今日は、ChatGPTがついにGIFを生成できるようになりました！Images 2.6が突如として登場しました。

出典：新智元

準備はいいですか、OpenAIが大きな発表をします！

つい先ほど、まずはウォームアップとして、ChatGPT Images 2.6が大幅にアップグレードされ、生画像の速度が50%向上しました。

これは初めてのことで、OpenAIが初めて実現したAI生画像のワンクリックGIF生成です。

さらに、GPT Images 2.6はフレームごとの編集や再生速度の調整もサポートし、生画像機能も同時にリリースされました。

おかしな公鶏が馬歩を決め、加速した後、まさに群魔乱舞を演じます。

今日は、この2つのAPI生画像新モデルFlareとSunburstが正式に登場しました。

前者は最速6秒で画像を生成し、後者は高品質と編集の一貫性を重視し、SVGエクスポートや部分的な修正もサポートしています。

偶然にも、次世代GPT-6.2 AstraとSolもGoogleプラットフォームに登場し、業界内の多くの人々が賭けています：最速で明日には公式発表があるでしょう！

ChatGPTがついにGIFを作れるようになった、一枚の画像が直接動き出す

UIS1、OpenAIのGPT Images 2.6のアップグレードは、実用性を重視しています。

これまで、AIに小猫を描かせると、通常は静止画像が得られました。

小猫に踊らせたり、まばたきさせたり、尻尾を振らせたりするには、追加でアニメーションソフトや他の生成ツールを使う必要がありました。

今回は、ChatGPTがその一連のプロセスを直接引き継ぎました。

生画像はもはや単調ではなく、写真を動かしたい場合は、ChatGPTに「GIFにできますか？」と一言投げかけるだけです。

瞬時に、写真の主役が「生き返ります」。

小さなデイジーのニット帽をかぶった猫がその場で体をくねらせ、ディスコのライトの下でカエルや堂々とした公鶏、ピンクの車の上のウサギもリズムに合わせて踊り始めます。

最も重要なのは、生成後もさらに修正が可能で、青い小鳥にレーザーを追加し、2倍速に調整できます。

口を動かすだけで、画像を魔改造できるのです。GPT Images 2.6の最も面白い点は、「フレームごとの編集」ができることです。

スマホで撮ったペットの写真も、一発で踊る動画像に変わります。

家の亀、ハムスター、オウムの写真をチャットボックスに送ると、瞬時にフリルスカートを着た小熊、バラの花びらの中でまばたきするポメラニアン、マイクを持って歌う小浣熊に変わります。

たとえ手描きのフクロウのスケッチでも、ChatGPTに送ればすぐに茶色の羽毛が生え、大きな目で手を振って挨拶します。

日常のチャット用スタンプとしても使いやすいです。

Q版の働く人が、左側で暴落の赤い線を見て大泣きし、右側で上昇の緑の線を見て歓声を上げてお金を撒く、これらのシーンはChatGPTが一度に生成した6フレームの動作を自動的に組み合わせたループアニメーションです。

爆改造したネタ画像、私たちも遊んでみた

やはりChatGPTが初めて生き生きとした画像を生成できるようになったので、私たちも我慢できずに試してみました。

まずは、私たちが新たに登場させたスーパーIP「スーパー豆豆」を使って、一言で秒単位で小さなポメラニアンが狂ったようにタイピングしているかわいい画像を生成しました。

しかも、スタンプも手作りでき、キャラクターの特徴や髪色の細部も全くブレていません。

別のIP「スーパー小馬加」は、登場した瞬間からまさにSFの主人公のような存在感を放っています。

私たちは再度ChatGPTに「背手負鼠」のネタ画像を生成させました。

2つの小さな爪が後ろに引っかかり、静かに窓の外を見つめるこの憂鬱感は、まさに完璧に捉えられています。

青い大きな魚も、ChatGPTの手の中で生き生きとし、食事をしながらプログラマーに手を振っています。

さらに、大きな魚の核心キャラクターを固定し、ChatGPTに「深く考える」から「もう一杯」という画像を生成させました。

次に、動画像にして、皿を持つ、まばたきする、尻尾を振るという一連の微表情や小動作をシームレスに繋げます。

星爺や甄嬛などのクラシックな名シーンも楽しめます。

新機能がリリースされるや否や、Xのユーザーたちはすぐに楽しみました。

Tiboはリセットボタンを手に入れました。

ジャクソン研究所の教授Derya Unutmazは、手軽に『サウスパーク』のクラシックキャラクターCartmanが仰向けに拍手しながら大笑いする動画像を生成し、キャラクターの表情が非常に再現されています。

