мониторинг

В отчете о угрозах, опубликованном компанией Anthropic в четверг, говорится, что русскоязычные и китайскоязычные пользователи используют свою модель ИИ Claude для автоматизации кибератак. В частности, русскоязычные операторы с кодовым названием "JackPoterz" автоматизировали большую часть цепочки атак с помощью индивидуализированных рабочих процессов на базе ИИ, нацелившись на более чем 20 организаций, включая государственные учреждения и разведывательные агентства, а также посольства и дипломатические представительства Украины и нескольких европейских стран.Китайскоязычные пользователи использовали Claude в качестве инженерного и оркестровочного уровня для исследования уязвимостей, один из рабочих процессов за месяц выявил более десяти потенциальных нулевых дней в прошивках сетевых устройств. Anthropic отмечает, что ИИ меняет экономику кибератак, позволяя одному оператору завершить вторжение за два-три часа и одновременно обрабатывать десятки жертв.Кроме того, в отчете также раскрывается, что независимый консультант, подозреваемый в постоянном пребывании в Бамако и сотрудничестве с национальным разведывательным агентством Мали, использовал Claude в качестве основной инженерной силы для создания масштабной внутренней системы мониторинга, охватывающей около 25 миллионов SIM-карт и работающей через всех трех мобильных операторов страны. Эта система развернута на месте и работает на локальных моделях, предоставляя программное обеспечение и инженерную поддержку от Claude, что позволяет генерировать разведывательные профили по номерам телефонов без необходимости в судебных ордерах.

Главный научный сотрудник OpenAI Якоб Пачоцкий заявил, что надеется избежать гонки за "неконтролируемостью" моделей, вызванной вводящими в заблуждение отчетами. Он отметил, что современные передовые модели, включая Astra, имеют глубину вычислительного графа, которая не превышает в два раза глубину GPT-4. OpenAI с момента выпуска первых моделей вывода стремится сохранить и использовать мониторинг цепочного мышления, полагая, что эта технология помогает наблюдать, как способности модели к выравниванию обобщаются из тренировочного распределения.Пачоцкий также указал, что мониторинг цепочного мышления довольно уязвим, и тенденции не внушают оптимизма, но его все же можно усилить через исследования, и он стал центральной целью текущей исследовательской программы OpenAI. Ранее The Information сообщила, что Astra использует рекуррентную глубину, позволяя одной и той же группе слоев Transformer многократно вычислять. Часть вывода, таким образом, может происходить внутри модели, не требуя полного написания в виде цепочки мышления, что также вызвало опасения о том, что модели могут становиться все труднее контролировать.

ChainCatcher сообщает, что по данным The Bell, Александр Самойлов, сотрудник 12-го центра Федеральной службы безопасности Российской Федерации (ФСБ), на ежегодной конференции KROS по сетевым технологиям, проходившей в Сочи в мае 2026 года, раскрыл, что ФСБ планирует расширить требования к установке SORM (система оперативно-розыскных мероприятий) на криптовалютные биржи и игровые платформы, обязав их в реальном времени делиться данными пользователей с правоохранительными органами.Стоит отметить, что Самойлов также признал, что "Закон Яровой" с момента его принятия в 2016 году исполнился 10 лет, но уровень реализации соответствующих положений составляет лишь около 80%, и участники рынка считают, что эта оценка все еще завышена. Согласно расследованию The Bell, после теракта в "Крокус Сити Холл" ФСБ во втором управлении воспользовалась возможностью массовой проверки системы SORM, чтобы еще больше усилить контроль над российским интернетом.

Сообщение ChainCatcher, по данным южнокорейских СМИ KBS, Комиссия по финансовым услугам Южной Кореи опубликовала результаты регулирования рынка виртуальных активов. С момента вступления в силу Закона о защите пользователей виртуальных активов прошло два года, и было завершено около 40 расследований по случаям несправедливой торговли виртуальными активами, а также сообщено в правоохранительные органы о более чем 30 делах, с акцентом на борьбу с манипуляциями на короткие сроки, "раздуванием цен" и другими действиями, нарушающими рыночный порядок.В будущем будет усилена способность мониторинга рынка, создана система регулирования виртуальных активов на основе ИИ, включая мониторинг рынка в реальном времени, анализ манипуляций с ценами на уровне секунд, а также автоматическое выявление подозрительных счетов и торговых диапазонов.

ChainCatcher сообщает, что по данным Barron's, прогнозный рынок Kalshi объявил о сотрудничестве с компанией по соблюдению норм StarCompliance, чтобы предоставить финансовым учреждениям возможность Мониторинг сделок в реальном времени сотрудников на прогнозном рынке. Согласно условиям сотрудничества, учреждения, использующие систему StarCompliance, могут требовать от сотрудников привязать свои аккаунты Kalshi для мониторинга торгового поведения и выявления подозрительных действий.Этот шаг направлен на ответ на беспокойства финансовых учреждений о том, что сотрудники могут использовать значимую непубличную информацию для участия в торговле на прогнозном рынке, а также на повышение доверия Kalshi среди клиентов из банков, хедж-фондов и других учреждений. Сообщается, что в будущем стороны могут расширить сотрудничество до более строгих мер соблюдения норм, таких как предварительное одобрение сделок.

Сообщение ChainCatcher, согласно мониторинговому аккаунту Whale Alert, в 11:08 по пекинскому времени была осуществлена транзакция на сумму 4000 BTC с неизвестного кошелька на адрес, связанный с PayPal, стоимость которой по цене на момент сделки составляет примерно 262 миллиона долларов.