BTC $81,774.66 -2.00%
ETH $2,401.96 -2.59%
BNB $732.94 -1.66%
XRP $1.33 -2.23%
SOL $104.36 -2.40%
TRX $0.3306 -0.05%
DOGE $0.0794 -3.14%
ADA $0.2168 -4.02%
BCH $275.74 -3.59%
LINK $12.05 -2.67%
HYPE $78.18 -3.58%
AAVE $147.24 -5.38%
SUI $0.9843 -4.91%
XLM $0.1778 -3.71%
ZEC $1,259.77 -2.19%
AAPL $343.63 +1.49%
AMZN $257.58 -2.07%
GOOGL $328.38 -2.56%
MSFT $531.38 +0.16%
META $677.61 -2.13%
NVDA $217.38 -1.55%
TSLA $371.11 -2.18%
SNDK $1,318.78 -6.81%
INTC $88.68 -5.48%
SPCX $154.24 -3.71%
MU $884.38 -4.25%
AMD $530.23 -2.94%
BTC $81,774.66 -2.00%
ETH $2,401.96 -2.59%
BNB $732.94 -1.66%
XRP $1.33 -2.23%
SOL $104.36 -2.40%
TRX $0.3306 -0.05%
DOGE $0.0794 -3.14%
ADA $0.2168 -4.02%
BCH $275.74 -3.59%
LINK $12.05 -2.67%
HYPE $78.18 -3.58%
AAVE $147.24 -5.38%
SUI $0.9843 -4.91%
XLM $0.1778 -3.71%
ZEC $1,259.77 -2.19%
AAPL $343.63 +1.49%
AMZN $257.58 -2.07%
GOOGL $328.38 -2.56%
MSFT $531.38 +0.16%
META $677.61 -2.13%
NVDA $217.38 -1.55%
TSLA $371.11 -2.18%
SNDK $1,318.78 -6.81%
INTC $88.68 -5.48%
SPCX $154.24 -3.71%
MU $884.38 -4.25%
AMD $530.23 -2.94%

Модель

Все
Статьи
Новости

Модель Zhìpǔ была раскрыта с максимальным количеством параметров в 35 триллионов, что позволяет надеяться на уровень Claude Fable

Согласно новостям Beating AI, в распространенном в инвестиционном сообществе протоколе экспертного интервью говорится, что следующая базовая модель компании Zhipu не имеет 16 триллионов параметров, как сообщалось ранее, а составляет от 25 триллионов до 35 триллионов параметров. GLM-5.3, выпущенная Zhipu в августе этого года, по-прежнему использует предыдущую базу, общая сумма параметров составляет около 744 миллиардов; если информация верна, новая база будет примерно в 3,4–4,7 раза больше текущей.В протоколе также говорится, что обучение прошло не так гладко, Zhipu использовала более агрессивную архитектуру модели, и во время предварительного обучения наблюдалось, что Loss не снижается, то есть продолжали вкладывать вычислительные ресурсы, но показатели обучения не могли улучшиться. Интервьюируемые считают, что проблема, вероятно, была решена недавно, и ожидается, что обучение будет завершено в ближайшее время, а новый модель сможет достичь уровня флагмана Claude Fable.В протоколе также упоминается, что новая модель с этапа проектирования архитектуры учитывает скорость вывода и стоимость как жесткие ограничения, цель состоит в том, чтобы в день выпуска обеспечить массовое предоставление услуг. В то же время несколько облачных провайдеров ведут переговоры о разделе доходов, чтобы справиться с проблемой, когда большие модели создаются, но не могут быть предоставлены.

Fable 5.5 скоро выйдет? Сообщается, что Anthropic разрабатывает новую модель, ориентированную на способность "интерпретации намерений"

Согласно отчету The Information, Anthropic разрабатывает новую модель, способную активно интерпретировать истинные намерения пользователей, выраженные в нечетких командах, обладающую более сильными способностями к рассуждению и креативному решению проблем. Анализ показывает, что если способность интерпретировать нечеткие команды будет реализована, способ взаимодействия пользователей с AI-ассистентами изменится, пользователям больше не потребуется тщательно разрабатывать подсказки, модель возьмет на себя большую часть работы по "интерпретации намерений".
Fable 5.5 скоро выйдет? Сообщается, что Anthropic разрабатывает новую модель, ориентированную на способность "интерпретации намерений"

