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G7:直ちにポスト量子暗号に移行するよう促し、ビットコイン、イーサリアム、そしてSolanaの開発者たちは防御策をテストしました。

G7(七カ国グループ)サイバーセキュリティ作業部会は最新の報告書で、量子コンピュータが公共および民間機関に対する安全保障の脅威であるだけでなく、経済的脅威でもあると述べ、関連組織は直ちにポスト量子暗号(PQC)への移行を開始すべきだとしています。この作業部会は、移行プロセスが数年かかる可能性があることを指摘し、攻撃者は現在、暗号化データを収集し保存できるため、十分に強力な量子コンピュータが登場した際に解読することができると警告しています。量子コンピュータはデジタル署名を解読する可能性があり、これにより身分の盗用が発生し、企業やそのサプライチェーンが危険にさらされることになります。報告書では暗号通貨には言及されていませんが、同様の公開鍵暗号はブロックチェーンウォレットや取引承認に使用されています。現在のところ、量子コンピュータはビットコインの暗号を解読することはできませんが、開発者はBIP-360などのポスト量子ソリューションを検討しています。イーサリアムの研究者は、アカウント、バリデーター、およびアプリケーションで使用される複数の暗号コンポーネントを置き換える計画を立てています。ソラナ財団は、テストネットでポスト量子署名をテストし、ハッシュベースの金庫をオプションとして導入しました。G7作業部会は、政府に対して関連研究、公私の協力、国家PQC戦略を支援するよう促しています。

first_img 巨大災害債券がブロックチェーンに上場予定で、2027年に初のトークン化発行テストが行われる。

法律事務所 Harneys とトークン化プラットフォーム droppRWA は、ブロックチェーン上で所有権を直接記録する初の巨大災害債券を発行する計画を立てており、最初の取引目標は2027年初頭に設定されています。この構造により、ブロックチェーンは法的に執行可能な所有権記録となり、投資家の登録、資格審査、支払いプロセスが同一システム内で行われ、照合時間が数日から数秒に短縮されることが可能ですが、必要な規制の承認を得ることが前提となります。巨大災害債券は、規模が656億ドルに達する市場で、保険会社、再保険会社、政府機関が自然災害のリスクを資本市場の投資家に移転するためのものです。トークン化資産市場は過去1年間でほぼ3倍に成長し、330億ドルを超え、シティはこの分野が2030年までに5.5兆ドルに達すると予測しています。2026年第2四半期は、巨大災害債券発行史上最大の四半期で、48件の取引で113億ドルが発行され、バミューダ証券取引所は2025年に世界の93%の巨大災害債券発行を担いました。投資のハードルを下げるために、投資家は通常25万ドルの最低額面を持つ巨大災害債券を直接購入するのではなく、債券を保有し収益を伝達する媒介の受益権を購入することができ、最低投資額は5000ドルにまで引き下げられる見込みです。このプロジェクトは依然として適用される規制要件と承認を待っており、プラットフォーム管理者の役割はバミューダの「デジタル資産業務法2018」に基づいて許可を得る必要があります。

