BTC $79,051.48 -0.74%
ETH $2,482.23 +0.13%
BNB $742.81 -0.04%
XRP $1.40 -1.10%
SOL $104.32 -1.64%
TRX $0.3348 -0.00%
DOGE $0.0900 +1.46%
ADA $0.2199 +1.09%
BCH $259.02 +1.11%
LINK $12.99 +6.47%
HYPE $86.69 -2.68%
AAVE $132.30 -1.35%
SUI $0.8201 +3.42%
XLM $0.1908 +3.85%
ZEC $1,171.59 +1.01%
BTC $79,051.48 -0.74%
ETH $2,482.23 +0.13%
BNB $742.81 -0.04%
XRP $1.40 -1.10%
SOL $104.32 -1.64%
TRX $0.3348 -0.00%
DOGE $0.0900 +1.46%
ADA $0.2199 +1.09%
BCH $259.02 +1.11%
LINK $12.99 +6.47%
HYPE $86.69 -2.68%
AAVE $132.30 -1.35%
SUI $0.8201 +3.42%
XLM $0.1908 +3.85%
ZEC $1,171.59 +1.01%

dgrid

Все
Статьи
Новости

Bitget PoolX запустил DGrid AI, блокировка XAUT дает возможность получить DGAI airdrop

Сообщение ChainCatcher, Bitget запускает акцию PoolX, DGrid AI (DGAI) присоединился к этой акции, пользователи могут заблокировать XAUT для участия в распределении 83,000 DGAI в аирдропе, индивидуальный лимит блокировки составляет 300 XAUT. Время блокировки с 31 августа 19:00 до 5 сентября 19:00 (UTC+8). В этом раунде PoolX поддерживает механизм увеличения долгосрочного удержания, система будет предоставлять дополнительные бонусы на основе минимального удержания XAUT пользователя за последние 15 дней для эффективного объема блокировки.Пользователи с положительным чистым пополнением XAUT в течение акции смогут получить после завершения акции купон на 3% на увеличение XAUT; пользователи, впервые участвующие в PoolX и соответствующие условиям чистого пополнения, смогут получить купон на 12% на увеличение XAUT.

DGrid AI объявила экономику токена $DGAI: 50% будет использовано для работы сети узлов и стимулов для узлов, 8% будет использовано для вознаграждений за аирдроп

Сообщение ChainCatcher, децентрализованная сеть инфраструктуры AI DGrid AI объявила о модели экономики токенов $DGAI, общий объем токенов $DGAI составляет 1 миллиард, из которых 50% будет распределено на работу сети узлов и стимулы для узлов, 15% будет выделено на рост сообщества и участие в экосистеме, 10% будет направлено на стимулы для команды и долгосрочное развитие, 10% будет распределено среди ранних инвесторов, 8% будет выделено на вознаграждения за аирдроп, 7% будет направлено на начальную ликвидность и поддержку вторичного рынка.Согласно предыдущим сообщениям, DGrid AI открыла проверку прав на участие в аирдропе $DGAI и канал для подачи заявок 17 августа, окно будет открыто до 16:00 по пекинскому времени 22 августа.

DGrid AI и Meituan LongCat достигли официального сотрудничества и запустили модель Meituan LongCat-2.0

Сообщение ChainCatcher, децентрализованная сеть AI инфраструктуры DGrid AI объявила о официальном сотрудничестве с Meituan LongCat и запустила модель LongCat-2.0, принадлежащую Meituan. С сегодняшнего дня разработчики и создатели AI Agent по всему миру могут получить доступ к этой модели через децентрализованный AI Gateway DGrid с низкими затратами и высокой доступностью.LongCat-2.0 разработан специально для Agentic Coding (программирования агентов) в реальных сценариях, использует архитектуру с 1,6T параметрами и около 48B активаций, поддерживает эффективное рассуждение с длинным контекстом в 1 миллион токенов и повышает скорость обработки длинных текстовых рабочих процессов с помощью LongCat Sparse Attention. Модель объединяет способности агента, рассуждения и взаимодействия, демонстрируя выдающиеся результаты в понимании, генерации и выполнении кода.DGrid является децентрализованной AI инфраструктурой, агрегирующей основные AI модели мира, в настоящее время подключено более 200 моделей, включая Claude, GPT, Gemini, MiniMax, GLM и другие, с помощью единого API для одностороннего вызова. Подключение LongCat-2.0 является очередным расширением DGrid на стороне поставки моделей. С запуском большего количества качественных моделей DGrid становится единым входом для разработчиков AI, предоставляя более открыкую и гибкую инфраструктурную поддержку для следующего поколения интеллектуальных приложений.

