自動化

11月5日、B.AIはAPIを通じてアカウントのチャージを開始したことを発表しました。開発者はチャージ機能を自作のエージェントや自動化ワークフローに直接組み込むことができ、計算能力とクレジットの自動補充を実現し、手動操作や中断リスクを減少させ、高頻度の呼び出し、大量タスク、長期間の運用を行うエージェントサービスの安定した接続を維持します。この機能は、B.AIが開発者向けに提供する自動化エコシステムをさらに補完し、モデルの呼び出し、コスト管理、クレジットの補充をすべてAPIを通じて行うことができ、チームがAI機能を自社のビジネスプロセスに組み込むのを容易にします。詳細についてはb.aiを訪問してください。

OKX Star は X プラットフォームで次のように発表しました：「OKX は毎月、Crypto 業界に対する高度な持続的脅威（APT）攻撃を含むさまざまなネットワーク攻撃を検出し、対応しています。1年以上前に、OKX は LLM に基づく自動化ペネトレーションテストを開始しました。最近の競合他社が遭遇したセキュリティ事件については、必ず経験と教訓を真剣に受け止め、自己点検を徹底し、セキュリティシステムを継続的に改善し、常に謙虚さと警戒心を持ち続けます。」

ブロックチェーンデータ分析会社 Chainalysis は X に投稿し、調査官がバイナンスから盗まれた資金の中で以前には見られなかったマネーロンダリングのパターンを観察したと述べました。短期間に数千件の取引が発生し、攻撃者が自動化手段を使用して資金の軌跡を隠蔽していることを示しています。資金は一方向に移転されるのではなく、複数のアドレス間で繰り返し流転し、しばしば以前に出現したアドレスに戻されます。同社が同日に発表した調査記事では、約640億ドルのバイナンスの盗難事件は北朝鮮のサイバー犯罪組織 TraderTraitor によって実施されたと評価され、これは暗号通貨の歴史の中で最大規模の盗難の一つであると述べています。記事によれば、10月29日米東部時間の午後4時20分頃、資金がバイナンスのホットウォレットから流出し、複数のブロックチェーンに関与し、無許可で転出された総額は約640億ドルに上ります。イーサリアム上では、攻撃者はトルネードキャッシュから資金を注入された操作ウォレットを使用して有効な署名を提出し、バイナンスのホットウォレットが攻撃者が展開したコードを実行し、資産をスキャンするようにしました。記事はさらに、攻撃者が5億ドルのステーブルコインを交換用のウォレットに転入し、約20分以内に3.25億ドルのステーブルコインを2.85億ドルのETHに交換し、その後残りの1.75億ドルのステーブルコインを中継ウォレットに転入したと述べています。米東部時間の午後5時14分から関連の凍結が始まり、記事発表時点で約280億ドルが凍結されているとのことです。調査官はまた、複数のアドレスがちょうど1 TRXを受け取った後、他の資金を受け取り転出するのを観察し、この繰り返しのシーケンスが資金移転にプログラム化されたプロセスが存在することを示していると考えています。調査はまだ進行中です。

デジタル資産会社 Tether は、15 のビットコインマイニング企業、ASIC 製造業者およびマイニングプールが共同でオープンソースのマイニング開発ツールキット MDK の統合を構築および維持することを約束したと発表しました。MDK は、異なるマイニングインフラストラクチャへのアクセス方法を統一し、開発者がアプリケーションや AI 自動化システムを構築できるようにすることを目的としています。参加者は MDK Worker を開発および維持し、それぞれのハードウェア、マイニングプールまたはシステムインターフェースを汎用インターフェースに変換します。既存の技術を変更する必要はなく、どの機能をオープンにするかを自分で決定できます。既存のアプリケーションは MDK を通じて異なるマイニング環境に接続できます。Tether の QVAC マイニングプロキシは MDK を通じてマイニングインフラストラクチャに接続されています。MDK 0.11 バージョンはルガーノ Plan ₿ フォーラムで発表され、最初の安定版 1 は 2026 年末にリリースされる予定です。

豆包モバイルアシスタントは、同社が発表した《スクリーン自動化操作声明協定》（SAEP）の30日間の公示期間が2026年10月14日に終了したことを示し、第三者アプリのスクリーン自動化操作権限を段階的に解除する予定であると述べています。操作権限を拒否することが明確に声明されたアプリについては、インテリジェントエージェントはその操作を行いません。公示期間終了後も、開発者はいつでも拒否を声明することができ、豆包モバイルアシスタントは3営業日以内にフィードバックを行います。この協定は、グラフィカルインターフェースインテリジェントエージェントのアプリ間操作に関するもので、開発者が自社アプリとインテリジェントエージェントのインタラクション戦略を声明するために使用されます。

