AI + Crypto의 실천 사례

오랜 시간 동안, 나는 이른바 블록체인 기술과 실제 응용의 결합에 대해 매우 신중한 태도를 유지해왔다.

나는 글에서 내 의견을 명확히 표현한 바 있다:

블록체인을 이용해 마오타이를 추적하고, 블록체인을 이용해 XX 산업을 변형하는 일련의 주장된 응용은 내게는 모두 가짜 수요로 보인다.

심지어 나는 이전의 글에서 이렇게 비유한 적이 있다:

암호 생태계의 응용은 화성의 응용과 같고, 우리가 지금 사용하는 응용은 지구의 응용이다. 화성과 지구는 전혀 다른 두 생태계로, 두 개의 완전히 다른 생태계가 어떻게 억지로 "결합"될 수 있을까?

인공지능의 출현, 더 정확히 말하자면 AI 에이전트의 출현까지 이르러, 나는 이 두 생태계가 지금 완전히 결합될 가능성이 있다고 느끼게 되었다. 이 결합의 고리는 AI 에이전트이다.

나는 이전에 Coinbase가 BYTE라는 AI 에이전트를 사용해 사용자에게 체인 상에서 음식 주문 결제를 도와주는 사례를 소개한 적이 있다. Coinbase가 최근 공유한 사례에서, BYTE는 사용자에게 스테이블코인 결제를 실현했을 뿐만 아니라, 이후 사용자 데이터를 기반으로 사용자의 주문 습관을 파악하고 지능적으로 사용자에게 식사할 시간임을 알렸다.

이 외에도 최근 해외 유명 전자상거래 플랫폼 Shopify가 Coinbase와 협력하여 스테이블코인 결제를 대대적으로 홍보하고, USDC로 결제하는 사용자에게 일정 할인 혜택을 제공하기로 확인했다.

또한, 전통적인 온라인 및 오프라인 소매 플랫폼인 아마존과 월마트도 스테이블코인 발행을 탐색하고 있다는 소식이 전해졌다.

한편으로는 스테이블코인 결제 채널이 미국 전역에 걸쳐 확장되고 있는 반면, 다른 한편으로는 AI 에이전트와 스테이블코인 결제의 결합 탐색도 빠르게 진행되고 있다.

이러한 진행 상황을 보면, 미래에는 다음과 같은 상황이 완전히 나타날 수 있다:

사용자가 사용하는 AI 에이전트가 충분한 데이터를 파악하게 되면, 그것은 사용자의 일상 생활 습관을 완벽하게 그려낼 수 있다. 예를 들어, 사용자의 소비 습관을 파악하고, 정기적으로 사용자가 세 끼를 먹도록 알리며, 퇴근 후 사용자를 위해 교통수단을 예약하고, 쇼핑은 직접 Shopify, 아마존, 월마트에서 진행하는 식이다.

사용자가 이러한 알림을 확인하면, AI 에이전트는 스테이블코인을 사용해 블록체인에서 직접 결제를 진행하며, 결제의 과정과 행동을 사용자에게 완전히 차단한다.

더 나아가, 미래에 우리의 수입이 스테이블코인으로 지급된다면, 스테이블코인은 AI 에이전트가 관리하는 암호 지갑으로 직접 들어가고, AI 에이전트는 이 지갑의 스테이블코인을 사용해 일상 생활의 모든 소비를 진행할 수 있다.

어쩌면 두 세대 후, 우리의 후손은 결제라는 행동조차 들어본 적이 없을 것이며, 오늘날 2010년 이후의 아이들이 지폐를 거의 보지 못하는 것과 같을 것이다.

AI 에이전트는 스테이블코인, 블록체인, 결제 등 이러한 복잡한 세부 사항과 기술을 완전히 "숨기"거나, AI 에이전트가 인간이 암호 기술을 사용하는 장벽을 완전히 없애버린 것이다.

Coinbase 외에도 미국의 다른 기술 대기업들도 이러한 분야에서 많은 탐색을 진행하고 있으며, Coinbase는 이 분야에서 일시적으로 앞서 나가고 있다.

Coinbase의 발전을 보며, 자연스럽게 바이낸스와 OK가 떠오른다. 비록 그들 모두 거래소이며, 각자의 지갑을 개발했지만, AI 에이전트가 등장한 이후 세 가지의 발전 방향에는 명확한 차이가 생겼다.

Coinbase는 분명히 AI 에이전트의 트렌드를 포착하고, AI + 암호화폐의 실제 생활 응용과 모델을 적극적으로 탐색하고 있지만, 바이낸스와 OK는 여전히 옛길을 걷고 있는 듯하며, 여전히 거래와 거래 사용자에 집중하고 있는 것 같다. 그들은 Coinbase처럼 AI 에이전트를 자신의 응용에 통합하는 데 주목하지 않는 것 같다.

우리에게는, 비록 Coinbase에서 이미 실현된 이러한 장면을 직접 경험할 수는 없지만, Coinbase에서 이러한 응용의 발전을 면밀히 주시하는 것이 AI + 암호화폐의 미래 방향을 판단하는 데 좋은 참고자료가 될 것이다.