точность

Сообщество пользователей сообщило, что Чжао Чанпэн 16 сентября 2026 года опубликовал ежедневное послание "Каждое падение — это возможность", когда цена биткойна составляла около 75800 долларов, и связал это с недавними колебаниями BTC.На это Чжао Чанпэн ответил, что это всего лишь "чистое совпадение", и добавил: "Я прав только чуть более чем в 50% случаев, потому что всегда настроен оптимистично."

Сообщение ChainCatcher, исследователи Университета народной полиции Китая разработали набор AI-рамок, способный с общей точностью почти 90% обнаруживать незаконные сделки с криптовалютой. Исследование было опубликовано в китайском рецензируемом журнале «Журнал информации», и автор-координатор доктор Сунь Цзинчао (специализирующийся на уголовных расследованиях и кибербезопасности) отметил, что это исследование "предоставляет точное, масштабируемое и объяснимое решение для обнаружения незаконных сделок с криптовалютой" и "предлагает инновационный технологический путь для регулирующих органов в борьбе с незаконными сделками с криптовалютой и экономическими преступлениями".Эта AI-рамка использует модули памяти и большие языковые модели, специально нацеленные на идентификацию анонимности и транснациональных характеристик криптовалют, чтобы отслеживать незаконные сделки, такие как отмывание денег. Публикация этого исследования совпадает с тем, что Китай продолжает усиливать борьбу с финансовыми преступлениями, связанными с криптовалютой. В марте этого года Верховная народная прокуратура Китая сообщила, что в 2025 году прокуратура уже предъявила обвинения 3259 лицам за преступления, связанные с отмыванием денег, касающиеся виртуальной валюты и подпольных обменников.С быстрым ростом объемов сделок с криптовалютой, ее анонимные и транснациональные характеристики предоставляют каналы для незаконных денежных потоков, и этот инструмент AI для обнаружения, разработанный полицией, знаменует собой переход регуляторных технологий от пассивного отслеживания к активному интеллектуальному распознаванию.

Сообщение ChainCatcher, Fireworks AI опубликовала отчет о тестировании, в котором сравнивались открытая модель Kimi K3 и закрытая модель Fable 5 в примерно 1030 задачах-агента (включая SWE, эксплуатацию терминалов, алгоритмы, многоязычное кодирование и юридические сценарии). Результаты показали, что обе модели имеют точность 92.4% и 92.6% соответственно по бенчмарку SWE, общие результаты близки, но в узких областях каждая имеет свои сильные стороны: K3 лидирует в области символической математики и инструментов разработки, в то время как Fable превосходит в вебе и визуализации данных; в долгосрочных задачах терминала K3 самостоятельно справилась с 11 задачами, которые Fable не смогла решить.В отчете отмечается, что использование стратегии маршрутизации на уровне задач позволяет динамически распределять задачи между двумя моделями, достигая 93% точности, что превосходит любую из моделей по отдельности. Кроме того, поскольку K3 имеет значительное преимущество по стоимости на платформе Fireworks, стоимость долгосрочных задач-агентов может быть в 50 раз ниже, чем у Fable. В отчете рекомендуется использовать открытую модель в качестве стандартного варианта, продолжая обучение маршрутизатора для оптимального соответствия задачам и моделям, чтобы сбалансировать качество и стоимость.

Сообщение ChainCatcher, по официальным данным NeoSoul, во время чемпионата мира 2026 года на платформе участвовало около 28 000 AI Agent, которые выполнили в общей сложности 294 000 прогнозов, общая точность прогнозов составила 82%. Из них 1 111 агентов сохранили полную победу, выполнив не менее 10 прогнозов.Сообщается, что NeoSoul является крупнейшей инфраструктурой кластера AI Agent на BNB Chain и 0G экосистеме, стремящейся поддерживать автономное принятие решений агентами, участвовать в реальных сделках и способствовать развитию сети AI Economy.

Сообщение ChainCatcher, что инфраструктура крупнейшего AI Agent кластера экосистемы BNB Chain и 0G под брендом NeoSoul, EvoEvo, в текущем прогнозе на чемпионат мира подряд угадала 8 матчей, общая точность составила 70%.Сообщается, что EvoEvo стремится к формированию коллективного интеллекта путем объединения оценок AI Agent, поддерживает автономное принятие решений и торговлю Agent, способствуя развитию AI экономики.