自動化

The Block の報道によると、Ripple は開発者向けにツールキットを発表し、XRP Ledger（XRPL）上で「代理支払い」アプリを構築するためのもので、AI 代理が自動化された金融取引を実行することをサポートします。Ripple は、AI 代理はもはや未来の概念ではなく、実際に支払い算力費用の支払い、請求書の決済、そして人間の介入なしに取引を完了することに参加していると述べています。AI 代理のアプリケーションが拡大するにつれて、市場は機械向けの支払いインフラストラクチャの構築を加速させており、ウォレットやステーブルコインの支払いチャネルを含め、AI が自律的にサービスの支払いと資産取引を完了できるようにしています。今週、Robinhood も関連する計画を発表し、ユーザーが AI 代理による株式取引を試すことを許可し、将来的には暗号資産分野に拡大する計画を立てています。また、MetaMask も AI 代理向けの非管理型ウォレットソリューションを発表しました。Ripple は、従来の支払いシステムは主に人間による開始と承認プロセスにサービスを提供しているが、AI 代理は迅速な決済、予測可能な結果、そして人間の承認を必要としないインフラストラクチャを実現する必要があると指摘し、新しいツールキットが x402 プロトコルに基づく支払い能力をサポートし、XRP と Ripple USD（RLUSD）を使用して決済を行うことができると強調しました。一方で、複数の大学の研究者からなる IC3 チームは、AI とブロックチェーンを組み合わせることで自動化取引が実現できるものの、AI 代理は依然として人間と基盤となるインフラストラクチャに高度に依存しており、完全な独立性を持たないと述べています。

Cryptonomistの報道によると、スタンダードチャータード銀行は火曜日に大規模な再編計画を発表し、2030年までに7000以上の職を削減することを明らかにしました。これは、同社の機能部門の従業員総数の15%に相当します。スタンダードチャータードのCEOビル・ウィンターズは、この人員削減を技術主導の長期的な変革と位置付け、低付加価値の仕事を単にコスト削減のために削減するのではなく、自動化と人工知能で置き換えることに重点を置いていると述べました。報道によると、この計画は主にインドのチェンナイ、バンガロール、マレーシアのクアラルンプール、ポーランドなどのバックオフィス部門に影響を与えるとのことです。

Gate Payは商業者MCP（Merchant MCP）サービスを発表し、AIエージェントの支払い運用シーンでの適用を推進します。このサービスは、残高照会、注文照会、返金などの高頻度操作をMCPプロトコルに準拠したツールとしてパッケージ化し、商業者がカスタマーサービス、財務、運用などのシーンで自然言語指令を通じて照会と操作を完了できるようにし、効率を向上させ、プロセスの協調を最適化します。Gate Payは権限制限付きキー（RAK）を導入し、オンデマンドで呼び出し権限を設定できるようにし、冪等性チェック、頻度制限、リスク管理メカニズムと組み合わせて、操作が制御可能で追跡可能であることを確保します。現在のMVPバージョンは残高照会、注文照会、返金の3つのコア機能をサポートしており、今後はさらに多くのシーンに拡張される予定です。GateはCEX、DEX、ウォレット、支払い、データ、情報など6つの能力をカバーする統一インターフェースアーキテクチャを構築しており、AIエージェントが同一プラットフォーム内で情報取得から実行までの完全なプロセスを完了できるようにしています。今回の商業者MCPの導入は、AIエージェントの実行レベルでの能力の境界をさらに強化し、AIが実際の商業シーンでの適用に対してより直接的なインフラ支援を提供します。

Visa の傘下にある Crypto Labs は、AI エージェントがターミナルで直接自動化された支払いを開始できるコマンドラインツール（CLI）を発表しました。これにより「人間の介入なし」のプログラム取引が実現します。このツールは、ロボットやスクリプトなどの自動化プロセスに支払い機能を提供し、API キーの管理を必要とせず、クラウドリソースの購入、API サービスの呼び出し、機械間の支払いの実行に直接使用できます。現在、製品はテスト段階にあり、GitHub アカウントを通じて使用申請が必要です。Visa は、AI が「質問に答える」から「タスクを実行する」へと進化する中で、計算能力の自動調達、サービス呼び出し、マイクロペイメントを含む支払いインフラもアップグレードする必要があると述べています。「コマンドラインビジネス」をサポートするためです。さらに、Visa は機械支払いプロトコル（MPP）を統合し、Coinbase や Cloudflare など業界内で推進されている AI 支払い標準との協調を形成し、AI ネイティブな支払いエコシステムの発展を加速させています。

