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孫宇晨 香港 Web3 カーニバルで重要な発言:B.AI が AI エージェントの金融基盤をリードし、インテリジェントエコノミーの独立した新時代を切り開く

Summary: 講演の中で、孫宇晨は最近顧問を務めているAIエージェントの金融基盤インフラであるB.AIに重きを置きました。彼は、B.AIが世界で唯一、真にプライバシーを保護するマルチモデルAI統合プラットフォームとして、今後のエージェント経済に向けて専用の運用と金融の軌道を築いていることを指摘しました。これにより、AIエージェントは真に経済的独立と自主的な取引の能力を持つことができるようになります。
業界速報
2026-04-21 19:42:23
コレクション
講演の中で、孫宇晨は最近顧問を務めているAIエージェントの金融基盤インフラであるB.AIに重きを置きました。彼は、B.AIが世界で唯一、真にプライバシーを保護するマルチモデルAI統合プラットフォームとして、今後のエージェント経済に向けて専用の運用と金融の軌道を築いていることを指摘しました。これにより、AIエージェントは真に経済的独立と自主的な取引の能力を持つことができるようになります。

4月21日、波場TRONの創設者である孫宇晨は香港Web3カーニバルに出席し、テーマ講演「波場TRONからB.AIへ:インフラがAI時代の重要な変数になる」を発表しました。

講演の中で、孫宇晨は最近顧問を務めているAIエージェント金融基盤インフラであるB.AIに重きを置き、B.AIのユーザー数が100万人を突破したことを発表しました。彼は、B.AIが世界で唯一、真にプライバシーを保護する多モデルAI集約プラットフォームとして、これからのエージェント経済に特化した運営と金融の軌道を敷いていることを指摘し、AIエージェントが経済的独立と自主的な取引能力を持つことを可能にすると述べました。

孫宇晨は、AIが「高度なツール」から「自律的な実行者」へと進化する重要な節目において、B.AIがAI時代で最も過小評価されているが、最も不可欠な基盤変数になりつつあると強調しました。

香港:中国におけるAIとブロックチェーンの最適な融合地

孫宇晨は講演の冒頭で、現在香港でB.AIやAIとブロックチェーンの融合を行うことが非常に適したタイミングであると述べました。彼は、今年香港特別行政区政府がステーブルコインのライセンスを発行し始めたことを指摘し、これは業界全体の安定性を証明し、仮想資産取引ライセンスからステーブルコインライセンスへの継続的な支援を示していると述べました。同時に、Web3技術が香港政府のロードマップに組み込まれたことは、すべての人が十分な規模のWeb3概念の枠組みの下で起業や革新に従事できることを意味します。

彼はさらに、AIとWeb3の融合がWeb3が「実験段階」から「実際の運用段階」へと移行するための加速器であると強調し、これは彼が波場TRONの創設者としてだけでなく、B.AIの顧問として出席する重要な理由でもあり、今後はAIとブロックチェーンの融合に向けて加速していくと述べました。

波場TRON:安定、安全、分散型のグローバル決済インフラ

波場TRONの実際の運用状況について、孫宇晨は一連のデータを示しました。波場は現在、世界最大かつ最も安定したステーブルコイン決済ネットワークの一つであり、オンチェーンのUSDTの規模は864億ドルに達し、他のステーブルコインを加えると総額は900億ドルに近づいており、世界のアカウント数は約3.76億で、毎日世界中のユーザーに高頻度で安定したクロスボーダー決済サービスを提供しています。

孫宇晨は、最近イーサリアム上で発生したハッキング事件が一つの真理を裏付けていると述べました。金融サービスの最も重要な基準は安さではなく、安定性と安全性であると彼は言います。波場TRONが多くのユーザーに「私を知らない」状況でも世界的に主要な決済ネットワークとして選ばれている根本的な理由は、安定、安全、予測可能な環境を提供しているからだと述べました。

