모델

트럼프 정부는 미국 인공지능 모델 테스트 기관 CAISSI의 3명의 고위 관리를 백악관으로 옮겨 백악관 과학기술 정책 책임자인 마이클 크라치오스와 국가 사이버 책임자인 숀 케어링크로스에게 직접 보고하도록 할 계획이다. 이전 정부는 전체 기관을 백악관으로 이전하는 것을 고려했으나, 최종적으로 일부 고위직만 조정하기로 결정했으며, 관련 인사는 아직 완료되지 않았고 3명의 관리는 공개되지 않았다. 이 기관은 바이든 정부가 설립한 이후 2년이 채 되지 않아 3개의 이름을 사용했으며, 올해 7월 책임자인 크리스 폴이 취임한 지 3개월 만에 사임했고 후임자는 아직 결정되지 않았다.CAISSI는 미국 상무부 산하 국가 표준 및 기술 연구소 NIST에 소속되어 있으며, 약 40명의 직원이 있으며 연간 예산은 약 1500만 달러로 모델 안전 평가를 담당하고 있다. 정보에 정통한 소식통에 따르면, 이 기관은 미국 국가안보국과 협력하여 공개 발표 전에 OpenAI의 아스트라와 앤트로픽의 미토스를 테스트하고 있으며, 이전에는 DeepSeek V4 Pro와 지표 GLM-5.3을 공개 평가한 바 있다. 구글은 제미니 4 아르곤이 미국 정부 발표 전 자발적 테스트 과정에 참여했다고 확인했다. 백악관은 이번 조정을 통해 모델 테스트 전문가들이 정책 결정에 더 직접적으로 참여하기를 희망하고 있다.

바이트댄스 Seed가 최근 내부 이메일을 발송하여 Seed 모델 정렬 및 준비 부서를 설립한다고 발표했습니다. 이 부서는 엄린이 책임지며 Seed 책임자인 우영휘에게 보고합니다. 원래 Responsible AI 팀과 일부 Chat 팀 구성원들이 새 부서로 이동할 것입니다.이 부서는 안전과 정렬 방향에 대한 투자를 강화하는 것을 목표로 합니다. 정렬의 핵심은 모델의 행동이 인간의 의도와 안전 제약과 일치하도록 하여 Agent Model의 안전 능력을 향상시키고 화학, 생물, 방사선, 핵 등 최전선 능력 위험을 방지하는 것입니다.

The Information에 따르면, 제프리 카첸버그 등이 설립한 한 스타트업이 OpenAI와 Sora의 사용권을 확보하기 위해 협상 중이며, 기능을 조정하고 관련 서비스를 판매할 계획이다.

쌍 11 전야, 국산 대모델 제조사 MiniMax가 공식적으로 티몰에 입점하여 첫 브랜드 공식 플래그십 스토어를 열었습니다. 매장에는 M Plan 구독 패키지가 올라와 있으며, Go, Explore, Build 세 가지 등급으로 나뉘어 월별 및 연별 구매를 지원합니다.즉시부터 10월 14일까지 소비자가 위의 패키지를 구매하면 첫 주문 50% 할인 한정 혜택을 누릴 수 있습니다. 올해 쌍 11 전에는 지푸, 알리바바 클라우드, 천문 오피스 등도 티몰에 매장을 열었으며, 티몰은 여러 대모델 구독 서비스를 하나의 입구로 집중한 Token 충전 센터 AI 우주 정거장도 출시했습니다.

인공지능 회사 지푸가 법률 전용 모델 GLM-Legal을 발표했습니다. 이 모델은 GLM-5.3-Flash를 기반으로 추가 훈련되었습니다. 24개 법률 업무를 포함하는 하비 LAB 평가에서, 작업 통과율이 6.7%에서 19.2%로 증가하여 원본의 거의 세 배에 달하며, Kimi K3, Claude Fable 5 등의 모델을 초과하고 Vals AI 순위에서 7위를 기록했습니다.소프트웨어 서비스 계약을 검토할 때, GLM-Legal은 해약 통지 기간을 60일에서 30일로 단축할 것을 권장하며, 서비스 제공자가 최대 90일의 인수 지원을 제공할 것을 요구합니다. 40개의 문서가 포함된 소프트웨어 프로젝트 분쟁과 관련하여, 이 모델은 회사가 고객에게 프로젝트 완료율을 60%로 보고했지만 내부 기록은 약 41%에 불과하다는 것을 발견했으며, CEO가 위험을 숨기고 계속 요금을 청구하라는 이메일을 요구한 사실을 찾아내고 계약 조항을 분석하여 관련 법적 책임을 파악했습니다.Vals AI의 독립 평가에 따르면, GLM-Legal이 테스트를 완료하는 데 드는 비용은 0.15달러이며, 비슷한 성적을 기록한 Gemini 4 Argon은 10.55달러로 비용 차이가 약 70배에 달합니다. GLM-Legal은 평균 72분이 소요되며, 후자는 44분이 걸립니다. 지푸는 이 모델이 법률 데이터 전문 훈련을 통해 수만 개의 시뮬레이션 법률 환경에서 강화 학습을 수행했다고 밝혔습니다. 현재 GLM-Legal은 API 시험 사용 신청이 필요합니다.

