Greenfield Capital：Web3가 온라인 데이팅 산업을 혁신할 수 있을까

작성자: Dr. David An, Greenfield Capital 파트너

편집: 빵, ChainCatcher

누군가 HotorNot 평가 사이트를 기억하나요? 이 사이트는 2000년 10월 닷컴 열풍의 정점에서 출시되어 몇 주 만에 하루 200만 페이지 조회수를 기록하며 몇 달 안에 광고 서비스 제공업체 상위 25위에 올랐습니다. 23년이 지난 지금, 이 사이트는 폐쇄되었지만 온라인 데이팅의 인기는 여전히 상승하고 있습니다. 지난 30년 동안 온라인 데이팅은 모든 다른 이성 파트너의 데이팅 방식보다 40% 더 우세했습니다. 30%의 커플이 바나 레스토랑에서 만났고, 친구 소개로 만난 커플은 20%에 불과하며, 이는 80년대의 35%에서 감소한 수치입니다. LGBTQ(성전환자) 중 3분의 2는 온라인에서 만난 경험이 있다고 응답했습니다. 하지만 이 산업은 어디로 향할까요? 다음 이정표는 무엇일까요?

ChainCatcher 주: 닷컴 열풍은 1995년부터 2000년까지의 5년을 지칭하며, 주요 인터넷 기업의 주식이 평균 10배 이상 상승하고 광고에 막대한 투자를 했던 시기를 의미합니다.

이 글에서는 Web2 온라인 데이팅이 Web3 기술에 의해 다음으로 파괴될 산업이 될 것인지에 대해 논의합니다. 우리는 이것이 일어날 것이라고 믿으며, Web3 데이팅 서비스, 프로토콜 또는 제품과 그 잠재적인 주요 특성을 보여줍니다.

출처: Wayback Machine

왜 Web2 온라인 데이팅 시장이 그렇게 중요한가?

전 세계적으로 온라인 데이팅 시장은 2023년까지 100억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2021년부터 2030년까지 연평균 6.9% 성장할 것으로 보입니다. 전 세계에 3.84억 사용자가 있으며, 그 중 3.11억 사용자가 유료입니다. 예측하기에 2027년에는 4.4억 사용자가 있을 것이며, 미국이 가장 큰 사용자 시장(36%)이고, 아시아가 2022-2030년 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것입니다.

전 세계적으로 8000개 이상의 데이팅 사이트가 있으며, 이들은 Tinder(8900만 사용자), Badoo(6000만 사용자), Bumble(4500만 사용자), Tantan(2000만 사용자), Hinge(2000만 사용자), Plenty of Fish(1700만 사용자) 등의 거대 기업이 주도하고 있습니다. Grindr(선도적인 LGBTQ 사이트, 1500만 사용자)와 Happn(1500만 사용자)도 포함됩니다. Hinge와 Plenty of Fish를 제외한 모든 데이팅 서비스는 캐주얼 데이팅에 중점을 두고 있습니다.

Web2 온라인 데이팅 사이트(단위: 백만 사용자)

Web2 온라인 데이팅은 여전히 해결되지 않은 주요 문제를 안고 있다

이 산업의 주요 도전 과제는 다음과 같습니다:

1. 낚시, 거짓말 및 가짜 프로필
2. 온라인 및 오프라인 괴롭힘
3. 로맨틱 사기
4. 성비 불균형

1. 낚시, 거짓말 및 가짜 프로필

Catfishing은 허구의 온라인 캐릭터나 가짜 신원을 통해 누군가를 유인하여 관계를 형성하는 과정을 의미합니다. 현재까지 추정되는 가짜 프로필은 10%입니다. 또한, 57%의 데이팅 사용자가 자신의 프로필에서 거짓말을 했다고 인정하며, 이는 가짜 프로필의 수를 더욱 높일 수 있습니다. 이는 신장, 결혼 상태, 이름, 관심사, 교육 및 직업 개요와 같은 정보를 포함합니다. 이러한 정보는 대부분의 데이팅 서비스의 이용 약관을 위반할 뿐만 아니라, 가짜 프로필은 데이팅 서비스의 전반적인 품질에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

사용자가 가짜 정보를 사용할수록 성공률은 낮아지고, 데이팅 서비스에 대한 신뢰도와 유지율은 감소합니다. 어떤 경우에는 Web2 데이팅 포털이 기존 사용자로부터 가짜 프로필을 사용하여 이익을 얻기도 합니다. 예를 들어, 독일의 데이팅 사이트 Amourny는 직원들이 가짜 프로필을 사용하여 사용자와 채팅하여 유료 사용자 전환율을 높였다는 혐의를 받고 있습니다.

