a16z：생성적 AI, 다음 소비자급 플랫폼

저자: Connie Chan \& Justine Moore, a16z

편집: Kate, Marsbit

우리는 생성적 인공지능의 시대에 접어들었습니다. 사용 사례는 어디에나 존재합니다------논문 작성, 만화 창작, 영화 편집에 이르기까지------그리고 그 채택 속도는 지난 10년간의 모든 소비 기술 트렌드를 초월하고 있습니다. 텍스트 생성기 ChatGPT는 단 5일 만에 100만 사용자를 돌파했으며, 수천만 소비자가 AI 아바타를 생성했습니다.

새로운 기술이 이렇게 빠르게 소비자의 주목을 끌 때마다, 진정한 가치가 있는가라는 질문이 제기됩니다. 우리는 그 대답이 확실히 긍정적이라고 생각합니다. 생성적 인공지능은 다음 주요 플랫폼이 될 것이며, 창립자들은 그 위에서 카테고리 정의 제품을 구축할 것입니다.

아이폰이 우리가 기술과 일상적으로 상호작용하는 방식을 완전히 변화시킨 것처럼------Uber, DoorDash, Airbnb와 같은 제품을 탄생시켰듯------생성적 인공지능은 일상 생활을 변화시킬 것입니다.

새로운 제품 카테고리를 창출하는 것 외에도, 인공지능은 기존 제품을 강화하고 소비자 경험을 개선하며 확장을 용이하게 할 것입니다.

AI의 가장 강력한 기능 중 하나는 제품이 사용자 경험을 개인화할 수 있게 한다는 것입니다. 이 접근 방식의 초기 적용은 교육 기술과 검색 분야에서 이루어졌습니다------비가 오는 이유를 설명해야 한다면, 8세 어린이와 고등학생에게는 서로 다른 언어로 설명할 것입니다. 우리는 이러한 맞춤화가 많은 AI 지원 제품의 핵심 가치 기둥이 될 것으로 예상합니다.

여기서 우리는 기회를 볼 수 있는 주요 소비 카테고리를 탐구합니다. 이후 게시물에서는 이러한 각 분야를 깊이 있게 살펴보고 소비자 AI 회사를 평가할 때 제기한 질문을 공유할 것입니다.

언어 모델은 인터넷의 핵심 기능 중 하나인 검색을 완전히 변화시킬 가능성이 있습니다.

우리는 모두 구글에 질문을 입력한 후, 수많은 링크에 압도당하는 경험을 해본 적이 있습니다. 그 중 일부 링크의 정보는 서로 모순되거나 부정확합니다. 이는 끝없는 두루마리와 같습니다. 만약 자연어로 작성된 간결한 답변을 얻을 수 있다면, 관심이 있다면 더 많은 내용에 링크를 걸 수 있다면 어떨까요? LLM 기반의 검색 엔진이 이를 가능하게 합니다.

You와 Neeva와 같은 회사는 일반 검색 쿼리에 대해 이러한 서비스를 제공하고 있습니다. 다른 회사들은 더 수직적인 접근 방식을 취하고 있습니다: 연구 논문에서 합의 검색을 통해 증거 기반의 답변을 제공하며, Perplexity의 Bird SQL 제품은 Twitter 차트를 목표로 하고 있습니다(예: "골든 글로브 패션에 대한 가장 인기 있는 트윗").

이러한 유형의 검색은 제품 추천에 특히 유용합니다. 오늘날, 정보에 입각한 구매를 하려면 보통 수십 개의 링크와 수백 개의 리뷰를 분류해야 합니다. 만약 당신의 특정 요구에 맞춘 선택된 옵션 목록을 받을 수 있다면 어떨까요? 몇 가지 잠재적인 힌트는 다음과 같습니다: "위가 매우 민감한 6개월 된 래브라도에게 가장 적합한 개 사료" 또는 "뉴욕 겨울에 입을 수 있는 250달러 이하의 카멜 색 코트".

또한, 우리는 기업을 위한 내부 검색 애플리케이션의 큰 잠재력을 보고 있습니다. 대부분의 회사는 현재 Gmail, Slack, Drive, Asana 등 여러 커뮤니케이션 애플리케이션과 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 이러한 모든 도구에서 단일 문서, 메시지 또는 지표를 찾는 것은 도전이 될 수 있습니다. Glean과 같은 제품은 팀이 애플리케이션 간에 검색할 수 있도록 하며, Vowel은 사용자가 비디오 회의 기록을 쿼리할 수 있도록 합니다.

오랫동안 교육 기술은 효과성과 규모 사이의 균형을 맞추기 위해 노력해왔습니다. 대중을 위한 것을 구축하면 개인의 개성을 잃게 됩니다. 개인의 요구를 완전히 충족하는 것을 구축하면 확장하기가 너무 비쌉니다.

