データ収集

虎嗅によると、9月20日に発表された調査報告によれば、2026年8月までに全国で公開された集中型具身知能データ収集センターは合計106カ所で、そのうち84カ所が稼働中で、割合は79.25%です。52カ所がロボットの配備数を開示しており、合計約3972台で、これに基づいて全国のデータ収集センターで稼働しているロボットは少なくとも5000台を超えると推定されています。建設のピークは2026年第1四半期に見られ、その後新規プロジェクトは明らかに減少し、業界は密集した稼働から集中運営に移行しています。地域分布を見ると、江蘇省、浙江省、広東省にはそれぞれ18カ所、17カ所、11カ所があり、四川省には8カ所、北京には7カ所があります。ロボットブランドに関しては、智元ロボットが31回、楽聚が15回、優必選が13回、宇樹科技と銀河通用がそれぞれ10回登場しています。65.96%のデータ収集センターは単一のロボットブランドを採用しており、34.04%は複数ブランド戦略を採用していますが、跨本体データの再利用は依然として課題です。データの価格設定については、現在の実機データは約500から1000元/時間、UMIなどの無本体データは約300から400元/時間、シミュレーション合成データは約200から500元/時間で、遠隔操作による収集の割合は79.05%です。報告書は、集中型データ収集はまだ安定した商業的閉ループを形成しておらず、買い手の増加は基地の拡張よりも遅れており、主に一時的な建設資金に依存しているセンターはより大きな運営圧力に直面することになると指摘しています。業界の淘汰戦はすでに始まっています。

Decrypt の報道によると、ニューヨークタイムズが OpenAI と Microsoft に対して提起した著作権訴訟で解封された裁判文書は、Microsoft の従業員が OpenAI がニュース記事を使用してモデルを訓練することが「人類の歴史上最大規模の労働盗難」に該当するかどうかを議論していたことを示しており、モデルの品質低下を引き起こす「厄運の循環」を引き起こす可能性があるとしています。2023 年の Microsoft の内部メモは、世界中の数百万人がすぐに大規模モデルが自分の作品を「飲み込む」ことを「前例のない驚異的な盗難」と見なすだろうと警告し、大規模 AI モデルは「自らのサプライチェーンを破壊する製品」であると述べています。Microsoft は文書の中で、これらのメモはアプリケーション科学のディレクターである Brent Hecht によって作成されたものであり、会社の見解を代表するものではなく、彼の役割は「異なるかつ非対称の視点」を提供することだと述べています。Microsoft の CEO である Satya Nadella は証言し、「有料の壁の向こうにあるコンテンツは、それを使用したい人から許可を得るべきである」と述べ、OpenAI が有料コンテンツを使用して訓練することを事前に知っていれば、Microsoft の権利を行使してモデルの再訓練を要求しただろうと述べました。さらに、OpenAI の従業員が社長の Greg Brockman にニューヨークタイムズの有料壁を回避する「ハッキング手段」を構築することについて言及したところ、Brockman は「いいね」と返答しました。OpenAI と Microsoft は、関連する訓練がフェアユースに該当すると主張しています。この訴訟はニューヨークタイムズによって 2023 年末に提起され、現在 11 社の出版社が訴訟に参加しています。

ロボットスタートアップの Axis Robotics は、コードネーム「小さな王子のバラ」の実験で、自社開発のブラウザプラットフォームを通じて、世界中の 12,000 人のユーザーを動員し、5 日間で 10,000 件の高品質な軌跡データのクラウドソーシング収集を完了したことを発表しました。この実験は、ロボットの知能が従来の高価な実験室環境から独立して構築できることを証明し、大衆の参加を通じてデータのスケール化を実現しました。MetaSim アーキテクチャに基づき、Axis Robotics はタスク構築から実機展開までのエンドツーエンドのパイプラインを構築し、複雑な物理シミュレーションと軽量なウェブインタラクションをデカップリングし、収集されたデータが深い処理能力を持つことを保証しています。プラットフォームは、クロスシミュレーションリプレイ技術を通じて、MuJoCo の高頻度物理データを Isaac Sim でリプレイし、大規模なドメインランダム化を行うことでデータの多様性を向上させています。現在、公式はこの一般のインターネットユーザーから提供されたデータを基に、Franka ロボットアームで実機再現に成功し、このデータ収集モデルの産業化における実現可能性を検証しました。

ChainCatcher のメッセージ、暗号 AI データ収集スタートアップ Sapien が 1050 万ドルのシードラウンド資金調達を完了、Variant が主導し、Primitive Ventures、Animoca、Yield Game Guild、HF0 が参加。Sapien チームは、Base の前共同創設者 Rowan Stone と Polymath の創設者であり RWA 標準 ERC1400 の著者 Trevor Koverko によって率いられており、USDC ステーブルコインまたは報酬ポイントシステムを使用して、ますます多くのデータ提供者を奨励しています。RootData によると、Sapien はブロックチェーン上の報酬を使用してデータラベリングプロセスをゲーム化する、スケーラブルなデータラベリングソリューションです。

ChainCatcher のメッセージ、イーサリアムの共同創設者ヴィタリック・ブテリンが X で「Worldcoin プロジェクトのデータ収集」に関するツイートに対して返信し、「私の個人的な見解では、彼ら（Worldcoin）は確かにプライバシーに関する批判を真剣に受け止めており、データの収集を最小限に抑えるようにシステムを設計しています。現代の暗号学は本当に驚くべきものです。」と述べました。

ChainCatcher のメッセージによると、ケニアの地元メディアが報じたところによれば、ケニア警察は先週の土曜日に Worldcoin の現地オフィスを襲撃し、ユーザーデータを収集していると見なされた機器を押収しました。警察はこれらのデータを刑事捜査局の本部に持ち帰り、分析を行っています。報道によると、この襲撃はケニアのデータ保護委員会のイマクレート・カッサイトの監督の下で行われ、イマクレート・カッサイトは、Worldcoin の親会社である Tools for Humanity が登録時にその真の意図を明らかにしなかったと述べています。