GameFi 플레이어 간의 합의 게임

저자：Research DAO

번역자：Dinzz，H.Forest Ventures

소개

DeFi와 GameFi의 금융 속성 뒤에서, 참가자들은 다른 참가자들의 평균 행동 합의(즉, 대다수 참가자들이 채택할 행동)를 평가하여 게임 전략을 조정합니다.

왜 단순한 결정이 아니라 동적인 게임인가요?

플레이어 A의 결정은 플레이어 B의 결정에 영향을 미치고, 이는 다시 플레이어 A 자신의 결정에 영향을 미칩니다. 따라서 플레이어들은 게임의 복잡성을 경험하게 되며, 그들의 결정(또는 때때로 예상되는 결정)은 모든 플레이어에게 동시에 발생합니다. 게임의 발전은 다차원적이며 실시간으로 발생하며, 특히 충분한 깊이와 유동성을 가진 시장에서 더욱 그러합니다.

시장에 참여하는 것은 게임에 참여하는 것을 의미합니다. 시장의 모든 참가자에 대한 평균 합의를 평가한 후, 승리를 얻기 위해서는 평균 합의보다 낮은 행동을 선택해야 합니다. 참가자의 행동이 평균 합의보다 높으면 실패하게 됩니다.

이 글에서는 GameFi의 독특한 기능과 그 고유한 시스템 속성에 대해 논의하며, 이는 게임 시스템 내의 여러 당사자들이 합의를 촉진하기 위해 사용됩니다. GameFi의 다양한 이해관계자, 즉 개발자, 길드, 일반 플레이어를 예로 들 수 있습니다. 게임 내에는 플레이어가 전체 시장의 전경을 볼 수 있으며, 다른 플레이어가 취할 가능성이 있는 행동을 예측하여 더 큰 승산을 가진 행동 경로를 선택하여 게임에서 우위를 점할 수 있습니다.

이 글에서는 가장 전형적인 GameFi 게임인 Axie Infinity와 GameFi 분야에서 가장 중요한 길드인 YGG를 분석할 것입니다. 우리의 노력을 통해 GameFi의 주요 기능과 내재적 논리를 깊이 이해할 수 있도록 돕고자 합니다. 내용 요약

1. 「평균의 2/3를 추측하는 게임」

• 1.1 두 플레이어가 "평균의 2/3"를 추측하는 게임: "엄격한 우위 전략"의 최소값은 "0"입니다.

• 1.2 다수의 "평균 추측" 게임: 모든 플레이어가 선택한 숫자의 평균을 평가한 후, 승자는 평균보다 1/3 낮은 숫자를 제공함으로써 승리할 수 있습니다.

2.DeFi+GameFi의 합의 게임

• 2.1 DeFi: 모든 참가자의 프로젝트에 대한 평균 합의를 평가한 후, 승자는 평균 합의보다 낮은 행동을 통해 승리할 수 있습니다.

• 2.2 GameFi: NFT의 감정적 가치와 GameFi의 게임 기능이 결합되어 각 이해관계자가 시장에서 플레이어의 합의를 쉽게 관리할 수 있게 합니다. DeFi가 단일 토큰 시스템을 채택하는 것과는 달리, GameFi의 가치는 단순히 그 토큰 가격에만 국한되지 않습니다. 플레이어 상호작용 방식의 복잡성과 합의 게임도 증가하고 있습니다.

3.Axie Infinity

• 3.1 Axie의 경제 모델: 플레이어의 합의는 세 가지 자산으로 나뉘며, 합의 게임은 SLP의 가격 유지를 중점적으로 다룹니다.

• 3.2 Axie 팀과 YGG: YGG는 플레이어의 합의를 관리할 수 있는 더 많은 능력과 동기를 가지고 있지만, 여전히 Axie가 경제 모델 조정 조치를 도입해야 합니다.

4.합의 게임은 결코 멈추지 않는다

1. 평균의 2/3 게임: 합의를 평가하고 약한 지배 전략으로 승리하기

리차드 테일러는 노벨 경제학상 수상자의 저서 《행동 불량》에서 흥미로운 게임을 제안했습니다: 평균의 2/3를 추측하는 것입니다.

참가자들은 0에서 100 사이의 정수를 선택해야 합니다. 모든 선택된 숫자의 평균값의 2/3에 가장 가까운 숫자를 선택한 참가자가 경기를 이깁니다. 예를 들어, 3명의 참가자가 각각 20, 30, 40을 추측했다고 가정하면, 평균은 30입니다. 그러므로 20을 선택한 사람이 승자가 됩니다.

