BTC $81,396.16 -2.54%
ETH $2,375.19 -5.34%
BNB $719.91 -3.00%
XRP $1.31 -4.44%
SOL $103.12 -4.11%
TRX $0.3321 +0.11%
DOGE $0.0801 -5.33%
ADA $0.2219 -5.74%
BCH $262.14 -6.23%
LINK $12.13 -6.08%
HYPE $80.36 -1.95%
AAVE $150.43 -6.23%
SUI $0.9942 -5.80%
XLM $0.1804 -5.01%
ZEC $1,104.97 -11.40%
AAPL $345.78 +0.68%
AMZN $250.75 -3.48%
GOOGL $342.08 -4.04%
MSFT $532.12 -2.52%
META $726.21 -5.37%
NVDA $217.46 -5.17%
TSLA $361.34 -3.91%
SNDK $1,334.59 -7.83%
INTC $94.82 -7.18%
SPCX $149.04 -5.08%
MU $875.06 -7.42%
AMD $552.12 -8.35%
BTC $81,396.16 -2.54%
ETH $2,375.19 -5.34%
BNB $719.91 -3.00%
XRP $1.31 -4.44%
SOL $103.12 -4.11%
TRX $0.3321 +0.11%
DOGE $0.0801 -5.33%
ADA $0.2219 -5.74%
BCH $262.14 -6.23%
LINK $12.13 -6.08%
HYPE $80.36 -1.95%
AAVE $150.43 -6.23%
SUI $0.9942 -5.80%
XLM $0.1804 -5.01%
ZEC $1,104.97 -11.40%
AAPL $345.78 +0.68%
AMZN $250.75 -3.48%
GOOGL $342.08 -4.04%
MSFT $532.12 -2.52%
META $726.21 -5.37%
NVDA $217.46 -5.17%
TSLA $361.34 -3.91%
SNDK $1,334.59 -7.83%
INTC $94.82 -7.18%
SPCX $149.04 -5.08%
MU $875.06 -7.42%
AMD $552.12 -8.35%

pmg

すべて
記事
速報

テザーのCEOがKPMGによる初の完全な監査後の疑問に応えました。私たちはすでに何度も自分たちを証明しています。

TetherのCEOパオロ・アルドイーノは、The Blockのインタビューで、KPMG U.S.が初の完全な財務監査を完了した後も続く批判に応えました。彼は、一部の批評家が自分たちの過去のTetherに対する判断が間違っていたことを認められないと述べ、「正直なところ、私は気にしない」と言いました。アルドイーノは、Tetherが何度も自らの耐久性を証明してきたと述べました。彼は、2022年にTetherが48時間以内に700億ドルの償還を処理したことを挙げ、その時の準備金の約10%に相当し、その間に償還を停止しなかったと述べました。彼は、多くの伝統的な金融機関がこのような短期間で同規模の引き出しに対応するのは難しいと考えています。彼はまた、批判自体は悪いことではなく、Tetherをより良く、より強くするためのものであると述べました。一部の批評家がTetherを「悪役」と見なしても、TetherがUSDTに依存する6.5億人のユーザー、特に新興市場のユーザーにサービスを提供し続ける限り、彼は気にしないと述べました。関係者によると、Tetherはプライベート企業であり、監査済みの財務諸表を公開することはないとのことです。会社は今後毎年完全な監査を行う計画であり、四半期ごとの保証報告書を引き続き発表する予定です。全体として、KPMGの監査はTetherの透明性を高める重要なステップですが、その準備金、開示の程度、そしてシステミックな影響に関する議論は完全には収束していません。

KPMGの調査によると、約三割の企業の幹部がAIの従量課金コストを理解できず、約半数が導入を遅らせたことがある。

KPMGによる最新の調査報告によれば、世界20カ国の2145名の経営幹部を対象にした結果、Anthropic、OpenAI、GitHubなどのテクノロジー企業が最近、一部のAIサービスを固定サブスクリプションモデルから使用量に基づく従量課金モデルに移行したことで、企業はAIを大規模に導入する過程でコスト予測と管理の課題に直面しています。報告書によると、29%の企業経営幹部がAIを大規模に展開する際の運営コストを理解し管理するのが難しいと回答し、3分の1の幹部はAIの経済学に対する認識不足がAIエージェントの展開を妨げていると考えています。コストが予想を超えたため、約49%の企業組織がAI導入計画を延期または再調整することを選択しています。一方で、低コストで高忠実度の大規模モデルが企業のAI戦略に影響を与える速度を加速させています。さらに、テクノロジー大手はAI生産能力を構築するために資本支出を増やしています。アマゾンは今年、約2000億ドルの資本支出を計画しており、AWSのフロントラインエンジニアリング組織に10億ドルを投資して顧客がAIエージェントを採用するのを支援します。マイクロソフトは今年の総資本支出が1900億ドルに達する見込みで、新しい法人Microsoft Frontier Companyに25億ドルの資金を提供します。KPMGは、コスト圧力に加えて、AIガバナンスにおける責任の所在、従業員の関与ルール、システムの「幻覚」防止が現在企業が直面している核心的な課題であると強調しています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.