Interlace는 AI 에이전트를 위한 제어 가능한 결제 메커니즘을 구축하는 에이전트 카드를 발표했습니다

최근, 글로벌 Web3 금융 기술 인프라 플랫폼 Interlace가 AI 에이전트를 위한 안전하고 제어 가능한 가상 카드 제품(에이전트 카드)인 Agentic Payment를 출시했다고 발표했습니다.

Interlace의 창립자이자 CEO인 Michael Wu는 AI가 사람을 대신해 작업을 시작하고 서비스를 호출하며 거래를 완료할 때, 지불은 더 이상 단순한 실행 동작이 아니라 시스템에서 호출할 수 있는 기본 능력으로 재구성되어야 한다고 말했습니다. 이번 Interlace의 에이전트 카드 출시는 단순한 제품 혁신이 아니라 거래 주체의 변화에 대응하여 지불 경로를 조정하고 재구성하는 것입니다.

AI가 의사 결정에서 직접 거래로 나아가며 자율 지불 수요가 점차 폭발하고 있습니다

현재 AI 기술은 모델 능력에서 시스템화된 응용으로 발전하고 있으며, 보조 도구에서 실행 능력을 갖춘 주체로 점차 이동하고 있습니다. 이러한 변화는 거래 형태의 변화를 촉진하고 있습니다. 과거 주로 사람이 시작했던 지불 프로세스는 자동화 시스템이 일부를 인수하기 시작했습니다.

산업 발전을 살펴보면, Agentic Payment의 진화는 일정한 단계적 특성을 가지고 있습니다. 2024년에는 Web3를 대표하는 일부 플레이어가 프로그래머블 지불을 중심으로 AI 장면을 탐색하기 시작하며, 전체적으로는 능력이 선행하는 초기 단계에 있습니다. 2025년은 중요한 전환점이 될 것이며, Visa와 Mastercard와 같은 주요 카드 네트워크가 관련 솔루션을 잇따라 출시하여 이 방향이 주류 지불 시스템의 관심 범위에 들어오게 됩니다. 산업의 초점은 점차 프로토콜, 표준 등 인프라 구축으로 이동하고 있습니다. 2026년에는 새로운 세대의 AI 에이전트 능력이 향상됨에 따라 시장은 보조 주문에서 자율 실행 및 거래에서의 역할에 대한 논의로 나아가며, 관련 응용의 경계도 확장될 것입니다.

산업 데이터도 이러한 추세를 뒷받침하고 있습니다: 2026년에는 전 세계 AI 지출이 2.52조 달러에 이를 것으로 예상되며; AI 에이전트 시장 규모는 109.1억 달러에 이를 것으로 예상되며, 향후 몇 년간 높은 성장률을 유지할 것입니다; 동시에 AI 주도의 거래 행위(Agentic Commerce)는 2030년까지 3~5조 달러 규모를 형성할 것으로 기대됩니다.

AI가 더 이상 분석 및 추천에만 그치지 않고, 구독 갱신, 광고 투입, 여행 예약 등 구체적인 거래 단계에 점차 참여함에 따라 지불 능력은 그 실행 폐쇄 루프에서 핵심 요소가 되기 시작했습니다. 그러나 현실에서는 전통적인 지불 시스템이 자동화 실행, 고빈도 호출 및 위험 통제에 적합하는 데 여전히 일정한 한계가 있으며, 특히 권한 경계, 자금 안전 및 과정의 추적 가능성 측면에서 개선이 필요합니다.

네 가지 핵심 능력, Interlace가 AI 에이전트 제어 가능한 지불 시스템을 구축하다

이러한 배경 속에서 Interlace는 문제를 더욱 집중하여 AI에 실행 능력을 부여하는 동시에 명확하고 실행 가능한 경계를 어떻게 설정할 것인지에 대해 고민하고 있습니다. Michael Wu가 강조한 바와 같이, AI 지불의 핵심은 "지불을 완료할 수 있는지"가 아니라 "제어 가능한 범위 내에서 실행할 수 있는지"에 있습니다.

4월 9일 Web3 주요 미디어 Metaera와 공동으로 개최한 Space 행사에서 Interlace의 준수 및 운영 책임자인 Henry Chan은 SaaS 구독, 출장 예약, 광고 투입 등의 실제 장면을 결합하여 Interlace 에이전트 카드의 핵심 메커니즘과 응용 방식을 자세히 공유했습니다.