1.1 두 사람의 "평균의 2/3" 게임

이 게임에서 두 플레이어만 있을 경우 "엄격한 우위 전략"이 존재합니다(즉, 다른 플레이어가 어떤 숫자를 선택하든 각 플레이어가 경기를 이기기 위한 최적의 전략이 있습니다). 0을 선택하는 것이 0보다 큰 숫자를 선택하는 것보다 더 높은 승리 기회를 제공합니다.

예를 들어, 두 플레이어가 각각 0과 100을 제공하면, 평균의 2/3는 (0+100)/2*(2/3) = 33.3이 됩니다. 숫자 0은 33.3에 더 가까우므로, 0을 선택한 플레이어가 승리합니다.

가장 본질적인 형태로 단순화하면, 두 사람의 게임은 실제로 "누가 더 작은 숫자를 선택하는가"의 장면입니다. 게임의 자유도가 낮기 때문에 플레이어는 다른 플레이어보다 더 작은 숫자를 선택하기만 하면 게임에서 이길 수 있습니다. 따라서 모든 플레이어에게 "엄격한 우위 전략"은 0을 선택하는 것입니다.

1.2 다수의 "평균의 2/3" 게임

게임에 두 명 이상의 플레이어가 있을 때, 우리는 더 복잡한 상황에 직면하게 됩니다. 새로운 플레이어의 존재는 모든 플레이어가 다른 플레이어의 행동 동기를 재고하도록 강요합니다. 승리 전략은 "엄격한 우위 전략"에서 "약한 지배 전략"으로 전환됩니다.

합리적인 게임 플레이어는 이렇게 추론할 것입니다:

• 처음에, 나는 합리적인 가정을 할 수 있습니다: 플레이어가 0-100을 선택할 것이라고 가정하면 평균은 50의 정규 분포를 따릅니다. 50의 2/3는 33.3입니다. 따라서 승리하기 위해 나는 33을 내 답으로 선택할 것입니다.

• 앞서의 추론에 따라, 나는 좀 더 깊이 파고들 수 있습니다: 만약 어떤 플레이어가 나와 같은 추론을 한다면, 그들은 33을 답으로 제공할 것이고, 이는 실제 평균이 50보다 약간 낮아질 것임을 의미합니다. 물론, 모든 플레이어가 위와 같은 추론을 한다면 실제 평균은 33이 됩니다. 이기기 위해 나는 22를 내 답으로 선택할 것입니다(즉, 33 * 2/3 = 22).

• 탈락 과정을 거치면서, 답은 점차 0에 가까워질 것입니다. 결국, 정수 0이 최종 답이 되어 게임은 "내쉬 균형"에 도달합니다.

다수의 게임은 두 사람의 게임에 비해 자유도가 더 높습니다. 그 기본 메커니즘은 모든 플레이어의 평균을 예측하는 것입니다. 단순히 가장 작은 숫자 0을 선택하는 것은 경기를 이기지 못합니다.

또한, 다수의 게임에서 핵심은 게임이 최종적으로 내쉬 균형에 도달할 것인지가 아닙니다.

중요한 것은 현재 시스템이 내쉬 균형에 도달하기까지 얼마나 먼지, 게임 내 모든 플레이어를 고려해야 한다는 것입니다. 답은 시스템 내 정보 비대칭 정도와 모든 참가자 간 정보 전파 속도에 달려 있습니다.

예를 들어, 첫 번째 게임의 플레이어가 위 그림과 같은 분포를 따릅니다: 6% 이상의 플레이어가 33을 선택하고, 6% 미만의 플레이어가 22를 선택하며, 당첨 번호는 19입니다. 만약 이 플레이어들이 두 번째 게임을 한다면, 당첨 번호는 0에 더 가까워질 것입니다. 모든 참가자가 0이 승리의 최종 답이라는 것을 인식하게 되면, 어떤 플레이어도 패자가 되지 않을 것입니다. 아이러니하게도, 경기는 동시에 끝나고, 승자는 없습니다.

따라서 승리하고자 하는 플레이어는 몇 가지를 고려해야 합니다:

• 모든 플레이어의 합의를 어떻게 평가할 것인가;

• 전체 합의보다 낮은 행동을 통해 어떻게 승리할 것인가;

• 다른 플레이어와 어떻게 상호작용하거나 전체 커뮤니티의 선택에 영향을 미칠 것인가.

