物理学

金十データによると、OpenAIはそのAIモデルが数学、計算機科学、物理学の分野で三つのブレークスルーを達成したと発表し、AIが問題に答えるだけでなく、複雑な科学理論を独立して発見し証明する能力を示しました。数学の分野では、AIがすべての次元に適用可能な局所平滑性予想を証明し、これによりKakeya予想とStein制約予想を解決しました。計算機科学の分野では、AIが長い間広く受け入れられていた指数時間仮説を覆し、将来的により高速なアルゴリズムが見つかる可能性を意味します。物理学の分野では、AIが量子色力学およびヤン-ミルズ理論の厳密な数学的存在証明を提案し、世界の七大ミレニアム数学問題の一つに関与しています。OpenAIは、数学と計算機科学の成果がLean数学検証ツールを通じて形式的に検証され、証明資料が公開されたと述べています。物理学の成果はノーベル物理学賞受賞者などの専門家によって審査されています。関連する成果は、学術界によるさらなる独立した確認が必要です。

前 Google 量子ハードウェア責任者、2025 年ノーベル物理学賞受賞者の John Martinis は、ビットコインが量子計算の最初の現実的な攻撃目標の一つになる可能性があると警告しています。彼は、Google の最近の研究が示すところによれば、高度な量子コンピュータが数分以内にビットコインの秘密鍵を導き出す可能性があり、現在ネットワークが依存している計算の安全性の壁を大幅に低下させると述べています。ビットコインは楕円曲線暗号に依存しており、ネットワークのアップグレードが遅く、分散化されているため、量子の脅威は従来の金融システムよりも対処が難しくなっています。ビットコイン取引が放送される際の公開鍵の露出ウィンドウは、量子コンピュータによって利用され、取引が最終的に確認される前に資金を傍受される可能性があります。John Martinis は、このような量子コンピュータを構築することは依然として非常に挑戦的な工学的課題であると強調していますが、コミュニティは油断してはいけないとし、量子耐性のアップグレードを早期に計画することを提案しています。関連する脅威は 5 年から 10 年の間に徐々に現れると予想されています。