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Solana Alpenglow のアップグレードが Devnet と Testnet にて開始され、最終確認の目標が 150 ミリ秒に短縮される予定です。

CoinDesk の報道によると、Solana のコンセンサスアップグレード Alpenglow は、9 月 24 日と 25 日にそれぞれ Testnet と Devnet の切り替えを完了し、現在は二つの公共テストネットで稼働しており、アプリケーションチームがメインネットのローンチ前に互換性をテストできるようになっています。Alpenglow は、最終確認時間を約 12.8 秒から約 150 ミリ秒に短縮することを目的としており、バリデーターが投票をトランザクションとしてブロックに書き込むのではなく、直接交換することで、コンセンサスを 1 回または 2 回の投票で完了できるようにします。Solana 財団は、アップグレード後にバリデーター投票を含むトランザクションの統計が減少する可能性があることを警告していますが、ユーザーの支払いと取引量が必ずしも減少するわけではありません。単純にトランザクションを送信したり、アカウントの残高を読み取ったりするアプリケーションは移行する必要はありません。150 ミリ秒はシミュレーション目標であり、実際のメインネット環境での検証はまだ行われていません。ウォレット処理や取引所の入金確認は、待機時間が増加する可能性があります。メインネットのローンチ日については、まだ発表されていません。

Attestableが完成したAIの検証可能な技術の突破により、2000万ドルのシードラウンド資金調達を獲得しました。

AI安全スタートアップのAttestableは正式に設立され、2000万ドルのシードラウンド資金調達を完了した。このラウンドの資金調達は、Altimeter CapitalのJamin BallとTLV PartnersのYonatan Mandelbaumが主導し、Halcyon Futures、Cerca Partnersなどの機関および複数の投資家が参加した。Attestableの創業者Yogiは、AIが重要なインフラ、国家安全保障、大企業システムに徐々に浸透する中で、AIの運用過程の信頼性を検証する方法が世界的な課題となっていると述べた。同社は、最前線のAIラボ、重要なインフラ、国家レベルのアプリケーション向けの汎用検証レイヤーを構築することを目指している。紹介によると、Attestableはゼロ知識証明(Zero-Knowledge Proof)技術を通じて、AIシステムへの信頼をデータセンターから数学的検証メカニズムに移行させる。この技術は、承認されたモデル、モデルの重み、入力データおよび実行戦略が特定の出力を生成したことを証明できるが、モデルのパラメータやユーザーのプライバシーデータを漏洩させることはなく、モデルを再実行することなく検証を完了できる。Attestableは、その技術が現在、単一のNVIDIA H100 GPU上でMeta Muse Glimmer 30Bモデルの検証推論を実現し、毎秒85トークンの速度に達していると述べている。生成された証明書は小さく、量子耐性特性を備えており、迅速に検証を完了できる。これに対し、イーサリアム共同創設者のVitalik Buterinは投稿し、この成果が大規模言語モデルのゼロ知識証明の性能損失が単位数レベルに近づいていることを意味すると述べた。彼は、次の課題は全同態暗号(FHE)などの技術の性能オーバーヘッドをさらに低減することだと述べた。
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