인공지능 덕분에 이러한 상황은 더 이상 존재하지 않습니다. 우리는 이제 개인화된 학습 프로그램을 대규모로 배포할 수 있으며, 각 사용자에게 "주머니 속의 선생님"을 제공하여 그들의 독특한 요구를 이해하고 질문에 답하거나 그들의 기술을 테스트할 수 있습니다.

상상해 보세요, 인공지능 언어 선생님이 실시간으로 대화하고 발음이나 표현에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다. Quazel과 Lingostar가 이미 그렇게 하고 있습니다! 우리는 일부 제품이 새로운 개념을 가르치거나 학습자가 거의 모든 과목에서 "곤경에서 벗어나는" 데 도움을 줄 수 있다는 것을 보고 있습니다. Photomath와 Mathly와 같은 애플리케이션은 학생들이 수학 문제를 해결하도록 안내하며, PeopleAI와 Historical Figures는 유명 인물과의 대화를 시뮬레이션하여 역사를 가르칩니다.

특정 과목을 배우는 것 외에도, 학생들은 과제에서 AI 도우미를 활용하고 있습니다. Grammarly, Orchard, Lex와 같은 도구는 학생들이 작문 장애를 극복하고 "작문 수준을 향상"시키는 데 도움을 줍니다. 다른 형태의 콘텐츠를 처리하는 제품은 전국의 고등학교와 대학에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다------Tome과 Beautiful.ai와 같은 예입니다. 예를 들어, 인공지능은 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

우리는 기술이 사람과 사람 간의 관계를 완전히 대체할 것이라고 믿지 않습니다. 그러나 그것은 우리가 덜 외롭다고 느끼게 할 수 있습니다. 당신의 이야기를 듣고 반응하는 사람과 대화하는 것은 매우 강력하며, 인공지능 챗봇이 그 역할을 할 수 있습니다.

이와 관련된 초기 증거로는 Replika, Anima, CharacterAI와 같은 인공지능 챗봇 제품의 Reddit 섹션을 확인해 보세요. 많은 사용자들이 이러한 로봇과의 관계에서 진정한 의미를 찾았으며, 그들은 매주 몇 시간을 대화에 할애합니다. 사용의 지속성은 Z세대의 Snap과 견줄 수 있습니다.

인공지능은 심지어 인간 관계를 강화하거나 촉진할 수 있습니다. Millie와 YourMove와 같은 도구는 데이팅 애플리케이션의 프로필과 정보를 최적화하며, Mumkin과 같은 애플리케이션은 사용자가 어려운 대화를 처리하는 데 도움을 줍니다. 결국, 우리는 모두 친구와 가족에게 연락할 때가 언제인지 알려주고 완벽한 메시지를 보내도록 제안하는 인공지능 챗봇을 가질 수 있을 것입니다.

마지막으로, 인공지능은 우리와 함께하지 않거나 연락이 닿지 않는 사람들과의 연결을 도와줄 수 있습니다. 당신은 고인이 된 가족에게서 또 다른 이야기를 듣고 싶었던 적이 있거나, 오랫동안 연락이 없던 사람에게서 조언을 받고 싶었던 적이 있습니까? 일부 사람들은 이미 이를 실험해 왔습니다. 모든 사람이 인공지능 기반의 "디지털 쌍둥이"를 가지고, 우리의 글쓰기 훈련을 받고, 궁극적으로 말하기까지 할 수 있는 세상을 상상하는 것은 어렵지 않습니다. 일부 사람들에게는 이러한 탐색이 이미 시작되었습니다.

우리는 또한 더 많은 전문적이고 심지어 임상적인 인공지능 챗봇의 사례를 보고 싶습니다. 인공지능 치료사, 영양사, 코치 및 멘토는 전 세계 수백만 소비자의 개인 및 직업 발전 비용을 낮추고 더 편리하게 만들 것입니다. 이는 사용자가 앱을 열고 질문하거나 대화를 시작할 수 있는 24시간 디지털 지원 시스템입니다.

초기 연구에 따르면, 챗봇은 정신 건강 치료에 효과적일 수 있습니다. Woebot과 Wysa와 같은 제품은 임상적으로 검증된 결과를 보여주었으며, 산후 우울증, 만성 통증 및 불안과 같은 질병 치료를 위해 FDA의 승인을 받았습니다. 현재, 25% 이상의 성인이 진단 가능한 정신 건강 문제를 앓고 있으며, 우리는 전국적으로 치료사 부족을 겪고 있습니다. 챗봇은 비급성 사례에 대한 실행 가능한 해결책이 될 수 있습니다.

