웹3 게임에 대한 통찰: AI가 새로운 '원신'을 어떻게 창조하는가

GalaxyBlitz
2022-11-07 00:27:16
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그렇다면 《원신》의 신화가 Web3에서 복제될 수 있을까요? GalaxyBlitz 팀은 SLG+AI+Web3의 지원을 통해 원신의 신화를 저비용으로 실현할 수 있는 새로운 경로를 모색할 수 있다고 생각합니다.

저자: GalaxyBlitz

현상급 《원신》이 가져온 깊은 성찰

많은 사람들이 《원신》을 마주하며 게임 업계의 전통적인 방식이 "무효화"되었다고 느끼고 있습니다. 과거의 모바일 게임 산업에서는 카드, APRG, MMO, SLG, MOBA 및 배틀로얄 장르에서 탄생한 "히트작"이 업계에 빠르게 "방향"을 제시했고, 많은 기업들이 큰 수익을 올렸습니다.

《원신》을 대면하면서 대다수 사람들은 엄청난 무력감을 느꼈습니다. 대부분의 사람들은 베끼기를 원했지만, 자신이 초등학교 학력에 불과하다는 것을 깨닫고 《원신》은 이미 두 개의 아카데미 회원이 되어버렸습니다. 미호요의 오픈 월드, 콘텐츠 포장, 대규모 투자, 산업화, 다중 플랫폼, 글로벌 배급, IP 및 브랜드…… 이로 인해 게임 업계의 대다수 사람들은 답을 주더라도 이해할 능력이 없는 상황에 빠져버렸습니다.

투자자들의 불안감은 더욱 커졌습니다. 미호요는 상장된 기숙사 기업에서 현재 게임계의 거대 기업으로 성장하며 스카이 네트워크의 CEO인 송타오의 100만 위안 투자를 받았고, 현재 이 투자금의 가치는 3400억에 달하며, 전설적인 손정의의 알리바바 투자와 견줄 만합니다. 그렇다면 다음 미호요는 어디에 있을까요?

그렇다면 《원신》의 신화는 Web3에서 복제될 수 있을까요? GalaxyBlitz 팀은 SLG+AI+Web3의 지원을 통해 저비용으로 《원신》의 신화를 실현할 수 있다고 생각합니다.

우선 《원신》의 유료 논리를 살펴보겠습니다. 캐릭터는 《원신》의 핵심 유료 포인트입니다. 《원신》은 캐릭터를 중심으로 극도로 구성된 게임으로, 게임 내 모든 콘텐츠는 스토리, 대세계, 애니메이션 등을 포함하되 궁극적으로 캐릭터를 위해 존재합니다. 각 캐릭터는 전용 스토리와 이야기를 가지고 있으며, 심지어 별도로 제작된 대세계에서의 게임 경험(예: 층암거연)도 각 캐릭터에 분담됩니다. 결국 당신은 그들을 사용하여 탐험해야 하기 때문입니다.

그렇다면 플레이어는 왜 캐릭터에 대해 비용을 지불할까요? 플레이어는 캐릭터에 감정을 느끼기 때문입니다. 티바트 대륙은 정말 아름다운 무대이며, 미호요가 만든 대세계, 그에 수반되는 반향 음악, 다양한 인물과 이야기들은 모두 사람들을 깊이 매료시킵니다. 이 땅을 걷는 것은 마치 진정한 이세계에서 걷는 것과 같으며------소설이나 애니메이션에 국한되지 않고, 낯선 땅에서 오는 전원시를 진정으로 느끼게 됩니다. 아름다운 것은 자연스럽게 유혹으로 가득 차 있으며, 우리는 그것을 향해 달려갑니다.

이 아름다운 대륙에서 플레이어는 캐릭터와 함께 탐험하고, 전투하고, 심연을 통과하며, 육성하는 과정에서 어느 정도 자신이 정말로 황야에 있거나 자식을 키우고 있다고 착각하게 됩니다. 뇌는 어떤 즐거운 감정을 생성하게 되며, 이 즐거운 감정은 플레이어와 이차원 캐릭터가 매번 모험을 통해 쌓아온 깊은 감정에서 비롯됩니다. 캐릭터의 경험과 성격에 감명을 받습니다.

