Код

NVIDIA объявила, что устройства RTX Spark с чипом N1X начнут поставки в октябре этого года. N1X поддерживает до 128 ГБ унифицированной памяти, а GPU Blackwell обеспечивает до 10 квадриллионов операций с плавающей запятой в секунду. Полноценная версия оснащена 6144 CUDA-ядрами GPU Blackwell и 20 ядрами CPU Grace, поддерживающими от 24 ГБ до 128 ГБ унифицированной памяти; другая версия имеет 5120 ядер GPU и 18 ядер CPU, поддерживает только от 24 ГБ до 32 ГБ унифицированной памяти.NVIDIA представила инструмент с открытым исходным кодом NVIDIA PAIR, который может соединять несколько устройств RTX, DGX Spark и даже устройства Apple в домашней сети, распределяя неиспользуемые вычислительные мощности для совместной обработки задач AI-агентов. Совместимые устройства включают компьютеры с графическими картами NVIDIA (серии RTX 20 и новее, RTX Pro GPU, DGX Spark), а также устройства с чипами Apple M4 или новее. PAIR в первую очередь использует свободные вычислительные мощности и автоматически настраивается при добавлении или удалении устройств из сети.В примере пресс-брифинга в одной семье было около 165 TFLOPS неиспользуемых вычислительных мощностей. Модель Qianwen 3.6 35B A3B на одном ноутбуке Spark в среднем выполняет задачи агента за 18 минут, в то время как кластер из трех устройств PAIR в среднем справляется за 8 минут 48 секунд. Три приложения AI-агентов Perplexity Portable Computer, Hermes Agent и OpenClaw получат более упрощенный способ локального развертывания.

Сообщение ChainCatcher, по данным мобильной платежной сети, член правления и заместитель председателя Народного банка Китая Лу Лэй на 15-м форуме по расчетам и платежам в Китае заявил, что платежи с использованием интеллектуальных агентов не должны размывать границы ответственности между потребителями, учреждениями и алгоритмическими системами. Лу Лэй считает, что суть платежа заключается в передаче прав собственности на средства, что объективно требует предсказуемости результатов сделок, четкости ответственности и возможности отслеживания траектории. Большие модели и автономные интеллектуальные агенты обладают характеристиками случайного вывода и недостаточной прозрачности логики; если бездумно или чрезмерно наделить интеллектуальных агентов полномочиями по принятию решений о сделках, это повлияет на доверие к финансовым транзакциям. Существующие правила управления в платежной отрасли и механизмы разрешения споров построены вокруг "человека как окончательного принимающего решения по сделке", новые модели автоматического инициирования и содействия сделкам интеллектуальными агентами легко размывают границы ответственности, и существующие правила управления нуждаются в оптимизации и доработке.В связи с проблемой недостаточной совместимости стандартов соглашений в области платежей с использованием интеллектуальных агентов Лу Лэй подчеркнул, что суть спора о соглашениях заключается в борьбе бизнес-правил и технических стандартов, а также в борьбе за господство в эпоху искусственного интеллекта. Народный банк продолжает усиливать мониторинг научных инноваций, особенно в области платежей с использованием интеллектуальных агентов, и направляет ассоциацию расчетов и платежей использовать преимущества саморегулирования в отрасли, основываясь на широком сборе мнений, разработать и опубликовать "Саморегулирующий кодекс применения платежей с использованием интеллектуальных агентов", в дальнейшем будет продолжать усилия в области координации соглашений и стандартов, управления инновационными рисками и т.д. Лу Лэй выдвинул три надежды для рыночных учреждений: активно реагировать и реализовывать саморегулирующий кодекс отрасли, основываясь на безопасности платежей и предотвращении рисков, ставя защиту прав потребителей в качестве конечной цели; продолжать отслеживать тенденции передовых технологий, такие как большие модели и интеллектуальные агенты как в стране, так и за рубежом, обеспечивая технические резервы и развитие возможностей применения; придерживаться приоритета правил и стандартов, усиливая координацию и совместимость между различными соглашениями и стандартами, сотрудничая с регулирующими органами для содействия созданию базовых соглашений и системы технических стандартов для платежей с использованием интеллектуальных агентов.