Bitgetは自動化取引プラットフォームTV-Hubを統合しました。ユーザーはTradingViewで取引戦略を構築し、TV-Hubを通じて取引信号を自動的にBitgetアカウントに送信して実行できます。この統合はBitget USDTベースの契約取引をサポートし、暗号およびTradFiの永続契約市場をカバーし、損切り・利確、ポジション管理、定期購入およびヘッジなどの戦略をサポートします。以前、BitgetはWunderTrading、Hummingbotなどのプラットフォームに接続していました。このローンチをサポートするために、TV-Hubは10月31日まで、すべてのBitget API接続に無料使用サービスを提供します。

Metaは、人工知能システムのデータセンターを維持するためのロボットをテストしています。これには、交換可能なネットワークケーブル、サーバーの再起動、デバイスのチェックを行うマシンが含まれます。WIREDの報道によると、MetaはサンフランシスコのWatney Robotics、ケベックのKinova、チューリッヒのABBからのロボットをテストしており、労働コストを削減することを目指しています。ある従業員は、成功したケーブル交換ロボットが特定の職務の最大80%の作業を代替できると推定していますが、このロボットは現在、人間の速度には達していません。Metaのロボット計画は懸念を引き起こしており、従業員は自動化が経験豊富な技術者の需要を減少させ、残された仕事がAIの指示で操作される低賃金の職務に移行する可能性があると考えています。Metaのスポークスマンは、アメリカは第二次世界大戦以来の最大のインフラ繁栄期にあり、熟練労働者が深刻に不足しているため、会社はより多くの労働者を必要としていると述べています。現在、ロボットは依然として人間の監視が必要であり、障害物、バッテリーの持続時間、視覚検査、密集したケーブル処理において困難を抱えています。Nvidiaとアリババも、ロボットの訓練を改善するシステムを開発しています。ACE Roboticsの会長である王晓刚は、具身AIが2027年末に「ChatGPTの瞬間」を迎える可能性があると述べています。さらに、マイクロソフトの共同創業者ビル・ゲイツは、ロボットとAIトークンに課税することを提案し、現行の税制が機械を従業員よりも安くする可能性があると考えています。

デジタル資産管理会社 Bitwise は、条件を満たす投資家が暗号財布で直接アメリカの株式のバスケットを保有し、自動的にリバランスできるトークン化株式自動投資ポートフォリオ（ATP）を発表しました。これらの製品は、Coinbase が最近発表したトークン化アメリカ株式を使用し、ポートフォリオ技術プロバイダー Glider が Bitwise が設計したモデルに基づいてリバランスを実行します。現在、これはアメリカ以外の適格投資家のみを対象としています。最初のポートフォリオは、AI、ロボットに焦点を当てた構成と、Apple、Microsoft、NVIDIA、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla などの重みを持つ「米国株の七大巨頭」の拡張版を含んでおり、SpaceX も組み込まれています。Bitwise の最高投資責任者 Matt Hougan は、専門モデルを取得することは過去100年以上にわたり資産をファンドに委ねることを意味していたが、ATP により投資家は自分の財布に資産を保有し、モデルが自らアプローチすることを可能にすると述べています。この発表は、Coinbase が Base ネットワーク上で Apple、NVIDIA、Meta、Alphabet のトークン化株式を発表した翌日に行われました。Bitwise は約900億ドルの資産を管理する資産管理会社で、最近では DeFi 金庫のキュレーションなどのオンチェーン資産管理業務にも進出しています。Glider は自動化ポートフォリオの専門機関で、今年初めに Ondo Finance と提携し、トークン化株式製品を利用してパーソナライズされたポートフォリオを提供しました。

The Blockによると、Bitwiseは自動化トークンポートフォリオ（Automated Token Portfolios）を発表し、条件を満たす非米国ユーザーがサポートされている管轄区域内で、専門家が設計したCoinbaseのトークン化された米国株ポートフォリオを自動的にコピーし、リバランスすることを可能にします。同時に、ユーザー自身のウォレット内で自己管理を維持します。このポートフォリオはCoinbaseによってサポートされ、Gliderを通じて実施されます。初期段階ではMag 7やSpaceX、ロボティクス、AIリーダー企業などのテーマに焦点を当てます。製品は0.15%の方法論アクセス料を徴収し、取引手数料やプラットフォーム手数料は含まれていません。