인공지능 회사 Anthropic의 전방위 레드팀 연구원 윌리엄 저우와 다니엘 프리먼은 2026년 10월 12일 연구를 발표했습니다. 이 글에서는 소형 모델이 몇 달 내에 스마트 오븐, 저가형 안드로이드 TV 박스와 같은 상업용 IoT 장치에서 자가 복제 능력을 가질 수 있다고 언급했습니다. 이러한 복제체는 단일 중지점이 없으며, 배가 시간은 며칠로 측정될 수 있으며, 익숙하지 않은 장치에 스스로 적응할 수 있습니다.평가 결과, 9B 모델이 9종의 하드웨어 유형 중 8종에서 추론을 완료했습니다. 30B 이하 모델은 많은 단계를 복제할 수 있지만, 엔드 투 엔드 조합 시 오류가 발생합니다; 간소화된 평가에서 GLM-5.2 및 그 이상의 모델이 엔드 투 엔드 복제를 완료할 수 있었습니다. 팀은 약 55달러의 저가형 안드로이드 TV 박스 15대에서 Gemma4-26B-A4B를 분산 실행했으며, 속도는 약 0.39 tokens/초로, 각 박스는 모델의 두 개 층을 보유하고 있습니다.엔드 투 엔드 테스트는 방화벽 뒤의 8개 GCP 노드에서 진행되었으며, 인증되지 않은 ADB 포트를 통해 전파되고 Llama 3.1-8B 추론을 구축했습니다. 테스트한 오픈 소스 모델 중 GLM-5.2만이 완전한 복제를 완료했으며, 5번의 실험 중 4번이 모든 8개 노드에 전파되었습니다. 이 글에서는 자율 복제를 발견 목표, 실행 획득, 추론 구축 및 새로운 호스트에서 계속 전파하는 네 단계로 나누었으며, 현재 완전한 통제 불능 복제체는 없다고 언급했습니다.

인텔 CEO 첸리우는 10월 12일 싱가포르에서 중국의 최전선 인공지능 모델의 토큰 비용이 더 낮고, 채택 속도가 "매우 빠르다"고 밝혔다. 그는 DBS 은행이 주최한 세미나에서 DeepSeek, Kimi, GLM 등의 중국 모델이 "충분히 좋다"고 언급했다.첸리우는 "나는 오픈 소스를 확신하며, 이는 효율성을 높이는 최선의 방법이다"라고 말하며, 시장이 어떤 모델이 다양한 사용 사례에 가장 적합한지를 결정할 것이라고 덧붙였다. 그는 또한 양자 컴퓨팅이 향후 3~5년 내에 주류가 될 수 있으며, 소프트웨어가 필요한 인프라의 효율적인 사용을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 말했다.

외신에 따르면, 싱가포르 은행이 월요일에 개최한 포럼에서, 황인훈은 중국 AI 모델(DeepSeek, Kimi 및 GLM 포함)의 성능이 이미 충분히 뛰어나다고 밝혔습니다.황인훈은 자신이 오픈 소스의 확고한 지지자라고 언급하며, 오픈 소스가 효율성 향상을 촉진하는 최선의 방법이라고 말했습니다. 시장은 어떤 모델이 다양한 응용 시나리오에 가장 적합한지를 결정할 것이라고 덧붙였습니다. 그는 또한 양자 컴퓨팅이 향후 3~5년 내에 주류 응용으로 진입할 수 있으며, 소프트웨어가 관련 인프라의 효율적 활용을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 말했습니다.