安全性の問題について話す際、孫宇晨は波場TRONの重要なアップグレードを特に明らかにしました。波場TRONは次の四半期に量子耐性アドレスをメインネットに展開し、世界初の量子計算に耐性のあるパブリックチェーンネットワークになります。彼は、AIと量子計算の進展が急速であり、2029年までにビットコインが量子計算による攻撃に直面するリスクがあることを排除できないため、量子耐性がパブリックチェーンにとって最も重要な安全シナリオの一つになっていると指摘しました。彼はまた、ビットコインが早期に量子耐性アルゴリズムを採用するよう呼びかけ、波場TRONのユーザーに「自分の波場TRONアカウントの安全を心配しないでください」と強調しました。

AIがチャットボットからエージェントへ:既存の決済システムは深刻に不適合

AIの発展の道筋について議論する中で、孫宇晨はAIを二つの段階に分けました。第一段階は、ChatGPTや豆包を代表とするチャットボットの時代で、本質的には単一ステップの質問応答ツールであり、意思決定は人間が行い、結果は人間が負担し、人工的な介入に依存し、答えが必ずしも正確であるとは限りません。

第二段階は、現在加速して到来しているAIエージェントとエージェントハーネスの時代で、AIエージェントは自律的に完全なタスクを分解し実行し、ツールやリソースを自動的に呼び出し、人工的な監視を必要とせず、実際のシーンで実際の効果を示します。

孫宇晨は自身の経験を例に挙げて説明しました。彼は以前は時計をつけることはなかったが、最近AIの仕事に深く関わるようになり、身体データを収集するために時計をつけ始め、そのデータをAIに渡して完全な分析を行わせていると述べました。彼は、もしもっと多くの人がこのような習慣と技術を持つことができれば、多くの心源性の突然死の悲劇を事前に回避できる可能性があると考え、これがAI時代が普通の人々にもたらす価値の一つであると述べました。

しかし、彼はすぐに構造的な矛盾を指摘しました。銀行、支付宝、微信支付などの人間の既存の決済システムは、根本的にAIに適合していないのです。銀行口座のデフォルトの使用者は人間であり、厳密なシーンでは本人が現場に来て口座を開設する必要があり、電子銀行であっても本人確認のために顔認識が必要です。「あなたが私を人間ではなく、機械であり、AIだと言っても、口座を開設することはできません。」これは不可能です。

したがって、AIは独立した資金の呼び出しを行うことができず、すべての支払いには人工的な承認が必要であり、高頻度の意思決定を支えることができず、人間のアイデンティティに強く結びついています。参加者の規模が拡大するにつれて、人工的な承認は必然的にスケールのボトルネックとなります。言い換えれば、支払いツールが人間の口座に結びついている限り、AIは常に「高度な実行ツール」であり、真の実行主体にはなれません。

B.AI:AIエージェント時代のために構築された基盤金融インフラ

この判断に基づき、孫宇晨はB.AIについて重点的に紹介しました。彼は、B.AIがAIエージェント時代のために構築された基盤金融インフラであり、いくつかの重要な能力を備えていると述べました。

まず、波場上のすべてのAIは人間になる必要がなく、暗号学を通じて自主管理されたキーを使用し、統一されたAPIインターフェースを介してサービスを呼び出し、チェーン上の専用ウォレットを利用してすべてのチェーン上の支払いと決済を完了し、従来の金融口座とAIエージェントの間の構造的な不適合を根本的に解決します。

次に、B.AIは世界で唯一、真にプライバシーを保護する多モデルAI集約プラットフォームであり、ユーザーはウォレットアドレスのみで匿名で世界最強のモデルを呼び出すことができ、支払いの痕跡や行動の画像を残しません。第三に、すべてのチェーン上のアドレスはAIエージェントに検証可能で持続的に蓄積できる専用のアイデンティティを構築し、真に自主的な経済能力を持つチェーン上の主体となります。

製品形態において、B.AIは支払い側で波場TRONに依存するだけでなく、イーサリアムやすべての主要な二層ネットワークを統合しています。AIモデル側では、Claude、ChatGPT、Geminiなどの国際的な主要モデルや、MiniMax、Kimi、そして今後接続予定のDeepSeek V4などの国内で新たに発表されたモデルを集約しています。

