自動化

Bitgetは自動化取引プラットフォームTV-Hubを統合しました。ユーザーはTradingViewで取引戦略を構築し、TV-Hubを通じて取引信号を自動的にBitgetアカウントに送信して実行できます。この統合はBitget USDTベースの契約取引をサポートし、暗号およびTradFiの永続契約市場をカバーし、損切り・利確、ポジション管理、定期購入およびヘッジなどの戦略をサポートします。以前、BitgetはWunderTrading、Hummingbotなどのプラットフォームに接続していました。このローンチをサポートするために、TV-Hubは10月31日まで、すべてのBitget API接続に無料使用サービスを提供します。

Metaは、人工知能システムのデータセンターを維持するためのロボットをテストしています。これには、交換可能なネットワークケーブル、サーバーの再起動、デバイスのチェックを行うマシンが含まれます。WIREDの報道によると、MetaはサンフランシスコのWatney Robotics、ケベックのKinova、チューリッヒのABBからのロボットをテストしており、労働コストを削減することを目指しています。ある従業員は、成功したケーブル交換ロボットが特定の職務の最大80%の作業を代替できると推定していますが、このロボットは現在、人間の速度には達していません。Metaのロボット計画は懸念を引き起こしており、従業員は自動化が経験豊富な技術者の需要を減少させ、残された仕事がAIの指示で操作される低賃金の職務に移行する可能性があると考えています。Metaのスポークスマンは、アメリカは第二次世界大戦以来の最大のインフラ繁栄期にあり、熟練労働者が深刻に不足しているため、会社はより多くの労働者を必要としていると述べています。現在、ロボットは依然として人間の監視が必要であり、障害物、バッテリーの持続時間、視覚検査、密集したケーブル処理において困難を抱えています。Nvidiaとアリババも、ロボットの訓練を改善するシステムを開発しています。ACE Roboticsの会長である王晓刚は、具身AIが2027年末に「ChatGPTの瞬間」を迎える可能性があると述べています。さらに、マイクロソフトの共同創業者ビル・ゲイツは、ロボットとAIトークンに課税することを提案し、現行の税制が機械を従業員よりも安くする可能性があると考えています。

デジタル資産管理会社 Bitwise は、条件を満たす投資家が暗号財布で直接アメリカの株式のバスケットを保有し、自動的にリバランスできるトークン化株式自動投資ポートフォリオ（ATP）を発表しました。これらの製品は、Coinbase が最近発表したトークン化アメリカ株式を使用し、ポートフォリオ技術プロバイダー Glider が Bitwise が設計したモデルに基づいてリバランスを実行します。現在、これはアメリカ以外の適格投資家のみを対象としています。最初のポートフォリオは、AI、ロボットに焦点を当てた構成と、Apple、Microsoft、NVIDIA、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla などの重みを持つ「米国株の七大巨頭」の拡張版を含んでおり、SpaceX も組み込まれています。Bitwise の最高投資責任者 Matt Hougan は、専門モデルを取得することは過去100年以上にわたり資産をファンドに委ねることを意味していたが、ATP により投資家は自分の財布に資産を保有し、モデルが自らアプローチすることを可能にすると述べています。この発表は、Coinbase が Base ネットワーク上で Apple、NVIDIA、Meta、Alphabet のトークン化株式を発表した翌日に行われました。Bitwise は約900億ドルの資産を管理する資産管理会社で、最近では DeFi 金庫のキュレーションなどのオンチェーン資産管理業務にも進出しています。Glider は自動化ポートフォリオの専門機関で、今年初めに Ondo Finance と提携し、トークン化株式製品を利用してパーソナライズされたポートフォリオを提供しました。

The Blockによると、Bitwiseは自動化トークンポートフォリオ（Automated Token Portfolios）を発表し、条件を満たす非米国ユーザーがサポートされている管轄区域内で、専門家が設計したCoinbaseのトークン化された米国株ポートフォリオを自動的にコピーし、リバランスすることを可能にします。同時に、ユーザー自身のウォレット内で自己管理を維持します。このポートフォリオはCoinbaseによってサポートされ、Gliderを通じて実施されます。初期段階ではMag 7やSpaceX、ロボティクス、AIリーダー企業などのテーマに焦点を当てます。製品は0.15%の方法論アクセス料を徴収し、取引手数料やプラットフォーム手数料は含まれていません。

Lidoがツイートで、NEST自動化LDO買戻しメカニズムがメインネットに上线したと発表しました。NESTはルールに基づくLDO買戻しメカニズムで、DAOのステーキング収入が4000万ドルの基準を超えた場合、50%の余剰がCoW Swapを通じて自動的にLDOを購入します。もしある期間の収入が基準に達しない場合、その不足分は次回の計算に繰り越され、新たな余剰で補填されるまで購入は再開できません。1日の購入上限は5万ドル、年間上限は1000万ドルで、購入したLDOはすべてDAOの所有となります。

Lido Finance の公式発表により、Lido DAO は NEST 自動化買戻しメカニズムのオンチェーン投票を正式に開始しました。投票の主要ウィンドウは 8 月 5 日から 8 月 8 日 14:00 UTC までです。NEST は、自動化されたルールベースのオンチェーンメカニズムであり、Lido プロトコルのパフォーマンスと LDO トークンを直接関連付けます。関連する設計とパラメータは 5 月に Snapshot 投票を通じて承認されました。NEST のコアロジックは、プロトコルの収益またはプロトコルが管理する流動性を通じて、分散型市場で LDO トークンを体系的に買い戻すことにより、トークンレベルでプロトコルの価値成長を持続的に捕捉することです。メカニズムの実行は LDO と wstETH の流動性ペアに基づいて行われ、具体的な実施詳細はコミュニティフォーラムで継続的に更新されています。今回のオンチェーン投票が承認されれば、Lido は周期的なガバナンスに依存した買戻しプランから、持続的で予測可能な自動化された価値配分モデルに移行します。

