完全同型暗号

全同態暗号（FHE）会社 Zama の CEO Rand Hindi は月曜日に X で、同社が GPU 上で毎秒 1000 件の機密転送のベンチマーク結果を達成したと述べ、2022 年の ETHcc で初めてデモした際の毎秒 0.2 件から約 5000 倍の向上を示しました。Hindi は FHE ノードの運用コストが約毎件 ERC7984 取引あたり 0.000004 米ドルであり、ゼロ知識証明よりもはるかに低いと述べましたが、この比較は独立した検証を受けていません。このベンチマークはまだいかなるメインネットでもアクティブではなく、会社の自己報告データであり、テスト方法は公開されていません。年末にオンラインを予定しています。Hindi はまた、長期目標を設定しました：2028 年に 10,000 tps、2030 年に 100,000 tps を達成すること。Zama は最近、動きが活発で、7 月 24 日に機密 RFQ 交換製品を立ち上げ、数週間以内にイーサリアム上で 1.21 億ドル以上の USDT をシールドしました。Elliptic と提携して機密取引のコンプライアンスチェックを強化し、OpenZeppelin および Inco と共同で機密トークン協会を設立し、暗号 ERC-20 の標準化を進めています。Zama は以前に 5700 万ドルの B ラウンドの資金調達を完了しました。

ヴィタリック・ブテリンは「Obfuscation: building the final boss of cryptography (Part I)」という記事を発表し、混淆プロトコル（iO）の主な技術ツリーを整理しました。この記事では、混淆技術がプログラムを「暗号プログラム」に変換し、内部ロジックを隠しながら平文入力に対して計算を許可することができると指摘しています。理論的には「信頼不要の信頼できる第三者」を実現でき、ブロックチェーンと組み合わせることで、ほぼ信頼不要の投票システムやオークションプロトコルなどのさまざまなアプリケーションを構築できます。しかし、現在のiOソリューションの実行時間は技術的には多項式時間ですが、実際のコストは非常に大きく、実行時間は宇宙の寿命を超えると予想されています。この記事では、格に基づくiO構築プロセスを詳細に分解し、全同態暗号（FHE）、属性ベースの暗号（ABE）、混淆回路、関数暗号およびXiOなどの原語のスタッキングを含んでいます。ヴィタリックは、過去10年間でこの分野が「不可能」から「証明可能な安全性」へと進展したが、実際の応用には依然として大きなギャップがあると述べています。彼は、今後の3つの道筋を提案しました：既存の格基ルートのさらなる最適化、構造を簡素化するためにより大胆な暗号学的仮定を採用すること、または格とは完全に異なる新しい仮定を探求することです。そして、いずれの方向が成功すれば、「暗号学を大きく解決する」ことになり、理想的な信頼できる第三者によって記述される任意のプロトコルが安全に実現できると強調しました。

ChainCatcher メッセージ、イーサリアム共同創設者のヴィタリック・ブテリンは、以前にゼロ知識証明 (ZK) と完全同型暗号 (FHE) の分野の開発者に対して、より実用的な性能評価指標を採用することを提案し、「効率比率」、すなわち暗号計算時間と元の計算時間の比率を使用することを提案しました。従来の「毎秒操作数」指標ではなく、しかし、コミュニティのユーザーはハードウェアの独立性をどのように確保するかについて疑問を呈しました。これに対して、ヴィタリック・ブテリンは、公開可能なハードウェアを使用することができ、暗号化後の元の計算における毎秒操作の資本支出ドル数と毎操作ジュール数の幾何平均が合理的な初回通過指標になるだろうと応答しました。

ChainCatcher のメッセージ、イーサリアムの創設者である Vitalik Buterin が投稿し、より多くのゼロ知識証明（ZK）および完全同型暗号（FHE）開発者が「計算暗号時間と元の計算時間の比率」を用いて性能オーバーヘッドを示すことを望んでいると述べました。単に「毎秒実行回数」で性能を説明するのではなく。彼は、この方法がハードウェア独立性を持ち、「信頼依存」から「暗号安全」へのアプリケーション移行時に開発者が犠牲にする効率の比率を評価するのに役立つと指摘しました。Vitalik は、操作の異種性が比率にハードウェアの影響を与える場合でも、オーバーヘッドファクター（overhead factor）が依然としてより情報量の多い指標であると考えています。

ChainCatcher のメッセージ、Privasea 旗下のプライバシー認証アプリ ImHuman が正式に Intract の Persona Network に統合され、全同態暗号（FHE）技術を通じて分散型アイデンティティ認証を実現し、ユーザーデータの主権を確保しつつ、リアルユーザーが安全に AI サービス、正確なエアドロップ、Web3 エコシステムの利益にアクセスできるようにします。Intract の Persona Network は 200 以上の国と 600 万人のユーザーをカバーしており、開発者に対してコンプライアンスに準拠したユーザープロファイルデータを提供し、偽のアイデンティティリスクを低減します。また、一般ユーザーがプライバシーデータの資産化を通じて利益を得る手助けをします。今回の協力は、Web3 がリアルな検証を伴う信頼できる AI エコシステムへの飛躍を示しており、両者は暗号計算とアイデンティティネットワークの融合を通じて、デジタルアイデンティティとデータ価値の相互作用のパラダイムを再構築し、業界をより安全で効率的な方向に進化させることを推進します。

ChainCatcher メッセージ、イーサリアムの共同創設者ヴィタリック・ブテリンがソーシャルプラットフォームで「最近、多くの人が完全同型暗号（FHE）に興味を持っているため、2020年に発表した記事を再公開します。その中で関連する数学的原理について詳しく説明しています。」と述べました。