예를 들어, 후타오는 고전적인 "모순" 캐릭터로, 활발하면서도 깊은 면모를 가지고 있으며, 생사에 대한 교훈을 이해하면서도 자유롭고 쾌활하게 살아갑니다. 표면적으로는 대범하고 아무것도 신경 쓰지 않는 것 같지만, 사실 내면에서는 죽음에 대해 매우 경외하고 진지합니다. 이러한 복잡하고 모순된 입체적인 성격은 오히려 후타오 캐릭터의 매력을 더욱 느끼게 합니다.

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후타오는 표면적으로 장난기 많고 쾌활하지만, 그녀의 경험을 깊이 이해하면 그녀의 엄숙하고 진지한 또 다른 면을 알게 됩니다.

미호요는 각 캐릭터에 대해 고도로 입체적이고 복잡한 성격을 제작하였으며, 함께 경험하고 탐험한 후 플레이어는 점차 각 캐릭터의 이야기를 이해하고 발굴하게 됩니다. 캐릭터의 성격과 매력에 감명을 받아 수집 욕구가 생기고, 따라서 유료 충동이 발생합니다.

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이것이 《원신》이 지속적으로 고강도 업데이트를 진행해야 하는 이유입니다. 캐릭터를 중심으로 한 고품질 콘텐츠의 대량 업데이트만이 플레이어와 캐릭터가 탐험 중 공감과 친밀감을 형성하도록 유도할 수 있으며, 이를 통해 플레이어를 유료 순환으로 끌어들일 수 있습니다.

Web3 분야 SLG는 AI 기술을 통해 새로운 《원신》을 창조할 것입니다.

그렇다면 이러한 유료 논리를 SLG 유형에서 복제할 수 있을까요? 분명히 AI 기술의 발전은 이 논리를 가능하게 만들었습니다. GalaxyBlitz는 다음 버전에서 AI 기술을 사용하여 GalaxyBlitz의 각 캐릭터가 주인공의 성격을 흡수할 수 있는 AI Being이 되도록 할 것입니다. 비지도 강화 학습 기술은 AI Being이 인간의 인지 의식을 갖출 수 있게 하며, 캐릭터의 모든 동작(예: 검을 휘두르기, 회피, 방어, 걷기, 돌진, 구부리기, 사격 등)은 플레이어가 직접 훈련하여 생성됩니다. 주인공의 흔적을 지니고 플레이어와 유사한 결정을 내리며, 각 캐릭터는 본질적으로 플레이어와 함께 성장하고 경험하는 AI 친척으로, 플레이어의 태그를 지니고 있어 플레이어와 쉽게 공감할 수 있습니다.

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이러한 AI 기술을 어떻게 실현할까요? GalaxyBlitz는 유명 AI 회사인 Phantom AI와 함께 SLG 모바일 게임에 적합한 신경망 훈련 시스템인 GalaxyBlitz Mobile Net을 개발했습니다. GalaxyBlitz Mobile Net은 확장 가능한 데이터 기반 방법으로, 저전력의 플레이어 모바일 장치와 GalaxyBlitz의 심층 강화 데이터 센터가 함께 조합되어 재사용 가능한 운동 기술을 학습하는 AI Being을 생성합니다.

우리의 프레임워크 개요는 다음 그림과 같습니다:

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GalaxyBlitz Mobile Net 프레임워크

GalaxyBlitz Mobile Net 프레임워크는 두 단계로 구성됩니다: 사전 훈련, 목표 훈련.

사전 훈련 기간 동안: low-level policy π(a|s,z)는 동작 공간 데이터 세트 s에서 기본 동작 a를 변수로 하여 목표 z를 실현하는 매핑으로 정의되며, 보상 함수 r을 사용하여 다양한 동작을 모델링합니다. 사전 훈련 후에는 특정 작업을 사용하여 목표 작업으로 전이할 수 있습니다.

