codex

IT 가정 에 따르면 《The Information》에서 보도한 바에 따르면, OpenAI는 가장 빠르면 현지 시간으로 11월 6일(금요일)에 차세대 Astra, Sol 시리즈 모델과 사이버 보안 분야를 위한 Cyber 모델을 발표할 가능성이 있습니다. 보도에서는 구체적인 모델 번호, 가격, 컨텍스트 윈도우 길이 또는 벤치마크 성적에 대한 정보는 공개되지 않았으며, 이러한 모델이 먼저 API, ChatGPT, Codex 또는 파트너 채널을 통해 출시될지는 불확실합니다.이전에 사용자는 Codex 사용량 통계에서 "gpt-6.2-astra"라는 표시를 발견했습니다. 그레이 테스트에 참여한 것으로 보이는 사용자는 새로운 모델이 물리적 효과와 애니메이션 생성에서 개선되었다고 주장하지만, 이러한 피드백은 주로 주관적인 경험에서 나온 것이며, 공개된 벤치마크 데이터로 검증된 바는 없습니다.

바이트댄스는 최근 새로운 내부 AI 도구 사용 관리 규정을 발표하여 직원들이 개인 계정을 통해 Claude, Codex 등의 외부 AI 도구를 사용하여 회사 내부 자료에 접근하는 것을 광범위하게 제한할 예정입니다. 보도에 따르면, 이번 달부터 바이트댄스는 전사 모든 L4 수준의 코드 저장소와 페이서 문서에 대해 외부 AI 접근 금지를 시행하며, 직원들이 개인적으로 구매한 AI 계정은 관련 내부 자원에 계속 접근할 수 없게 됩니다.이 통지는 지난주 바이트댄스 내부에서 발표되었으며, 이후 일부 직원들 사이에서 논의가 일어났습니다. 관련 논의는 주로 외부 AI 도구의 사용 권한, 내부 정보 보안, 그리고 회사의 자체 AI 제품과 제3자 도구 간의 관계에 대해 진행되었습니다.바이트댄스 관련 책임자 홍정곤은 내부 정보 보안이 이번 조정의 중요한 고려 사항이라고 강조하며, "L3 이상 내용이 유출될 경우 그 결과는 매우 심각하다"고 말했습니다.

Cursor와 Anthropic에 이어 OpenAI는 자체 개발한 Git 백엔드 Pando를 발표했으며, 현재 회사의 전체 주요 코드 저장소를 관리하고 있습니다. 지난 1년 동안 Codex는 엔지니어들이 동시에 많은 Agent를 파견하여 코드를 작성할 수 있게 하였고, 코드 분기, 푸시, 병합 및 풀 요청이 증가했습니다. OpenAI의 기존 시스템은 한때 자주 멈추거나 병합에 실패했으며, 신뢰성은 90% 이하로 떨어졌습니다.한 엔지니어가 핵심 아키텍처 설계를 담당하고, 여러 Codex Agent 팀이 구현에 참여했으며, Pando는 10주 만에 생산에 투입되었습니다. 이 백엔드는 서로 다른 분기의 코드 푸시를 병렬로 처리할 수 있게 하여 서로 대기할 필요가 없습니다. 코드를 가져올 때, 각 클라이언트에 대해 별도로 데이터 패킷을 생성하는 대신 기존의 Git 데이터 패킷을 재사용하여 캐시를 통해 직접 배포합니다. 개조 후, 코드 푸시의 중위 지연 시간이 거의 80% 단축되었고, 매일 약 1 PB의 데이터를 배포하며, 캐시 적중률은 99%를 초과하지만 서로 다른 분기는 더 이상 동일한 시점의 상태를 보장하지 않습니다.Cursor의 Origin은 여전히 Git을 기반으로 하며, 주로 GitHub를 대체하는 코드 호스팅 서비스에 초점을 맞추고 있습니다. Anthropic의 Scion은 Git을 폐기하고 제출, 병합 및 역사 조회를 서버 측으로 옮겼습니다. OpenAI는 Git 클라이언트와 프로토콜을 유지하며, 백엔드만 재구성하여 엔지니어와 Agent의 기존 개발 프로세스는 기본적으로 변경할 필요가 없습니다.