Lidoがツイートで、NEST自動化LDO買戻しメカニズムがメインネットに上线したと発表しました。NESTはルールに基づくLDO買戻しメカニズムで、DAOのステーキング収入が4000万ドルの基準を超えた場合、50%の余剰がCoW Swapを通じて自動的にLDOを購入します。もしある期間の収入が基準に達しない場合、その不足分は次回の計算に繰り越され、新たな余剰で補填されるまで購入は再開できません。1日の購入上限は5万ドル、年間上限は1000万ドルで、購入したLDOはすべてDAOの所有となります。

Lido Finance の公式発表により、Lido DAO は NEST 自動化買戻しメカニズムのオンチェーン投票を正式に開始しました。投票の主要ウィンドウは 8 月 5 日から 8 月 8 日 14:00 UTC までです。NEST は、自動化されたルールベースのオンチェーンメカニズムであり、Lido プロトコルのパフォーマンスと LDO トークンを直接関連付けます。関連する設計とパラメータは 5 月に Snapshot 投票を通じて承認されました。NEST のコアロジックは、プロトコルの収益またはプロトコルが管理する流動性を通じて、分散型市場で LDO トークンを体系的に買い戻すことにより、トークンレベルでプロトコルの価値成長を持続的に捕捉することです。メカニズムの実行は LDO と wstETH の流動性ペアに基づいて行われ、具体的な実施詳細はコミュニティフォーラムで継続的に更新されています。今回のオンチェーン投票が承認されれば、Lido は周期的なガバナンスに依存した買戻しプランから、持続的で予測可能な自動化された価値配分モデルに移行します。

CNBCの報道によると、KrakenはそのアプリにAIエージェント（エージェンティックトレーディング）を中心とした取引機能を導入する計画です。これにより、ユーザーは自然言語の指示を通じて、インテリジェントエージェントが自動的に市場を監視し、機会を発見し、取引を実行します。この機能は口座開設プロセスにおいてAIを利用してユーザーのリスク嗜好、資金源、財務状況を評価し、ユーザーが調整・確認できる投資ポートフォリオを生成します。その後、ポートフォリオに関連する情報やリバランスの提案を提供します。Krakenは、AIエージェントが非専門ユーザーが高頻度取引や専門トレーダーに近い形で市場に参加するのを助け、支払い、銀行、貸付などのより広範な金融サービスへの拡張、安定コインと資産のトークン化戦略を組み合わせる一部であると述べています。

CNBCの報道によると、RobinhoodのCEOであるVlad Tenevはインタビューで、AIエージェント（Agentic AI）が取引分野で人間のトレーダーに匹敵する能力を持つようになると述べました。彼は、現在多くの機関取引が自動化され、AI駆動で行われていることを指摘し、RobinhoodがAIエージェント取引を発展させる最終目標は、一般の個人投資家も機関の高頻度取引者と同じ計算能力と取引ツールを得られるようにし、技術的な壁を打破することだと述べました。報道によると、Robinhoodは今年の5月にAIエージェントが顧客の株式取引を実行するための関連ツールを発表しました。さらに、同社は今週の水曜日にイギリスで暗号通貨取引サービスを開始し、ヨーロッパ市場を拡大することを発表したばかりであり、今月初めには組織の運営効率を向上させるために10%の従業員を削減することを発表しました。

2026年のニューヨークテクノロジーウィークの期間中、モルガン・スタンレー・ペイメント（J.P. Morgan Payments）の最高データおよび分析責任者ザック・アンダーソンは、セミナーでAIの支払いインフラにおける最新の応用と戦略的展望を共有しました。彼は、銀行業界におけるAIの応用がますます成熟しており、現在ほとんどのAIエージェントがバックエンドで無形に運用されており、支払いフローの効率とリスク管理能力を大幅に向上させていると述べました。アンダーソンは、エージェンティックAIの普及に伴い、支払い分野が直面している核心的な課題は「機械の権限」のガバナンスと監査可能性（特に高価値の支払いに対して）であると指摘しました。彼は、AIを利用して複雑な国際的な支払いコンプライアンスルールを処理することが最近の重要な機会であり、支払い拒否率を大幅に低下させる可能性があると強調しました。さらに、現在企業のAI投資は主に顧客のフロントエンドに集中していますが、「エージェンティック財務管理（Agentic Treasury）」は将来の重要な初期機会となるでしょう。その大規模な応用は、基盤データとガバナンスインフラのさらなる整備に依存する必要があります。