Interlaceがエージェントカードを発表し、AIエージェント向けに制御可能な支払いメカニズムを構築します。

最近、グローバルなWeb3フィンテックインフラプラットフォームInterlaceは、AIエージェント向けに安全で制御可能なバーチャルカード製品（エージェントカード）を提供するAgentic Paymentを発表しました。

Interlaceの創設者兼CEO、マイケル・ウー氏は、AIが人を代表してタスクを開始し、サービスを呼び出し、取引を完了する際、支払いは単なる実行動作ではなく、システムによって呼び出される基本的な能力として再構築される必要があると述べています。今回のInterlaceのエージェントカードの導入は、単なる製品革新ではなく、取引主体の変化に対する支払い経路の調整と再構築です。

AIが意思決定から直接取引へ、自主的な支払いニーズが徐々に爆発

現在、AI技術はモデル能力からシステム化された応用へと進化しており、補助ツールから実行能力を持つ主体へと移行しています。この変化は取引形態の変化を促進しています。過去には主に人が開始していた支払いプロセスが、自動化システムによって部分的に引き継がれ始めています。

業界の発展を見れば、Agentic Paymentの進化には一定の段階的特徴があります。2024年には、Web3を代表とする一部のプレイヤーがプログラム可能な支払いを中心にAIシーンを探索し始め、全体としては能力先行の初期段階にあります。2025年は重要な転換点となり、VisaやMastercardなどの主流カードネットワークが関連するソリューションを次々と発表し、この方向性が主流の支払いシステムの関心範囲に入ることを示しています。業界の焦点は徐々にプロトコル、標準などのインフラ構築に移行しています。2026年に入ると、新世代のAIエージェント能力の向上に伴い、市場は補助的な注文から自主的な実行と取引における役割について議論を進め、関連する応用の境界も拡大していきます。

業界データもこの傾向を裏付けています：2026年には、世界のAI支出が2.52兆ドルに達すると予測されています。AIエージェントの市場規模は109.1億ドルに達し、今後数年間は高い成長率を維持すると見込まれています。一方、AI主導の取引行動（エージェントコマース）は、2030年までに3～5兆ドル規模を形成する可能性があると考えられています。

AIが分析や推奨にとどまらず、徐々にサブスクリプションの更新、広告の投下、旅行の予約など具体的な取引の段階に参加するにつれて、支払い能力はその実行の閉ループにおいて重要な要素となり始めています。しかし現実には、従来の支払いシステムは自動化の実行、高頻度の呼び出し、リスク管理に適応する上で一定の限界があり、特に承認の境界、資金の安全性、プロセスの追跡可能性においては改善の余地があります。

四つのコア能力、Interlaceが構築するAIエージェント制御可能な支払いシステム

このような背景の中、Interlaceは問題をさらに絞り込み、AIに実行能力を与えると同時に、どのように明確で実行可能な境界を設定するかに焦点を当てています。マイケル・ウー氏が強調したように、AI支払いの鍵は「支払いを完了できるかどうか」ではなく、「制御可能な範囲内で実行できるかどうか」にあります。

4月9日にWeb3の主要メディアMetaeraと共同で開催したスペースイベントでは、Interlaceのコンプライアンスおよび運営責任者であるヘンリー・チャン氏が、SaaSのサブスクリプション、出張予約、広告投下などの実際のシーンを組み合わせて、Interlaceエージェントカードのコアメカニズムと応用方法について詳細に共有しました。

製品形態としては、そのコアはAIエージェント向けの専用バーチャルカード（エージェントカード）であり、これを基にルール制御と資金管理メカニズムを導入し、支払い行動が自動化された実行の中で制御可能であることを確保します。

ユーザーが一般的に関心を持つ資金安全リスクに対して、Interlaceエージェントカードを通じて、ユーザーは取引条件として時間範囲、金額制限、商業タイプなどを事前に設定できます。たとえば、平日の9時から18時までの取引に限定、SaaS/旅行/広告関連の商業のみを許可、1回の取引100ドル/月500ドルの取引限度を設定することなどです。関連するルールは、アプリケーションレイヤーでのみ有効でなく、カード組織（Visa、Mastercardなど）ネットワークにも同期して実行され、ルールが技術的手段によって回避される可能性を根本的に減少させます。

同時に、Interlaceエージェントカードは即時資金配分（JIT、Just In Time）を採用しており、カード残高は常に0のままで、取引の承認が通過した後に瞬時に資金が解放され、取引完了後に残高が0に戻ることで、資金の露出によるリスクを減少させます。

接続方法においては、エージェントは簡単な設定を通じて支払い能力に接続でき、たとえばskills.mdやMCP設定ファイルをアップロードすることで、予算、ルール、カード関連機能を呼び出すことができ、複雑なシステム統合は不要で、支払い能力をそのタスク実行プロセスに組み込むことができます。同時に、取引プロセス中のルール検証と実行経路は記録され、後の監査と追跡をサポートします。

応用の観点から見ると、四つのコア能力は、AIエージェントが取引に参加した後に生じる可能性のある権限の境界不明確、資金の使用不可制御、プロセスの可視性不足といった問題を主に解決し、エージェントから現実世界へのシーンにおける支払いの実現に現実的な道筋を提供します。

成熟した支払い基盤能力に依存し、AI支払いの実現を推進

業界の発展に伴い、エージェント支払いの分野は徐々に異なる役割分担が形成されています。従来の金融ネットワーク型プレイヤー（Visa、Mastercardなど）は、AIを既存の支払いネットワークシステムに導入することに重点を置き、Web3およびステーブルコイン支払いプレイヤーは、機械ネイティブな決済方法を探求しています。一方、Interlaceを含むフィンテックプラットフォームは、システムレベルの能力構築に焦点を当て、エージェント支払いの現実シーンにおける接続と実行の問題を解決しています。

Web3支払いインフラの提供者として、現在Interlaceは累計で180億ドルを超える支払い規模を処理し、700万枚以上のカードを発行し、7500社以上の企業顧客にサービスを提供しています。これらの既存のネットワーク能力は、AIシーンにおける支払い実行の基盤を提供しています。

マイケル・ウー氏は、Interlaceのコアポジショニングは、単なる支払い製品の供給者ではなく、現実世界の支払いのシステム適応能力の提供者であると述べています。「AIエージェントの大規模な実現は、既存の支払いネットワーク、商業リソース、コンプライアンスシステムに依存する必要があり、これがInterlaceがエージェントから現実世界のシーンに焦点を当てる核心的な理由です。私たちは、発行能力、システム構築能力、現実の支払いネットワーク接続能力を、エージェント支払いの分野に入るすべてのプレイヤーに提供し、彼らがゼロから適応層を構築することなく、迅速にAI支払いの商業化を実現できるようにしたいと考えています。」

注目すべきは、Interlaceが香港Web3カーニバルに登場し、The Scaling Summit、RWA & Payments 2026などのイベントで業界パートナーと共にAIとWeb3支払いの融合発展について議論し、ステーブルコイン支払いインフラの革新実践を共有し、Agentic Paymentのシーンの実現と技術の発展をさらに推進することです。