2026년 11월 1일, 여러 사용자들이 X에 게시글을 올리며 OpenAI의 Codex 사용 데이터에 GPT-6.2 Astra라는 모델 태그가 나타났다고 주장했으며, 모델 선택기는 여전히 GPT-6 Astra를 표시하고 있습니다. 10월 26일부터 11월 1일까지의 사용 그래프에 따르면 gpt-6-astra는 80%, gpt-6.2-astra는 19.8%를 차지하고 있습니다. 또 다른 계정에서는 API 응답으로 의심되는 JSON 조각을 게시했으며, 그 response.model 필드는 gpt-6.2-astra로 되어 있습니다. 양자위 보도에 따르면, GPT-6.2 Astra는 일부 사용자들 사이에서 소규모 그레이드 테스트가 진행 중이며, 접근 권한은 주로 매달 500달러의 Pro 패키지 사용자에게 제한되어 있으며, 일부 사용자는 약 20%의 요청이 6.2로 라우팅되었다고 주장하고, 다른 사용자들은 모든 요청이 6.2로 향한다고 말하고 있습니다.같은 날, 한 계정이 스크린샷을 게시하며 Anthropic 공식 웹사이트 Mythos 페이지의 숨겨진 코드에 Claude Mythos 5.5가 나타났다고 주장했습니다. 페이지에 표시된 것은 Claude Mythos 5.1이며, 숨겨진 헤더와 로고 대체 텍스트는 5.5로 표시되어 있습니다. 양자위 보도에 따르면, 해당 문구는 공식 웹사이트의 프론트엔드 코드에서 잠시 나타났다가 몇 시간 후에 제거되었습니다. Anthropic은 이에 대한 확인을 하지 않았으며, 현재 해당 스크린샷 외에는 이 변경을 증명할 수 있는 아카이브 사본이 없습니다.또한, 이전에 Fable 5.5가 마이크로소프트 Azure와 MLflow 디렉토리에 나타났다는 보도가 있었으며, 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰, 출력 한도는 128K 토큰입니다. 확인 결과, 2026년 10월 13일 로봇이 오픈 소스 도구 LiteLLM의 가격 목록에 azure_ai/claude-fable-5-5 항목을 추가했으며, 다음 날 삭제되었고, 삭제 설명은 "Azure는 해당 모델을 나열하지 않았다"는 것이었습니다. 이러한 매개변수는 Fable 5.1과 완전히 일치합니다. 현재까지 OpenAI와 Anthropic은 위 모델을 공식적으로 발표하지 않았습니다.

OpenAI Codex 팀의 Tibo가 X에 글을 올리며, 팀이 내일 새로운 사용자에게 200 달러 Pro 구독을 다시 열고 해당 계획의 사용량 계산 방식을 조정할 것이라고 밝혔습니다. 그가 제시한 계산에 따르면, 조정된 후 구독에 해당하는 API 지출 금액은 구형 Pro 200 달러 계획의 절반에 해당합니다.Tibo는 팀이 다른 방식으로 타협하기를 원하지 않으며, 사용자가 필요에 따라 매주 할당량을 사용할 수 있도록 5시간 사용량 제한을 다시 복원하지 않겠다고 약속했습니다. 그는 또한 구독이 모델 효율성 향상과 API 가격 인하에 따라 사용자가 동일한 지출로 더 많은 작업을 수행하고 더 높은 품질을 얻을 수 있어야 한다고 언급했습니다. 이번 주 팀은 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna의 가격을 이전의 50%로 인하했으며, 가격을 계속 인하하고 능력을 향상시킬 계획이라고 밝혔습니다. API 가격을 인상한 후 할인으로 혜택을 제공하는 것이 아니라는 점을 강조했습니다.Tibo는 또한 내일 구독에 사용량을 차지하지 않는 몇 가지 콘텐츠를 추가할 것이라고 밝혔지만, 구체적인 항목에 대해서는 아직 설명하지 않았습니다. 그는 이번에 계산 방식 조정을 미리 알리는 것은 사용자가 향후 구독 관련 발표 전에 이 변화를 이해할 수 있도록 하기 위함이라고 말했습니다.

9월 2일, B.AI는 그 Responses API가 DeepSeek 시리즈 모델에 접속할 수 있게 되었다고 발표했다. 개발자는 B.AI API Key를 사용하여 Codex 클라이언트에서 B.AI 플랫폼이 지원하는 DeepSeek 시리즈 모델을 호출할 수 있다.이전에 B.AI는 Codex를 통해 GPT 시리즈 모델을 호출하는 것을 지원했다. API Key와 Base URL 구성이 완료된 후, 개발자는 DeepSeek와 GPT 간에 전환하여 코드 생성, 이해, 디버깅, 리팩토링 및 개발 협업 등의 시나리오에 사용할 수 있다.