대부분의 데이팅 서비스에서 등록 과정은 완전한 KYC 절차를 강제하지 않습니다. 일반적으로 이메일이나 전화번호만 필요합니다. 강제적인 KYC 프로세스를 시행하더라도 기업은 가짜 프로필의 통과율을 빠르게 식별할 수 없습니다. 반면, Catfishing은 사람들로 하여금 자신의 신원을 숨겨 자신을 보호할 수 있는 합리적인 장점도 존재합니다. 예를 들어, 개인 프로필 사진(PFP)을 사용하여 익명 또는 가명으로 "인간 검색"의 괴롭힘을 피할 수 있습니다(다음 단락 참조). 따라서 미래의 데이팅 서비스는 익명성과 공개 사이에서 적절한 균형을 찾아야 합니다.

2. 온라인 및 오프라인 괴롭힘

현재까지 Web2 데이팅 애플리케이션은 여성의 괴롭힘 방지 측면에서 많은 비판을 받아왔습니다. 57%의 여성 사용자가 원치 않는 노골적인 성적 메시지나 사진을 받았다고 응답했습니다. 18-34세 사이의 여성 사용자 중 19%는 신체적 피해의 위협을 받았다고 응답했으며(남성 온라인 데이팅 사용자에 비해 9%입니다).

위협과 스팸 메시지 외에도, 인간 검색도 여성 사용자들이 직면한 도전 과제가 되고 있습니다. 인간 검색은 인터넷에서 개인의 사적인 정보나 신원 정보를 검색하고 게시하는 행위로, 일반적으로 악의적인 목적을 가지고 이루어집니다. 보안 소프트웨어 회사 카스퍼스키의 조사에 따르면, 16%의 사용자가 데이팅 애플리케이션을 통해 인간 검색 공격을 경험했으며(아시아는 22%), 이로 인해 8%의 사용자가 개인 사진이 유출되었습니다.

3. 로맨틱 사기

2016년부터 2020년까지 로맨틱 사기가 증가했습니다. 이는 사기꾼이 데이팅 애플리케이션을 사용하여 피해자를 속여 서로 진정한 관계를 원한다고 믿게 한 다음, 사기꾼이 관계를 유지할 수 없다는 이유로 데이팅 상대에게 돈을 요구하는 방식으로 작동합니다. 2016년에는 사용자가 이로 인해 7500만 달러를 사기당했으며, 2020년에는 이 금액이 3억 400만 달러로 증가했습니다.

사기꾼이 자금을 확보하는 가장 일반적인 두 가지 방법은 기프트 카드와 전신 송금이며, 2020년의 평균 사기 금액은 2500달러에 달했습니다. 20대에서 29세의 여성 사용자가 보고된 피해 집단 중 가장 큰 증가폭을 보였으며, 2019년에서 2020년 사이에 두 배로 증가했습니다. 추정 피해액은 1000만 달러입니다.

4. 성비 불균형

대부분의 Web2 온라인 데이팅 서비스는 여성과 남성 사용자 간의 심각한 불균형 문제를 안고 있습니다. 특히, 캐주얼 데이팅 애플리케이션은 남성 사용자에게 매우 편향되어 있으며, Tinder는 76%의 남성과 24%의 여성 사용자를 보유하고 있습니다. 반면 Badoo는 65%의 남성 사용자와 35%의 여성 사용자를 보유하고 있습니다. 이 세 가지 중 Bumble의 분포가 가장 고르게 나타나며, 약 43%의 여성과 57%의 남성이 있습니다. 다른 출처에 따르면, Tinder의 남성 사용자 수는 여성 사용자 수를 9대 1로 초과하며, Bumble은 가장 "여성 친화적인" 애플리케이션으로, 여성 사용자가 20%에 불과합니다.

