agentic

AI экономический расчетный протокол AEON объявил о запуске Agentic Checkout, который поддерживает AI-агента в завершении поиска товаров, выбора, оформления заказа и оплаты через диалог на естественном языке в открытой экосистеме Shopify. Этап оплаты поддерживается картой AEON AI, которая позволяет установить заранее определенные лимиты расходов и диапазоны авторизации, позволяя AI-агенту завершать платежи без непосредственного доступа к основному кошельку или основной карте пользователя.AEON Agentic Checkout в настоящее время охватывает более 3 миллионов активных магазинов Shopify и более 1 миллиарда товаров, в дальнейшем будет интегрирован с открытым агентом электронной коммерции Claude, расширяя возможности для покупок и платежей на таких платформах, как Amazon, Travala и других.

Сообщение от ChainCatcher, Robinhood объявил, что Agentic Trading теперь доступен для соответствующих пользователей. Пользователи могут подключить своего агента через сервер Robinhood MCP и торговать криптовалютой вместе с акциями и опционами в специальном аккаунте Agentic, используя только внесенные средства.Агент теперь поддерживает торговлю с использованием незавершенных средств. Пользователи могут переключить свои аккаунты на ограниченный маржинальный режим, что позволяет агенту немедленно использовать средства от продаж, не дожидаясь расчетов. Ограниченные маржинальные аккаунты позволяют торговать с использованием незавершенных средств, но не поддерживают заем под маржу. Все инвестиции связаны с риском.

Сообщение от ChainCatcher, согласно официальным данным, Marvell Technology объявила о запуске нового поколения решений по памяти для инфраструктуры AI, охватывающих серверный уровень AI-хранения, расширение и пуллинг памяти уровня стойки CXL, а также совместно используемую память с оптическим соединением между несколькими стойками, направленных на решение растущих узких мест по объему памяти и пропускной способности в процессе вывода AI Agentic.Marvell заявила, что с увеличением масштаба моделей AI, продлением контекстного окна и ростом потребности в KV Cache традиционная архитектура, тесно связанная с вычислениями и памятью, ограничивает эффективность вывода AI. Через разъединение памяти (memory disaggregation) можно сделать ресурсы памяти более независимыми от ресурсов вычислений, повысить коэффициент использования GPU и снизить задержку передачи данных. Выпущенные продукты включают:Контроллер SSD Bravera SC6 PCIe 6.0: предназначен для сценариев хранения вывода AI, может помочь облачным провайдерам перенести больше KV Cache на высокопроизводительные SSD, повысив эффективность инфраструктуры. Этот продукт использует архитектуру, совместимую с NAND от нескольких поставщиков, и ожидается, что образцы начнут поставляться в четвертом квартале 2026 года.Решение по расширению памяти Marvell Structera X: основано на технологии CXL, поддерживает расширение памяти уровня стойки и пуллинг ресурсов, помогает центрам обработки данных более гибко делиться и распределять ресурсы памяти, снижая затраты на инфраструктуру AI.Решение по оптическому соединению памяти Marvell Photonic Fabric: строит архитектуру совместно используемой памяти через оптические соединения между несколькими стойками, может поддерживать выгрузку до 32TB теплого KV Cache и помогает кластерам вывода AI повысить пропускную способность.Marvell заявила, что решение Photonic Fabric может обеспечить увеличение пропускной способности Token на 2-3 раза при существующих ограничениях по пространству и потреблению энергии в центрах обработки данных, поддерживая более крупные модели и более длинные контекстные AI-приложения.Исполнительный директор Marvell Уилл Чу заявил, что инфраструктура AI переходит от архитектуры единственного сервера к системам, в которых вычисления, память и соединения работают совместно, и в будущем память должна расширяться более независимо, чтобы повысить коэффициент использования ресурсов и эффективность Token.С ростом потребностей в выводе AI Agent и больших моделей, объем памяти, пропускная способность и эффективность передачи данных становятся новым фокусом конкуренции в инфраструктуре AI после вычислительной мощности.