의료 분야를 넘어, 우리는 특정 작업을 완료하는 데 도움을 주기 위해 특별히 설계된 인공지능 도구와 코치의 출현을 보기 시작했습니다. InterAlia는 당신의 옷을 매치해주고, Prodigy AI는 직업 조언을 제공하며, Poised는 당신의 커뮤니케이션 기술을 향상시킬 수 있습니다.

우리는 언젠가 우리의 삶의 독특한 배경을 이해하는 개인화된 챗봇을 모두 가질 것이라고 믿습니다. 삶의 변화에 직면했을 때------예를 들어 이혼, 대학 진학 또는 출산과 같은------우리는 공감할 수 있는 방식으로 조언을 받을 수 있을 것입니다. 우리는 또한 운동을 강화하거나 재정 건강을 개선하는 등 우리가 이루고자 하는 목표에 대한 지원이나 지도를 요청할 수 있습니다.

생성적 인공지능은 우리의 상상을 현실로 바꿀 수 있게 해줍니다------잘 이루어진다면, 마법처럼 느껴질 것입니다. 우리가 Lensa에서 본 것처럼, 콘텐츠 생성은 생성적 AI의 첫 번째 주류 사용 사례였습니다. 당신의 소셜 미디어가 친구들이 슈퍼히어로, 우주비행사 및 애니메이션 캐릭터로 묘사된 사진으로 가득 차 있었던 것을 기억하십니까?

초상화는 시작에 불과합니다. 생성적 AI 제품은 소비자가 "그냥 재미로" 콘텐츠를 제작하는 것부터 시작하여, 창작자나 개인 기업가가 콘텐츠로 수익을 창출하는 데까지 다양한 용도로 사용될 것입니다. 우리는 생성적 AI 도구가 거의 모든 미디어에서 확산되고 있는 것을 보았습니다:

예술------Midjourney와 Stable Diffusion과 같은 제품은 사용자가 프롬프트와 스타일을 입력하고 독특한 예술을 얻을 수 있게 합니다.

글쓰기------ChatGPT는 Sudowrite와 Verb와 같은 제품을 선도하고 있습니다. 인공지능은 소설과 같은 더 전문적인 글쓰기 유형을 위해 등장했습니다.

비디오------Descript와 RunwayML은 생성 비디오 편집에서 생성으로 확장하고 있으며, Linum, QuickVid 및 Synthesia와 같은 제품은 새로운 비디오 콘텐츠를 생성합니다.

디자인------Canva는 AI를 통합하고 있으며, Microsoft는 자체 AI 디자인 플랫폼을 테스트하고 있습니다. 그들은 PhotoRoom 및 Magician과 같은 스타트업과 경쟁할 것입니다.

오디오------Boomy와 Riffusion과 같은 제품은 처음부터 음악을 창작하며, Murf.ai와 Resemble은 스튜디오 품질의 내레이션을 제공합니다.

시간이 지남에 따라, 우리는 더 많은 전문 수준의 생성적 AI 제품이 등장할 것으로 예상합니다.

현재 많은 AI 도구는 결함이 있거나(사진에서 세 번째 팔이 튀어나온다!) 요청을 처리하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 이는 대부분의 소비자에게는 괜찮지만, 콘텐츠로 수익을 창출하려는 경우에는 더욱 실망스러울 수 있습니다. 이러한 고급 사용자를 위해, 우리는 많은 회사들이 더 높은 품질의 서비스를 제공하는 "전문" 수준을 추가할 것으로 예상합니다------ChatGPT가 이미 그렇게 하고 있는 것처럼.

AI는 게임에서 중요한 역할을 할 가능성이 높으며, 우리의 파트너는 이에 대해 많은 글을 작성했습니다. 생성적 AI는 고품질 게임 제작을 더 쉽고 빠르며 저렴하게 만들고, 플레이어가 자신의 게임 플레이를 진정으로 맞춤화할 수 있게 합니다.

가장 인기 있는 게임의 제작 비용은 수백만 달러에 달하며, 때로는 수억 달러에 이를 수 있습니다. 게임의 스토리라인 외에도, 개발자는 수천 개의 미디어 자산을 생성해야 합니다. 여기에는 이미지 자체, 3D 모델, 음악 등이 포함됩니다.

이러한 고품질 AAA 게임의 생명선은 인간 아티스트의 작품과 비전입니다. 인공지능이 이를 완전히 대체할 가능성은 낮습니다. 그러나 우리는 인공지능이 이러한 아티스트와 그들의 팀의 발전을 촉진하여 그들이 시간을 더 효율적으로 활용하고 더 낮은 비용으로 더 빠르게 게임을 출시할 수 있도록 할 것이라고 생각합니다.