금융 분야의 고전 게임으로서, "평균의 2/3를 추측하는" 게임의 패러다임은 블록체인 플레이어가 프로젝트 정보에 대한 인식, 토큰 가격 예측 및 미래 비즈니스 운영의 게임에서 나타납니다. 이 글의 후속 장에서는 일반 사용자, 프로젝트 팀, 고래, 게임 길드 등 다양한 플레이어가 DeFi와 GameFi 분야에서 어떻게 합의 게임을 하는지 자세히 설명할 것입니다.

02, DeFi & GameFi의 합의 게임

첫 번째 부분에서는 두 플레이어가 평균의 2/3를 추측하는 "엄격한 우위 전략"에 대해 논의했습니다. 그러나 실제 동적 게임은 다수의 플레이어 게임에서 발생합니다. 플레이어는 모든 플레이어의 합의, 즉 시장의 평균 숫자를 평가해야 하며, 최종 승자는 모두의 합의보다 1/3 낮은 숫자를 제시하면 됩니다. DeFi의 합의 게임도 유사한 형태입니다.

2.1 DeFi

DeFi 참가자는 DeFi 프로젝트에 대한 전체 합의와 시장에서 수집해야 할 모든 정보를 평가해야 합니다. 합의는 시장 평균 행동이나 토큰 가격의 현재 추세와 같은 여러 요인을 통해 반영될 수 있습니다.

DEX와 AMM이 융합된 DeFi 교환 형태가 등장하면서 시장 유동성이 크게 향상되었습니다. 따라서 시장 행동은 사용자 의견에 의해 직접적으로 반영될 수 있으며, 토큰 가격은 정량화된 시장 합의를 직접적으로 반영합니다.

그러나 토큰 가격은 모든 참가자가 해당 프로젝트에 대한 평균 합의를 완전히 대표하지 않습니다. DeFi에서 관련된 개념은 "평균의 2/3를 추측하는" 게임보다 훨씬 복잡합니다. DeFi 프로젝트 팀은 게임 시스템 설계에 직접 참여할 수 있으며, 운영 주기 동안 새로운 아이디어, 가치, 협력 형태, 자금 조달 등을 지속적으로 도입할 수 있습니다. 여기에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다:

• 지속 가능한 토큰 경제 모델 설계;

• 효과적인 비즈니스 운영 구현;

• 커뮤니티 구축 유지;

• 프로젝트 가치 증가;

• 프로젝트 미래 가치 예측 개선;

• 거시적 시장 트렌드 파악 등.

DeFi 프로젝트 팀은 독특한 DeFi 메커니즘을 활용하여 플레이어의 프로젝트 평가와 기대를 높이고, 시장 참가자의 평균 합의를 증가시켜 궁극적으로 프로젝트 생애 주기를 연장(즉, 내쉬 균형 지연)하는 데 능숙합니다.

2.2 GameFi

GameFi에도 유사한 게임 메커니즘이 존재합니다. 그러나 DeFi의 단일 토큰 시스템과는 달리, GameFi는 다음 두 가지 주요 특성을 추가합니다:

• 다수의 토큰 시스템 + 다수의 자금 풀 + NFT 시장 도입

• NFT는 생익 자산으로서 플레이어에게 추가적인 감정적 가치를 제공합니다(즉, 비금융 제품). 또한, NFT 자체의 희소성 등급과 기능은 시장 합의를 관리하는 새로운 방법을 도입합니다.

지속적으로 가치를 주입할 수 있는 것이 GameFi의 가장 두드러진 장점입니다: 플레이어의 GameFi 프로젝트에 대한 평가는 감정적 요인과 내재적 게임 가치의 영향을 크게 받습니다. 또한, 프로젝트 평가가 반드시 그 토큰 가격과 직접적으로 관련이 있는 것은 아닙니다.

DeFi와 GameFi 게임을 할 때, 프로젝트 팀, 고래 및 기관은 일반 플레이어보다 더 명확한 시각, 더 나은 채널 및 더 높은 위험 감내 능력을 가지고 있어 게임에서 더 많은 주도권과 활용 가능한 이점을 가집니다. 풍부한 시장 정보와 시장 행동에 영향을 미칠 수 있는 자금을 가진 이 플레이어들은 게임 내 자산을 빠르게 축적하고, 모든 플레이어의 평균 기대와 합의에 영향을 미쳐 궁극적으로 자신의 승리 목표를 결정할 수 있습니다.