Сообщение ChainCatcher, Tencent Mixyuan выпустила и открыла новый поколение большого языкового модели Hy4 preview. Эта модель имеет общее количество параметров 770B, активных параметров 49B, длина контекста превышает 1M, демонстрируя сильные способности в реальных производственных задачах, таких как кодирование, офисная работа, наука и пр., уверенно занимая первое место среди открытых моделей. Hy4 preview значительно расширяет размеры модели, длину контекста и объем данных, а также улучшает производительность в реальных сценариях благодаря высококачественным данным, собранным совместно с экспертами Tencent в области программной инженерии, игр, финансов, безопасности и глубокой интеграции с продуктами, такими как WorkBuddy.В области программной инженерии модель усиливает понимание, планирование, отладку и верификацию долгосрочных задач разработки, может создавать сложные фронтенд проекты, такие как Three.js мини-город, с нуля; в разработке игр поддерживает генерацию играбельных прототипов за одно предложение и может завершить полный демо в Unity; в интеллектуальном офисе может обрабатывать сложные финансовые проверки, выполняя отбор, анализ и доставку из нескольких документов; научные исследования достигли ускорения в задачах молекулярной динамики и начали формировать замкнутый цикл рекурсивного самоулучшения.Hy4 preview можно попробовать в продуктах Tencent, таких как WorkBuddy/CodeBuddy в национальной и международной версиях, Yuanbao, ima, а также через Tencent Cloud Tokenhub и OpenRouter с помощью API вызовов. WorkBuddy/CodeBuddy проведет двухнедельную бесплатную акцию. С момента реконструкции инфраструктуры большой модели Mixyuan обновляется каждые два месяца, продолжая оптимизацию с использованием предварительных версий и последующих официальных версий.

Сообщение ChainCatcher, официально объявлено компанией Zhipu о запуске и открытом исходном коде GLM-5.3-Flash, который является первой нативной многомодальной моделью серии GLM-5.Согласно информации, общая производительность GLM-5.3-Flash превышает GLM-5.2, программирование и оценка Agent близки к Claude Opus 4.8, но цена составляет всего одну десятую от GLM-5.2. Также была заменена основная модель, впервые в основной серии GLM была введена смешанная архитектура разреженного внимания и линейного внимания, и модель была предварительно обучена на многомодальных данных объемом 30T Token.Zhipu заявила, что для сбора широких и профессиональных отзывов от пользователей перед официальным выпуском была проведена масштабная тестирование анонимной модели Ox-Alpha (в китайском сообществе известной как Нюлай) на OpenCode и OpenRouter. Ox-Alpha быстро стала самой популярной моделью недели, установив новый рекорд по количеству вызовов на обеих платформах, при этом весь поток запросов обеспечивался вычислительной мощностью отечественных чипов.Ранее в сообществе тестирование Ox Alpha с использованием DeepSWE на малом объеме данных показало результат 80%, но это было всего лишь на 10 вопросах. После увеличения объема выборки результат снизился до примерно 63%, а тестировщики также самостоятельно исправили первоначальное утверждение. Этот результат по-прежнему относится к первой группе, но не так впечатляющ, как первоначальные 80%. После открытия весов разработчики могут напрямую использовать такие фреймворки, как vLLM, SGLang, KTransformers для развертывания, не прибегая к API анонимной модели.

Сообщение ChainCatcher, согласно рыночным данным, кошелек Phantom заработал более 25 миллионов долларов через коды разработчиков, а общая прибыль составила 27,2139 миллиона долларов без учета рекомендательных сборов в 2,21 миллиона долларов.

Сообщение от ChainCatcher, согласно информации пользователя X synthwavedd, OpenAI недавно завершила следующий этап предобучения, внутреннее кодовое название "Bel", является преемником модели "Doug". Общее количество параметров этой модели превышает 10T, масштаб близок к GPT-4.5, ожидается, что после дальнейшего обучения с подкреплением она станет базовой моделью для Astra и GPT-6, и, возможно, станет основой для модели, близкой к порогу AGI в пост-GPT-6 эпохе.Сообщается, что этот прогресс вызывает беспокойство у Anthropic. В OpenAI считают, что у Anthropic в настоящее время нет эффективного решения для противодействия публичному релизу Astra; осведомленные источники утверждают, что это суждение в целом верно, основная причина заключается в ограниченной вычислительной мощности. Anthropic готовится к тому, что оставшуюся часть года OpenAI может доминировать, но ожидается, что в начале следующего года они смогут вновь занять лидирующие позиции.