OpenAI Codex 제품 책임자 Tibo는 활발한 사용자 수가 2500만 명에 도달했다고 발표하며, 이 이정표를 기념하기 위해 ChatGPT Work와 Codex의 모든 유료 구독 사용 한도를 재설정했다고 전했습니다.

8월 26일, B.AI는 API가 OpenAI Responses API와 완벽하게 호환된다고 발표했습니다. 개발자는 B.AI API Key를 사용하여 Base URL 구성을 완료하기만 하면 Codex 개발 환경에서 B.AI가 지원하는 GPT 시리즈 모델을 직접 호출할 수 있으며, 최첨단 대형 모델의 기능을 일상적인 코딩 작업 흐름에 원활하게 통합할 수 있습니다. 이는 코드 생성, 논리 이해, 스마트 디버깅, 아키텍처 리팩토링 또는 팀 개발 협업 등 모든 상황에서 개발자가 Codex 환경에서 GPT 시리즈 모델의 실시간 스마트 지원을 받을 수 있음을 의미하며, 개인 개발부터 팀 협업까지 다양한 요구를 포괄적으로 충족합니다. 지금 바로 체험해 보세요: http://b.ai

8월 24일, a16z의 최신 차트에 따르면, OpenAI Codex의 기업 내 주간 활성 사용자 수 증가가 극단적으로 분화되고 있습니다. 변호사는 108배, 영업과 채용은 각각 41배, 마케팅은 26배, 의료는 24배 증가했으며, 엔지니어는 겨우 5배로 최하위를 기록했습니다.Codex는 코드 완성에서 진화하여 자율적으로 작업을 분해하고 수시간 동안 실행할 수 있는 디지털 동료가 되었습니다. 변호사들은 이를 사용하여 방대한 긴 텍스트와 계약을 비교하고 있습니다. 이는 지식 작업의 "프로그래밍화"를 나타내며, AI의 폭발점은 기술 분야에서 고부가가치 화이트칼라 직종으로 이동하고 있습니다.

8월 21일, OpenAI는 Codex 사용량 제한 차이에 대해 응답하며, 커뮤니티와 소통하기 전에는 관련 규칙을 임의로 변경하지 않겠다고 밝혔습니다. 공식 조사에 따르면, 영향을 받은 사용자들은 주로 sub2api를 통해 구독을 API 트래픽으로 전환하고 재배포하여 공유하는 경우가 많으며, 이러한 행동은 사기 방지 시스템에 의해 표시됩니다.OpenAI는 ChatGPT로 로그인하여 공식 또는 OSS 클라이언트(예: Pi, OpenCode)에서 구독을 정상적으로 사용하는 경우에는 전혀 문제가 없다고 지적했습니다.

OpenAI Codex 제품 책임자 Tibo는 7월 29일 X에서 모든 ChatGPT Work와 Codex 사용자에 대한 사용량 제한을 재설정했으며, GPT-5.6 Sol의 사용량 소모가 너무 빠른 문제에 대한 설명을 발표했습니다.이전 몇 주 동안 많은 사용자들이 Codex 한도 소모 속도가 예상보다 빠르다는 피드백을 주었습니다. OpenAI는 어떤 구독 계획의 사용량 한도를 줄이지 않았다고 강조하며, 조사 결과 여러 가지 이유가 발견되었습니다: Sol은 이전 모델보다 장시간 작업을 수행하고, 더 많은 도구 호출을 실행하며 복잡한 작업 흐름을 조정하는 경향이 있습니다; 동일한 추론 수준에서 더 많은 토큰을 소모합니다; 프로그래밍 도구 호출(코드 모드)은 Sol이 도구 호출을 병렬로 실행할 수 있게 하여 매 라운드마다 더 많은 응답과 더 높은 사용량을 초래합니다; 영향 분포가 매우 불균형하여 중위수 사용자 효율성은 괜찮지만 복잡한 작업을 처리하는 중증 사용자는 예상보다 훨씬 더 많은 소모를 합니다.OpenAI는 여러 가지 개선을 완료했으며, 전형적인 사용 시나리오에서 사용량 지속 시간이 약 18% 연장될 것으로 예상하고, 내일 이전 조사 기간 동안 중단된 5시간 제한을 복원할 것입니다. OpenAI는 "능력과 효율성이 항상 동기화되어 향상되는 것은 아니며, 일부 문제는 대규모 실제 사용 후에만 나타나기 때문에 우리는 이를 더 일찍 인식해야 했습니다"라고 인정했습니다.