반면 일반 플레이어는 시장 정보에 대한 이해가 부족하여 최적의 결정을 내리기 어려운 경우가 많습니다. 게임 결과 측면에서, 부주의한 결정은 일반적이며, 대부분의 플레이어는 자신의 이익을 극대화할 수 없습니다. 때때로 일반 플레이어는 프로젝트 팀과 고래 간의 악성 경쟁에 휘말리기도 합니다.

03, Axie Infinity

Axie Infinity를 예로 들면, GameFi 프로젝트가 NFT에 생익 자산 가치를 부여할 때, 게임 길드의 등장은 필연적입니다. 길드, 프로젝트 팀 및 일반 플레이어 간의 삼자 합의 게임은 더욱 복잡해집니다. Axie Infinity의 고유한 이중 토큰 및 NFT 경제 모델로 인해 시장 참가자의 합의 목표가 분산되어, 프로젝트 팀과 길드에 더 많은 조작 가능성을 제공하고 커뮤니티에 프로젝트 가치를 주입합니다.

3.1 Axie 경제 모델: 이중 토큰 + NFT

지속 가능한 경제 모델과 관리 가능한 합의 시스템을 구축함으로써, AXS는 프로젝트 가치를 지속적으로 창출하고 Axie NFT의 SLP 사용 사례를 확장할 수 있습니다. 궁극적으로 시장 합의는 주로 SLP의 가격에 집중될 것입니다.

Axie Infinity 자산은 세 가지로 나뉩니다

• AXS: 생태계 거버넌스 토큰 총량 2.7억 개, 2026년 AXS 토큰 100% 유통.

• SLP: Axie Infinity 게임 활동에 필요한 소비 토큰. 공급 한도가 없으며, 플레이어의 주요 수입원입니다. 플레이어는 캐릭터의 일일 임무, 전투, PVE-모험 모드, PVP-경기장 모드, 일일 보상 등을 통해 SLP를 얻을 수 있습니다.

• Axie NFT: 게임 콘텐츠의 주요 방법입니다. Axie Infinity 내부에서, 이는 SLP를 생성할 수 있는 생익 자산이며, AXS 및 SLP 토큰을 소각하는 방법이기도 합니다.

카드 전투 게임인 Axie Infinity의 게임 방식은 플레이어가 PVP/PVE 전투 모드에서 세 팀의 Axie NFT로 구성된 팀을 조합하여 SLP를 얻는 것입니다. SLP는 NFT의 업그레이드 및 번식에 사용됩니다. 남는 SLP는 2차 시장에서 판매할 수 있으며, 이는 대부분의 플레이어의 2차 시장 수입원입니다.

Axie Infinity 경제 모델에서 AXS와 Axie NFT는 무한 공급 SLP보다 더 가치가 있습니다(장기적으로).

• AXS: 대량의 AXS는 Axie 팀이 통제합니다.

• Axie NFT: YGG는 대량의 NFT를 보유하고 있습니다. NFT는 생산 수단과 유사합니다. YGG는 Axie NFT를 사용하여 자금을 벌고자 하는 일반 플레이어에게 임대합니다. 그 대가로 YGG는 획득한 토큰에서 일정 비율을 차감합니다.

AXS와 SLP의 생산이 소비를 충족하지 못하기 전까지 두 토큰의 가격은 계속 상승할 것입니다. 실제로 플레이어는 Axie NFT를 생성하기 위해 AXS와 SLP를 소각하고, 이를 통해 SLP를 생성합니다. 그러나 SLP는 인플레이션을 줄일 방법이 많지 않아 SLP는 모든 세 가지 자산의 전체 매도 압력을 감당하게 됩니다.

SLP의 높은 인플레이션 경제 모델을 고려할 때, SLP는 불가피하게 계속 하락할 것입니다. 신규 플레이어 수가 감소하기 시작하면 Axie NFT에 대한 수요도 감소할 것입니다. 더 이상 소비 방식이 없다면 SLP 가격은 하락할 것이며, 이는 NFT의 생산성을 더욱 낮출 것입니다. Axie NFT의 성장률은 0이 될 것입니다.

2021년 DeFi 여름 동안 SLP 가격이 지속적으로 상승했지만, 이는 단 4개월 동안 지속되었습니다. 7월에 정점에 도달한 후, SLP는 다시 정점 시기로 돌아오지 못했습니다.

사실, SLP 가격의 하락은 피할 수 없는 추세입니다. 그러나 앞서 언급했듯이, 내쉬 균형은 우리에게 가장 중요한 문제가 아닙니다. 시장의 직접적인 참여자로서, 우리는 다음과 같은 문제에 더 관심이 있습니다:

• 모든 플레이어의 합의를 어떻게 평가할 것인가.