외모 매력은 남성 사용자의 주요 기준이며, 여성은 남성 파트너를 선택할 때 더 높은 기준을 요구하고 사회경제적 속성을 우선시합니다. 따라서 남성 사용자는 덜 까다롭고, 46%의 시간 동안 오른쪽으로 스와이프하며, 여성 사용자는 14%의 시간 동안만 그렇게 합니다. 또한, 남성은 평균 114개의 메시지를 보내야 응답을 받을 수 있는 반면, 여성은 25개의 메시지만 보내면 됩니다.

따라서 현재의 Web2 온라인 데이팅 플랫폼에서 남성은 여성에게 응답을 받기 위해 스팸 메시지를 보내야 합니다. 자연스럽게, 여성은 정보가 너무 많을 경우 더 선택적으로 반응하게 됩니다. 이는 악순환을 초래합니다: 여성들이 모든 메시지에 응답하지 않으려는 것은 이해할 수 있는 일이므로, 남성은 어떤 응답이라도 보장하기 위해 더 많은 메시지를 보내야 합니다.

Web3는 해결책이 될 수 있을까?

이 섹션에서는 Web3가 위의 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 논의합니다. 우리는 Web3 기술이 이러한 문제의 유일한 해결책이라고 주장하지 않으며, Web2 온라인 데이팅 문제에 대한 보완적인 접근 방식으로 보고 있습니다.

우리는 Web3의 탈중앙화 신원(DID) 및 자기 주권 신원(SSI) 분야의 혁신이 다음 Web3 온라인 데이팅 서비스의 촉매제가 될 것이라고 믿습니다. Web2에서는 개인 신원에 대한 데이터가 Meta 및 Alphabet과 같은 중앙화된 조직에 의해 소유됩니다. Facebook은 2010년에 개인 사용자 데이터를 Cambridge Analytica에 판매했으며, 후자는 8700만 명의 개인 데이터를 정치 광고 목적으로 사용했습니다. 차세대 온라인 데이팅 서비스는 탈중앙화 신원 분야에서 Web3 기능을 사용하여 위의 도전 과제를 해결하고 개인 데이터의 공개, 수용, 통제, 만료, 발견 가능성, 검색 가능성 및 신뢰와 관련된 프라이버시 문제를 다룰 것입니다.

구체적인 응용 프로그램에 대해 깊이 들어가기 전에 Web3 데이터 및 프라이버시의 주류 솔루션을 개요할 필요가 있습니다.

탈중앙화 신원(DID) 및 검증 가능한 증명서(VC)

Web3는 개인 신원 및 관련 데이터가 실제 사용자에 의해 DID 및 VC를 통해 소유되고 통제되어야 한다고 가정합니다. 이는 중앙 서버 없이 탈중앙화된 방식으로 이루어져야 합니다. DID는 고유한 신원 식별자로, 개체가 검증 가능하고 지속적인 방식으로 식별될 수 있게 합니다. 이는 이더리움 또는 비트코인 주소, PGP 키 또는 기타 증명의 별명과 유사합니다. VC는 DID에 의해 작성된 변조 방지 W3C 오픈 표준으로, 배지나 라이센스 역할을 하는 디지털 증명서입니다.

누구나 어떤 것에 대한 검증 가능한 증명서를 발행할 수 있으며, 이러한 증명서는 누구에게나 제시되고 누구나 검증할 수 있습니다. 증명서를 생성하는 쪽을 발급자라고 합니다. 증명서는 이후 소지자에게 제공되며, 소지자는 필요할 때 검증자에게 증명서를 제시하여 자신에 대한 정보를 보여줍니다. VC의 예시로는:

• 교육: 대학 학위, 증명서, 과정
• 소유권: 은행 계좌, 시민권, 거주지, 재산, 자동차, 자산
• 개인: 나이, 신장, 체중, 혈액형, 근무 기록, 고용 상태
• 활동: 온라인 및/또는 오프라인 활동 또는 회의 참석

DID, VC 및 제로 지식 증명

DID, VC와 제로 지식 증명(ZK Proofs)의 결합은 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. ZK Proofs는 실제 데이터를 공개하지 않고 데이터를 검증하고 제3자와 통신하는 방법을 제공합니다. 다시 말해, 사용자가 데이터 자체를 공유하지 않고도 민감한 정보를 공유할 수 있게 합니다.