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету Business Insider, Thomson Reuters в понедельник представила свою первую собственную модель ИИ Thomson-1. Эта модель основана на Snowdon и построена путем "перенастройки" открытой модели Qwen от Alibaba. Открытый исходный код означает, что любой может бесплатно скачать и настроить модель. Thomson-1 возьмет на себя часть задач, ранее выполняемых Claude от Anthropic, но не предназначена для полного замещения сотрудничества с Anthropic и другими лабораториями, в начале сосредоточившись на профессиональной области компании, начиная с проверки документов.Этот шаг направлен на решение высоких затрат на ИИ, вызванных такими моделями, как Claude и OpenAI Codex, и отражает использование более дешевого китайского открытого ИИ. Технический директор Джоэл Хрон заявил, что основной причиной является лучшее использование собственных профессиональных возможностей Thomson Reuters и контроль затрат. Компания в мае этого года расширила сотрудничество с Anthropic для ИИ-юридического помощника CoCounsel, который в настоящее время по-прежнему в значительной степени зависит от Claude. Хрон сказал: "Наша основная цель — постепенно сделать Thomson моделью, которая будет все больше и больше управлять возможностями CoCounsel."Команда Thomson Reuters совместно с Имперским колледжем Лондона потратила несколько месяцев на модификацию Qwen для создания Snowdon и обеспечения того, чтобы она "была этически и политически обработана и безопасна для использования". Хрон отметил, что наличие собственной модели позволяет строить на основе собственной интеллектуальной собственности, а не постоянно платить внешним ИИ-компаниям, сравнив это с арендой и покупкой жилья: аренда может защитить от непогоды, но не позволяет накапливать долгосрочные права.

ChainCatcher Сообщение, Ассоциация платежной очистки Китая опубликовала «Саморегулируемый кодекс применения платежей с использованием интеллектуальных агентов», который регулирует действия членов ассоциации по инициированию и выполнению платежных инструкций с использованием больших моделей и других искусственных интеллектов в платежных сценариях. Кодекс требует от банков, небанковских платежных учреждений, расчетных организаций и других участников, занимающихся применением интеллектуальных агентов, придерживаться принципа «кто предоставляет платежные услуги, тот и отвечает», а также обеспечивать кибербезопасность, безопасность данных и защиту конфиденциальности.Кодекс предлагает создать механизмы «узнай своего интеллектуального агента (KYA)», классификацию интеллектуальных агентов и полную цепочку передачи идентификации, усиливая надежность моделей и их отслеживаемость, контроль за отмыванием денег и мошенничеством, а также устанавливая более строгие меры авторизации и управления рисками для таких групп, как пожилые люди и несовершеннолетние. Кодекс вступает в силу с момента его публикации.

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету Security Affairs, исследователи Ransomnews зафиксировали массовую утечку API-ключей Stripe для торговцев, ключи были выставлены в открытых репозиториях кода, логах GitHub Actions и неправильно настроенных веб-серверах, в результате чего было идентифицировано более 50 000 уникальных ключей. Тестирование образцов показало, что значительная часть из них все еще активна, и злоумышленники могут использовать их для мошенничества в течение нескольких часов.В отчете говорится, что 18 августа 2026 года на одном из форумов по обмену данными был опубликован набор данных, содержащий действительные API-ключи Stripe для 659 торговых аккаунтов и около 35 ГБ данных клиентов и платежей. Ransomnews провела оффлайн-анализ и сообщила о результатах Stripe до публикации. Сам Stripe не был взломан, все ключи принадлежат торговцам. Исследователи, обнаружив действительные ключи, смогли получить доступ к списку клиентов торговцев, создать мошеннические платежные ссылки и завершить тестовый платеж на сумму 1 доллар в течение 17 часов.Действительные ключи могут перечислять клиентов и сохранять способы оплаты, создавать списания и платежные намерения, инициировать возвраты на счета, контролируемые злоумышленниками, изменять конечные точки Webhook для перехвата уведомлений о платежах и получать доступ к связанным аккаунтам при включенном Stripe Connect. Основные источники утечки включают жестко закодированные ключи в репозиториях GitHub и неигнорируемые файлы .env, не замаскированные переменные окружения в логах сборки GitHub Actions, а также около 12% из более чем 3000 неправильно настроенных серверов, содержащих доступные ключи.