DGrid официально запустил децентрализованный рынок AI моделей, где поставщики моделей могут свободно размещать свои предложения и получать доход на блокчейне

Сообщение ChainCatcher, децентрализованная AI интеллектуальная сеть DGrid объявила о том, что ее децентрализованный рынок AI моделей (DGrid Model Marketplace) официально запущен.Этот рынок открыт для трех категорий поставщиков моделей: разработчиков моделей, специалистов по доработке моделей и развертывателей моделей с вычислительной инфраструктурой, которые могут свободно размещать модели на платформе, устанавливать собственные цены и получать доход в режиме реального времени при вызове моделей. Для разработчиков рынок предоставляет единый вход, позволяя находить, сравнивать и напрямую вызывать различные модели через единый API, без необходимости переключаться между различными платформами или интегрировать несколько интерфейсов.DGrid заявляет, что рынок моделей является "стороной предложения" их сети и работает в сотрудничестве с AI Gateway (стороной вызова), соединяя создателей и пользователей AI. В настоящее время DGrid агрегировала более 200 популярных моделей, включая Claude, GPT, Gemini, MiniMax, GLM, Kimi и более 15,000 платных пользователей.Что касается обеспечения качества, рынок поддерживается механизмом Proof of Quality (PoQ), разработанным DGrid. PoQ проводит независимую, случайную выборку поставщиков моделей с использованием собственных тестовых наборов платформы и записывает результаты в блокчейн, чтобы гарантировать качество обслуживания и прозрачность ценообразования — этот механизм не затрагивает данные вызовов пользователей. Основные члены команды DGrid имеют докторские степени из таких учебных заведений, как Университет Стони Брук, и уже опубликовали 4 научные статьи по теме PoQ.В настоящее время DGrid Model Marketplace официально запущен. Поставщики моделей могут подать заявку на участие, а разработчики также могут воспользоваться платформой для единого доступа к обнаружению и использованию AI моделей.

DGrid AI завершила финансирование на этапе посевного раунда в 5 миллионов долларов, полугодовая выручка превысила 23 миллиона долларов

Сообщение ChainCatcher, децентрализованная AI интеллектуальная сеть DGrid AI опубликовала последние данные: в первой половине 2026 года совокупный доход превысил 23 миллиона долларов, количество платных подписчиков составило более 15,000 человек.DGrid также сообщила о завершении раунда посевного финансирования в размере 5 миллионов долларов, среди инвесторов такие компании, как Waterdrip Capital, IoTeX, Paramita VC, Zenith Capital и другие. Получив 5 миллионов долларов финансирования, DGrid достигла дохода в 23 миллиона долларов, что демонстрирует высокую капитальную эффективность.DGrid агрегирует более 200 основных моделей, таких как Claude, GPT, Gemini, MiniMax, через единый AI Gateway и обеспечивает качество услуг и прозрачность ценообразования с помощью собственной механики Proof of Quality (PoQ), продолжая строить открытую, проверяемую децентрализованную AI инфраструктуру.

DGrid AI опубликовала последнюю исследовательскую работу PoQ-Judge, завершив замкнутый цикл оценки качества децентрализованных LLM с помощью многоархитектурной оценочной рамки