대신, ZK Proofs는 제시된 주장을 증명하는 암호화된 증명을 전달하며 데이터 자체는 유출되지 않습니다. 제로 지식 증명은 효과적으로 위험 없는 데이터 공유 방법을 제공합니다. 예를 들어, Alice는 zk-SNARK(제로 지식 간결 비대화형 지식 증명)를 사용하여 자신이 Alice이며 자신의 사회 보장 번호를 증명할 수 있습니다. 이 경우, 검증자는 사회 보장 번호에 접근할 수 없습니다.

소울바운드 토큰(SBT)

SBT는 Vitalik Buterin이 제안한 개념으로, 양도할 수 없고 공개적으로 검증 가능한 대체 불가능한 토큰으로, 고용 이력, 경력 및 학력을 포함한 불변 기록에 사용됩니다. VC와 유사하게, SBT는 교육, 전문 기록(디지털 이력서로서) 및 주요 프로젝트에 참여한 기념품 등의 증명 역할을 합니다. 현재까지 SBT는 ERC 표준이 없으며, 대부분의 SBT는 ERC-721 위에 구축되어 있으며, 발행 가능성과 투표권을 가지고 있습니다. CAN과 같은 Web3 구축자는 EIP-4671(비거래 토큰 표준), EIP-4973(계정 바인딩 토큰), EIP-5192(최소 소울 바인딩 NFT)에 집중하고 있습니다.

SBT는 DID 및 VC와 다르게, SBT는 불변이며 완전히 체인 상에 존재하므로 공개적으로 볼 수 있으며, 그 검증은 체인 외부에서 발생합니다. 따라서 SBT는 개인 신원 정보(PII)를 나타내며 궁극적으로 모든 거래를 무기한 체인에 저장하게 되며, 이는 상당한 논란을 일으킵니다. 또한, 키를 잃는 것은 이론적으로 "영혼"을 잃게 할 수 있으므로, Buterin은 키를 복구할 수 있도록 "보호자"를 구현할 것을 제안했습니다.

VC의 장점은 상호 운용성을 제공한다는 것입니다. 이는 특정 블록체인에 영구적으로 바인딩되지 않음을 의미합니다. VC는 또한 사용자에게 더 큰 프라이버시를 제공하며, 사용자는 어떤 정보를 로컬 또는 백업 서버에 저장할지 선택할 수 있으며, 블록체인에 영구적으로 저장되지 않습니다. 또한, VC는 체인 외부 거래가 가스 비용 등 전체 비용을 줄이기 때문에 더 높은 확장성을 제공합니다.

반면, SBT는 자체적인 장점이 있습니다. SBT는 이미 체인 상에 존재하기 때문에 기존 프로토콜과 쉽게 통합될 수 있어 높은 조합성을 가집니다. 또한, 발급 기관은 특정 기준을 검증하기 위해 일반 스마트 계약을 사용할 수 있어 발급자를 검증하기 위한 별도의 탈중앙화 네트워크가 필요하지 않아 시스템을 더욱 탈중앙화합니다.

POAP: 출석 증명

POAP는 2021년 8월에 출시된 디지털 배지 또는 수집품을 생성하는 프로토콜입니다. POAP는 ERC-721 토큰으로, 활동 참석을 기념하고 기록하기 위해 설계된 NFT입니다. POAP의 목표는 소지자가 특정 활동이나 회의에 참석했음을 증명하는 것입니다. NFT이기 때문에 POAP는 고유한 일련 번호를 가지고 있으며 본질적으로 불변하지만 쉽게 전송할 수 있습니다. 미래에는 POAP와 SBT가 결합되어 더 신뢰할 수 있는 개인 출석 증명이 되기를 바랍니다.