OpenAI 공식 상태 페이지에 따르면, ChatGPT와 Codex에서 발생한 대규모 장애가 수정되었으며, 오류율이 1시간 이상 지속적으로 상승했습니다.

소셜 미디어에 따르면, OpenAI의 ChatGPT와 Codex에서 대규모 사용 불가 장애가 발생했습니다.

OpenAI의 프로그래밍 에이전트 Codex와 사무 에이전트 ChatGPT Work의 주간 활성 사용자 수가 총 1000만에 도달했습니다. 9일 전에는 600만이었습니다. OpenAI는 이후 두 제품의 유료 사용자에게 다시 사용 한도를 초기화했습니다.올해 3월, Codex의 주간 활성 사용자 수는 200만이었고, 현재 두 제품의 총합은 5배로 확대되었습니다.OpenAI는 이전에 300만에서 1000만까지, 매 100만 사용자 증가마다 한도를 초기화하겠다고 약속했습니다. 이번이 이 약속의 마지막 단계입니다.

체인 분석가 Specter가 X 플랫폼에 커뮤니티 경고를 발표했습니다. BNB 체인 생태 프로젝트 CodexField가 사기 및 Rug Pull 위험이 있는 것으로 의심됩니다. 이 프로젝트는 BNB 체인 공식 지원을 받아 8,500만 달러 이상을 모금했습니다.Specter의 추적 결과, 프로젝트 지갑이 1,730만 개의 USDT를 트론에서 이더리움으로 크로스 체인한 후 Bitget Swap을 통해 DAI로 교환하고 폴리곤으로 전송하기 시작했습니다. 현재 650만 달러가 전송되었고, 나머지 1,080만 달러는 아직 처리 중입니다. 프로젝트는 사용자 예치를 위해 두 개의 도메인과 네 개의 서브 도메인을 운영하고 있으며, Blocksec MetaSuites는 예치 계약을 "Fake CodexField"로 표시했습니다. 그러나 체인 상의 증거는 해당 계약이 프로젝트 팀에 의해 조작되고 있음을 보여줍니다. 프로젝트 자금 흐름이 비정상적이며, 여러 체인을 통해 중개 지갑을 거쳐 최종적으로 중앙화 거래소에 입금되었습니다. 단 두 개의 트론 지갑만으로도 거래소에 340만 달러 이상이 입금되었습니다. Specter는 바이낸스 창립자 자오창펑과 BNB 체인이 이 문제에 주목하고 조사를 시작할 것을 촉구합니다.

공식 소식에 따르면, OpenAI는 차세대 GPT-5.6 시리즈 모델 미리보기 버전을 공식 출시했습니다. 여기에는 플래그십 모델 Sol, 균형 모델 Terra, 그리고 빠르고 저렴한 모델 Luna가 포함됩니다. GPT-5.6은 새로운 최대 추론 노력을 도입하며, 복잡한 작업을 가속화할 수 있는 초강력 모드를 갖추고 있습니다.플래그십 모델 Sol은 최대 추론 강도와 자율 에이전트 협업의 Ultra 모드를 도입했습니다. Terminal-Bench 2.1 명령줄 작업 흐름 테스트에서 Sol은 88.8%의 성적을 기록했으며, Ultra 모드에서는 점수가 91.9%로 상승하여 GPT-5.5의 83.4%와 Claude Fable 5의 88.0%를 초월했습니다. 중간급 모델 Terra는 GPT-5.5에 근접한 성능을 보이며 가격은 절반으로 줄어들었고, 가장 경량 모델 Luna는 일상 자동화 작업을 위해 설계되었습니다. Sol의 가격은 백만 입력 토큰당 5달러, 출력은 30달러이며, 프롬프트 캐시를 활용하여 재호출 비용을 줄이는 것을 지원합니다.안전 측면에서, 안전 평가 결과 Sol은 Preparedness Framework 네트워크 보안 핵심 임계값을 초과하지 않았습니다. OpenAI는 70만 개 이상의 A100 동등 GPU 시간을 투입하여 자동화된 레드 팀 훈련을 진행했으며, 모든 모델에 거부 메커니즘, 실시간 남용 분류기 및 계정 수준 감사가 포함된 방어 스택을 장착했습니다. 현재 한정 출시가 미국 정부의 안전 프레임워크를 따르고 있지만, OpenAI는 정부 주도의 접근 방식이 장기적인 기본 모드가 되기를 원하지 않으며, 그렇지 않으면 방어 인력이 최전선 도구를 얻는 데 제한이 있을 것이라고 강조했습니다.