SANYUAN Labs: AI에 집중한 탈중앙화 Web3 기본 프로토콜

OpenAI의 Sora가 다시 AI 트랙의 열기를 불러일으켰습니다. 이번 상승장은 AI 트랙이 결코 빠질 수 없을 것입니다. 최근 Animoca가 투자한 AI+Web3의 새로운 프로젝트를 보았고, 이는 지난해 ChainLink Constellation 해커톤에서 텐센트 클라우드 상을 받았습니다. 아마도 누군가는 짐작했을 것입니다. 이 프로젝트는 KIPprotocol이며, KIP protocol 공식 웹사이트의 자기 소개는 "AI에 초점을 맞춘 탈중앙화 Web3 기본 프로토콜"입니다. 목표는 안전하고 효율적인 탈중앙화 Web3 기본 프로토콜을 개발하여 AI 창작자(데이터 소유자, 모델 제작자, AI 애플리케이션 개발자)가 그들의 작업을 Web3에 배포하여 완전한 디지털 소유권을 유지하고, 다른 AI 자산과 상호작용 및 거래하며, 접근 제어를 잃지 않고 수익을 얻을 수 있도록 하는 것입니다.

최근 몇 년간 인공지능이 폭발적으로 발전한 후, AI+Web3는 끊임없이 언급되고 있습니다. Web3가 제공할 수 있는 탈중앙화, 금융 속성, 계약의 신뢰할 수 있는 실행 및 프라이버시 기술 등은 AI 생태계의 다양한 요소 간의 흐름을 촉진하는 방식으로 가장 잘 결합되는 것 같습니다. 대형 모델 시대의 AI는 대부분의 가치를 대기업이 독점하고 있어 불공정과 고립이 불가피하게 발생합니다. 소규모 기업이나 개인은 자금 규모에 제한을 받아 할 수 있는 일이 제한적이며, 대기업이 가격 결정권을 쥐고 있어 일반 AI 사용자에게 선택권이 제한됩니다. 수백 개의 이러한 소규모 실체가 AI 협업을 공동으로 수행할 수 있는 신뢰할 수 있는 메커니즘이 있다면, 대기업에 필적하는 AI 제품을 만들 수 있을까요?

Web3의 방법으로 AI 생태계의 각 실체를 연결한다면, 체인 상에서 실체에 고유 식별자를 부여하고, 실체가 제공하는 가치를 토큰화한 후, 계약을 통해 토큰 방식으로 실체 간 가치의 이전을 자동으로 실현하며, 체인 외부에서 효율적으로 요소 간의 상호작용을 수행하고 체인 상의 데이터를 연결해야 합니다. KIP protocol은 이러한 프로토콜을 구축했습니다.

Kip에서는 KnowledgeFi의 개념을 언급하며, 지식 자산을 토큰화하는 것입니다. 먼저 해결해야 할 것은 지식 자산의 권리 확립 문제로, 지식 자산 소유자에게 소유권을 부여하는 것입니다. Kip이 제시한 해결책은 ERC 3525 표준 하의 반동질 토큰(SFT)을 사용하여 지식 자산의 소유권을 나타내는 것입니다. ERC-3525 토큰은 지갑이나 계약과 유사하여 고유성을 가지며 다른 토큰을 소유하고 양도할 수 있으므로, 이를 사용하여 사용자의 다양한 지식 자산을 나타낼 수 있습니다. 특정 사용자의 특정 지식 자산을 고유하게 나타낼 수 있을 뿐만 아니라, 해당 지식 자산의 수익 정보를 포함하여 자산 수익을 수집하고 분배하기 용이합니다.