Сообщение от ChainCatcher, компания NeoSoul, крупнейшая в экосистеме BSC и 0G в области AI экономической инфраструктуры, объявила о планах запуска первого в мире высоко настроенного фреймворка Agentic Trading, который поможет пользователям создавать AI-агентов, способных принимать самостоятельные решения и осуществлять сделки.С быстрым развитием возможностей AI все больше трейдеров начинают использовать агентов для помощи в торговле. Однако на данный момент создание торгового агента, способного стабильно функционировать в долгосрочной перспективе, по-прежнему является сложной задачей. NeoSoul надеется снизить барьеры для пользователей, желающих использовать самостоятельных торговых агентов, с помощью инновационного фреймворка торговли агентами.NeoSoul выбрала фокус на торговле, потому что финансовые рынки являются наиболее прямым сценарием для проверки возможностей AI-агентов. В отличие от традиционных AI-приложений, которые в основном предоставляют информацию и рекомендации, торговые агенты должны постоянно принимать решения в реальной среде и подвергать их проверке рынком.Фреймворк Agentic Trading от NeoSoul в основном решает следующие проблемы:Помогает пользователям создавать и настраивать своих AI торговых агентовОбычные пользователи, желающие участвовать в AI-торговле, часто сталкиваются с техническими и стратегическими барьерами. NeoSoul позволяет пользователям создавать торговых агентов, соответствующих их целям, без необходимости разрабатывать все с нуля, и накапливать профессиональный торговый опыт и стратегии через skills.Позволяет пользователям оценивать, действительно ли агент обладает торговыми способностямиСоздание агента — это только первый шаг. Пользователи также должны понимать, может ли агент стабильно выполнять стратегии и управлять рисками. NeoSoul предоставляет проверяемые записи производительности, позволяя пользователям просматривать процесс принятия решений агентом и результаты сделок.Позволяет пользователям более эффективно управлять правами на самостоятельную торговлюКогда речь идет о управлении активами, контроль прав имеет решающее значение. NeoSoul поддерживает пользователей в настройке прав агента и в реальном времени информирует о торговом поведении.Соучредитель NeoSoul Кэлан заявил:"AI-агенты переходят от предоставления ответов к участию в реальной экономической деятельности. Торговля — это один из самых естественных сценариев для агентов, поскольку каждое решение приводит к четкому результату. NeoSoul надеется помочь трейдерам создать работающих AI-агентов, чтобы больше стратегий могли быть реализованы на постоянной основе."В будущем NeoSoul будет продолжать совершенствовать экосистему Agentic Trading, чтобы больше пользователей могли использовать AI-агентов для участия в глобальных финансовых рынках.

Сообщение ChainCatcher, Gate US официально объявляет, что Gate AI и Alpaca будут сотрудничать в рамках видения развития Agentic Trading, объединяя инфраструктуру AI и возможности торговых систем, чтобы обеспечить базовую поддержку для следующего поколения интеллектуальных торговых приложений.Alpaca разработала торговый API, ориентированный на разработчиков и дружелюбный к AI Agent, сообщество которого продолжает превращать торговые идеи в реальные проекты, охватывающие исследовательские процессы, симуляцию торговых систем, а также соединение рыночных данных, анализа и логики исполнения в Agentic рабочие процессы. Gate AI сосредоточена на создании инфраструктурного слоя для AI Agent и разработчиков, где унифицированный API GateRouter может помочь разработчикам быстро подключаться к более чем 25 основным AI моделям и сбалансировать затраты и производительность с помощью интеллектуальной маршрутизации.Gate AI и Alpaca единодушно считают, что разработчики AI торговых агентов не должны выбирать между высококачественной инфраструктурой для исполнения торговых операций и инфраструктурой AI, а должны иметь возможность одновременно получать поддержку обоих. В дальнейшем Gate AI будет исследовать, как их маршрутизация моделей и инфраструктура агентов могут интегрироваться в торговые рабочие процессы, построенные на API, таких как Alpaca, и поддерживать разработчиков в интеграции рыночных данных, AI вывода и исполнения торговых операций в Agentic системы.Gate AI и Alpaca также планируют продвигать обмен знаниями и лучшими практиками между сообществами разработчиков обеих сторон, постоянно снижая порог и сложность разработки нативных AI торговых приложений. Gate AI и Alpaca продолжат сотрудничество в рамках экосистемы Agentic Trading, предоставляя базовую поддержку для создания более эффективных и масштабируемых новых поколений интеллектуальных торговых приложений для разработчиков.

Сообщение ChainCatcher, во время Технологической недели в Нью-Йорке в 2026 году, главный директор по данным и аналитике J.P. Morgan Payments Зак Андерсон поделился последними приложениями и стратегическими перспективами ИИ в платежной инфраструктуре на семинаре. Он отметил, что применение ИИ в банковской сфере становится все более зрелым, и в настоящее время большинство ИИ-агентов работает в фоновом режиме, значительно повышая эффективность платежных потоков и возможности управления рисками.Андерсон указал, что с распространением Agentic AI основным вызовом в области платежей является управление "машинным авторизацией" и его аудируемость (особенно для высокоценностных платежей). Он подчеркнул, что использование ИИ для обработки сложных правил соблюдения при трансакциях через границы является важной возможностью в ближайшем будущем, что может значительно снизить уровень отказов в платежах. Кроме того, хотя в настоящее время инвестиции компаний в ИИ в основном сосредоточены на клиентском фронте, "Agentic Treasury" станет важной ранней возможностью в будущем, и его широкое применение все еще будет зависеть от дальнейшего совершенствования базовых данных и инфраструктуры управления.

