BTC $79,389.39 -0.66%
ETH $2,488.30 -0.52%
BNB $744.36 -1.82%
XRP $1.40 -1.49%
SOL $104.90 -1.42%
TRX $0.3363 +0.38%
DOGE $0.0897 -0.34%
ADA $0.2192 -0.68%
BCH $256.12 -1.73%
LINK $13.18 +7.43%
HYPE $87.62 -0.83%
AAVE $133.69 -1.34%
SUI $0.8085 +0.66%
XLM $0.1911 +2.27%
ZEC $1,193.71 +0.80%
BTC $79,389.39 -0.66%
ETH $2,488.30 -0.52%
BNB $744.36 -1.82%
XRP $1.40 -1.49%
SOL $104.90 -1.42%
TRX $0.3363 +0.38%
DOGE $0.0897 -0.34%
ADA $0.2192 -0.68%
BCH $256.12 -1.73%
LINK $13.18 +7.43%
HYPE $87.62 -0.83%
AAVE $133.69 -1.34%
SUI $0.8085 +0.66%
XLM $0.1911 +2.27%
ZEC $1,193.71 +0.80%

модель

Все
Статьи
Новости

Китайская AI большая модель вызова занимает первое место в мире на протяжении девятнадцати недель подряд, Tencent Hunyuan Hy4 preview на вершине

Согласно данным OpenRouter, опубликованным в 《Ежедневные экономические новости》, за прошлую неделю (с 31 августа по 6 сентября) общее количество вызовов глобальных AI больших моделей составило 115 триллионов токенов, что на 1.77% больше по сравнению с предыдущей неделей. Из них количество вызовов китайских AI больших моделей достигло 56.72 триллионов токенов, увеличившись на 2.83% и на протяжении девятнадцати недель подряд опережая США (16.54 триллионов токенов, снижение на 3.1%), занимая первое место в мире.Среди пяти крупнейших по количеству вызовов в мире четыре модели являются китайскими. Tencent HunYuan Hy4 preview занимает первое место с 14.7 триллионов токенов, увеличившись на 379%; GPT-5.6 Luna занимает второе место с 12.9 триллионов токенов; ZhiPu GLM-5.3 Flash поднимается на третье место с 12.4 триллионов токенов; DeepSeek-V4-Flash официальная версия и версия предпросмотра занимают четвертое и пятое места соответственно.MiniMax M3 вернулся в список после почти месяца отсутствия, заняв шестое место, и стал основой арабской большой модели компании HUMAIN из Саудовской Аравии. Кроме того, Xiaomi MiMo-V2.5 и Gemini 3.7 Flash на этой неделе выброшены из списка.

Директор по росту BNB Chain: снижение Gas-расходов больше не является высшим приоритетом в отрасли, публичные блокчейны должны найти устойчивую бизнес-модель

Директор по росту BNB Chain Нина Ронг по поводу "Дискуссии основателя Arbitrum Стивена Голдфедера с соучредителем Solana Толи о модели расходов Robinhood Chain" заявила: "Продолжать снижать газовые сборы больше не является высшим приоритетом для индустрии блокчейна. Сегодня истинный приоритет всех публичных блокчейнов — найти устойчивую бизнес-модель и реинвестировать доходы в технологии и рост. Эта бизнес-модель может включать газовые сборы, распределение доходов или другие формы бизнес-сотрудничества. За последние пять лет у блокчейн-фондов сложилось впечатление, что они занимаются в основном двумя вещами: во-первых, раздают гранты и делают инвестиции; во-вторых, снижают газовые сборы. Если они хотят продолжать еще пять лет, блокчейн-компании должны иметь прочную бизнес-структуру."

Arbitrum и Solana обсудили модель затрат Robinhood Chain и выбор базовой сети

Основатель Arbitrum Стивен Голдфедер и соучредитель Solana Толи вступили в спор о модели расходов Robinhood Chain. Толи заявил, что 10% дохода, который Robinhood Chain выплачивает Arbitrum, достаточно, чтобы покрыть в 4 раза больше транзакционных сборов на Solana, намекая на то, что если развернуть на Solana, пользователи могут значительно снизить Gas сборы. На это Голдфедер ответил, что Robinhood может сохранить около 90% доходов от Gas в рамках архитектуры Arbitrum, поэтому выбор Arbitrum был сделан для того, чтобы "быть домовладельцем, а не арендатором".Толи возразил, что Robinhood может взимать плату на фронтенде приложения, одновременно используя более дешевую базовую сеть; Голдфедер же отметил, что значительное количество активности в сети не проходит через фронтенд Robinhood, и если они просто "арендаторы" базовой сети, Robinhood не сможет получить доход от активности, происходящей на периферии.Согласно рыночным данным, Robinhood на этапе разработки продукта оценивал как Solana, так и Arbitrum, в конечном итоге выбрав Arbitrum, который можно развернуть независимо.

