физикаai

Вице-президент Micron Technology Ли Чже на выставке полупроводников в Корее SEDEX 2026, проходящей в Сеуле COEX, заявил, что компания разрабатывает память для крайних вычислений (EIM) для физического ИИ. Ожидается, что продукт будет запущен в массовое производство во второй половине 2028 года. Micron изучает возможность использования EIM в LPDDR6 для удовлетворения потребностей в низкомощной DRAM для автономного вождения, гуманоидных роботов и других приложений, и ведет обсуждения с ключевыми клиентами по связанным продуктам.Согласно отчету Daily Science and Technology Innovation Board, EIM находится между AI-чипами и памятью, и его реализация заключается в укладке LPDDR на логические чипы для высокоскоростной обработки данных вывода, архитектура вычислений еще не полностью раскрыта. Ли Чже отметил, что в настоящее время модели AI для роботов имеют около 1-2 миллиардов параметров, и требования к пропускной способности не высоки; после появления более продвинутых моделей визуального языка одной LPDDR будет недостаточно, в конечном итоге HBM будет использоваться для гуманоидных роботов. Micron ожидает, что в будущем высокопроизводительным гуманоидным роботам потребуется около 200 ГБ DRAM и 4 ТБ памяти, в то время как для сервисных роботов это составляет около 12 ГБ DRAM и 256 ГБ памяти.Генеральный директор Micron Санжай Мелотра заявил, что объем памяти гуманоидного робота в 10 раз больше, чем у обычного легкового автомобиля L2+, и ожидается, что индустрия хранения данных войдет в период устойчивого роста спроса на десятилетия начиная с 2030 года, причиной чего является необходимость синхронной обработки данных с сотен датчиков и выполнения больших моделей на месте для управления с задержкой в миллисекунды. Counterpoint Research ожидает, что мировой спрос на DRAM для гуманоидных роботов вырастет с примерно 8300 Тбит в этом году до около 172000 Тбит к 2030 году.

Физическая AI симуляционная компания Antioch объявила о завершении раунда финансирования A на сумму 32 миллиона долларов, который возглавила Greylock, а также в котором приняли участие A* Capital, Category Ventures, BoxGroup, Icehouse Ventures и ангельские инвесторы.Antioch заявила, что AI значительно ускорил разработку программного обеспечения, но физические автономные системы по-прежнему ограничены медленной и дорогой разработкой аппаратного обеспечения. Компания предоставляет симуляционные возможности для команд физического AI для создания, тестирования и верификации систем. Среди ее клиентов и партнеров — Amazon Ring, NVIDIA Robotics и Nebius.Antioch сообщает о быстром расширении и набирает сотрудников на позиции в области симуляции, инфраструктуры, машинного обучения, 3D графики, маркетинга и операций.