DeepSeek новая модель накладывает беспокойство о финансировании, акции азиатских чипов упали более чем на 2%

Согласно отчету Bloomberg, акции полупроводников в Азии в понедельник продолжили падение. Индекс акций полупроводников Bloomberg в Азии упал более чем на 2%, достигнув самого низкого уровня с июля, при этом основными факторами стали TSMC, SK Hynix и японская Advantest. Индекс комплексных цен на акции Кореи на прошлой неделе зафиксировал наибольшее недельное падение с октября 2008 года, в понедельник он в какой-то момент упал более чем на 3%, затем частично восстановил свои позиции; индекс Nikkei 225 в какой-то момент упал на 2,3%, индекс Тайваня упал на 2%.Рынок испытывает беспокойство по двум причинам. Во-первых, давление на финансирование инфраструктуры ИИ в США продолжает нарастать, возможности финансирования CoreWeave вызывают сомнения, а ожидания выхода на биржу Anthropic и Nscale отошли на второй план. Во-вторых, китайская компания в области искусственного интеллекта DeepSeek в выходные выпустила обновление новой модели, заявив, что скорость работы стала выше, а потребление ресурсов ниже, что вызвало опасения по поводу снижения необходимого объема памяти для моделей ИИ и возможного влияния на спрос на чипы.Генеральный директор Life Asset Management Кан ДэКун заявил, что неопределенность на рынке слишком высока, и трудно предсказать, когда корейский рынок акций достигнет дна; финансирование проектов ИИ американскими компаниями является одним из основных рисков, а прибыль корейских чиповых компаний по-прежнему сильно зависит от постоянных вложений американских компаний в инфраструктуру ИИ. На этой неделе отчеты о доходах таких технологических гигантов, как Meta и Tesla, станут важным окном для наблюдения за ростом капитальных затрат на ИИ.

first_img Tether выпустила модель распознавания речи на стороне клиента QVAC TranscribePsy

Стабильная монета Tether выпустила открытый многоязычный автоматический распознающий голосовой модель QVAC TranscribePsy через Tether AI Research (в тексте имеется в виду Tether Data, S.A. de C.V.). Эта модель имеет 254 миллиона параметров и полностью работает на устройстве, подходит для смартфонов, умных очков и гуманоидных роботов, аудио не нужно загружать в облако; умные очки могут обрабатывать данные в почти реальном времени через Bluetooth или Wi-Fi, модель также может работать на бортовых процессорах роботов.Тесты показывают, что ее словесная ошибка на Open ASR Leaderboard составляет 8.02%, на Multilingual LibriSpeech — 6.58%, на Common Voice — 21.56%. Она превосходит упомянутые в тексте Qwen3-ASR-0.6B, omniASR-CTC-1B-v2, OWSM-CTC-v4 и Whisper-Medium на Multilingual LibriSpeech. На шести тестовых смартфонах она является самой быстрой моделью, быстрее следующей на 2.6 раза и быстрее Whisper-small на 5.7 раз. Версия Core ML на iPhone 17 Pro Max транскрибирует 10 минут аудио за 1.65 секунды, занимает на диске менее половины объема тестируемого конкурента Core ML и использует на 1.7 раза меньше памяти.

first_img Сахил Арора в Fomo выпустил монету знаменитости Mayweather, заявив, что будет копировать модель Pump.fun

Согласно отчету Decrypt, спорный промоутер знаменитостей Meme Coin, Сахил Арора, снова вышел на сцену с последним выпуском токена Floyd Money Mayweather, который был запущен на торговой платформе Solana Fomo, и аккаунт Mayweather в социальных сетях временно рекламировал его. Рыночная капитализация токена достигла максимума в 1 миллион долларов, после чего в среду за три часа упала на 96%. По информации из нескольких социальных аккаунтов, до того как аккаунт Mayweather удалил рекламный пост, кошелек разработчика смог вывести лишь около 5000 долларов прибыли, после чего токен снова поднялся до пикового значения в 1 миллион долларов.Арора заявил Decrypt, что вся схема была тщательно спланирована, и нарратив о том, что Mayweather упустил прибыль, на самом деле способствовал росту цены токена. Fomo сочетает элементы социальных медиа, пользователи могут видеть, кто покупает и продает, что легко создает вирусное распространение. Арора утверждает, что через другие кошельки он заработал на токене Mayweather семизначные суммы, но аналитическая компания Bubblemaps считает это нереалистичным: прибыль крупнейшего связанного кластера кошельков составляет около 105 тысяч долларов, а общая прибыль первых 100 трейдеров составляет всего 306 тысяч долларов.Арора заявил, что повторит все свои операции на Fomo, которые он проводил в 2024 году на Pump.fun, просто используя более лучшие стратегии, чтобы участники также могли получить прибыль. Он отметил, что у него тесные отношения со всеми сотрудничавшими знаменитостями, и убедить их участвовать очень легко.