first_img OpenAI новая модель Astra может самостоятельно обнаруживать и использовать уязвимости в программном обеспечении, получив оценку "серьезный" уровень сетевых возможностей

OpenAI заявила, что ее предстоящая модель Astra сможет самостоятельно обнаруживать ранее неизвестные программные уязвимости и превращать их в доступные средства атаки без необходимости человеческого вмешательства, став первой моделью компании, достигнувшей порога уровня кибербезопасности "критический" (Critical). В блоге, опубликованном во вторник, OpenAI отметила, что согласно ее Preparedness Framework, достижение этого уровня означает, что модель может обнаруживать нулевые уязвимости и разрабатывать рабочий код эксплуатации в укрепленных реальных системах без вмешательства человека, или разрабатывать и выполнять атаки, основываясь только на одной высокоуровневой цели.В тестировании Astra показала 100% результат в бенчмаркинге по разработке кода эксплуатации на основе известных уязвимостей и обнаружила две ранее неизвестные уязвимости в другом внутреннем тесте. Кроме того, модель успешно преодолела укрепленный песочницу браузера и выполнила команды на хост-машине, одновременно получив права root, комбинируя несколько уязвимостей в операционной системе. OpenAI сообщила, что отложила часть разработки Astra, чтобы усилить меры безопасности, и планирует предоставить свои передовые возможности кибербезопасности только отобранным тестировщикам.Эта способность особенно актуальна для криптоиндустрии, поскольку программные уязвимости могут быть превращены в финансовые потери за считанные минуты. CoinDesk сообщал в июне этого года, что все более мощные модели ИИ могут сократить процесс поиска кода, обнаружения ошибок конфигурации и сборки атак с нескольких дней или недель до машинной скорости. В то время исследователи безопасности отметили, что более значительные изменения заключаются не в появлении новых категорий атак, а в значительно ускоренном обнаружении и использовании существующих уязвимостей.

first_img Китайская открытая модель ядра ARR составляет около 60-80 миллиардов долларов США

Сообщение ChainCatcher, автор Robonomics FD, опубликованное 1 сентября 2026 года в China Open-Source LLM Tracker, сообщает, что общий ARR китайских открытых моделей составляет около 10-15 миллиардов долларов, а после исключения ByteDance / Seedance основной доход от LLM составляет около 6-8 миллиардов долларов. Рост не зависел от ценовых войн, DeepSeek увеличил цены примерно в 3-12 раз, но объемы все равно возросли, средняя цена API Zhiyu увеличилась на 101%, в то время как объем токенов за год превысил 40 раз. Оценка зарубежного дохода составляет около 2 миллиардов долларов.ARR Zhiyu MaaS увеличился с примерно 250 миллионов долларов в марте до около 1.6 миллиарда долларов в августе, а недельный ARR составил 2 миллиарда долларов; доход в августе уже превысил его доход от API за первую половину года; валовая маржа API составила 24.6%, а стоимость вывода на каждый токен снизилась на 80%. ARR MiniMax увеличился с примерно 100 миллионов долларов в декабре 2025 года до более 800 миллионов долларов в августе 2026 года, из которых около 80% составляют B2B. ARR Kimi увеличился с примерно 100 миллионов долларов в марте до около 300 миллионов долларов в середине июня. Доход DeepSeek за период с января по июль составил около 70 миллионов долларов, а последний ARR оценивается примерно в 1.2 миллиарда долларов.Годовой доход AI ByteDance составляет около 4 миллиардов долларов, из которых Seedance составляет около 2 миллиардов долларов.

first_img OpenAI прекратил контракт на модель Cursor, Маск раскритиковал Ортмана

Сообщение ChainCatcher, OpenAI уведомила SpaceX о прекращении контракта на предоставление моделей для приобретенного AI-кодировочного инструмента Cursor, предложенная дата прекращения - 12 ноября, что является максимальным сроком уведомления, установленным контрактом. OpenAI заявила, что это решение было трудным, так как они ценят широкое использование своих моделей разработчиками, но из-за предыдущих нарушений обязательств со стороны Маска не доверяют SpaceX в использовании технологий по договору, и упомянула о проблемах с контрактом при обучении xAI с использованием моделей OpenAI и при приобретении X.Маск на X заявил, что ему совершенно все равно, и назвал Сэма Альтмана и Грега Брокмана мошенниками, обвиняя их в краже открытой некоммерческой организации. Маск был соучредителем OpenAI, позже подал иск на 150 миллиардов долларов против OpenAI и проиграл из-за просрочки. OpenAI пыталась приобрести разработчика Cursor Anysphere, но безуспешно, SpaceX приобрела Cursor за 60 миллиардов долларов, сделка была завершена 15 августа.Соучредитель Cursor и нынешний исполнительный директор SpaceX Майкл Трул заявил, что Cursor рассматривает платформу OpenAI как нейтральную инфраструктуру и ведет переговоры с OpenAI, модели OpenAI составляют 5% трафика пользователей Cursor. Соучредитель Anthropic Том Браун заявил, что они будут продолжать расширять вычислительные мощности для предоставления модели Claude на Cursor.

