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first_img Mysten Labs는 Kevin Boon을 CEO로 임명하고, Evan Cheng은 CTO로 재직하며 AI 부서를 이끕니다

Mysten Labs의 사장 Kevin Boon이 Evan Cheng을 대신하여 이 Sui Layer 1 블록체인 개발사의 CEO로 취임했습니다. Cheng은 계속해서 최고 기술 책임자를 맡고 새로 설립된 내부 AI 사업 부서를 직접 이끌 것입니다. Cheng은 10월 16일 발표된 공개 서한에서 Boon이 해당 직책을 수락했으며, X에서 이 소식을 동시에 발표했다고 밝혔습니다. Boon은 이전에 Mysten Labs의 최고 법무 책임자를 역임한 후 사장으로 승진했으며, Cheng은 "그를 사장으로 임명할 때부터 이날을 계획해왔습니다"라고 말했습니다.새로운 AI 부서는 독립적인 엔지니어링, 제품 개발 등의 기능을 갖추어 외부 의존도를 줄이고, Mysten이 이번 여름에 설립한 체인 금융 사업 부서 모델을 참조하여 신뢰 제품과 AI 원주율 기반 인프라에 집중할 것입니다. Cheng은 이번 인수인계가 기술 리더십 작업에 더 많은 시간을 할애하고 Sui와 Walrus 생태계를 계속 지원하기 위한 것이라고 말했습니다. "이로 인해 제 책임 범위가 더 통제 가능해졌습니다."AI 사업의 목표는 사용자가 설정한 제한 내에서 에이전트가 자율적으로 작업을 수행하도록 하는 것이며, 관련 제품과 서비스는 Sui와 Walrus에 기반을 두게 됩니다. Walrus는 Mysten의 탈중앙화 저장 프로토콜로, 2025년 3월에 메인넷이 출시될 예정입니다. Cheng은 Google Cloud와 협력하여 개발한 Verifiable Agent Arbiter를 특별히 언급했으며, 이 증거 계층은 10월 6일에 발표되어 기업이 AI 에이전트가 권한 범위 내에서 행동하고 있음을 증명할 수 있도록 설계되었습니다. 설계에 따라, 상세한 에이전트 기록은 고객이 제어하는 Google Cloud Storage에 저장되며, 암호학적 증명은 Walrus에 저장되고 Sui에서 조정됩니다. 초기 기업 배포 계획은 더 넓은 가용성 출시보다 먼저 진행될 것입니다.

일본 중앙은행 총재 우에다 카즈오: 통화 정책이 새로운 단계에 접어들었으며, 금리를 계속 인상할 것이다

금십 데이터에 따르면, 일본 중앙은행 총재 우에다 가즈오가 일본의 기초 인플레이션이 2%에 가까워졌다고 밝혔으며, 이는 정책 전환을 의미하고 중앙은행의 정책이 새로운 단계에 접어들었음을 나타내며, 인플레이션이 더 이상 상승하는 것을 허용할 수 없다고 전했습니다. 기초 인플레이션이 2%에 가까워지고 금융 환경이 여전히 완화된 상황에서 일본 중앙은행은 금리를 계속 인상하고 통화 완화 정책을 조정할 것입니다. 중앙은행은 곧 열릴 회의에서 "기초 인플레이션이 2%에 가까워졌다"는 평가를 조정할지 논의할 예정입니다.우에다 가즈오는 중동 상황, 인공지능 수요 및 환율이 금리 인상 시기에 영향을 미칠 것이라고 언급하며, 중앙은행은 엔화 약세와 중동 상황이 인플레이션에 미치는 영향을 주의 깊게 살펴보고 있다고 말했습니다. 그는 또한 일본의 중립 금리에 대해 명확한 설명을 하기가 어렵고, 2% 인플레이션의 안정성이 점점 더 중요해지고 있으며, 중앙은행은 2% 인플레이션 목표를 강화하는 데 집중할 것이라고 덧붙였습니다. 또한, 우에다 가즈오는 이번 주 회의(G20 포함)의 주요 성과는 다른 정책 입안자들과 중동 갈등과 인공지능 수요가 세계 및 일본 경제에 미치는 영향에 대해 소통한 것이라고 밝혔으며, 회의에서 일본 중앙은행의 기본 견해에서 벗어난 내용은 듣지 못했다고 전했습니다. 그는 미국 연방준비제도 의장인 파월과 의견을 교환했지만 구체적인 내용은 밝히지 않을 것이라고 하였으며, 애슈빌 회의 이후 미국 재무장관인 옐런과는 연락을 취하지 않았다고 전했습니다.

비탈릭이 AI 에이전트 "편집증 모드" 프라이버시 솔루션을 출시했습니다: zkAPI, Tor 및 로컬 LLM 프롬프트 재작성 통합

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린이 X 플랫폼에 글을 올렸습니다. 그는 zkAPI, Tor, 추가적인 보호 트래픽 및 로컬 LLM 프롬프트를 통합하여 OpenAI 인터페이스와 호환되는 데몬을 만들었고, 자신의 AI 에이전트 도구인 pi에 대해 "편집 모드" 패키지를 만들었습니다. 관련 코드는 GitHub에서 오픈 소스되었습니다.이 솔루션의 주요 메커니즘은 다음과 같습니다: 각 대화는 별도의 Tor 라인을 사용하며, 요청은 무작위 보호 트래픽에 섞여 발송됩니다; zkAPI는 결제 단계에서 신원 유출을 방지하는 데 사용됩니다; 모든 프롬프트는 먼저 로컬 모델에 의해 재작성되며, 모델은 사용자가 선택할 수 있습니다. 비탈릭은 qwen3.8-flash-next를 사용하고 있습니다. 에이전트 도구의 외부는 먼저 bwrap 샌드박스로 감싸고, 그 위에 torsocks를 추가하여 모든 네트워크 작업이 Tor를 통해 이루어지도록 합니다.비탈릭은 이 솔루션이 꽤 잘 작동하지만 지연이 명확하게 증가하며, 새로운 대화를 시작할 때 특히 느리다고 밝혔습니다. 그는 이 상황에서 Tor가 최상의 개인 정보 보호 솔루션이 아니라고 지적했습니다: 보호 트래픽은 수동적인 도청을 방지할 수 있지만, LLM 서비스 제공자가 Tor 진입 노드와 결탁하여 타이밍을 조작할 경우 보호 효과가 크게 약화될 수 있습니다.
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