first_img 日月光投控がGoogle TPUとインテルから追加の先進的な封止テストの注文を受けました。

経済日報の報道によると、日月光投控はGoogle TPUの量が増加する恩恵を受けて、先進的な封止テストの注文を大幅に追加し、インテルはEMIB先進パッケージプラットフォームの推進を加速し、同時に日月光投控への外注を拡大している。以前に引き上げた封止テストの価格効果が現れている。GoogleはAIの資本支出を継続的に増加させ、データセンターを拡張し、TPUを用いてGemini大モデル、AIエージェント、Google Cloudサービスを支えている。市場は、Google TPUが2028年に大規模な量産段階に入ると予測しており、出荷量は1200万から1500万個に達する見込みである。日月光投控は2.5D、3Dの先進的なパッケージングおよび高級テスト技術を掌握しており、Googleもまた、台積電の先進的なプロセスとCoWoSの生産能力を拡大している。インテルはEMIB先進パッケージプラットフォームの推進を急いでおり、MetaやGoogleなどのクラウド大手が次々とEMIB、EMIB-Tプラットフォームを導入している。日月光投控は純粋な封止テストの受託製造に特化しており、有機埋め込みシリコンブリッジ基板を直接調達し、後工程のウェーハレベル組立および高級テスト業務を受け持っている。日月光投控の運営長である呉田玉は、インテルのEMIBと台積電のCoWoSはゼロサム競争ではないと考えている。AIチップのテスト時間が延びるにつれて、設備、材料、人件費が上昇し、高級パッケージングとテストの生産能力がますます逼迫している。主要な封止テスト工場は、製品、能力、顧客の条件に応じて価格を順次引き上げており、上昇幅は約5%から10%である。

first_img メタがテストロボットをデータセンターの作業に導入し、リストラの懸念を引き起こす

Metaは、人工知能システムのデータセンターを維持するためのロボットをテストしています。これには、交換可能なネットワークケーブル、サーバーの再起動、デバイスのチェックを行うマシンが含まれます。WIREDの報道によると、MetaはサンフランシスコのWatney Robotics、ケベックのKinova、チューリッヒのABBからのロボットをテストしており、労働コストを削減することを目指しています。ある従業員は、成功したケーブル交換ロボットが特定の職務の最大80%の作業を代替できると推定していますが、このロボットは現在、人間の速度には達していません。Metaのロボット計画は懸念を引き起こしており、従業員は自動化が経験豊富な技術者の需要を減少させ、残された仕事がAIの指示で操作される低賃金の職務に移行する可能性があると考えています。Metaのスポークスマンは、アメリカは第二次世界大戦以来の最大のインフラ繁栄期にあり、熟練労働者が深刻に不足しているため、会社はより多くの労働者を必要としていると述べています。現在、ロボットは依然として人間の監視が必要であり、障害物、バッテリーの持続時間、視覚検査、密集したケーブル処理において困難を抱えています。Nvidiaとアリババも、ロボットの訓練を改善するシステムを開発しています。ACE Roboticsの会長である王晓刚は、具身AIが2027年末に「ChatGPTの瞬間」を迎える可能性があると述べています。さらに、マイクロソフトの共同創業者ビル・ゲイツは、ロボットとAIトークンに課税することを提案し、現行の税制が機械を従業員よりも安くする可能性があると考えています。

first_img Googleの社員は次世代Gemini 3.8 Flashモデルをテストしました。

Business Insider の報道によると、Google は今月新しい AI モデルを発表した後、一部の従業員が内部コーディングプラットフォーム Jetski 上で Gemini 3.8 Flash のプレビュー版をテストし始めた。あるテスト従業員は、このモデルが 3.7 Flash よりも明らかに優れていると述べたが、現時点では評価するには早すぎると強調した。Google はこれに対してコメントを控えている。3.5 Pro がまだリリースされていない中、Anthropic と OpenAI が継続的に加速している背景の中で、Google はもはや最前線のモデルを持たず、より高速でコストが低い Flash シリーズの「主力モデル」にシフトして、エージェントのコーディングと実行に使用している。Gemini 3.6 Flash は 7 月にリリースされ、3.7 Flash はその 3 週間後に続いた。CEO のサンダー・ピチャイは Q2 の決算発表会で、会社の目標はほぼ毎月のリリースに近づいていると述べた。従業員のプレビューは、Gemini 3.8 Flash の公開リリースが近い可能性を示唆しているが、保証はされていない。一部の AI 観察者は、Arena AI ベンチマークサイトでこのモデルの痕跡を発見したと考えており、Google は以前にこのプラットフォームを使用して今後リリースされるバージョンをテストしていた。Google は今年の初めに Gemini Spark エージェントも発表した。
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