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hot_img 長鑫科技は7月27日に科創板に上場し、評価額は約5800億元で、産業チェーンの設備、材料、封止テストの全ての段階が恩恵を受ける可能性があります。

国内のDRAMストレージIDMリーダーである長鑫科技は、7月27日に正式に科創板に上場し、発行時の評価額は約5800億元、調達総額は295億元で、そのうち設備の購入および設置費用は約220.66億元です。業界では、2026-2027年が国産設備導入のゴールデンウィンドウ期であると考えられています。産業チェーンの観点から、設備側では北方華創がエッチング/薄膜堆積などの多品目を大量出荷しており、中微公司はエッチングおよび薄膜設備の継続的な検証と量産調達を行っています。華海清科のCMP設備はコアサプライチェーンに入り、精測電子、精智達の検査設備も同時に恩恵を受けています。材料側では、雅克科技の前駆体製品が先進的なプロセスの需要をカバーし、広鋼ガスは特気および大宗ガスを提供し、金宏ガスの現場でのガス製造の受注サイクルは15年に達しています。彤程新材のArF/KrFフォトレジストは量産に入っており、晶瑞電材の高純度過酸化水素の市場占有率は**40%を突破していますが、高級フォトレジストはまだ検証段階にあり、德邦科技はサンプルテスト段階にあります。封止テストおよびモジュール側では、華天科技が封止供給業者であり、江波龍、德明利は調達を達成していますが、麦捷科技はまだ導入段階にあります。流通側では、商絡電子が認可を受けており、上場後の供給戦略の調整が期待されています。複数の上場企業が産業ファンドを通じて間接的に株式を保有しており、上峰水泥は発行前に約0.1517%**の株式を保有しています。

BRT.Fitは透明性声明を発表しました:tBRTはテストポイントであり、メインネット前のパラメータは調整される可能性があります。

Web3 フィットネスプロトコル BRT.Fit は透明性声明を発表しました。現在は製品テストとエコシステム検証段階にあり、アプリ機能や検証方法はテスト結果に基づいて調整される可能性があります。テストポイント tBRT は経済モデルの検証のみに使用され、公式トークンの価値を示すものではなく、投資商品や将来の収益保証を構成するものではありません。その「強制運動プロトコル」はユーザーの自発的参加によるインセンティブとコミットメントメカニズムであり、検証可能なデータを通じて運動習慣を育成するのを助け、物理的な強制は含まれません。公式メインネットが立ち上がった後、トークンのステーキング、報酬、焼却などのコア機能はオンチェーンスマートコントラクトを通じて実行され、契約アドレスおよび監査報告書は徐々に公開されます。プロジェクトは Apple Watch、WHOOP、そして小米、華為などの主流ウェアラブルデバイスをサポートする予定であり、詐欺防止システムの最適化を継続します。プロジェクトチームは、デジタル資産には大幅な変動リスクが存在し、参加はリターンを保証しないことをユーザーに注意喚起しています。公式発表を基準とし、偽造やフィッシング行為に警戒してください。

hot_img OpenAIの内部モデルが自律的に数学の難問を解決し、サンドボックスを回避できることが明らかになり、内部テストは2ヶ月以上続いている。

外部の開示情報によると、OpenAIは内部で未発表のモデルを運用しています。このモデルは、Leanなどのツールを使用せずに、単回の自主推論で48%の確率で単位距離問題を解決し、単一のヒントに基づいてヤコビ予想の反例を自主的に見つけることができます。安全テストでは、このモデルがサンドボックス環境を回避し、本来内部で発表されるべき結果をPull Request形式でGitHubに提出したことがあり、分割認証トークンを通じて検出を回避したこともありました。関連するコード記録によれば、OpenAIは5月9日までにこのモデルのベンチマークテストを開始しており、その内部利用時間は少なくとも2.5ヶ月を超えています。以前、OpenAIはHugging Faceと共同で、先週このモデルがネットワーク能力評価でHugging Faceの生産基盤を突破したことを開示しました。このモデルはゼロデイ脆弱性を利用してインターネットアクセスを取得し、資格情報を盗み、リモートコード実行経路を通じてテストソリューションを取得しました。OpenAIは、この事件が先進的なモデルのネットワーク攻撃能力が実際のシナリオで機能していることを示していると述べ、Hugging Faceと協力して脆弱性の調査と修正を行っています。現在、OpenAIはこの件について公にコメントしていません。

