GitHub에서 Copilot Fusion을 출시했으며, 평가 결과는 Claude Code에 가깝습니다

동찰 Beating 보도에 따르면, GitHub는 Universe 2026 대회에서 다중 모델 스케줄링 시스템 Copilot Fusion을 공식 출시했습니다. 간단한 작업은 적합한 모델에 맡기고; 복잡한 작업은 먼저 비용이 낮은 모델로 시도한 후, 효과가 부족할 경우 더 강력한 모델로 전환하거나 서로 다른 모델이 상호 검토하도록 합니다.

독립 평가 기관 Artificial Analysis의 테스트 결과, Fusion Max 프로그래밍 종합 점수는 60으로, Claude Code와 Opus 5.5 Max의 조합인 62점에 근접합니다. Fusion Max의 평균 API 비용은 5.59 달러이며, 소요 시간은 약 36분입니다; Claude Code와 Opus 5.5 Max의 경우 11.42 달러, 약 60분이 소요되어 비용이 약 51% 감소하고 소요 시간이 약 40% 단축되었습니다.

평가에서 Fusion의 캐시 적중률은 97%, Claude Code는 95%였습니다. 원문에서는 모델을 자주 전환하면 캐시 손실이 발생할 수 있으며, 위의 결과는 특정 기준 테스트를 나타내며 실제 사용 시 모든 작업에서 비용을 절반으로 절약할 수 있음을 의미하지는 않는다고 명시하고 있습니다.