제품 형태에서, 그 핵심은 AI 에이전트를 위한 전용 가상 카드(에이전트 카드)이며, 이를 바탕으로 규칙 제어 및 자금 관리 메커니즘을 도입하여 지불 행위가 자동화 실행과 동시에 제어 가능성을 갖추도록 하고 있습니다.

사용자들이 일반적으로 우려하는 자금 안전 위험에 대해, Interlace 에이전트 카드를 통해 사용자는 거래 조건으로 시간 범위, 금액 제한 및 상점 유형 등을 미리 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 평일 9시 - 18시 거래만 허용하거나, SaaS/여행/광고 상점만 허용하거나, 단일 거래 한도를 100달러/월 500달러로 설정하는 등의 방식입니다. 주목할 점은 관련 규칙이 응용 계층에서만 작동하는 것이 아니라 카드 조직(예: Visa, Mastercard) 네트워크에 동기화되어 실행되어, 기술적 수단으로 규칙을 우회할 가능성을 근본적으로 줄인다는 것입니다.

동시에 Interlace 에이전트 카드는 즉시 자금 배분(JIT, Just In Time)을 채택하여 카드 잔액이 항상 0으로 유지되며, 거래 승인 후 즉시 자금이 해제되고 거래 완료 후 잔액이 다시 0으로 돌아가도록 하여 자금 노출로 인한 위험을 줄입니다.

접속 방식에서, 에이전트는 간단한 구성으로 지불 능력을 접속할 수 있으며, 예를 들어 skills.md 또는 MCP 구성 파일을 업로드하면 예산, 규칙 및 카드 관련 기능을 호출할 수 있으며, 복잡한 시스템 통합 없이 지불 능력을 그 작업 실행 프로세스에 통합할 수 있습니다. 동시에 거래 과정에서의 규칙 검증 및 실행 경로는 기록되어 후속 감사 및 추적을 지원합니다.

응용 관점에서 볼 때, 네 가지 핵심 능력은 AI 에이전트가 거래에 참여할 때 발생할 수 있는 권한 경계 불명확, 자금 사용 불가 제어 및 과정 가시성 부족 등의 문제를 해결하며, 에이전트-실제 세계 장면에서의 지불 실현을 위한 현실적인 경로를 제공합니다.

성숙한 지불 인프라 능력을 바탕으로 AI 지불 실현을 추진하다

산업 발전과 함께, Agentic Payment 분야는 점차 다양한 분업을 형성하고 있습니다: 전통 금융 네트워크형 플레이어(예: Visa, Mastercard)는 AI를 기존 지불 네트워크 시스템에 도입하는 데 중점을 두고, Web3 및 스테이블코인 지불 플레이어는 기계 원주율의 결제 방식을 탐색하며, Interlace를 포함한 금융 기술 플랫폼은 시스템 수준의 능력 구축에 집중하여 에이전트 지불이 현실 장면에서 접속 및 실행 문제를 해결하고 있습니다.

Web3 지불 인프라 제공자로서, 현재 Interlace는 누적 지불 규모가 180억 달러를 초과하고, 발행된 카드 수가 700만 장을 넘으며, 7500개 이상의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 기존 네트워크 능력은 AI 장면에서의 지불 실행을 위한 기본적인 지원을 제공합니다.

Michael Wu는 Interlace의 핵심定位은 현실 세계 지불의 시스템 적합성 제공업체이지 단순한 지불 제품 공급업체가 아니다. "AI 에이전트의 대규모 실현은 기존 지불 네트워크, 상점 자원 및 준수 시스템에 의존해야 하며, 이것이 Interlace가 에이전트-실제 세계 장면에 집중하기로 선택한 핵심 이유입니다. 우리는 발급 능력, 시스템 구축 능력, 현실 지불 네트워크 연결 능력을 에이전트 지불 분야에 진입하는 모든 플레이어에게 제공하여 그들이 적합성 계층을 제로에서 구축할 필요 없이 AI 지불의 상업적 실현을 신속하게 이룰 수 있도록 하고자 합니다."

주목할 점은 Interlace가 홍콩 Web3 카니발에 등장하여 The Scaling Summit, RWA & Payments 2026 등의 행사 현장에서 업계 파트너와 함께 AI와 Web3 지불의 융합 발전을 논의하고, 스테이블코인 지불 인프라의 혁신 사례를 공유하여 Agentic Payment의 장면 실현 및 기술 발전을 더욱 촉진할 것이라는 점입니다.