硅谷 AI 調達自動化スタートアップの Oro Labs は、1 億ドルの C ラウンド資金調達を完了したと発表しました。ゴールドマン・サックスの成長株式とブライトン・パーク・キャピタルが主導し、ノーウェスト・ベンチャー・パートナーズ、B キャピタル、XYZ キャピタル、フェリシスなどの既存投資家も参加しました。これにより、同社の累計資金調達額は 1.6 億ドルに達しました。Oro Labs の「調達オーケストレーションプラットフォーム」は AI 技術に基づいており、企業の既存の ERP および調達システムの上に重ねられ、コカ・コーラ、ファイザー、ノバルティスなどのフォーチュン 500 の顧客に対して、コンプライアンスレビューやプロセス自動化などのサービスを提供しています。

Bitget は正式に GetClaw をリリースしました。これにより、ユーザーはローカルでのデプロイや技術的なバックグラウンドなしに、スマートエージェントの実行環境を完全にクラウドに移行することで、直接起動して使用できるようになります。これまで、AI 取引エージェントの使用には、ユーザーが一定の技術能力を持っているか、煩雑なローカル設定を完了する必要がありました。GetClaw はクラウド化されたアーキテクチャを通じてこの障壁を完全に取り除き、AI 取引ツールの使用ハードルをさらに下げました。機能面では、GetClaw は24時間市場監視、ユーザーのポジション好みの記憶、自動取引信号の実行、戦略のバックテストなどの機能をサポートしており、AI エージェントは市場の変化やユーザーの戦略に基づいて取引決定を継続的に最適化できます。現在、先行体験版では一部のコア機能が開放されており、取引機能は正式版のリリースとともに提供される予定です。AI の自動化能力と取引実行システムを深く統合することで、Bitget は AI 駆動の取引ツールを技術的な探求から実際の応用シーンへと推進しています。

据悉、Byreal の共同創設者エミリー・バオは、本日香港で開催された Solana Accelerate APAC イベントで、Byreal の 2026 年の三大核心戦略を共有しました。このイベントは Consensus Hong Kong の期間中に行われました。エミリーは、2026 年に Byreal が以下の分野でアップグレードを進めると述べました：インフラストラクチャーの面：Byreal は自動化された LP メカニズムと AI 支援の LP 戦略を導入する予定で、AutoSwap 単一資産の投入、原子実行、最適比率の自動計算、さらに Automated LP & Copy Farming を含み、自動的なリバランスと利益の再投資を実現し、流動性提供の操作の複雑さを低減し、ユーザーに AI インテリジェント LP 戦略を提供します。流動性メカニズム：Byreal は Prop AMM 戦略を導入し、「プロトコル先行管理流動性 + 動的料金モデル」の構造を採用し、アービトラージの流量に対して料金を引き上げ、市場参加者に対して徐々にマーケットメイキングを開放し、LP の収益構造と取引実行の質を最適化します。伝統的金融資産のオンチェーン取引：Byreal は今年中にオンチェーンの永続契約を導入し、24 時間 RWA およびオンチェーン資産の永続契約の取引をサポートし、予測市場データをオンチェーンの信号層として組み合わせ、統一された実行アーキテクチャを構築します。Byreal は Bybit によって孵化された分散型オンチェーン取引プラットフォーム（DEX）で、2025 年中にローンチされて以来、Solana エコシステムの中で最も注目される DEX の一つとなっています。エミリーは、Byreal の今回のアップグレードは、インターネット資本市場に向けた基盤インフラを構築し、オンチェーンの流動性と取引体験を再構築することを目的としていると述べました。