2026년 아름답고 신비로운 밤 행사에서, 틱톡과 베이징 위성 TV가 공동 주최한 행사에서, 영화 허리케인 창립자 판톈홍이 세계 모델을 시연했습니다. 이 모델은 텍스트 설명에 따라 탐색 가능한 가상 환경을 생성할 수 있으며, 현장 사용자들은 생성된 장면에서 돌아다니고 계속해서 지시를 입력하여 화면을 수정할 수 있습니다.블룸버그는 올해 9월, 바이트댄스가 비디오 생성 모델인 Seedance를 기반으로 실시간 공간 비디오 모델을 개발하고 있으며, 창립자 장이밍이 감독하고 있다고 보도했습니다. 가장 빠르면 10월에 출시될 예정이며, 관련 방향에는 클라우드 생성, Pico 헤드셋 및 틱톡 제작자 도구가 포함됩니다. 바이트댄스는 이번 시연이 해당 프로젝트와 동일한 제품인지 여부를 공식적으로 확인하지 않았으며, 제품 이름, 출시 시간 또는 상세 성능 데이터도 공개하지 않았습니다.

코인베이스 공동 창립자이자 CEO인 브라이언 암스트롱은 다음과 같이 발표했습니다: 회사는 내부 독점 데이터를 사용하여 오픈 소스 가중치 모델 Qwen3.5-9B를 미세 조정했으며, 이 모델은 사기 방지라는 특정 작업에서 최첨단 모델보다 더 나은 성능을 보이고, 동시에 비용은 더 낮고 속도는 더 빠릅니다.암스트롱은 최첨단 모델이 뛰어난 범용 모델이지만, 기업들이 점점 더 좁은 작업에서 특화된 모델을 사용할 것이라고 말했습니다. 이러한 모델은 독립적으로 작동할 수 있으며 팀과 협력할 수도 있습니다. 그는 회사 내부에서 이러한 모델이 더 많이 등장할 것이라고 생각합니다.그는 또한 코인베이스가 직원들이 내부에서 모델을 더 쉽게 미세 조정할 수 있도록 하고 있으며, 내부 도구에서 관련 기술을 제공하고, 결제 위험 검토를 위한 Qwen 미세 조정에 대한 예시 지침을 제공하고 있다고 언급했습니다. 그는 일부 백엔드 서비스가 이 새로운 구조에 의해 완전히 대체될 수 있다고 예상했습니다.

미국의 AI 개발자는 영국 정부에 AI 모델의 조기 접근 권한을 제공하여 안전 테스트를 진행할 수 있으며, 이로 인해 트럼프 정부를 화나게 하지 않을 수 있습니다. 이전에 트럼프 정부는 개발자에게 새로운 AI 모델을 출시하기 전에 공유하지 말 것을 요구했습니다. 이 조치는 미국이 국제 인공지능 안전 협력에 있어 보다 온건한 입장을 취하고 있음을 나타냅니다.

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 슈퍼 인텔리전스 시대의 신뢰 구조에 대해 논의하는 글을 발표했습니다. 그는 전통적인 소프트웨어는 행동을 특정 코드 경로로 추적할 수 있지만, 현재의 슈퍼 인텔리전스 시스템은 이러한 메커니즘적 이해가 부족하여 모델의 행동을 특정 훈련 데이터나 가중치 구성에 귀속시킬 수 없으며, 민감한 데이터에 접근하고 중요한 행동을 대신 수행하고 있다고 언급했습니다. 그는 지능적 행동에 대한 책임을 모델 제공자에게 외주화할 수 없으며, 슈퍼 인텔리전스를 여러 겹으로 중첩된 블랙박스로 받아들이거나 그 제안과 행동을 거부할 수 없다고 강조했습니다.나델라는 지능의 공급과 지능에 대한 권한 부여를 분리해야 하며, 비결정적 모델을 결정적 시스템 설계, 인공 제어 및 운영 절차로 둘러싸야 하고, 기존 기준이 부족할 때 산업 기준을 수립해야 한다고 제안했습니다. 그는 폐쇄형 및 개방형 가중치의 최전선 모델을 내부 위험으로 관리해야 하며, 이는 반드시 악의적이기 때문이 아니라 충분한 능력을 갖추고 중요한 시스템에 접근할 수 있는 행동 주체가 실수를 하거나 공격받을 수 있기 때문이라고 설명했습니다. 관련된 방법으로는 신원 구축, 권한 제한, 활동 기록 및 격리 경계 설정이 포함되며, 모델 사고 체인의 투명성은 협상할 수 없는 출발점이 되어야 합니다.그는 또한 권한과 행동 제어는 모델 외부에 두어야 하며, 모델, 조정 계층 및 행동 공간은 분리되어야 한다고 말했습니다. 원칙에는 단일 모델이 중요한 결과의 유일한 의존성이 되거나 자신의 작업을 검증하는 것을 피해야 하며, 중요한 행동은 변조 방지 및 인간이 읽을 수 있는 증거를 남겨야 하고, 지속적으로 실패, 공격 및 경계 상황을 테스트해야 하며, 조직이 독립적으로 접근 및 행동 권한을 결정하고, 검증된 지능과 독립적으로 검증해야 하며, 모델이 이미 공격받았다고 가정하고 중간에 일시 중지하거나 종료할 수 있도록 지원해야 하며, 실패하거나 공격받을 때 신속하게 공개하고 산업 내에서 교훈을 공유해야 한다고 강조했습니다. 그는 가장 신뢰할 수 있는 슈퍼 인텔리전스 시스템은 사람들이 모델을 신뢰할 필요가 가장 적은 시스템이라고 요약했습니다.