• 평균 합의보다 낮은 행동을 통해 어떻게 승리할 것인가;

• 다른 플레이어 및 심지어 전체 커뮤니티의 프로젝트 합의에 어떻게 영향을 미칠 것인가.

이 글의 분량이 제한되어 있으므로, 우리는 YGG에 대해서만 논의하겠습니다. 후속 글에서 다른 관련 주제에 대해 논의할 것입니다.

3.2 Axie 팀과 YGG

Axie Infinity의 폭발적인 인기에 YGG의 역할은 무시할 수 없습니다. YGG는 커뮤니티를 운영하고, 신규 플레이어를 유치하고 교육하며, 플레이어의 수요를 키우고, NFT 게임의 잠재력을 발굴하는 책임을 집니다. YGG가 대량의 Axie NFT와 SLP를 보유하게 되면서, 사용자 합의를 운영하는 주요 책임은 Axie 팀에서 YGG 길드로 이전되었습니다.

위험 관리 관점에서, Axie 팀은 대량의 AXS 토큰을 보유하고 있습니다. SLP 토큰과 비교할 때, AXS의 경제 모델과 분배 방식은 가격이 크게 하락할 가능성이 낮습니다. 그렇다고 해도, 프로젝트의 생애 주기를 연장하기 위해 Axie 팀은 SLP가 하락하기를 원하지 않습니다. 그러나 YGG에게는 이 요구가 더욱 절실합니다. 왜냐하면 YGG는 Axie NFT와 SLP 토큰을 더 많이 보유하고 있기 때문입니다.

합의 관리 관점에서, SLP 가격 유지를 위한 것도 YGG의 커뮤니티 거버넌스에서 중요한 임무 중 하나입니다. YGG의 구성원은 주로 동남아시아 국가의 중저소득층입니다. 아시아 문화권의 밀접한 인간관계는 합의 관리 최적화를 가능하게 합니다. 커뮤니티의 오프라인 발전과 거버넌스를 통해, 길드는 자금을 벌고자 하는 사용자들의 기대를 효과적으로 관리하고, 점차 자금을 벌고자 하는 사용자들을 SLP 생산자로부터 최종 NFT 사용자 및 수용자로 전환할 수 있습니다.

YGG는 시장에서 우수한 NFT를 보유하고 있습니다. Axie NFT는 생익 자산일 뿐만 아니라 게임 경험을 나타냅니다. YGG는 NFT 시장을 통제함으로써 플레이어의 평균 합의를 어느 정도 높이고, Axie NFT와 SLP 토큰에 추가적인 사용 사례를 제공합니다.

그러나 프로젝트가 정체기에 접어들면서 YGG의 SLP 통제력은 점차 약해지고 있습니다. 최근 Axie 팀은 SLP 조정을 발표했습니다:

• Axie NFT 번식 공식을 조정: SLP 비용이 3배 증가하고, AXS 비용이 50% 감소합니다.

• 일일 임무에서 플레이어 순위 800위 이후의 SLP 보상을 제거합니다.

• 모험 모드에서 SLP 보상을 제거하고; PvP 모드에서 SLP 보상을 줄이며; MMR이 높을수록 SLP 보상이 높아집니다.

• 더 많은 SLP 사용 사례를 추가합니다.

• 일일 임무와 PvE 모드에서 SLP 보상을 점차 줄이거나 심지어 제거합니다.

위의 방법들은 SLP의 소각량을 증가시키고, 시장 유통량을 줄여 SLP 가격을 상승시키는 결과를 가져왔습니다.

그러나 SLP의 생산을 줄여 토큰 가격을 높이는 것은 오래 지속되지 않을 것이며, 오히려 역효과를 낳을 것입니다. 일반 플레이어는 알고 있으며, Axie 팀도 알고 있으며, YGG도 알고 있습니다. 토큰 수요와 가격이 오직 생산 감소를 통해서만 상승할 수 있을 때, 플레이어의 프로젝트에 대한 평균 합의는 하락하게 됩니다.

우리는 하락이 더 많은 하락을 가져온다는 것을 알고 있습니다. 마치 플레이어가 "평균의 2/3를 추측하는" 게임에서 자신이 시장 합의보다 1/3 낮은 숫자를 찾아야 한다는 것을 아는 것과 같습니다.