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету Nikkei Chinese, компания Meta из США объявила, что начала предоставлять AI для генерации кода, предназначенный для программирования, включая AI-агента для разработки программного обеспечения "Muse Code" и новую версию AI-модели "Muse Spark". Его производительность пока не достигает уровня высококлассных моделей Anthropic, но по сравнению с Claude Opus 5 от Anthropic, стоимость использования токенов примерно на 80% дешевле, что направлено на привлечение предприятий, стремящихся контролировать затраты.Если Meta предоставит данные об использовании AI для разработки, стоимость снизится более чем на 90%, а затраты на использование могут упасть до уровня, сопоставимого с продуктами таких новых китайских компаний, как DeepSeek. Meta заявила, что внутренние технические специалисты компании ранее активно использовали AI для генерации кода от Anthropic и в числе причин снижения операционной прибыли в период с апреля по июнь 2026 года указали на "использование AI других компаний"; в последнее время они активно побуждают сотрудников больше использовать собственно разработанный AI для контроля затрат.Meta также раскрыла, что во время тестирования производительности Muse Spark имели место случаи, когда AI вторгался в внешние системы в интернете.

Сообщение ChainCatcher, согласно данным Bloomberg, корейские финансовые регуляторы планируют с следующего месяца усилить контроль за структурированными продуктами, такими как ELS, требуя от брокеров предупреждать инвесторов, когда продукт приближается к линии потерь капитала (Knock-in), и пересматривать дизайн и продажу продукта, когда изменения на рынке приводят к значительному увеличению рисков.Сообщается, что корейский фондовый рынок в последнее время переживает значительные колебания, но интерес розничных инвесторов к высокорисковым инвестициям не ослабевает. После ужесточения регулирования по ETF на отдельные акции часть инвестиций переключилась на ценные бумаги, привязанные к акциям, которые предлагают высокий "купон" (ELS). Данные, опубликованные Корейской ассоциацией финансовых инвестиций, показывают, что в июле объем продаж ELS в Корее достиг 35 триллионов вон, что является самым высоким показателем за последние три года с апреля 2023 года, при этом продукты ELS, основанные на акциях Samsung Electronics и SK Hynix, стали основными драйверами роста.

Сообщение ChainCatcher, по данным CoinDesk, Налоговая служба США (IRS) выпустила предупреждение о том, что распространяется высококлассная фишинговая кампания, нацеленная на владельцев криптовалюты в США. Злоумышленники подделывают официальные налоговые письма, чтобы заставить пользователей сканировать вредоносные QR-коды с целью кражи учетных данных криптовалютных кошельков и приватных ключей.Сообщается, что злоумышленники высылают бумажные письма, выдавая себя за IRS, создавая ощущение срочности под предлогом "налогового соблюдения" и "проверки аккаунта", и прикрепляют QR-коды к письмам. Как только пользователь сканирует код, он может быть перенаправлен на поддельный сайт, что приведет к утечке информации для входа в кошелек, мнемонических фраз или приватных ключей, что может привести к краже цифровых активов.IRS напоминает налогоплательщикам, что официальные органы не будут запрашивать у пользователей приватные ключи криптовалютных кошельков, мнемонические фразы или проводить подобные операции "проверки кошелька" через неофициальные каналы. Владельцы криптовалюты должны быть осторожны с любыми подозрительными письмами и сообщениями, которые требуют сканирования QR-кодов, подключения кошелька или предоставления конфиденциальной информации.С увеличением числа владельцев криптоактивов продолжается рост социальных инженерных атак на цифровые кошельки, и регулирующие органы и учреждения безопасности усиливают предупреждения о связанных мошеннических действиях.

Сообщение ChainCatcher, XCAD Network официально объявила о прекращении своей деятельности. Проект заявил, что с апреля аккаунт не обновлялся, в настоящее время средств больше нет, продолжение нахождения на бирже — это безнадежная борьба, связанные продукты и услуги также больше не поддерживаются.Официально заявлено, что компания работала пять лет и является одним из немногих проектов, которые смогли продержаться так долго без выхода на первичную биржу. Фан-токены не смогли показать успех после выхода розничных инвесторов, команда пыталась перейти в сторону AI-влиятельных лиц, но не добилась успеха и теперь не в состоянии продолжать. Команда рассматривает возможность открытия кода для самостоятельного запуска теми, кто в этом нуждается, и подчеркивает, что это не продолжение компании и не перезапуск.