B.AI бесплатная модельная линейка полностью готова, шесть флагманских моделей без порога использования

Сообщение ChainCatcher, платформа B.AI вчера объявила о полной готовности бесплатной модели, охватывающей шесть ведущих моделей, включая GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, Hy3 (Tencent Mix Yuan), MiMo-V2.5 (Xiaomi) и Qwen3.8-Flash, все они доступны пользователям без каких-либо барьеров.В числе впервые представленных моделей GLM-5.3-Flash, ранее вызвавшая широкий интерес "Ox Alpha", является первой нативной мультимодальной моделью серии GLM-5, оснащенной 320B общих параметров и 18B активных параметров, использующей смешанную архитектуру разреженного и линейного внимания и поддерживающей 1M сверхдлинный контекст, обладая высокой скоростью отклика и мощными возможностями вывода, что делает её оптимальным выбором для сценариев с частыми вызовами. Эта бесплатная модель охватывает различные сценарии, включая чистый текст, мультимодальные задачи, генерацию кода и планирование агентов, и как разработчики, так и глубокие пользователи ИИ могут использовать передовые возможности больших моделей на платформе B.AI без затрат, просто войдя на chat.b.ai/chat для начала эффективного рабочего процесса.

Медленный туман: обнаружен поддельный Qwen модельный репозиторий на GitHub, является ловушкой для распространения вредоносного ПО

Сообщение ChainCatcher, команда безопасности SlowMist недавно раскрыла, что обнаружила вредоносный репозиторий GitHub, выдающий себя за "Qwen 3.8 27B локальную количественную модель". Этот репозиторий утверждает, что файл модели должен превышать 16 ГБ, в то время как фактическое содержимое для загрузки составляет всего около 487 КБ и содержит замаскированные файлы, интерпретатор LuaJIT и запутанные скрипты Lua. SlowMist подчеркивает, что официальный проект Qwen не был взломан.Анализ SlowMist указывает на то, что после запуска эта вредоносная программа будет собирать информацию о хосте, делать снимки экрана и отправлять их на C2 сервер злоумышленника; когда жестко закодированный сервер выходит из строя, она также будет считывать резервные C2 адреса из контрактов на блокчейне Polygon, злоумышленник может переключать инфраструктуру через транзакции на блокчейне.Последующие нагрузки могут украсть информацию для входа в браузер, куки, историю, электронную почту, учетные данные WinSCP, Steam, а также файлы и расширенные данные, связанные с криптокошельками. SlowMist также обнаружила, что как минимум 23 репозитория GitHub и 29 аналогичных архивов использовали ту же цепочку доставки Lua.

OpenAI представила Astra VIP-клиентам, Альтман заявил, что это может стать первой моделью, способной изобретать новые вещи

Сообщение ChainCatcher, технологический журналист Алекс Хит сообщил, что OpenAI недавно на закрытой предварительной встрече продемонстрировала Astra VIP-клиентам. Исследователи OpenAI продемонстрировали, что Astra может координировать несколько агентов для совместного выполнения математических доказательств, работая с "суперчеловеческой, крайне быстрой" скоростью, как описал Сэм Альтман, быстро управляя настольным программным обеспечением и создавая демонстрационные слайды, финансовые отчеты и анализируя беспорядочные данные.Astra была разработана для непрерывной работы в течение нескольких дней или даже недель, способна запоминать исправления, внесенные людьми, работать в сотрудничестве с другими агентами и людьми, а также выполнять операции в различных программных инструментах. Сэм Альтман также заявил на мероприятии: "Я ожидаю, что Astra станет первой моделью, которая действительно сможет изобретать новые вещи значимым образом."

first_img Сотрудники Google протестировали модель следующего поколения Gemini 3.8 Flash

Согласно сообщениям ChainCatcher и Business Insider, после того как Google в этом месяце выпустила новую модель ИИ, некоторые сотрудники начали тестировать предварительную версию Gemini 3.8 Flash на внутренней платформе кодирования Jetski. Один из тестировщиков заявил, что модель значительно превосходит 3.7 Flash, но подчеркнул, что сейчас слишком рано для полной оценки. Google не прокомментировала это.На фоне того, что 3.5 Pro еще не выпущен, а Anthropic и OpenAI продолжают ускоряться, Google больше не имеет передовых моделей и вместо этого сосредоточилась на более быстрых и дешевых "основных моделях" серии Flash для кодирования и запуска агентов. Gemini 3.6 Flash была выпущена в июле, а 3.7 Flash последовала всего через три недели. Генеральный директор Сундар Пичаи на отчетной конференции за Q2 заявил, что цель компании — выпускать новые версии почти каждый месяц.Предварительный просмотр сотрудниками намекает на то, что публичный запуск Gemini 3.8 Flash может быть не за горами, но это не гарантировано. Некоторые наблюдатели за ИИ считают, что следы этой модели уже были обнаружены на сайте бенчмаркинга Arena AI, где Google ранее тестировала предстоящие версии. В начале этого года Google также выпустила агента Gemini Spark.