Web3의 응용 및 특성 아이디어

다음 그림은 Web3 기술과 기능이 디지털 신원/동적 데이팅 이력서 생성, 프로필 검증, 낚시/사기 보험 기금 등 보호 메커니즘 및 토큰 기반 보상 시스템 측면에서 대부분의 Web2 온라인 데이팅 서비스의 성비 불균형 문제를 어떻게 개선할 수 있는지를 개요합니다:

결론

이 글에서는 현재 Web2 온라인 데이팅 서비스의 도전 과제와 Web3를 활용하여 이러한 문제를 완화하는 방법에 대해 논의했습니다. 대부분의 문제의 근원은 신원 시스템이며, 현재 Web2의 신원 시스템은 가짜 프로필, 사기, 낚시, 온라인 및 오프라인 괴롭힘의 불량 행위를 조장하고 있습니다. 우리는 DID, 검증 가능한 증명서, SBT 및 POAP 기반의 고급 분석 및 머신 러닝 Web3 기술이 이러한 문제를 근본적으로 해결할 수 있다고 믿지만, 여전히 Web3 온라인 데이팅의 구체적인 사용 사례가 필요합니다.

우선, DID, VC 및 SBT를 통해 신뢰와 진정성을 높일 수 있습니다. 특히 ZK Snarks 기반의 응용 프로그램은 비밀번호 증명만 공유하여 신원을 검증할 수 있으며, 이는 데이팅 분야에서 매칭률을 크게 높일 수 있는 기회입니다. Alice의 매칭 선호(kinks)는 Bob의 kinks가 다른 VC와 함께 표시될 때만 표시되며, 이러한 VC는 매칭이 발생하기 위해 충족되어야 합니다.

둘째, 우리는 동적 데이팅 온라인 이력서를 생성하는 것이 큰 잠재력을 가지고 있다고 생각합니다. 사용자는 특정 데이터를 제어할 수 있지만, 실제 활동으로 인해 보상을 받을 수 있습니다. 예를 들어, POAP를 생성하는 IRL 회의에 참석하는 것입니다.

셋째, 우리는 DAO가 관리하고 재정적으로 지원하는 진정한 사기를 처리할 수 있는 보험 기금과 같은 Web3 메커니즘을 구현할 것을 제안합니다.

넷째, 우리는 메시지 및 수익 메커니즘 기반의 토큰 보상 시스템을 설정할 것을 권장하며, 이 시스템은 성비 불균형을 개선하여 더 나은 비율에 도달할 수 있도록 할 것입니다. 블록체인의 투명성은 플랫폼의 악의적인 활동을 방지하는 주요 동력이 될 것입니다.

다섯째, 우리는 Web3가 위의 도전에 대한 유일한 해결책이라고 주장하지 않습니다. 우리는 Web2 스타트업과 학계가 이 분야에서 계속 혁신하기를 기대합니다. 예를 들어, Hulah과 같은 스타트업은 남성 사용자만 플랫폼에 가입하도록 허용하여 낚시 사기를 줄이려 하고 있습니다. 기독교 데이팅 플랫폼 Salt는 사용자들이 동일한 종교의 사람들과만 연락할 수 있도록 하고 있습니다. 데이팅은 또한 학계의 관심을 끌어왔습니다. 달라스 대학교의 연구자들은 사용자의 선호, 행동 및 활동 지표를 동적으로 설명하여 매칭 플랫폼의 운영 효율성을 높이는 방법을 찾았습니다. 현장 실험에서, 그들은 Cupid에서 운영되는 기존 알고리즘에 비해 매칭 알고리즘을 27% 개선할 수 있었습니다. 이러한 사례는 비즈니스 모델 혁신과 고급 분석의 사용 예시로, 미래 온라인 데이팅 서비스의 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

마지막으로, 우리는 Web3 데이팅 프로토콜이나 플랫폼을 구현하는 방법에 대한 솔루션을 제공할 의향이 있는 창립자들을 환영합니다. 우리는 DID, VC 또는 SBT 및 POAP가 어떻게 구현되는지에 대해 자세히 논의할 의도가 없습니다. 대신, 이 글은 Web2 온라인 데이팅 산업을 혁신하고자 하는 기업가들에게의 호출이며, 그들 스스로의 사고를 촉발하는 것입니다.