Сообщение ChainCatcher, децентрализованная сеть AI инфраструктуры DGrid AI сегодня выпустила последнее исследование "PoQ-Judge", предложив набор многоархитектурной оценки качества без необходимости в эталонных ответах. Это означает, что в реальных условиях развертывания часто нет стандартных ответов для сравнения, и протокол все равно может надежно оценивать качество ответов модели и на основе этого распределять стимулы. Это ключевой элемент, который долго отсутствовал в системе оценки качества вывода децентрализованного LLM DGrid.PoQ (Proof of Quality, доказательство качества) — это собственный механизм консенсуса DGrid, предназначенный для предотвращения предоставления поставщиками моделей низкокачественных моделей, подделки данных или скрытия вычислительных затрат на уровне протокола, тем самым обеспечивая качество обслуживания и прозрачность ценообразования. Команда DGrid продолжает углубленную работу вокруг PoQ и уже опубликовала четыре исследования. В выпущенном PoQ-Judge были обучены три модели оценки, охватывающие различные сценарии качества и стоимости, которые продемонстрировали максимальную корреляцию с ручной оценкой до 0.747 на тестовом наборе, что значительно превосходит все предыдущие оценщики, основанные на эталонных ответах, при этом через каскадную оценку и онлайн-калибровку весов удалось снизить затраты на оценку более чем на 72%.С внедрением PoQ-Judge весь процесс от оценки качества → оценки → распределения стимулов полностью освободился от зависимости от эталонных ответов, что открывает замкнутый цикл качества вывода децентрализованного LLM.DGrid AI — это децентрализованная сеть AI, стремящаяся создать открытую, прозрачную и управляемую сообществом инфраструктуру AI. Вокруг вызова моделей и пользовательского опыта DGrid уже выпустила несколько ключевых продуктов: AI Gateway, который объединяет глобальные основные большие модели, платформу развертывания AI-агентов DClaw, анонимную платформу соревнований моделей AI Arena и помощника по рекомендациям интеллектуальных моделей Dori, предоставляя разработчикам и пользователям комплексные услуги. По сообщениям, выручка DGrid AI за полгода превысила 20 миллионов долларов.

DGrid AI и MiniMax заключили официальное сотрудничество для расширения экосистемы децентрализованных моделей

Сообщение ChainCatcher, децентрализованная AI инфраструктурная сеть DGrid AI объявила о официальном сотрудничестве с MiniMax. Обе стороны будут предоставлять разработчикам и агентам по всему миру доступ к моделям MiniMax через децентрализованный AI Gateway DGrid с низкой стоимостью и высокой доступностью, совместно продвигая их использование в более широком экосистеме.DGrid — это децентрализованная AI инфраструктура, агрегирующая основные AI модели мира, в настоящее время подключено более 200 моделей, включая Claude, GPT, Gemini и другие, с помощью единого API для одностороннего вызова. Платформа ориентирована на разработчиков и создателей AI-агентов, предоставляя услуги доступа к моделям с высокой доступностью и низкой задержкой, стремясь снизить барьеры для доступа и стоимость использования AI приложений.MiniMax — это ведущая в мире компания в области универсального искусственного интеллекта с полумодальными возможностями, а также одна из немногих AI компаний, обладающих собственными моделями текстов, речи, видео, музыки и других полумодальных возможностей. Официальное сотрудничество с MiniMax является еще одним важным шагом DGrid в расширении поставок моделей, что знаменует собой новый этап в соединении с основными производителями моделей и создании децентрализованной AI экосистемы. С подключением большего количества качественных моделей DGrid становится единым входом для AI разработчиков, обеспечивая более гибкую и открытую инфраструктурную поддержку для следующего поколения интеллектуальных приложений.В качестве первых шагов сотрудничества, флагманская модель MiniMax M3 уже запущена на DGrid, пользователи DGrid Premium могут напрямую воспользоваться скидкой 55%.

DGrid AI Genesis revenue surpasses 20 million USD, accelerating the integration of AI and the Crypto community

The decentralized AI infrastructure network DGrid AI announced the latest data on its Genesis membership program: cumulative revenue has surpassed $20 million, with over 13,000 paid subscribers. Funds are deposited into a publicly verifiable BNB Chain Safe multi-signature treasury wallet, ensuring on-chain transparency.It is understood that the growth is supported by the four core product matrices built by DGrid: AI Gateway unifies API aggregation of mainstream models such as Claude, GPT, and Gemini, offering discounts of up to 55%; AI Arena has over 300,000 participants in blind review competitions, producing high-quality manually labeled data; DClaw supports minute-level local AI assistant deployment, with persistent memory and modular plugin capabilities; a decentralized model marketplace is about to launch, supporting high-quality asset tokenization. The platform also launched the model recommendation agent Dori, which helps developers instantly match the optimal model solutions.On the technical side, DGrid prevents model providers from delivering low-quality models, fabricating data, or hiding computation costs through its self-developed Proof of Quality (PoQ) consensus mechanism, ensuring service quality and pricing transparency at the protocol level. The project has previously received seed round investments from Waterdrip Capital, IoTeX, Paramita VC, and Zenith Capital.