ユーザーはB.AIにログインするだけで、必要に応じて世界中のすべての主要な大モデルを自由に呼び出すことができます。孫宇晨は特に、これは国内外のモデルを同時に呼び出すことができる唯一のプラットフォームであると強調しました。国内の企業は国際モデルを呼び出すことができず、国際企業も国内モデルを呼び出すことが難しいですが、すべてを呼び出すことができたとしても、ブロックチェーンアドレスをアイデンティティとして支払いを完了することはできません。B.AIはAIエージェントの分野で非常に強い競争優位性を持っています。

孫宇晨は、B.AIが立ち上がって以来、すでに100万人以上のユーザーが実際に利用を完了したことを明らかにしました。現在、B.AIはチャットボット機能とエージェントクラウド機能(OpenCloudの「ホワイトクラウド」に相当)を提供しています。

近日公開:B.AI Brain「クローン脳」、初版は「孫哥モデル」

講演の中で最も話題になったのは、孫宇晨が初めてB.AIが近日公開予定の新機能であるB.AI Brain(ホワイトブレイン)を発表したことです。彼はこれを「クローン脳」と呼びました。

孫宇晨は、AIには非常に重要な理論があると紹介しました。それは、あなたが持っているデータが多ければ多いほど、AIがそれを読み取り蒸留することで、AIはあなたをより理解するようになるというものです。これに基づき、彼は自宅のすべてのマイクや録音機器を開放し、自身も録音機器を持ち歩き、動画、画像、音声などの個人データをコールドウォレットやオフラインの冷却デバイスに保存し、B.AIの最強の大モデルを通じて蒸留を行い、最終的にB.AI版の「孫哥モデル」を生成する予定です。

彼は、「孫哥モデル」は来週1.0版を公開予定で、「孫学に賛同する人」はB.AI上で「孫哥」を直接呼び出し、Claude、Kimiなどのモデルと自由に組み合わせて使用できると述べました。ユーザーは「孫哥」に意見を相談することもでき、エージェントに孫哥モデルを使って業務を代行させることもできます。同時に、チームは安全性の向上に努めており、プロンプトインジェクションや蒸留攻撃によって個人の生活データが逆に引き出されることを防ぐための対策を講じています。

B.AI Brainはすべてのユーザーに「クローン脳」を自ら構築する能力を開放します。ユーザーは十分な量のメール、チャット記録、録音などのさまざまな形式のデータをアップロードするだけで、B.AIはそれを「蒸留」して新しいデジタル「あなた」を作成し、業務を処理し、さらには一定の範囲であなたの未来の行動を予測することができます。孫宇晨は、ラボが多源データを大モデルに供給した後、モデルがユーザーの未来5日間に行う可能性のある行動を予測できることを示しました。例えば、「明日の午後に火鍋を食べたいと思う」といった具体的な行動について、正確性はかなり高いと述べました。

彼は冗談を言い、B.AIとB.AI Brainの助けを借りて、未来に「サイバー占い」を実現することは不可能ではなく、「しかも非常に正確で、ほぼ無料」と述べましたが、この能力は「合法的かつ適法な用途にのみ使用されるべきである」と警告しました。

データセキュリティ:秘密鍵のようにデータを保管する

講演の終わりに、孫宇晨は話題を安全性に戻しました。彼は、AI時代においてデータセキュリティが前例のないほど重要であると強調し、「データを持っていかれることは、あなた自身を持っていかれることと同じである」と述べました。したがって、彼はユーザーに対し、すべてのデータのアップロードはB.AIの公式ウェブサイトを通じて行うようにし、大量のデータ分析は可能な限りオフラインのローカルモデルを使用して行うことを推奨しました。

彼は、ユーザーが今後は秘密鍵を保管するように自分のデータを注意深く保管するよう呼びかけ、B.AIも「秘密鍵式」の基準でユーザーデータを保管し、現在一部の大手企業がユーザーデータの保管においてあまりにも無頓着で、「脱庫」などの安全事故が頻繁に発生することを避けると述べました。彼は、B.AIがAIの安全性に引き続き多大な労力を投入し、ユーザーデータの漏洩やプロンプト蒸留攻撃などのリスクを排除することを約束しました。

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