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クラウド

0G基金会はアリババクラウドと提携し、AIエージェント向けの千問大モデルのオンチェーンアクセスを開始しました。

0G財団は、阿里云との協力を発表し、AIエージェント向けの千問大モデルのオンチェーンアクセスを開始しました。この取り組みにより、人工知能のインフラストラクチャは、集中型のAPIベースのシステムから、自律エージェント専用に設計されたプログラム可能なトークン化アクセスへと移行します。この協力を通じて、0Gは開発者がトークンベースのメカニズムを使用して千問へのアクセス権を直接自らのインフラに埋め込むことを可能にします。これにより、従来のアカウント管理の必要がなくなり、AI計算へのオンデマンドプログラミングアクセスが実現されます。0G上で動作するエージェントは、千問大モデルに問い合わせを行い、応答を生成したり、情報を処理したり、リアルタイムでタスクを実行したりできます。0G LabsのCEO兼共同創設者であるMichael Heinrichは次のように述べています。「マクロの観点から見ると、推論は千問上で実行され、検証は0G上で実行されます------これは自律AIシステムのためのより完全な計算と信頼の基盤を構築します。0Gと阿里云千問の統合は、トップクラスの知能と信頼できるインフラストラクチャの融合を実現するマイルストーンを示しています。」

テンセントクラウドの産業アーキテクト、アラン・ニエ:クラウド+AIの二重エンジンがWeb3のインフラと研究開発の効率のボトルネックを打破する手助けをする

香港で開催された「Crypto 2026:暗号通貨からスマート経済へ」テーマフォーラムにおいて、テンセントクラウドの産業アーキテクトであるアラン・ニエが「クラウド+AI二重エンジン:テンセントクラウドがWeb3の新たな成長を支援する」という題で基調講演を行いました。アラン・ニエは、Web3企業がグローバルなインフラ、研究開発の効率、ビジネスのインテリジェンスにおいて直面している三つのボトルネックを指摘しました。テンセントクラウドは「クラウド+AI」二重エンジンの深い統合を通じて、世界中に低遅延のインフラを提供しています。その中で、シンガポールのデータセンターは、世界で唯一4つの可用性ゾーンを提供するクラウドプロバイダーであり、自社開発のTDSQL-Cデータベースは秒単位の弾力的なスケーリングを実現し、Redisの単一ノード性能は30万以上に達します。AIの活用において、テンセントクラウドはCodeBuddy(AIペアプログラマー)とWorkBuddy(プライベートAIアシスタント)を発表し、コードの自動生成、オフィス文書のバッチ処理、会議の議事録の整理を行い、複雑なタスクの並行実行をサポートします。金融シーンでは、自動化された研究報告の再現周期が3日から半日に短縮され、ブロックチェーン上のデータ分析シーンでは、ストレージコストが元の1/10に削減され、クエリ応答がミリ秒単位に達します。アラン・ニエは、テンセントクラウドが「クラウド+AI」二重エンジンを通じてWeb3企業の次世代スマート経済インフラの構築を支援することに尽力していると述べました。

Axiosライブラリがサプライチェーン攻撃を受け、ハッカーが盗まれたnpmトークンを利用してリモートトロイの木馬を埋め込み、約80%のクラウド環境に影響を及ぼしました。

攻撃者は、JavaScriptで最も人気のあるHTTPクライアントライブラリAxiosの主要メンテナーのnpmアクセス令牌を盗み、その令牌を利用してクロスプラットフォームのリモートアクセス型トロイの木馬(RAT)を含む2つの悪意のあるバージョン(axios@1.14.1とaxios@0.3.4)を公開しました。これらはmacOS、Windows、Linuxシステムを対象としています。悪意のあるパッケージはnpmレジストリ上で約3時間生存した後に削除されました。セキュリティ会社Wizのデータによると、Axiosの週あたりのダウンロード数は1億回を超え、約80%のクラウドおよびコード環境に存在しています。セキュリティ会社Huntressは、悪意のあるパッケージが公開されてから89秒後に最初の感染を検出し、露出ウィンドウ期間内に少なくとも135のシステムが侵害されたことを確認しました。注目すべきは、Axiosプロジェクトは以前にOIDC信頼できる公開メカニズムやSLSAトレーサビリティ証明などの現代的なセキュリティ対策を導入していたにもかかわらず、攻撃者はこれらの防御を完全に回避しました。調査の結果、プロジェクトはOIDCを設定する際に従来の長期有効なNPM_TOKENを保持しており、npmは両者が共存する場合、デフォルトで従来のトークンを優先して使用するため、攻撃者はOIDCを突破することなく公開を完了できました。

Axis Roboticsは1万件のクラウドソーシングによる軌跡収集を完了し、ゼロハードウェア投入でのロボットデータ拡張モデルを検証しました。

ロボットスタートアップの Axis Robotics は、コードネーム「小さな王子のバラ」の実験で、自社開発のブラウザプラットフォームを通じて、世界中の 12,000 人のユーザーを動員し、5 日間で 10,000 件の高品質な軌跡データのクラウドソーシング収集を完了したことを発表しました。この実験は、ロボットの知能が従来の高価な実験室環境から独立して構築できることを証明し、大衆の参加を通じてデータのスケール化を実現しました。MetaSim アーキテクチャに基づき、Axis Robotics はタスク構築から実機展開までのエンドツーエンドのパイプラインを構築し、複雑な物理シミュレーションと軽量なウェブインタラクションをデカップリングし、収集されたデータが深い処理能力を持つことを保証しています。プラットフォームは、クロスシミュレーションリプレイ技術を通じて、MuJoCo の高頻度物理データを Isaac Sim でリプレイし、大規模なドメインランダム化を行うことでデータの多様性を向上させています。現在、公式はこの一般のインターネットユーザーから提供されたデータを基に、Franka ロボットアームで実機再現に成功し、このデータ収集モデルの産業化における実現可能性を検証しました。
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