テクノロジーブロガーのTestingCatalogはさらに遊び心満載で、笠をかぶった小人たちが「毎日AIニュース」を見ながら新聞を持っている無限ループの動画像を作成し、非常に中毒性があります。

動画像だけでなく、皆が待ち望んでいた「参考画像を保存」機能も用意されています。

自分や家族、友人、ペットの写真を一度保存すれば、今後どの新しいチャットボックスを開いても、直接@でいつでも呼び出せるので、便利で楽しいです。

4.84秒で高速出力、生画像の速度が50%向上

前面がこれほどスムーズに使えるのは、背後にあるこの2つの新モデルのAPIの同時ログインによるものです------

GPT-Image-2.6 Flare

GPT-Image-2.6 Sunburst

OpenAIは筋肉を見せつけ、世界中のユーザーがChatGPT、Codex、APIで生成した画像は週に40億枚を突破し、1日あたり5億枚を超えています。

このような大規模な中で、2.6バージョンは全体の生成速度をさらに50%向上させました。

その中でもFlareは、超高速の画像生成とレイアウトデザインのために特別に設計されており、低品質モードでは最速で6秒未満で結果を出すことができます。

同じ場面での豪華な旅行広告ポスターのレンダリングでは、前の世代の2.5 Flareが7.08秒かかったのに対し、2.6 Flareはわずか4.84秒でレンダリングを完了し、速度が46%向上しました。

画像のインタラクションも大幅なアップグレードを迎え、赤線の落書きがサポートされました。

囲む、バツを描く、矢印を引く、Image-2.6はそれを正確に理解し、生成後には痕跡を自動的に消去します。

下のこのリビング改造図は、一目で明らかです。右側の生成は一発で完成し、木の床に降り注ぐ日光の影の移り変わりも非常に自然です。

もう一つの主力モデルSunburstは、高い詳細度と多段階の連続編集の一貫性を強調しています。

赤髪の女騎士の三段階連続改図テストでは、最後の画像で女騎士の顔立ち、表情、剣を持つ姿勢が常に一致しています。

注目すべきは、2つの新モデルが登場したとたんに、第三者の盲検テストリストDesignArenaの多くの第一位を獲得したことです。

Sunburstは一気に画像競技場の総合ランキングで第一位に登り、製品と風景の個別チャンピオンを獲得しました。Flareは人物、建物、フォントの3つの第一位を手に入れ、品質と速度のSOTAを両方とも更新しました。

九宮格直出GIF、原生エクスポートSVGベクター画像、量を増やしても価格はそのまま

今回は、OpenAIが一気にGIFアニメーション、SVGベクター画像、構図の複雑さの制御をすべて原生APIに組み込みました。

開発者が使うのは非常に簡単です。

API内で出力形式をgifに設定するだけで、2から64フレームの間で自由にフレーム数と単一フレームのミリ秒の長さを指定できます。

モデルはまず、底層で動作が連続した「九宮格」シーケンスフレームスプライト画像を生成し、その後自動的に切り分けて整列し、シームレスにループする鯉の泳ぎや雪夜の提灯アニメーションを合成します。

初期テストチームTownは、この能力を使って自社のAIオフィスアシスタントMontyに生き生きとしたタイピング待機アニメーションを追加しました。

フロントエンドエンジニアとUIデザイナーの痛点に対応するために、新モデルは初めて原生SVGベクターフォーマットのエクスポートをサポートしました。

生成された幾何学的動物アイコンとインターフェースボタンは、完全なXMLベクターパスを備えており、デザインソフトに取り込むと無限に拡大してもぼやけず、簡単に分解して色を変更できます。

OpenAIの研究者Gabriel Chuaは、Images 2.6が画像の複雑さをより良く制御できることを示しています。

さらに良心的なのは、今回の大規模アップグレードが徹底的に「量を増やしても価格はそのまま」を実現したことです。

FlareとSunburstのAPI価格は前の世代の2.5と完全に同じで、テキスト入力は百万トークンあたりわずか5ドル、画像入力は8ドル、画像出力は30ドル、落書き注釈と複雑さの制御には追加料金は一切かかりません。

現在、ChatGPT Images 2.6は、全世界のすべてのサブスクリプションレベルのChatGPTおよびCodexのウェブ、デスクトップ、モバイルユーザーに完全に開放されています。

何を待っているのですか、一波のGIF軍団がすでに道を進んでいます。

参考資料：

https://openai.com/index/introducing-images-2-6/

https://x.com/OpenAI/status/2118124944928432327

https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation