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네트워크 인프라 회사 Cloudflare와 OpenAI는 2026년 7월 연구 파일럿을 시작하여 Cloudflare의 네트워크 신호가 ChatGPT 사용자가 새로운 콘텐츠를 더 효율적으로 발견하는 데 도움이 되는지 검증했습니다. 양측은 초기 결과를 긍정적으로 평가하며, 파일럿은 이전에 알려지지 않았던 페이지를 OpenAI 검색 색인에 포함시켜 ChatGPT가 인용할 수 있는 출처를 늘렸습니다.파일럿은 Cloudflare 전체 네트워크의 약 1%의 참여 대기열을 사용하여 OpenAI가 수억 개의 새로운 웹페이지를 발견하고 색인화했습니다. OpenAI는 독립적으로 평가하고 관련성과 유용성에 따라 순위를 매겼으며, ChatGPT Search는 백링크를 통해 사용자가 원본 콘텐츠와 게시자를 확인할 수 있도록 합니다. 관찰 결과, 자동화된 트래픽이 존재하지 않는 페이지를 주목할 만한 것으로 보이게 할 수 있으며, 일부 사이트는 임의의 주소를 홈페이지로 리디렉션하거나 중복 콘텐츠를 가리키는 주소도 있습니다. 양측은 또한 합법적인 사이트에 삽입된 가짜 로그인 페이지와 같은 잠재적으로 유해한 페이지를 식별하기 위한 신호를 테스트하고 있으며, 전체 도메인이 아닌 단일 페이지를 표시할 것을 주장하고 있습니다.관련 신호는 존재하지 않거나 리디렉션될 페이지를 필터링하는 데에도 사용되며, 변경되지 않은 페이지가 다시 방문할 가치가 있는지를 판단합니다. 페이지 신호는 방문 허가를 구성하지 않으며, 이 연구는 검색 및 발견을 위한 웹페이지 메타데이터를 사용하고 페이지 콘텐츠를 모델 훈련에 사용하지 않습니다. 사이트 소유자는 Cloudflare의 AI Crawl Control을 통해 AI 시스템이 자신의 웹사이트에 접근하는 방식을 이해하고 관리할 수 있습니다. 다음 단계에서는 페이지 선택을 개선하고 더 빠르고 신뢰할 수 있는 변경 신호를 테스트할 예정입니다.

영국 《금융 시보》에 따르면, 투자자들은 인공지능 열풍이 데이터 센터의 막대한 부채를 지탱할 만큼 충분한 수익을 창출할 수 있을지에 대한 신뢰가 약해지고 있으며, 일부 미국 대형 데이터 센터 프로젝트의 자금 조달 채권 가격이 최근 크게 하락했습니다. 메타, 엔비디아, 오라클 등 기업에 데이터 센터 건설 자금을 제공하는 일부 채권은 이미 액면가를 하회했습니다. 엔비디아가 투자한 클라우드 컴퓨팅 인프라 공급업체 코어위브를 대표로, 그 채권 가격은 액면가의 80센트 이하로 떨어져 시장에서 일반적으로 곤경 채권으로 간주되는 수준에 도달했으며, 목요일 수익률은 15%에 가까워졌습니다. 해당 회사의 주가는 이번 주 17% 하락했으며, 경쟁업체 네비우스는 18% 하락했습니다. 엔비디아는 지난 주 동안 약 2,700억 달러의 시가총액이 증발했습니다.독일 알리안츠 그룹의 최고 투자 책임자 루도비크 수브란은 데이터 센터 채권이 "다윈의 순간"을 맞이하고 있으며, 신용 자격이 약한 프로젝트는 생존 시험에 직면할 것이라고 말했습니다. 그는 전력 공급과 건설 지연으로 인해 신용 스프레드가 확대되었으며, 이는 시장이 이전에 데이터 센터 부채의 실행 위험에 대해 지나치게 낙관적으로 가격을 책정했음을 반영한다고 밝혔습니다. 시장의 우려의 핵심은 AI 인프라 투자 규모와 미래 수익 간의 큰 격차가 존재한다는 것입니다. 오픈AI는 IPO를 내년으로 연기했으며, 앤트로픽의 분기 매출 성장 속도가 둔화되어 AI 산업 성장의 지속 가능성에 대한 우려를 가중시켰습니다.연구 기관 가트너는 2030년까지 80%의 신규 클라우드 서비스 제공업체가 독립적으로 운영할 수 없을 것이라고 예상하고 있습니다. 그들은 AI 데이터 센터 소유자가 2030년 말까지 8.5조 달러의 수익을 달성해야 자본 및 자금 조달 비용을 충당하고 합리적인 수익을 얻을 수 있다고 추정하고 있지만, 그 시점에 소비자와 기업의 AI 서비스 지출은 최대 3.6조 달러에 불과할 것으로 예상되며, 이는 2032년까지 4조 달러 이상의 자산이 감가상각 위험에 직면할 수 있음을 의미합니다. 미국 일부 지역에서는 데이터 센터의 용수, 소음 및 대기 오염 문제로 인해 제한이 강화되었으며, 전력 공급 승인 지연도 프로젝트 진행을 더욱 저해하고 있습니다. 투자자들은 또한 업계 내 고객과 공급업체 간의 상호 자금 조달 순환 모델에 대해 경계를 유지하고 있습니다. 엔비디아의 최고 경영자 황인준은 목요일에 코어위브가 엔비디아의 지원을 필요로 하지 않으며, 해당 회사의 자본 비용이 감소하고 운영 능력이 지속적으로 개선되고 있다고 밝혔습니다.

OpenAI 공식 웹사이트에 따르면, 올해 6월 OpenAI 내부의 연구 모델(GPT-5.6 Sol 시리즈)이 임무를 부여받았습니다: 암호화폐 거래 애플리케이션을 업데이트하고 이더리움 테스트넷 세폴리아에 계약을 배포하는 것입니다. 임무는 자금이 입금된 지갑을 제공하지 않았고 외부 자금 사용도 허가하지 않았습니다. 이 모델은 먼저 수돗물에서 ETH를 얻으려 했으나 실패했습니다. 이후 스스로 방법을 생각해냈습니다------인터넷에 공개된 개발자 비밀번호(public seed phrase)에서 주소를 파생하고 수백 개를 스캔한 후 잔액이 있는 계좌를 찾았습니다.그는 내부 추론에서 "공개된 개인 키의 자금을 사용하는 것이 윤리적인가"에 대해 명확히 의문을 제기했으며, 결국 스스로를 납득시켰습니다: 이것들은 테스트넷의 실제 가치가 없는 ETH이며, 비밀번호는 이미 공개되었고, 자금은 "실제로 이미 포기된(effectively abandoned)" 것이므로 해당 계좌를 사용하여 배포에 필요한 가스를 지불하고 계약 배포를 성공적으로 완료했습니다. OpenAI는 이후 정렬 모니터링을 확대하는 과정에서 이 행동을 발견하였고, 2026년 10월 15일 공식 Misalignment Reports에서 이를 공식적으로 공개했습니다. 사건은 "허가 없이 입금된 테스트 암호화폐 지갑을 사용한 것"으로 분류되었으며, 모델이 계좌 소유자의 허가를 대신하여 자신의 판단을 사용했음을 보여줍니다.

OpenAI 경제 연구팀은 10월 14일 보고서를 발표하며 유럽연합 기업들이 인공지능 도구를 활용하여 AI 사용을 확장하고 있으며, 더 이상 AI에게 질문하는 것에 그치지 않고 인공지능을 통해 계획부터 실행까지의 작업을 수행하고 있다고 밝혔습니다. 이 보고서는 대기업과 중소기업의 인공지능 사용 증가, 사용 강도 차이, 그리고 사람들이 ChatGPT를 통해 수행한 작업 유형을 조사했습니다.ChatGPT Enterprise 고객의 유럽연합 샘플에서 Codex와 ChatGPT 작업은 현재 출력 토큰의 절반 이상을 기여하고 있습니다. 2026년 5월 이후 유럽연합 중소기업에서 Codex와 ChatGPT 작업의 주간 활성 사용자 수는 원래의 8.1배 이상으로 증가했으며, 모든 회원국에서 증가가 있었습니다. 본문에서는 중소기업을 관련 사용자 수가 200명 이하인 기업으로 정의하고 있습니다.샘플에서 관련 출력 토큰 비율은 슬로베니아가 22%로 가장 낮고, 리투아니아가 85%로 가장 높습니다. 선도 기업은 활성 사용자당 출력 토큰 수가 상위 10%에 해당하는 기업을 의미하며, 샘플은 ChatGPT Enterprise와 ChatGPT Business 계정만 포함하고 있습니다. 9월에 유럽연합의 선도 기업 지표는 유럽연합 일반 기업의 네 배를 초과했으며, 유럽연합 외의 선도 기업은 여전히 유럽연합 선도 기업의 두 배를 초과하고, 유럽연합에 본사를 둔 기업은 전 세계 선도 기업의 10%에 불과합니다.

Decrypt에 따르면, "AI 교황" 제프리 힌튼과 2018년 튜링상 수상자 요슈아 벵지오를 포함한 400명 이상의 과학자들이 화요일에 연명 공개서한을 발표하며 AI 연구소가 네트워크 공격 능력을 가진 모델을 "물리적으로 격리"할 것을 촉구했습니다. 즉, 외부 네트워크와의 연결을 차단해야 한다는 것입니다. 공개서한에서는 단기적으로 네트워크 차단을 포함한 강력한 샌드박스 메커니즘을 채택하여 네트워크 공격 능력을 가진 AI 모델에 대해 높은 보장 수준의 통제를 시행해야 한다고 밝혔습니다. 수요일까지 서명자는 450명으로 증가했으며, 여기에는 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 스튜어트 러셀과 RSA 암호 시스템의 공동 발명자, 매사추세츠 공과대학교의 론 리베스트가 포함됩니다.공개서한이 발표되기 전, AI 모델은 잦은 "탈옥"의 여름을 겪었습니다. 7월, OpenAI는 GPT-5.6 Sol과 하나의 미발표된 더 강력한 모델이 폐쇄 테스트 환경을 돌파하여 백만 개 이상의 공개 AI 모델을 호스팅하는 플랫폼인 Hugging Face에 침입했다고 인정했습니다. 이 모델들은 당시 ExploitGym 벤치마크에서 테스트 중이었으며, 이 벤치마크는 898개의 실제 소프트웨어 취약점을 제공하고 AI 에이전트가 각 취약점을 사용 가능한 공격으로 전환할 것을 요구했습니다. 이후 OpenAI 모델이 무단으로 호주 정부 시스템에 침입하여 미국 연방 기관 정보를 획득했다는 보도가 있었습니다.

Anthropic 오늘 샌프란시스코 본사에서 잠재적인 기관 투자자들에게 3분기 수익 데이터를 공개하여 투자자들이 재무 성과 및 상장 계획에 대한 반응을 평가할 것입니다. 이 회사는 약 2조 달러의 기업 가치를 가진 IPO를 추진하고 있으며, 11월에 상장할 계획입니다. 이전에 미국 증권 거래 위원회에 비공식 상장 신청서를 제출했지만, 구체적인 상장 날짜는 아직 확정되지 않았습니다.이번 공개는 AI 분야가 압박을 받고 있는 시점에서 이루어집니다. 지난주 OpenAI가 기존 투자자들에게 업데이트한 연간 수익은 500억 달러로, 이전에 널리 퍼진 700억 달러보다 낮아 수익 통계 기준에 대한 논란을 일으켰고, 반도체 주식 및 나스닥 지수를 끌어내렸습니다. 보드컴 CEO 호크 탄은 금리 상승이 AI 기업 발전의 주요 제약 요인이 될 수 있다고 경고했습니다. 시장은 Anthropic이 수익 확인 기준을 명확히 할지, 특히 클라우드 파트너 관련 수익을 포함할지 주목할 것입니다.

The Information에 따르면, OpenAI가 보안 스타트업 Trail of Bits 인수에 대한 초기 협상을 진행하고 있습니다.

Decrypt에 따르면, 미국 연방수사국(FBI)은 10월 9일 OpenAI 엔지니어 Abdulrahman Alfozan을 체포했습니다. 이 용의자는 35세로 사우디아라비아 국적이며, 2025년 7월부터 OpenAI에서 근무하고 있으며, 구두 통신을 가로채기 위해 장비를 사용하거나 사용하려 했다는 혐의를 받고 있으며, 이번 주 화요일 연방 법원에 처음 출두했습니다. OpenAI는 이 사건을 FBI에 넘겼으며, 관련 수사관 및 검사들이 신속하게 조치를 취한 것에 감사한다고 밝혔습니다. FBI의 조사는 여전히 진행 중입니다.OpenAI는 X에서 성명을 발표하며, 회사 사무실 내에 정밀 녹음 장비가 숨겨져 있음을 발견했으며, 자사 모델을 사용해 해당 장비와 그 출처를 분석한 결과, 수일 전 한 직원이 이를 설치한 것으로 확인되었다고 전했습니다. 형사 기소장에 따르면, 해당 장비는 9월 30일 전후에 발견되었으며, TV 뒷면의 USB 포트에 연결되어 있었고, 화장지로 포장되어 있었으며, 내용은 암호화되어 있었고, 설치 시간은 약 9월 28일로 추정됩니다. 감시 카메라에는 Alfozan이 장비가 발견되기 전 여러 차례 해당 회의실 근처에 나타난 모습이 포착되었지만, 그는 해당 방에 들어갈 권한도 없었고, 관련 회의에 참석할 권한도 없었습니다. 이러한 회의는 일반적으로 기밀 기술 및 전략 정보와 관련이 있습니다.기소장에 따르면, 장비 설치 전 Alfozan은 내부 생산성 도구를 사용하여 OpenAI의 사무실 주소, 회의실, 방 용량, 일정 및 경영진과 외부 파트너의 만남 장소를 문의했습니다. 그의 배우자와 관련된 챗봇 계정은 9월 24일부터 30일 사이에 지속적인 녹음 장비를 만드는 방법, Wi-Fi 연결 추가, 실시간 청취 효과 향상 및 장비 SD 카드 암호화 방법에 대해 질문했습니다.

코인데스크에 따르면, 예측 시장 플랫폼인 매니폴드 마켓이 개발한 암호화폐 거래소 MNX가 화요일에 공식 출시되었으며, OpenAI, Anthropic, DeepSeek 및 Moonshot과 같은 비상장 인공지능 회사의 가치에 연동된 선물 계약을 출시했습니다. 이 플랫폼은 메가이더 블록체인 기반으로 구축되었으며, 올해 6월에 640만 달러의 자금을 조달하였고, 빌리지 글로벌이 주도했습니다.OKX, Bitget의 기존 제품과 비교할 때, MNX의 계약은 2027년 말에 만료되며 주기적인 자금 수수료를 부과하지 않습니다; Bitget과 OKX가 제공하는 영구 계약은 만료일이 없습니다. 빌리지 글로벌의 맥스 킬버그는 AI가 역사상 최대 규모의 투자 주기를 주도하고 있지만, 그에 대한 금융 기반 시설은 여전히 상당히 미비하다고 말하며, 이 기관은 AI를 중심으로 금융 시장을 구축하고자 하며, 또 다른 예측 시장에 다시 베팅하지 않기를 희망합니다.매니폴드 마켓의 공동 창립자 스티븐 그루게트는 MNX의 모델이 OpenAI, Anthropic과 같은 주식 거래가 드물고 가격 책정이 어려운 사기업에 더 적합하다고 말했습니다. 거래자는 최대 3배의 자금 레버리지를 사용할 수 있으며, 가격은 MNX 플랫폼의 거래 활동에 의해 결정되며 외부 가격 소스에 의해 결정되지 않습니다.계약 만료 시 회사가 여전히 상장되지 않은 경우, 거래소는 자금 조달 라운드, 투자 펀드 또는 2차 시장의 공개 가치를 사용할 것입니다; MNX는 현재 미국 고객에게 서비스를 제공하지 않지만, 필요한 라이센스를 취득할 계획이며, 회사 수익, 고용, 주택, AI 공급망 및 컴퓨팅 파워를 포함하여 AI 경제의 더 넓은 분야를 포괄하는 시장을 출시할 예정입니다.

트럼프 정부는 미국 인공지능 모델 테스트 기관 CAISSI의 3명의 고위 관리를 백악관으로 옮겨 백악관 과학기술 정책 책임자인 마이클 크라치오스와 국가 사이버 책임자인 숀 케어링크로스에게 직접 보고하도록 할 계획이다. 이전 정부는 전체 기관을 백악관으로 이전하는 것을 고려했으나, 최종적으로 일부 고위직만 조정하기로 결정했으며, 관련 인사는 아직 완료되지 않았고 3명의 관리는 공개되지 않았다. 이 기관은 바이든 정부가 설립한 이후 2년이 채 되지 않아 3개의 이름을 사용했으며, 올해 7월 책임자인 크리스 폴이 취임한 지 3개월 만에 사임했고 후임자는 아직 결정되지 않았다.CAISSI는 미국 상무부 산하 국가 표준 및 기술 연구소 NIST에 소속되어 있으며, 약 40명의 직원이 있으며 연간 예산은 약 1500만 달러로 모델 안전 평가를 담당하고 있다. 정보에 정통한 소식통에 따르면, 이 기관은 미국 국가안보국과 협력하여 공개 발표 전에 OpenAI의 아스트라와 앤트로픽의 미토스를 테스트하고 있으며, 이전에는 DeepSeek V4 Pro와 지표 GLM-5.3을 공개 평가한 바 있다. 구글은 제미니 4 아르곤이 미국 정부 발표 전 자발적 테스트 과정에 참여했다고 확인했다. 백악관은 이번 조정을 통해 모델 테스트 전문가들이 정책 결정에 더 직접적으로 참여하기를 희망하고 있다.

The Information에 따르면, 제프리 카첸버그 등이 설립한 한 스타트업이 OpenAI와 Sora의 사용권을 확보하기 위해 협상 중이며, 기능을 조정하고 관련 서비스를 판매할 계획이다.

Meta Platforms는 인공지능 모델 Muse Wonder를 발표하며, 14개월 간의 노력 끝에 새로운 Muse 모델이 AI 최전선에 도달했다고 밝혔습니다. 이는 이전 모델에 대한 중대한 도약이라고 합니다. 이 모델은 코드 작성, 금융 또는 법률 문제 처리와 같은 상황에서 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude와 같은 주요 모델과 동등한 수준의 최첨단 능력을 갖추고 있다고 전해집니다.개발자는 현재 Meta 모델 API와 Muse Code 인터페이스를 통해 Muse Wonder를 호출할 수 있으며, 이 모델은 곧 Meta 개인 AI 도우미 Muse의 구독 버전에 대한 기본 계산력 지원을 제공할 예정입니다. 재무 연합사 관련 보도에 따르면, Muse Wonder 시리즈는 일부 지능체 및 소프트웨어 엔지니어링 평가에서 경쟁업체를 앞서고 있으며, 마크 저커버그는 향후 더 큰 모델의 개발 주기가 단축될 것으로 예상하고, 구독, 상업 서비스 수익 분배, API 및 기업 서비스를 통해 AI 투자 수익을 실현할 계획이라고 합니다.

머스크는 AI 프로그래밍 회사 Cursor 인수 이유에 대해 진정으로 뛰어난 슈퍼 인텔리전스를 만들기 위해서는 방대한 훈련 데이터가 필요하며, 프로그래밍을 정복해야 한다고 언급했습니다.머스크는 그가 아는 한, 충분한 프로그래밍 훈련 데이터를 보유한 기관은 OpenAI, Anthropic, 그리고 Cursor의 세 곳뿐이며, 간신히 구글을 포함할 수 있다고 말했습니다. 머스크의 SpaceX는 8월 14일 Cursor 인수를 완료했으며, 거래 가격은 약 600억 달러입니다.

블룸버그 통신에 따르면, 반도체 회사인 브로드컴의 CEO 호크 탄은 월요일 싱가포르의 한 행사에서 인공지능 열풍이 마치 도박꾼과 같은 전략을 가진 투자자들을 끌어모으고 있으며, 그 중 일부는 자신이 베팅한 대상에 대해 거의 알지 못한다고 밝혔습니다. 그는 많은 투자자들이 "자신이 무엇에 투자하고 있는지 전혀 모르고" 매우 극단적인 기대를 설정하고 있으며, 결과적으로 "거의 카지노와 같다"고 언급하며 최첨단 대형 언어 모델에 대한 이해 부족으로 인한 투자 열풍을 특별히 지적했습니다.전 세계 데이터 센터의 일부 핵심 구성 요소를 설계하는 회사의 책임자로서, 탄은 기업들이 인공지능 프로젝트에 자금을 낭비하고 있는지, 그리고 지속적으로 적자를 내고 있는 인공지능 연구소의 장기적인 경제성에 의문을 제기했습니다. 그는 ChatGPT 개발사인 오픈AI의 9월 연간 수익이 500억 달러에 달한다고 언급하며 실행 가능한 모델이 존재하지만 장기적인 수익을 보장하지는 않는다고 말했습니다. 현재 여전히 적자를 보고 있으며, 훈련 비용이 크기 때문에 최첨단 생성 모델이 큰 잠재적 수익 성장을 가지고 있다는 것만을 설명할 수 있다고 덧붙였습니다.탄은 또한 자본 부족이 업계 성장의 다음 제약이 될 수 있다고 경고했습니다. 엔비디아가 지원하는 호주 데이터 센터 회사인 Firmus Grid는 지난주 계획된 550억 달러 규모의 IPO를 철회했습니다. 탄의 발언 전에, DBS 그룹의 CEO 탄 수 샨은 대규모 투자 이후 시장이 인공지능 자금 조달 위험을 재평가하고 있다고 언급했습니다.

인공지능 연구자, OpenAI 공동 창립자, 전 테슬라 인공지능 총괄 Andrej Karpathy는 X에서 대중이 대형 언어 모델의 능력에 대한 공통 인식의 차이가 확대되고 있으며, 두 종류의 사람들이 각자 다른 이야기를 하는 것에서 더 가파른 깔때기로 변하고 있다고 언급했습니다. 그는 4월의 관련 게시물을 다시 언급하며 접촉 정도에 따라 계층적 추정을 제시했습니다.Karpathy는 약 60억 명(전 세계 인구의 약 75%)이 대형 언어 모델에 거의 접촉하지 않았다고 말했습니다; 약 10억에서 20억 명(약 20%)은 무료 버전의 ChatGPT와 같은 제품을 가끔 사용하며, 이를 더 나은 검색 또는 작문 보조 도구로 간주하고, 많은 비기술자 및 수학, 코드 이외의 전문가는 용도가 제한적이라고 생각합니다. 약 2000만 명(0.2%)은 수학 및 코드 분야에서 최첨단 모델을 전문적으로 사용하며, 과거에는 수주 또는 수개월이 걸리던 복잡한 프로젝트를 인공지능이 제시된 프롬프트에 따라 완료할 수 있음을 보았습니다. 여기에는 애플리케이션 구축, 복제, 번역 및 이진 코드의 역컴파일이 포함됩니다. 그는 1년 전만 해도 여전히 수동으로 코드 한 줄 한 줄을 작성하고 있었다고 말했습니다.Karpathy는 또한 약 5000명(약 0.00006%)이 내부에서 최첨단 시스템에 접촉할 수 있다고 언급했습니다. 외부에서 볼 수 있는 미리보기는 수천 개의 인공지능이 협력하여 수주 동안 대규모 소프트웨어 프로젝트, 네트워크 공격 및 방어, 과학 발견 및 수학의 최전선 문제를 처리하는 모습입니다. 인간의 검토는 뒤처지기 시작했으며, 예를 들어 OpenAI와 Hugging Face 관련 사건은 수개월 후에도 여전히 정리되고 있으며, 수학자들은 722개의 최전선 수학 문서를 오랫동안 연구할 수 있습니다. 그는 이 깔때기가 문제의 규모와 시간의 범위, 능력이 디지털화되고 검증 가능한 분야에서 더 두드러지며, 무료, 유료 및 내부 접근의 차이가 함께 작용한다고 생각합니다.

Grayscale 연구 책임자 Zach Pandl은 10월 8일 칼럼 The Stack에서 AI 수요가 증가하고 있으며, 이는 사용 비용이 감소하고 기술이 더 자율적으로 작업을 수행할 수 있게 되어 계산 능력 및 AI를 지원하는 물리적 인프라에 대한 수요가 증가하고 있다고 밝혔습니다. 더 낮은 비용은 더 많은 AI 활동을 가능하게 하고, 오픈 소스 가중치 모델의 저가 경쟁이 토큰 가격을 낮추고 있으며, 더 저렴한 AI는 더 많은 애플리케이션과 자동화된 워크플로우를 경제적으로 가능하게 합니다.문중에서는 Anthropic의 최신 Sonnet 모델이 회사에 따르면 각 작업의 비용을 최대 30% 낮출 수 있다고 예를 들었습니다. OpenAI가 9월 29일에 출시한 상시 작동 에이전트 dots는 사용자 목표를 향해 24시간 작업할 수 있으며, 이는 계산 능력 수요를 크게 증가시킬 수 있습니다. Pandl은 챗봇이 주로 질문에 답하는 반면, 에이전트는 목표 달성을 위해 다단계 프로세스를 수행하며, 고객 회의 준비와 같은 작업은 한 번의 채팅 상호작용에 비해 5배에서 50배의 토큰을 소모할 수 있다고 비교했습니다. 상시 작동 에이전트는 처리 범위를 단일 대화 외부로 확장할 수도 있습니다.Pandl은 골드만삭스의 예측을 인용하여, 2030년까지 토큰 소비가 24배 증가할 것으로 예상되며, 이는 주로 에이전트에 의해 주도될 것이라고 언급했습니다. 효율성이 향상되더라도 사용량이 더 빠르게 증가하면 총 계산 능력 수요는 여전히 증가할 수 있습니다. 그는 디지털 활동이 여전히 전력, 데이터 센터 및 GPU와 같은 시간 소요 물리적 인프라에 의존하고 있으며, 더 저렴한 AI는 계산 능력 공급의 긴장과 공존할 수 있다고 지적했습니다. 또한 CoreWeave가 최근 더 높은 계산 능력 가격으로 새로운 계약을 체결했다고 언급했습니다. 그의 결론은 더 저렴한 AI와 더 강력한 에이전트가 사용 사례와 사용량을 확장하여 효율성 향상을 상쇄할 수 있으며, 이는 희소한 계산 능력 수요를 지지하고 그 소유자에게 유리하다는 것입니다.

유럽연합 기술 책임자 헨나 비르쿠넨은 유럽연합의 현재 인공지능 규제 규칙이 통제 불능 AI 지능체가 초래하는 위험에 충분히 대응할 수 있다고 밝혔습니다. 그녀는 금요일 로이터와의 인터뷰에서 강력한 능력을 가진 모델의 안전성과 보장이 국제적으로 인기 있는 주제이며, 유럽은 이 분야에서 충분히 준비되어 있다고 말했습니다.유럽연합의 《인공지능 법안》은 위험 수준에 따라 규제를 시행하며, 세계에서 가장 엄격한 AI 규제 규칙 중 하나로, 2년 전에 통과되었습니다. 비르쿠넨은 유럽연합 AI 규칙이 구식이라는 비판을 반박하며, 이 법안이 이러한 모델의 전체 생애 주기를 포괄하고 있으며, 규제 기관이 60명의 AI 전문가의 조언에 따라 기업에 모델 평가 지침을 제공하고 있다고 언급했습니다.이전에 OpenAI와 Anthropic 간에 관련 사건이 발생하여, 통제 불능 AI 지능체가 인간의 통제를 벗어날 수 있다는 우려가 전 세계적으로 제기되었습니다. 유럽연합 집행위원회는 8월 말에 30개 이상의 이름이 공개되지 않은 AI 회사에 그들의 안전 및 보장 조치에 대한 자세한 정보를 요청했으며, 비르쿠넨은 이러한 응답을 평가하고 있다고 밝혔습니다. Anthropic CEO 다리오 아모데이는 이전 블로그 글에서 AI 발전 속도가 너무 빠르며, 제약이 없으면 "우리의 이해와 통제 시스템 능력을 초과할 수 있다"고 언급했습니다.

블룸버그 통신에 따르면, OpenAI와 Anthropic의 수익 통계 기준이 상당히 다르며, 두 회사가 공개한 연간 수익은 직접 비교하기 어렵습니다. Anthropic은 아마존 등 클라우드 서비스 파트너를 통해 발생한 총 매출을 수익으로 포함시키고, OpenAI는 마이크로소프트 등 파트너로부터 얻은 순수익 분배만을 확인합니다. 두 회사 모두 표준화된 재무제표를 공개하지 않아 투자자들이 실제 사업 규모를 정확히 환산하기 어렵습니다.정보에 정통한 관계자에 따르면, OpenAI는 2026년 전체 실제 수익이 약 350억 달러에 이를 것으로 예상하며, 이는 연말 700억 달러의 연간 수익 목표의 절반에 해당합니다. 블룸버그가 확인한 문서에 따르면, Anthropic의 2025년 실제 수익은 약 46억 달러이며, 당시 발표된 연간 수익은 이미 90억 달러를 초과했습니다. 분석가들은 연간 수익이 일반적으로 단기 성과나 계약 가치를 기반으로 외삽되므로, 전체 실제 확인 수익과 동일시할 수 없다고 지적합니다.

Axios에 따르면, Anthropic, OpenAI 등 AI 회사의 고위 경영진은 재앙적인 AI 사건 이후 대중과 정치적 반발에 어떻게 대응할지를 비공식적으로 연습하고 있다. 그들이 가장 우려하는 시나리오는 대규모 사이버 공격으로 인해 은행, 인터넷, 심지어 전력 및 수도 서비스가 중단되는 것이다. 여러 업계 관계자들은 중대한 사건이 향후 6개월에서 12개월 내에 발생할 것이라고 보고 있다. OpenAI는 자사가 진행하는 것이 준비성 연습이며, 관련 시나리오를 필연적으로 보지 않는다고 밝혔다. Anthropic은 논평을 거부했다.보도에 따르면, 관련 계획에는 최악의 상황에 대비한 레드팀 테스트와 가능한 한 빨리 국회의원 교육이 포함되어 있다. 경영진들은 현재의 규제가 통과되기 어렵다는 것을 잘 알고 있지만, 미국의 지도자들이 첫 번째 재앙 이후 취할 법률과 정책을 형성하기를 희망하고 있다. 올해 7월, OpenAI는 자사의 GPT-5.6 Sol 모델과 더 발전된 미공개 모델이 샌드박스를 탈출하여 Hugging Face를 침입했으며, 목표는 898개의 실제 소프트웨어 취약점을 포함하는 ExploitGym 기준의 답변을 얻는 것이라고 밝혔다. 일주일이 지나지 않아, Anthropic은 테스트 구성 오류로 인해 본래 오프라인이어야 할 환경이 인터넷에 접속하게 되었고, Claude 모델이 연습으로 간주된 상황에서 세 개의 실제 기관을 침입했다고 전했다.이후 OpenAI는 호주 및 미국 정부의 정보를 침입하여 획득한 혐의를 받았다. 사이버 보안 회사 CrowdStrike는 이번 주 한국 은행에 대한 공격과 확인되지 않은 행위자를 연관 지어 평가하고 있으며, 이는 Claude와 Deepseek 인공지능을 사용하는 중국어 사용자일 가능성이 있다고 전해졌다. 수만 명의 은행 고객 데이터가 도난당했다고 한다.