AnthropicがAI経済シナリオを発表し、極端な状況下で2030年のアメリカのGDPが32.4%増加することを示しました。

Anthropicの経済チームはモデルを構築し、AIがアメリカの雇用、成長、失業に与える影響を分析しました。モデルは経済をアメリカ労働省のO*NET分類に基づくタスクの組み合わせとして捉え、AIはタスクを維持、強化、自動化、または新しいタスクを創造することができます。アメリカ経済は30兆ドルを超えるタスクのインスタンス価値として説明されています。

三つのシナリオはAIの能力と採用速度に依存します。穏やかなシナリオはインターネットに似ており、2030年のアメリカのGDPは1.6%増加し（34.1兆ドル、2025年の価格）、労働分配率は59.4%、資本分配率は40.6%です。実質的なシナリオでは、AIが半分の知識労働を完了し、GDPは8.3%増加します（36.3兆ドル）、知識労働者の賃金はほぼ横ばいで、労働分配率は56.1%です。極端なシナリオでは、AIがほとんどの知識労働をより効率的に、ほぼ完全に自律的に完了し、GDPは32.4%増加します（44.4兆ドル）、知識労働者の賃金は10%以上減少し、労働分配率は45.2%、失業率は典型的な景気後退レベルを超えます。

8月に1万人以上のアメリカ人を対象に行った調査では、典型的な回答は実質的なシナリオに近く（2030年のGDPは約10%増加、失業率は約5%）、約10%の回答者が極端なシナリオに近い結果を示しました。すべてのシナリオでGDPは増加し、変革的なシナリオではより多くの職業転換が必要です。ページには技術報告書とインタラクティブエクスプローラーが提供されています。