우리는 사전 훈련에서 다수의 특정 목표 작업의 데모를 준비했습니다.

비디오는 AI Being이 3개의 보상 함수 r에 의해 결정된 목표를 완료하는 내용을 포함하고 있습니다: 높은 곳에서 회전하여 장애물을 통과하기, 연속적으로 과녁을 쏘기, 과녁을 성공적으로 디자인한 후 스스로 엄지를 치켜세우기.

low-level policy는 다양한 일반 동작을 모델링할 수 있으며, Environment0에서 정의된 플레이어 습관 상태 집합에 따라 검을 휘두르기, 걷기, 돌진, 구부리기, 사격 등의 일반 동작 훈련을 실현할 수 있습니다.

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Low-level policy의 동작 조합 - 물속 걷기

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Low-level policy의 동작 조합 - 구르기 점프

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Low-level policy의 동작 조합 - 총을 들고 달리기

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Low-level policy의 동작 조합 - 무릎 꿇고 사격

목표 훈련 기간 동안: High-level policy w(a|s,z)는 동작 공간 데이터 세트에서 동작 조합 z를 변수로 하여 목표 g를 실현하는 매핑으로 정의되며, 여기서 z=array(a)입니다.

다음 그림과 같이, High-level policy를 통해 이미 Low-level policy를 학습한 AI Being은 다양한 특정 작업을 수행하도록 지시받을 수 있으며, 이러한 특정 작업은 Low-level policy 내의 일련의 동작으로 연결됩니다.

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High-level policy의 동작 작업 조합 - 무릎 꿇고 과녁 사격

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High-level policy의 동작 작업 조합 - 깃발 주위로 걷기

High-level policy에서는 처음에 Environment1의 무작위 샘플로 생성된 시뮬레이션 캐릭터가 기술 조합을 수행하며, 플레이어의 조작이 빈번해짐에 따라 판별자는 플레이어가 익숙한 동작을 분리하게 됩니다. AI Being의 동작은 점점 더 플레이어의 습관에 부합하게 됩니다.

다음 그림과 같이, 우리의 동작에는 "엎드리기"와 "일어나다"가 포함되지 않지만, AI Being은 스스로 "엎드리기"와 "일어나다"를 학습합니다. 만약 플레이어가 AI Being의 소심한 성격을 좋아한다면, AI Being은 위험에 직면했을 때 "엎드리기"를 하고, 중요한 순간에 "용감하게 일어나는" 방식으로 플레이어의 내면의 빛나는 점을 발굴합니다.

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High-level policy는 AI Being에게 "평소에는 소심하지만 중요한 순간에는 용기를 가진" 성격을 부여합니다.

Web 3.0 새로운 SLG의 부상

현재 GalaxyBlitz 1.0 버전이 최종적으로 2억 달러의 연 매출을 달성하고 현재 Web2 분야의 SLG의 높은 수준에 도달했다고 할 수 있습니다. 그러나 GalaxyBlitz는 다음 AI 버전에서 투자 수요 + 엔터테인먼트 수요 + 감정 소비 수요를 실현하여 《원신》 수준의 50억 달러 연 매출을 달성할 것으로 예상합니다.

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GalaxyBlitz 팀이 구상한 Gamefi 진화 경로

GalaxyBlitz의 AI 기술을 대표하는 새로운 SLG는 천차만별의 캐릭터 NFT를 보유하게 되며, 다음 세대 SLG에서는 각 캐릭터가 플레이어의 독특한 취향과 데이터를 지니게 됩니다. 그들은 더 이상 전통 게임에서의 천편일률적인 수치 도구가 아니라, 플레이어의 감정, 플레이 가능성, 확장성 등을 크게 향상시킬 수 있는 존재가 될 것입니다.

따라서 개성이 넘치는 AI Being은 다음 Web3 게임의 서사적 절정을 가져올 것입니다.

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