The Trump family's AI infrastructure project WorldClaw and VergeX AI announced a strategic cooperation, with both parties working together to promote the development of next-generation AI-native trading infrastructure and accelerate the construction of the emerging Agentic Trading market.It is reported that VergeX AI will integrate WorldClaw's AI access layer into its Harness-driven autonomous multi-agent trading infrastructure to achieve a more scalable, more accessible, and more cost-efficient professional-grade AI trading system deployment. Currently, VergeX AI is building an autonomous multi-agent trading operating system for the AI-native financial era, with its core Harness architecture serving as the layer for agent collaboration and task orchestration, supporting trading execution across multiple markets including cryptocurrencies, US stocks, foreign exchange, and commodities.In addition, both parties stated that this cooperation aims to lower the barriers to building professional-grade AI trading agents and jointly promote the development of next-generation autonomous financial system infrastructure. The market generally believes that as AI Agents evolve from auxiliary tools to autonomous market participants, autonomous agents, AI-native execution systems, and programmable financial infrastructure are becoming the next trillion-dollar track that the industry is focusing on.

Base's official tweet stated that in the first quarter of this year, the total payment amount of the x402 protocol has exceeded 100 million dollars. Among them, over 90% of the total transactions using stablecoins by on-chain AI agents occurred on the Base network.

Nathan McCauley, co-founder of Anchorage Digital, announced on the X platform the launch of Agentic Banking, aimed at providing compliant and governable funding access for AI systems, covering identity verification, policy control, and settlement capabilities across both crypto and traditional financial systems, allowing AI to directly participate in economic activities within a regulated framework. This system relies on its U.S. federal chartered crypto bank qualification, which can provide a compliant "execution layer" to ensure transactions have permission control, real-time risk control, and auditability.Nathan McCauley further pointed out that the financial system is entering an "autonomous era," where AI is transitioning from a decision-support tool to an entity capable of independently executing tasks, including executing workflows, participating in negotiations, and conducting operations on behalf of organizations. The current financial system is not yet prepared for "non-human participants," lacking an identity system for AI, policy execution mechanisms, and compliant funding access methods, forcing institutions to balance between automation and risk.Previously, Anchorage had partnered with Google Cloud, which will build an "intelligent layer" to support discovery, collaboration, and decision-making among AI agents, while Anchorage is responsible for funding execution and settlement, promoting the cloud integration of institutional-level digital asset infrastructure, consolidating capabilities such as custody, key management, transaction governance, and staking, helping financial institutions embed stablecoins and digital assets into their products.

According to the official announcement, Binance Wallet has launched Agentic Wallet, a dedicated keyless wallet designed for AI agents, allowing users to authorize AI agents to conduct secure transactions, transfers, and asset management under set parameters.Agentic Wallet is independently created under the user's Binance account, providing independent balances, configurable permissions, and real-time monitoring, while being completely isolated from the main wallet. Binance AiPro users have Agentic Wallet Skills built-in by default. To celebrate the launch, Binance Wallet is offering a limited-time Gas sponsorship and zero service fee promotion.

According to PaymentsJournal, stablecoin payment infrastructure provider PhotonPay announced a comprehensive upgrade to its payment capabilities, officially moving towards the new paradigm of Agentic Payments. At the core of this transformation is the shift in finance from "directive" to "intent-centric," enabling AI agents to autonomously plan and execute complex financial pathways.It is reported that PhotonPay has divided its system into three main modules: global network layer, core execution layer, and intelligent decision-making layer. AI agents can automatically complete the entire process of procurement triggers, payment path optimization, dynamic exchange rate optimization, and compliance review based on preset goals, achieving machine-to-machine (M2M) cross-border capital flow, covering over 200 countries and regions, and supporting real-time processing of financial decisions.In terms of market prospects, McKinsey predicts that by 2030, the global Agentic Commerce driven by AI agents will reach a scale of $3 trillion to $5 trillion, which also provides important market endorsement for PhotonPay's strategic layout.

The stablecoin payment infrastructure platform Interlace officially launched a payment solution for AI Agents, completing a key component of trusted payments for autonomous artificial intelligence.Interlace authorizes and verifies the Agent's permissions and payments before transactions using virtual cards and on-chain wallets, enabling trusted execution and secure payments for AI Agents.This solution introduces a natural language-based communication and instruction system for Agents, allowing AI Agents to accurately understand payment requirements such as consumption scenarios, amount limits, and time windows, while integrating risk control models to ensure that each transaction is recordable and traceable. Additionally, the solution supports 24/7 autonomous payments by Agents, covering high-frequency business scenarios such as API calls, computing power procurement, and employment settlements. Interlace stated that it will continue to conduct in-depth research and investment in the future to build a secure, compliant, and efficient payment infrastructure for the AI intelligent economy.

Circle announced that it has joined the Agent ic AI Foundation, planning to promote open standards and interoperable infrastructure for AI Agents. The Agent ic AI Foundation (AAIF) announced the addition of 18 Gold members and 79 Silver members, bringing the total membership to 146, and appointed AWS Director of Developer Experience David Nalley as the Chair of the Governance Committee.