일본 경제 아시아 보도에 따르면, 칩 설계 소프트웨어 선두주자 Synopsys가 중국의 대형 언어 모델 개발자와 협력하여 자사의 도구 AI 버전을 사용해 중국 기업들이 더 빠르게 칩을 개발할 수 있도록 도울 계획이라고 전했습니다. 또한, 워싱턴에서 인공지능 및 반도체 수출 규제를 강화하는 범위 내에서 관련 작업을 진행할 것이라고 밝혔습니다.보도에 따르면, Synopsys는 2027 회계연도 매출을 111.5억 달러로 예상하고 있으며, OpenAI 및 아마존과의 협력이 자사의 인공지능 사업을 추진하고 있습니다. Synopsys는 캘리포니아주 팔로알토에 본사를 두고 있으며, 세계적인 칩 설계 소프트웨어 공급업체입니다.

노무라 증권 보고서에 따르면, AI 회사 월의 어두운 면 소속 Kimi의 9월 연간 반복 수익은 12억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 블룸버그는 Kimi의 8월 연간 반복 수익이 10억 달러를 초과했으며, 연말 목표는 20억 달러라고 보도했습니다.9월 11일 출시된 K2.8 Preview는 연간 반복 수익의 약 40%--45%를 기여할 것으로 예상되며, 플래그십 모델 K3의 30%--35%를 초과합니다. K2.8 Preview는 가격이 더 저렴하며, 주로 프로그래밍 및 일상적인 에이전트 작업을 대상으로 합니다. 전문가들은 K3의 총 이익률이 약 35%--40%이고, K2.8 Preview와 같은 저가 모델은 약 20%--25%일 것으로 추정하고 있습니다. API는 Kimi의 최대 수익원이며, 해외 시장이 절반 이상을 기여하고 있습니다.

노무라증권 보고서에 따르면, AI 회사 월의 어두운 면이 50조에서 60조 매개변수를 가진 대모델을 개발 중이다. 올해 7월에 발표된 Kimi K3와 비교할 때, 새로운 모델의 매개변수 규모는 거의 두 배에 가깝다. 보고서에 따르면, 현재 최대 병목 현상은 고급 훈련 계산 능력 부족이며, 구체적인 훈련 진행 상황은 아직 불확실하다.또한 위의 속보에 따르면, Kimi K3.1은 10월 중순 전에 발표될 예정이며, 에이전트가 장시간 작업을 연속적으로 수행하는 능력을 중점적으로 향상시킬 것이다. 팀은 후 훈련, 컴퓨터 작업 기록 및 실제 작업 데이터를 통해 모델을 추가로 최적화할 계획이다. 관련 내용은 전언이며, 월의 어두운 면 공식 발표가 아니다.