AI infrastructure DGrid launches AI inference API supporting x402 protocol, enabling on-chain payments on BNBChain

AI Smart Routing and Infrastructure Network DGrid AI officially announces the launch of its AI inference API integrated with the x402 payment protocol. This API seamlessly merges payment logic with AI model invocation for the first time, allowing developers and AI Agents to complete authorization, inference, and payment within a single API request lifecycle without managing cumbersome API Keys or requiring centralized account pre-funding.It is reported that this API currently supports BNB Chain (BSC) as the underlying settlement network. With the micropayment features of the x402 protocol, the system can achieve extremely low-friction on-chain real-time settlement while ensuring that invocation costs remain absolutely controllable. Additionally, this API supports streaming responses and real-time usage feedback while being compatible with mainstream AI invocation methods, making it suitable for various application scenarios, including model selection for AI Agents, inference billing, intelligent agents, and multi-task execution.DGrid states that this initiative aims to completely break the prepaid barriers of traditional large model invocation and provide a programmable underlying payment infrastructure for building a fully automated AI Agent economy (machine-to-machine transactions).

DGrid AI launches the AI agent platform DClaw, helping users build their personal local AI assistant with one click

AI infrastructure service provider DGrid officially launched its core product DClaw ------ a one-click personal AI agent deployment platform specifically designed for the DGrid ecosystem, aimed at significantly lowering the participation threshold for the open agent economy, providing out-of-the-box personal local AI assistants for individuals, developers, teams, and various communities.According to the official introduction, compared to the open-source framework OpenClaw, DClaw has achieved a comprehensive product upgrade. It focuses on true one-click agent deployment capabilities, compressing the technical configuration process that originally took hours into minutes; it natively integrates DGrid's unified model access API, allowing immediate access to top global models such as GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Kimi K2.5 without the need for additional API key configuration; at the same time, it natively adapts to mainstream office and communication platforms such as WeChat, WeChat Work, DingTalk, and Telegram, enabling a single agent to operate uniformly across different environments.In addition, DClaw features a user-controlled persistent memory system and a hot-swappable modular skill plugin ecosystem, supporting multi-agent collaborative work to meet automation execution needs across various scenarios. Each DClaw instance can serve as an intelligent node in the DGrid network, achieving a deep integration of personal usage value and open ecosystem construction.Currently, DClaw has officially launched, allowing users to quickly build their own personal AI agents and participate in the construction of the DGrid open agent economy ecosystem.

DGrid AI Arena officially launched: model blind test showdown, voting defines AI quality and earns revenue

Decentralized AI Intelligent Network DGrid AI announces the official launch of its revolutionary product DGrid AI Arena today. This is a community-driven anonymous AI model battle platform designed to allow global users to participate in evaluating and defining the true quality of AI models in a fair and transparent "blind test" manner.DGrid AI Arena encompasses three core modules: AI Battle, Points System, and Rewards Section. Users can accumulate points by completing daily AI model voting tasks and inviting valid users. Points can not only be directly exchanged for USDT rewards but also participate in the weekly points leaderboard to share in an exclusive prize pool.In the AI Arena, users will see two anonymous models (displayed only as "Model A" and "Model B") answering the same question. Without knowing the identity of the models (which could be GPT-4o, Claude 3.5, or any other model), users vote for the winner purely based on the quality of the answers. The model names will only be revealed after voting. Each vote not only determines the battle outcome but also helps the DGrid decentralized network become smarter, more coordinated, and more transparent.DGrid AI is a decentralized AI intelligent network aimed at providing low-cost, highly available, and verifiable decentralized AI capabilities for Web3 developers and AI applications.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.