → より多くのAlpha。

Backroomの最大の革新点は、プライベート領域の「Alpha」抽出を強調していることです。情報過多の時代において、公開プラットフォームであるTwitterはノイズであふれていますが、プライベートグループには初期の議論が隠れていることが多いです。BackroomはAIを利用してこれらの閉じられた空間をリアルタイムで監視し、情報の質を定量化することで、ユーザーに高品質で独占的な情報フローを提供することを目指しています。

InfoFiプロジェクトの比較

InfoFi（Information Finance）とは情報のトークン化を指し、情報を取引可能な資産に変換することです。InfoFiの目的は、市場のノイズを最適化し、市場が注意を向ける方向を決定することにあり、プラットフォームが作成する情報の茧やアルゴリズムの偏見ではありません。クリエイターは創作を通じてエアドロップやトラフィックを得て、プロジェクト側は露出と関心を得て、ユーザーは本当に価値のあるプロジェクトに参加し学ぶことができます。

InfoFiは、現在の市場における情報の冗長性による非効率性と不公平（クリエイターは創作収益の一部しか得られず、ユーザーは時間と注意を費やしてもAlphaを見つけるのが難しい）を解決することを目指しており、同時にユーザーが得る情報フローをよりスマートで効率的にします。

実際、InfoFiは情報を商品として扱うすべてのプロジェクトを含んでいます：例えばNansen、Dune、さらにはPolymarket、もちろんKaitoやCookieなども含まれます。InfoFiの大部分の収益機会は、プロジェクトへの直接的な参加から生まれます。例えば、KaitoがTwitterでプロジェクトに対する見解を発表してトラフィックを引き寄せたり、BackroomのようにAlpha情報の整理に特化したりします。

問題とまとめ

Backroomはある程度従来のInfoFiプロジェクトとは異なり革新を持っていますが、いくつかの問題も存在します。

第一に、$ROOMトークンのエンパワーメントが不足しています。$ROOMのトークン価格はKeysの取引量に依存しており、初期のユーザー増加が遅い場合や質の高いRoomが不足している場合、トークンの価値は下がり続け、これがクリエイターの参加意欲を低下させ、悪循環を生む可能性があります。

第二に、従来の有料小グループモデルとの区別が不十分です。BackroomのRoomsはプライベートなTelegramグループやWeChatの小グループに似ており、コンテンツの希少性に依存してユーザーを引き寄せます。さらに、従来のグループモデルにはユーザー基盤があり、Backroomが革新を加えなければ新しいユーザーを引き寄せるのは難しいです。

また、Backroomは専用のAI Botを使ってグループ内の重要な情報をキャッチしてプッシュすることに依存しており、これは経済のフライホイールの重要な生産プロセスです。しかし、AIモデルはトレーニングデータが不足しているかアルゴリズムの偏りによりメッセージを誤判断する可能性があり、無関係な議論をAlphaと誤認したり、隠れた重要な情報を見逃したりすることがあります。

最後に：InfoFiトラックの未来展望

Backroom、Kaito、Trendsのいずれであっても、InfoFiプロジェクトの核心は市場によりリアルで効果的な情報を提供し、現在の市場により多くの流動性を注入することにあるべきです。InfoFiには現在多くの問題が存在し、例えばポイント計算のルールが不透明であったり、AIへの依存が強すぎたりします。

InfoFiプロジェクトの意義は、現在の市場ユーザーが「掘って、引き出して、売る」からプロジェクトのメカニズムを深く理解し、真剣に構築することへと推進することにあるかもしれません。プロジェクト側も、エアドロップ報酬を実際に参加しているユーザーやクリエイターに与えるべきです。より多くの人々が高品質でリアルなコンテンツを提供し始め、市場が行動力と創造性のあるプロジェクトにより注目するようになると、牛市の到来はもはや周期によって決まるのではなく、革新と価値によって駆動されるようになるでしょう。

（この記事は情報共有のためのものであり、投資の助言を構成するものではありません）

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