CNBCの報道によると、KrakenはそのアプリにAIエージェント（エージェンティックトレーディング）を中心とした取引機能を導入する計画です。これにより、ユーザーは自然言語の指示を通じて、インテリジェントエージェントが自動的に市場を監視し、機会を発見し、取引を実行します。この機能は口座開設プロセスにおいてAIを利用してユーザーのリスク嗜好、資金源、財務状況を評価し、ユーザーが調整・確認できる投資ポートフォリオを生成します。その後、ポートフォリオに関連する情報やリバランスの提案を提供します。Krakenは、AIエージェントが非専門ユーザーが高頻度取引や専門トレーダーに近い形で市場に参加するのを助け、支払い、銀行、貸付などのより広範な金融サービスへの拡張、安定コインと資産のトークン化戦略を組み合わせる一部であると述べています。

CNBCの報道によると、RobinhoodのCEOであるVlad Tenevはインタビューで、AIエージェント（Agentic AI）が取引分野で人間のトレーダーに匹敵する能力を持つようになると述べました。彼は、現在多くの機関取引が自動化され、AI駆動で行われていることを指摘し、RobinhoodがAIエージェント取引を発展させる最終目標は、一般の個人投資家も機関の高頻度取引者と同じ計算能力と取引ツールを得られるようにし、技術的な壁を打破することだと述べました。報道によると、Robinhoodは今年の5月にAIエージェントが顧客の株式取引を実行するための関連ツールを発表しました。さらに、同社は今週の水曜日にイギリスで暗号通貨取引サービスを開始し、ヨーロッパ市場を拡大することを発表したばかりであり、今月初めには組織の運営効率を向上させるために10%の従業員を削減することを発表しました。

2026年のニューヨークテクノロジーウィークの期間中、モルガン・スタンレー・ペイメント（J.P. Morgan Payments）の最高データおよび分析責任者ザック・アンダーソンは、セミナーでAIの支払いインフラにおける最新の応用と戦略的展望を共有しました。彼は、銀行業界におけるAIの応用がますます成熟しており、現在ほとんどのAIエージェントがバックエンドで無形に運用されており、支払いフローの効率とリスク管理能力を大幅に向上させていると述べました。アンダーソンは、エージェンティックAIの普及に伴い、支払い分野が直面している核心的な課題は「機械の権限」のガバナンスと監査可能性（特に高価値の支払いに対して）であると指摘しました。彼は、AIを利用して複雑な国際的な支払いコンプライアンスルールを処理することが最近の重要な機会であり、支払い拒否率を大幅に低下させる可能性があると強調しました。さらに、現在企業のAI投資は主に顧客のフロントエンドに集中していますが、「エージェンティック財務管理（Agentic Treasury）」は将来の重要な初期機会となるでしょう。その大規模な応用は、基盤データとガバナンスインフラのさらなる整備に依存する必要があります。

The Block の報道によると、Ripple は開発者向けにツールキットを発表し、XRP Ledger（XRPL）上で「代理支払い」アプリを構築するためのもので、AI 代理が自動化された金融取引を実行することをサポートします。Ripple は、AI 代理はもはや未来の概念ではなく、実際に支払い算力費用の支払い、請求書の決済、そして人間の介入なしに取引を完了することに参加していると述べています。AI 代理のアプリケーションが拡大するにつれて、市場は機械向けの支払いインフラストラクチャの構築を加速させており、ウォレットやステーブルコインの支払いチャネルを含め、AI が自律的にサービスの支払いと資産取引を完了できるようにしています。今週、Robinhood も関連する計画を発表し、ユーザーが AI 代理による株式取引を試すことを許可し、将来的には暗号資産分野に拡大する計画を立てています。また、MetaMask も AI 代理向けの非管理型ウォレットソリューションを発表しました。Ripple は、従来の支払いシステムは主に人間による開始と承認プロセスにサービスを提供しているが、AI 代理は迅速な決済、予測可能な結果、そして人間の承認を必要としないインフラストラクチャを実現する必要があると指摘し、新しいツールキットが x402 プロトコルに基づく支払い能力をサポートし、XRP と Ripple USD（RLUSD）を使用して決済を行うことができると強調しました。一方で、複数の大学の研究者からなる IC3 チームは、AI とブロックチェーンを組み合わせることで自動化取引が実現できるものの、AI 代理は依然として人間と基盤となるインフラストラクチャに高度に依存しており、完全な独立性を持たないと述べています。

Cryptonomistの報道によると、スタンダードチャータード銀行は火曜日に大規模な再編計画を発表し、2030年までに7000以上の職を削減することを明らかにしました。これは、同社の機能部門の従業員総数の15%に相当します。スタンダードチャータードのCEOビル・ウィンターズは、この人員削減を技術主導の長期的な変革と位置付け、低付加価値の仕事を単にコスト削減のために削減するのではなく、自動化と人工知能で置き換えることに重点を置いていると述べました。報道によると、この計画は主にインドのチェンナイ、バンガロール、マレーシアのクアラルンプール、ポーランドなどのバックオフィス部門に影響を与えるとのことです。