ceecil

Coinbaseは内部AIシステム「CEEcil」のアーキテクチャと応用状況を発表しました。このシステムは単なるチャットボットではなく、「チームメンバー」のようなAIエージェントとして設計されており、Slackで@メンションされることができ、長期記憶、積極的なフォローアップ、判断能力を備えています。CEEcilは三層の記憶メカニズムを通じてチームのコンテキストを保持します：バックエンドは承認されたチャンネルから意思決定、ブロッキング事項、責任者などの情報を継続的に抽出します；毎晩短期観察を長期要約に統合します；質問に答える際には必要に応じて過去の記憶、最近の対話、リアルタイムデータを検索します。システムは同時に階層モデルアーキテクチャを採用しており、簡単なクエリは優先的にAPIまたはナレッジベースで処理され、複雑で多段階のタスクはより強力なAIモデルに任せることでコストと遅延を削減します。Coinbaseは、CEEcilが現在、チームが生産事故を処理し、元々数時間待たなければならなかった専門知識に回答するのを助けることができると述べています；将来的には、このモデルを特定のチーム向けの複数のAIエージェントに拡張し、AIが「質問に答える」だけでなく、継続的に記憶し、積極的に参加し、実際の作業を完了できるようにしたいと考えています。