우리는 Scenario와 Iliad와 같은 게임 자산을 생성하는 AI 도구와 전체 가상 세계를 구축할 수 있는 플랫폼인 Promethean을 이미 보았습니다. Inworld, Charisma 및 Convai와 같은 제품을 사용하여 비플레이어 캐릭터(NPC)를 생성할 수도 있습니다.

AI는 더 많은 게임의 창작을 촉진할 뿐만 아니라, 각 게임 플레이어의 취향에 맞춘 보다 역동적이고 개인화된 새로운 유형의 게임을 촉진할 것입니다. 우리는 AI Dungeon과 Hidden Door와 같은 텍스트 기반 게임에서 일부 초기 사례를 이미 보았습니다. 상상해 보세요, 당신이 게임에 들어가서 몇 마디로 복잡한 맞춤형 캐릭터를 디자인할 수 있다면. 궁극적으로, 이는 당신이 처음부터 생성할 수 있는 전체 가상 세계로 확장될 수 있습니다.

소규모 기업을 위한 도구는 생성적 인공지능의 킬러 애플리케이션이 될 것입니다. 미국에는 3200만 개의 소기업이 있으며, 이들은 2000년 이후 창출된 순 신규 일자리의 절반 이상을 차지합니다. 이들은 우리 경제에서 중요한 역할을 하지만, 인력 부족과 과중한 업무로 어려움을 겪고 있습니다.

인공지능 도구는 이러한 많은 기업에 즉각적인 영향을 미칠 수 있습니다. 추가적인 손이------비록 그것들이 불분명할 수 있지만!------무한한 가치를 제공합니다. AI 도구와 해당 사용 사례는 기하급수적으로 증가하고 있습니다: Sameday는 전화와 예약을 받을 수 있으며; Truelark는 텍스트, 이메일 및 채팅을 처리할 수 있고; Osome은 백엔드를 관리하며; Durable은 완전한 전문 웹사이트를 생성할 수 있습니다.

Jasper, Copy 및 Writer와 같은 많은 일반 콘텐츠 생성 도구는 중소기업에서 의미 있는 인기를 얻고 있습니다. 그러나 우리는 또한 특정 유형의 기업의 작업 흐름에 맞춤화된 수직 도구가 등장하는 것을 보기 시작했습니다. 예를 들어, Harvey와 Spellbook과 같은 제품은 법률 팀이 수신, 연구 및 문서 초안 작성과 같은 작업을 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 부동산 분야에서는 Interior AI가 에이전트가 그들의 부동산을 가상으로 전시할 수 있도록 하며, Zuma는 자산 관리자가 잠재 고객을 예약으로 전환하는 데 도움을 줍니다.

이 분야에서 가장 생산적인 수직 분야 중 하나는 전자 상거래입니다. 이러한 기업의 대부분은 완전히 온라인으로 운영되며, 이는 그들이 작업 흐름의 많은 부분에 AI 도구를 쉽게 통합할 수 있게 합니다. 고객 확보 비용이 계속 상승하는 세상에서, 각 브랜드는 비용을 절감하고 더 많은 쇼핑객을 유치하며 유지율을 높이는 데 도움이 될 수 있는 제품을 시도하고 싶어합니다.

Flair, Booth 및 Bloom과 같은 도구는 브랜드가 매력적인 제품 사진을 제작하는 데 도움을 주며, 이는 기업이 온라인 쇼핑객에게 제품을 판매할 때 매우 중요합니다. 옷이 걸린 정적 사진은 여성이 그 드레스를 입고 정원을 걷는 모습으로 변할 수 있습니다. 우리는 이러한 용도가 궁극적으로 매우 개인화될 것으로 예상합니다: 소파의 로그인 페이지는 당신 아파트의 소파 사진을 보여줄 것입니다.

제품 사진 외에도, 브랜드는 이제 AI를 통해 향상할 수 있는 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하고 있습니다. AdCreative와 Pencil과 같은 제품은 이메일이나 소셜 미디어를 위한 마케팅 자료를 제작할 수 있으며, Frase나 Writesonic은 SEO 최적화를 위한 제품 설명을 작성할 수 있습니다. 궁극적으로, 우리는 사용자가 원하는 미적 요소를 간단히 설명하고 버튼을 클릭하여 전체 전자 상거래 상점과 마케팅 자료를 생성할 수 있기를 바랍니다.

우리는 아직 생성적 AI 혁명의 초기 단계에 있지만, 이 기술이 우리의 작업, 학습, 창작 및 오락 방식을 어떻게 변화시킬 것인지 공유하게 되어 기쁩니다. 앞으로 며칠 동안, 우리는 AI가 이러한 소비자 카테고리에 미치는 영향을 깊이 있게 탐구할 것입니다.