Модель правовой аналитики Zhipu имеет коэффициент успешности почти в три раза выше, а стоимость тестирования составляет примерно одну семидесятую от стоимости конкурентов

Компания искусственного интеллекта Zhipu выпустила специализированную юридическую модель GLM-Legal, которая была дополнительно обучена на основе GLM-5.3-Flash. В тестировании Harvey LAB, охватывающем 24 категории юридических услуг, уровень выполнения задач увеличился с 6,7% до 19,2%, что близко к тройному значению оригинала, превзойдя такие модели, как Kimi K3 и Claude Fable 5, и заняв седьмое место в рейтинге Vals AI.При проверке программного обеспечения для обслуживания контрактов GLM-Legal рекомендует сократить срок уведомления о расторжении контракта с 60 дней до 30 дней и требует от поставщиков услуг предоставить поддержку передачи в течение максимум 90 дней. В другом проекте программного обеспечения, связанном с 40 документами, было установлено, что компания сообщила клиенту о завершении проекта на 60%, в то время как внутренние записи показывали только около 41%, также были обнаружены письма от CEO с требованием скрыть риски и продолжать взимать плату, а также проведен анализ возможной юридической ответственности в сочетании с условиями контракта.Согласно независимому тестированию Vals AI, стоимость выполнения теста GLM-Legal составляет 0,15 доллара, в то время как у Gemini 4 Argon, результаты которого близки, стоимость составляет 10,55 доллара, разница в стоимости составляет около 70 раз. GLM-Legal в среднем занимает 72 минуты, в то время как у последнего — 44 минуты. Zhipu утверждает, что модель прошла специализированное обучение на юридических данных и проводила обучение с подкреплением в десятках тысяч смоделированных юридических сред. В настоящее время GLM-Legal необходимо подать заявку на пробное использование API.

Основатель Film Hurricane продемонстрировал мировую модель, которая может генерировать сцены для путешествий по тексту

На мероприятии "2026 Прекрасная и Удивительная Ночь", организованном Douyin и Пекинским телевидением, основатель Film Hurricane Пан Тяньхонг продемонстрировал модель мира. Эта модель может создавать исследуемую виртуальную среду на основе текстового описания, пользователи на месте могут путешествовать по созданным сценам и продолжать вводить команды для изменения изображения.В сентябре этого года Bloomberg сообщила, что ByteDance разрабатывает модель пространственного видео в реальном времени на основе модели генерации видео Seedance, под руководством основателя Чжана Имина, которая может быть выпущена в октябре. Связанные направления включают облачную генерацию, шлемы Pico и инструменты для создателей на Douyin. ByteDance еще не подтвердила, является ли эта демонстрация частью данного проекта, и не раскрыла название продукта, время открытия или подробные характеристики.

first_img Модель Anthropic подала ложные улики о убийстве в полицию Филадельфии

Согласно сообщению Reuters от 9 октября, полиция Филадельфии заявила в своем заявлении, что модель компании искусственного интеллекта Anthropic отправила ложный сигнал о убийстве через веб-сайт полиции Филадельфии. Anthropic уведомила полицию об этом ранее на этой неделе и сообщила, что данная отправка была вызвана автоматизированным тестовым процессом.Полиция сообщила, что сигнал был отправлен через PhillyUnsolvedMurders.com 18 июля 2026 года и касался нераскрытого убийства, в котором утверждалось, что у отправителя могут быть сведения о деле. Эта отправка была помечена как спам и никогда не была передана Центру криминальных расследований в реальном времени для проверки или распространения. Полиция также заявила, что не обнаружила несанкционированного доступа к системе и не выявила утечек данных отдела.Anthropic сообщила полиции, что после обнаружения данной ситуации они остановили соответствующий тестовый процесс и добавили механизмы проверки для будущих тестов, компания планирует опубликовать отчет по этому делу в пятницу. Reuters сообщает, что Anthropic не ответила на запрос о комментариях.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.