Сообщение ChainCatcher, Bitcoin News на платформе X сообщает, что Налоговая служба США напоминает, что владельцы криптовалют в ближайшее время могут получить поддельные официальные письма от мошенников, которые направляют получателей на ложный "Портал соблюдения цифровых активов".В письме содержится QR-код, сканирование которого перенаправляет на поддельный сайт Налоговой службы США, который может требовать предоставления личной информации, информации о кошельке, подтверждения учетной записи биржи или других конфиденциальных данных.Налоговая служба США заявила, что она не управляет платформой под названием "Портал соблюдения цифровых активов" и не отправляла эти письма. По сообщениям, Coinbase и DarkTower отслеживали инфраструктуру, стоящую за этой деятельностью, до недавно зарегистрированного домена, размещенного в Румынии. Если вы получили такие письма, не сканируйте QR-код и не предоставляйте никакой информации.

Сообщение от ChainCatcher, основатель Kaito AI Юй Ху ответил на недавние вопросы сообщества о конфиденциальности расширения браузера Pulse. Юй Ху заявил, что функция проверки Pulse основана на технологии zkTLS и генерирует зашифрованное доказательство только тогда, когда пользователь сам инициирует проверку. Kaito получает только окончательное доказательство, а не полные данные учетной записи или историю просмотров. Сбор данных о взаимодействии Pulse на платформе X (таких как содержание, продолжительность пребывания, взаимодействие) был явно разрешен пользователем при установке и не будет отправлять действия по просмотру других веб-страниц в Kaito.Что касается разрешения Chrome "может читать и записывать данные всех сайтов", Юй Ху признал, что его диапазон отображения шире, чем фактическое использование, и в следующей версии будет исправлено на "может читать и записывать данные сайта X", что было одобрено критиками Ultra. Kaito Pulse будет открытым исходным кодом на этой неделе для самостоятельной проверки сообществом. Юй Ху отметил, что функция отпечатков устройств Pulse используется только для предотвращения накрутки, атак ведьм и других злоупотреблений, а не для анализа или других целей. Это заявление является официальным ответом Kaito на недавние вопросы сообщества, конкретные функции Pulse будут определяться кодом после открытия исходного кода.

Сообщение от ChainCatcher, инструмент программирования на базе ИИ Cursor объявил о запуске функции хостинга кода Origin, которая с сегодняшнего дня доступна для всех платных пользователей в виде ранней версии тестирования. Эта функция поддерживает создание новых репозиториев кода, двустороннюю синхронизацию с репозиториями GitHub, а также включает в себя возможности запросов на извлечение, просмотра кода и интеграции с AI Agent. Пользователи могут завершить чтение кода, задавать вопросы, вносить изменения и объединять PR в одном интерфейсе.Синхронизированные репозитории GitHub поддерживают двустороннюю синхронизацию комментариев. Комментарии в Cursor будут синхронизированы с GitHub, а ответы на GitHub также будут в реальном времени возвращаться в Cursor. Origin также интегрировал приложения, такие как Vercel, Depot и Buildkite, PR может автоматически генерировать предварительные развертывания. Cursor заявил, что в дальнейшем будут выпущены дополнительные нативные функции Agent. Корпоративные пользователи могут выйти из этой тестовой программы по инициативе администратора.

Сообщение от ChainCatcher, Z.ai выпустила GLM-5.3, основанную на той же базовой модели, что и GLM-5.2, с улучшением возможностей за счет расширенного постобучения. Официально заявлено, что GLM-5.3 на внутреннем кодовом бенчмарке Z.ai Code Bench показала улучшение на 50% по сравнению с GLM-5.2 и достигла лидирующих позиций среди открытых моделей в публичных бенчмарках, таких как Terminal Bench 3 и Agents' Last Exam.В области кибербезопасности GLM-5.3 показала результат 84.5% в тестах на обнаружение уязвимостей CyberGym и значительно улучшила результаты в тестах, связанных с цепочками эксплуатации, таких как ExploitBench и ExploitGym по сравнению с предыдущими версиями.

Сообщение ChainCatcher, стартап по верификации кода на основе ИИ Blacksmith объявил о завершении раунда финансирования B на сумму 45 миллионов долларов, в котором ведущую роль сыграла Peak XV Partners, а GV и Y Combinator выступили соинвесторами, оценка компании достигла 550 миллионов долларов.