로이터 통신에 따르면 10월 9일, 필라델피아 경찰은 성명에서 인공지능 회사 Anthropic의 모델이 필라델피아 경찰 웹사이트를 통해 허위 살인 사건 단서를 제출했다고 밝혔습니다. Anthropic은 이번 주 초 경찰에 통보하며 해당 제출이 자동화 테스트 프로세스에 의해 발생했다고 전했습니다.경찰에 따르면, 단서는 PhillyUnsolvedMurders.com을 통해 제출되었으며, 날짜는 2026년 7월 18일로, 해결되지 않은 살인 사건과 관련이 있으며, 사건에 대한 정보를 알고 있다고 주장했습니다. 해당 제출은 스팸으로 분류되어 Real-Time Crime Center에 조사 및 검증을 위해 전달되지 않았습니다. 경찰은 또한 시스템에 대한 무단 접근이 발견되지 않았으며, 부서 데이터가 유출된 사실도 없다고 밝혔습니다.Anthropic은 경찰에 이 상황을 발견한 후 관련 테스트 프로세스를 중단했으며, 향후 테스트에 검증 메커니즘을 추가할 계획이라고 알렸습니다. 회사는 금요일에 이 사건에 대한 보고서를 발표할 예정입니다. 로이터는 Anthropic이 즉각적인 댓글 요청에 응답하지 않았다고 전했습니다.

기관 시장이 점차 수탁과 거래 분리에 발전함에 따라, Bitget은 기관 고객을 위한 개방형 수탁 및 장외 결제 인프라를 확장하고 있으며, 더 유연한 자산 수탁, 자금 관리 및 거래 접근 선택을 제공합니다.현재 Bitget은 Copper ClearLoop, Cactus Custody Oasis, Fireblocks Off Exchange, OSL MirrorEX, Bitfire PrimeMirror 및 Sygnum Protect와 같은 기관과 협력하여, 다양한 수탁 및 결제 모델을 통해 기관의 자산 분리, 수탁 선택, 결제 효율 및 유동성 접근 등에서 차별화된 요구를 충족하고 있습니다.Bitget의 CEO Gracy Chen은 다양한 유형의 기관이 수탁, 결제 및 자본 관리에 대한 요구가 다르다고 언급하며, Bitget은 개방적이고 호환 가능한 인프라를 통해 기관이 자체 운영 모델에 맞는 솔루션을 선택할 수 있도록 하여 자산 위험 분리를 실현하는 동시에 자금 사용 효율성과 유동성 접근 능력을 향상시키기를 희망한다고 말했습니다. 이번 확장은 Bitget UEX 전략의 중요한 일환이며, 기관 서비스는 전략의 중심으로 지속적으로 자리 잡아 자본 사용 효율성을 더욱 높이고 암호 자산과 토큰화된 전통 금융 인프라의 융합을 가속화할 것입니다.

인공지능 회사 Anthropic은 10월 8일 사용 정책을 업데이트하여 선거 개입, 무기 소프트웨어 및 감시에 대한 금지를 추가했습니다. TechCrunch는 가장 주목받는 변화가 사용자에게 모델에 대해 장시간 언어 학대를 명확히 금지하는 것이라고 보도했습니다.8월 업데이트 이후, Claude는 지속적으로 유해하거나 학대적인 사용자 상호작용에서 대화를 종료하도록 훈련되었습니다. 새로운 정책은 사용자가 이러한 대화를 계속하는 것을 명확히 금지합니다. 정책 설명에 따르면, 이 업데이트는 극단적인 상황에만 적용되며, 사용자가 모델을 반복적으로 잔인하게 대하고 식별 가능한 목적이 없을 때에 해당합니다. 일반적인 사용자 불만, 반박, 어두운 창작 주제 또는 모델 테스트 및 연구에는 적용되지 않습니다.사용 정책은 또한 Claude를 사용하여 가짜 계정을 운영하거나 가짜 뉴스 기관을 만드는 것과 같은 광범위한 사기 활동을 금지하며, "민주적 프로세스를 훼손하지 마십시오" 장에서 유권자를 속이거나 선거를 방해하는 것을 금지합니다. 보도에 따르면, 이 변화는 Anthropic이 저명한 종교 학자와 협력하려고 시도한 이후에 발생했으며, 회사는 특정 경우에 Claude가 의식이 있거나 영혼이 있을 수 있다고 그들을 설득하려고 했습니다.

펑크 보그에 따르면, AI 모델 평가 플랫폼 Arena가 31억 달러의 가치로 2억 달러의 새로운 자금을 조달했습니다. Lightspeed Venture Partners와 Khosla Ventures가 주도했으며, Salesforce Ventures와 Dell Technologies Capital이 참여했습니다.Arena는 미국 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 Chatbot Arena 연구 프로젝트에서 시작되었으며, 공개 대형 모델 순위로 유명합니다. 올해 6월 연간 수익은 1억 달러에 달했습니다.