BTC $81,724.39 -0.37%
ETH $2,407.39 -0.27%
BNB $745.45 +1.52%
XRP $1.32 -0.50%
SOL $104.55 +0.67%
TRX $0.3297 -0.27%
DOGE $0.0800 +1.09%
ADA $0.2163 +0.25%
BCH $287.48 +4.42%
LINK $12.18 +0.77%
HYPE $78.44 +0.28%
AAVE $149.35 +0.83%
SUI $0.9945 +0.90%
XLM $0.1776 -0.36%
ZEC $1,230.50 -3.08%
AAPL $346.41 +0.44%
AMZN $251.08 -2.93%
GOOGL $326.13 -1.14%
MSFT $518.53 -1.91%
META $649.79 -6.33%
NVDA $215.44 -0.92%
TSLA $379.84 +2.90%
SNDK $1,315.54 -0.73%
INTC $88.11 -0.47%
SPCX $149.11 -3.95%
MU $885.91 +0.18%
AMD $520.83 -2.17%
BTC $81,724.39 -0.37%
ETH $2,407.39 -0.27%
BNB $745.45 +1.52%
XRP $1.32 -0.50%
SOL $104.55 +0.67%
TRX $0.3297 -0.27%
DOGE $0.0800 +1.09%
ADA $0.2163 +0.25%
BCH $287.48 +4.42%
LINK $12.18 +0.77%
HYPE $78.44 +0.28%
AAVE $149.35 +0.83%
SUI $0.9945 +0.90%
XLM $0.1776 -0.36%
ZEC $1,230.50 -3.08%
AAPL $346.41 +0.44%
AMZN $251.08 -2.93%
GOOGL $326.13 -1.14%
MSFT $518.53 -1.91%
META $649.79 -6.33%
NVDA $215.44 -0.92%
TSLA $379.84 +2.90%
SNDK $1,315.54 -0.73%
INTC $88.11 -0.47%
SPCX $149.11 -3.95%
MU $885.91 +0.18%
AMD $520.83 -2.17%

radient

すべて
記事
速報

GradientはEcho-2 RLフレームワークを発表し、AI研究の効率を10倍以上向上させました。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.