Полиция Шанхая, Китай, задержала группу, занимающуюся незаконной деятельностью с виртуальными валютами через самодельную платформу, сумма дела составляет 200 миллионов юаней

ChainCatcher Сообщение, что в Шанхае, в районе Хункоу, недавно было раскрыто дело о незаконных трансакциях с использованием виртуальной валюты для трансграничных расчетов и незаконной торговли иностранной валютой. Были арестованы 9 подозреваемых, сумма дела превышает 200 миллионов юаней. Подозреваемые, включая Ли, с начала 2024 года, с целью получения незаконной прибыли, основали технологическую компанию и создали в интернете две платформы: "трансграничный обмен средств" и "выпуск и расчет виртуальных кредитных карт", привлекая клиентов как онлайн, так и офлайн, незаконно проводя операции по обмену и расчетам с виртуальной валютой и трансграничными средствами, зарабатывая незаконные доходы через сборы за транзакции, услуги потребления, плату за выпуск карт, сборы за вывод средств и другие способы.Следственные органы заявили: "Особенность этого дела заключается в том, что преступники разработали два приложения и так масштабно открыто привлекали клиентов, чего не было ранее. Платформы, созданные в этом деле, представляют собой замкнутую систему незаконных финансовых услуг, все транзакции завершаются внутри платформы. Масштаб этого преступного метода выше, цепочка длиннее, а обман более силен." Сообщается, что на платформе "трансграничный обмен средств" преступная группа после получения виртуальной валюты от клиентов за границей обменивала ее на иностранную валюту, формируя "финансовый пул", а затем с помощью поддельных контрактов осуществляла трансграничный обмен, осуществляя обмен виртуальной валюты на юани. На платформе "выпуск и расчет виртуальных кредитных карт" преступная группа "сотрудничала" с несколькими зарубежными частными банками, выпуская виртуальные кредитные карты для клиентов, которые могли использовать эту карту для покупок, а этап погашения должен был производиться в виртуальной валюте; группа за границей обменивала виртуальную валюту на иностранную валюту, полагаясь на поддельный трансграничный обмен, завершая расчеты с зарубежными картами.

B.AI запустила модель Zhipu GLM-5.3-Flash и бесплатно открыла API

Сообщение ChainCatcher, 27 августа, универсальная платформа инфраструктуры AGI B.AI объявила о том, что Zhipu GLM-5.3-Flash (320B-A18B) официально запущена на платформе и полностью бесплатно доступна в официальной группе API. В качестве первой нативной модели полного модального ряда серии GLM-5, GLM-5.3-Flash имеет 320B общих параметров и 18B активных параметров, поддерживаемых вычислительной мощностью чисто отечественных AI чипов, впервые внедряя смешанную архитектуру разреженного и линейного внимания, в сочетании с 1M сверхдлинным контекстом, обладая как мощной производительностью, так и исключительной ценой. С сегодняшнего дня разработчики могут без затрат вызывать через официальную группу API B.AI, легко справляясь со сложным выводом, обработкой длинных текстов и многомодальными задачами.

Alibaba Cloud снизил цену на модель Qwen3.8-Flash

ChainCatcher сообщает, что согласно информации от Jinshi, Alibaba Cloud объявила, что с 27 августа 2026 года в 12:00:00 по пекинскому времени будет снижена цена на модель Qwen3.8-Flash на платформе больших моделей Bailian. Qwen3.8-Flash — это новейшая многомодальная большая модель от Qianwen, которая изначально поддерживает контекстное окно на миллион слов, может обрабатывать сверхдлинные документы, кодовые репозитории и сложные диалоги за один раз, демонстрируя выдающиеся результаты в таких сценариях, как помощь в программировании, сотрудничество интеллектуальных агентов и понимание текста и изображений. Она совместима с интерфейсными протоколами OpenAI и Anthropic, что делает её подходящей для создания высоконагруженных приложений и интеллектуальных рабочих процессов.Конкретно: цена на ввод до корректировки составляла 1 юань, после корректировки — 0.8 юаня; цена на вывод до корректировки составляла 3 юаня, после корректировки — 2.7 юаня.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.