AI 분야에서 데이터는 "연료"라고 불리는 중요한 요소로, 다양한 AI 시나리오에서 사용될 수 있습니다. 예를 들어 AI 모델 훈련, RAG(검색 강화 생성) 등에서 지식 데이터가 필요합니다. 모델 훈련은 이해하기 쉽지만, RAG 기술은 일반인이 잘 알지 못할 수 있습니다. KIP 트위터의 "KIP Explainer Series: #2"에서 (AI 관련 프로젝트는 기술적 성격이 강하므로 KIP의 트위터에서 KIP 관련 기술을 설명하는 "Explainer Series"라는 코너를 만들었습니다. 링크: https://twitter.com/KIPprotocol/status/1759395956876017808) 이에 대한 설명이 있습니다. 간단히 말해, 사용자가 AI와 대화할 때 AI 모델과 독립적인 지식베이스를 조회하여 AI 피드백의 정보 품질을 향상시키는 것입니다. 이는 현재 AI 모델이 "세계 지식"에 대한 학습이 부족하기 때문이며, 일부 데이터는 민감한 문제, 프라이버시 문제 또는 저작권 문제로 인해 AI 모델에 공개할 수 없거나, 일부 정보는 너무 새로워 AI가 학습할 시간이 부족하기 때문입니다. 따라서 RAG 방식을 사용하여 사용자가 질문할 때 AI 모델이 외부 지식베이스와 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하여 스스로 알지 못하는 답변을 생성할 수 있습니다. 단순히 조회하는 것이므로 전체 데이터 자원을 얻을 필요는 없으며, 조회 권한만 있으면 되므로 AI가 활용할 수 있는 지식의 양이 증가합니다.

KIP는 RAG를 탈중앙화하겠다고 처음으로 제안한 프로젝트이며, RAG에 대한 탈중앙화의 의미를 언급했습니다: 모든 가치 창출자에게 공정한 경쟁 환경을 제공하여 인공지능 독점을 저항하고, 인공지능이 수백만 개의 소규모 및 대규모 창작자의 협력 노력을 통해 효과적으로 작동할 수 있도록 하며, 대기업이 모든 핵심 기능을 조정할 필요가 없도록 합니다.

다양한 AI 시나리오에서 참여 객체와 지불 객체는 다를 수 있습니다. 예를 들어 모델 훈련 시나리오에서는 데이터 자산과 모델이 포함될 수 있으며, RAG 시나리오에서는 모델과 데이터 자산 외에도 앱 및 앱 사용자도 포함됩니다. RAG 시나리오에서의 지불 객체는 앱 사용자이며, Kip의 정산 레이어 설계에서 앱 사용자가 충전한 자산은 KIP 수익 풀에 들어갑니다. 데이터 자산 외에도 모델과 앱도 각각의 SFT를 가지며, SFT를 기반으로 특정 데이터, 모델, 앱의 사용을 기록하여 이러한 데이터, 모델, 앱에 해당하는 지갑이 KIP 수익 풀에서 해당 금액의 $KIP를 수익으로 받을 수 있도록 하여 수익의 자동 분배를 실현합니다.

Kip의 팀원들은 모두 Crypto-Native로, AI 분야의 숙련된 기술 전문가와 연속 창업자가 다수 포함되어 있습니다. 올해 1분기 또는 2분기에 프로토콜의 첫 번째 dApp이 출시될 것으로 예상됩니다.

$KIP는 KIP 생태계에서 유일한 토큰으로, 거래, 거버넌스, 커뮤니티 인센티브, Launchpad 참여 등의 기능을 가지고 있으며, 총량은 100억 개로, 그 중 35%는 생태계 구축자, 다양한 프로모션 활동 및 커뮤니티 보상을 위해 사용됩니다.

현재 단계는 아직 초기 단계로, KIP의 GENESIS CAMPAIGN 활동에 참여할 수 있으며, 초대 코드는 DC에서 찾을 수 있으며, 커뮤니티 에어드랍이 있을 가능성이 높습니다.

개인적으로 생각하기에, 이미 많은 AI 개념의 프로젝트가 등장했지만, 이들 중 상당수는 단순히 개념을 따르거나 실현 불가능한 것들이 많습니다. KIP는 AI와의 결합이 비교적 긴밀한 프로젝트이며, 일반 AI 사용자에게도 접근할 수 있는 프로젝트입니다. KIP는 또한 성장 플라이휠을 가지고 있습니다: 사용자가 많아질수록 데이터 소유자, 모델, AI 애플리케이션의 수익이 증가하고, 더 많은 데이터, 모델, 애플리케이션이 프로토콜에 참여하여 더 나은 사용자 경험을 제공하고 사용자 규모의 성장을 촉진합니다. 그러나 플라이휠을 작동시키기 위해서는 사용자에게 진입할 이유를 제공해야 하며, 초기에는 토큰 인센티브를 활용할 수 있지만, 인센티브의 윈도우 기간이 지나면 사용자가 남기는 것은 Web2 AI 애플리케이션에 필적하는 사용자 경험뿐입니다. 총체적으로 제품의 출시를 기대합니다.