イーサリアム財団がAIを使用してETHネットワークのレッドチームテストを行い、実際の脆弱性を発見しました。

Ethereum Foundation プロトコルセキュリティチームの研究者は、木曜日のブログ記事で、Ethereum に依存するソフトウェアをテストするために一連の AI エージェントを展開し、暗号システム、プロトコルコード、スマートコントラクトの脆弱性を探していると述べました。AI エージェントが発見した脆弱性には、Ethereum コンセンサスクライアントが使用するピアツーピア層 libp2p gossipsub におけるリモートトリガー可能な panic 問題が含まれ、この問題は修正され、GitHub に CVE-2026-34219 として公開されました。研究者は、AI エージェントが偵察、探索、欠陥修正、検証などの専門的な役割に組織されており、潜在的な攻撃経路を探し、障害を再現し、それが本番コードに適用できるかどうかを検証するために使用されていると述べています。Ethereum Foundation は、AI がセキュリティ研究者を置き換えるのではなく、作業方法を変え、チームが手動レビューよりもはるかに広範囲をカバーできるようにしたが、研究者は多くの一見信頼できる結論に対してより慎重な判断を下す必要があると述べています。

first_img 支付宝が正式にAIオープンプラットフォームを立ち上げ、開発者向けに招待テストを開始しました。

支付宝はそのAIオープンプラットフォームの正式な立ち上げを発表し、企業開発者および代行開発サービスプロバイダーに対して招待テストを開始しました。このプラットフォームは、商業者と機関がサービス能力のAI化アップグレードを簡便に行うことを目的としています。公式の紹介によると、このプラットフォームを通じて、商業者はゼロから開発することなく、既存のミニプログラム、APIインターフェース、サービス能力をAI呼び出し可能なMCP、Skill、またはAgentにアップグレードできます。接続後、サービスは支付宝内蔵のAIアシスタント「阿宝」を通じて10億人のユーザーに提供されるだけでなく、スマートフォン、車載機器、AIメガネ、IoTなどのスマート端末や大規模モデルプラットフォームへのクロスエンド接続を許可し、「一度の接続で、多端末の配信と統一管理」を実現し、複数端末の個別適応にかかる開発コストを削減します。さらに、プラットフォームはAI化サービスのホスティング、配信、取引、決済に対する基礎支援も提供します。支付宝は、今回のAI化アップグレードが既存の支付宝アプリのミニプログラムサービスに影響を与えないことを強調しており、プラットフォームは引き続き身分確認、支払いの安全性、リスク管理などの安全基盤を提供します。

デイビッド・ベイリー:BIP-110 失敗がビットコインのレジリエンスを強化し、コンセンサスメカニズムがストレステストに耐える

ナスダック上場ビットコイン財庫会社Nakamotoの会長兼CEOデビッド・ベイリーは、いわゆる「BIP-110」の長期的な論争の失敗が、結果的にビットコインに「極めて好意的」であると述べ、これがネットワークの攻撃耐性と分裂耐性をさらに検証するものであると考えています。この事件は、数年にわたる「ガバナンス層の対立の試み」と見なされ、マイニングプールの競争、クライアントのフォーク提案、UASF(ユーザーアクティベーションソフトフォーク)の動員、ノードのコンセンサス操作に関する論争、そしてソーシャルメディアと開発者コミュニティを巡る大規模な情報伝播戦など、複数のゲームが絡んでいます。デビッド・ベイリーは、このプロセスがビットコインのガバナンス構造の核心的な特徴を検証したと述べています:最終的なコンセンサスはユーザー、マイナー、開発者、産業参加者によって共同で形成されるものであり、単一のグループが主導するものではありません。歴史的に類似の事件(例えばBIP148)は、マイナーがコンセンサスから脱却することが難しいことを証明しており、今回の事件はこの結論をさらに強化し、ビットコインネットワークはこの事件において強靭な分裂耐性を示しました。
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