04, 합의 게임은 결코 멈추지 않는다

리차드 테일러의 말에 따르면, 참가자들은 정보 비대칭과 정보 전파 속도가 제한된 상황에서 숫자를 제시하며, 최종 승리 조건은 참가자가 정보를 얼마나 잘 얻고, 그 정보를 바탕으로 판단하는지에 달려 있습니다.

각 라운드의 탈락과 함께, 정보는 시스템 내에서 더욱 확산될 것입니다. 마지막에 모든 참가자가 "모든 것을 아는" 상태가 되고, 모든 참가자가 정수 "0"이 최종 답이라는 것을 인식할 때, 게임은 종료됩니다. 새로운 게임이 다시 시작되고, 새로운 플레이어가 들어옵니다.

Axie 개발 팀과 커뮤니티 내에서 다른 복잡한 정체성을 가진 참가자들은 일반 참가자와의 게임에서 프로젝트의 방향과 최종 결과에 대해 더 나은 이해와 추정을 가지고 있습니다. 동시에 그들은 모든 참가자의 합의에 대한 전경을 가지고 있어 최적화된 합의 관리를 실현합니다. 그들은 외부 자금을 계속 유입하고, 새로운 게임 방법을 창출하며, 투기자를 가치 투자자로 전환하고, 토큰과 게임 내 자산에 대한 새로운 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다.

또한, Axie Infinity는 새로운 정체성을 적극적으로 탐색하고 있습니다. Ronin 사이드 체인 및 그 원주율 기반 시설의 출현과 여러 새로운 프로젝트의 개발은 Sky Mavis(Axie Infinity의 모회사)를 애플리케이션 개발자에서 인프라 제공자로 변화시켰습니다. 즉, 현재 "게임"의 플레이어는 다음 라운드의 새로운 합의 게임에 원활하게 참여할 수 있습니다.

모든 합의 게임은 결말이 있지만, 동시에 새로운 합의 게임도 끊임없이 등장할 것입니다.

모든 것이 끝날 수 있지만, 그 과정에서 얻은 교훈은 매우 가치가 있습니다. DeFi든 GameFi든 발전하는 과정에서 단명하는 프로젝트는 불가피하게 발생합니다.

그러나 합의 게임은 항상 존재합니다. 게임 참가자로서 우리는 계속 나아가며, 새로운 Dapp이 돌파할 수 있기를 바랍니다.

후속 보도를 계속 주목해 주시기 바랍니다. GameFi 프로젝트는 점점 더 복잡하고 다양해질 것이지만, 우리는 게임 행동을 간단하고 정량화된 방식으로 설명하는 데 전념하고 있습니다.

번역자 노트:

게임 이론에서 가장 고전적인 사례 중 하나인 "죄수의 딜레마"는 DeFi 2.0 개념인 Olympus (3,3) 이론의 기원이기도 합니다. 죄수의 딜레마는 대략 다음과 같은 사례를 설명합니다. A와 B가 함께 범죄를 저지르고 붙잡혀 각각 심문실로 데려갑니다. A와 B는 다음과 같은 선택을 합니다: ① 두 사람이 모두 유죄를 인정하면 두 사람 모두 3년형을 선고받습니다; ② 한 사람은 유죄를 인정하고 다른 한 사람은 인정하지 않으면, 유죄를 인정한 사람은 1년형, 인정하지 않은 사람은 10년형을 선고받습니다; ③ 두 사람 모두 유죄를 인정하지 않으면 무죄로 석방됩니다.

이때 A는 다음과 같이 분석할 것입니다: 내가 유죄를 인정하면 결과는 1년 또는 3년입니다. 내가 유죄를 인정하지 않으면 결과는 무죄 석방 또는 10년입니다. 결과적으로 A는 대개 유죄를 인정하는 쪽을 선택할 것입니다. 마찬가지로 B도 같은 분석을 하므로 결과적으로 A와 B 모두 유죄를 인정할 가능성이 높습니다. 두 사람이 모두 유죄를 인정하지 않는 것이 두 사람의 공동체에 가장 좋은 결과이지만, 자신의 이익을 보호하기 위해 유죄를 인정하는 것이 자신에게 가장 좋은 선택이 됩니다.

따라서 이 시장에서 개체 간의 이익 게임에서 개체의 최선의 결과가 전체의 최선의 결과를 의미하지 않으며, 때로는 심지어 충돌하기도 합니다. 우리는 이러한 사고 방식을 통해 타인의 언행을 바라보고 자신의 행동 경로를 선택할 수 있습니다.