BTC $79,406.99 -0.71%
ETH $2,489.80 -0.35%
BNB $743.70 -1.79%
XRP $1.40 -1.34%
SOL $104.96 -1.37%
TRX $0.3369 +0.82%
DOGE $0.0895 -0.18%
ADA $0.2191 +0.20%
BCH $256.55 -1.41%
LINK $13.32 +8.64%
HYPE $87.60 -0.08%
AAVE $133.87 -0.64%
SUI $0.8114 +1.67%
XLM $0.1917 +3.03%
ZEC $1,203.08 +1.66%
BTC $79,406.99 -0.71%
ETH $2,489.80 -0.35%
BNB $743.70 -1.79%
XRP $1.40 -1.34%
SOL $104.96 -1.37%
TRX $0.3369 +0.82%
DOGE $0.0895 -0.18%
ADA $0.2191 +0.20%
BCH $256.55 -1.41%
LINK $13.32 +8.64%
HYPE $87.60 -0.08%
AAVE $133.87 -0.64%
SUI $0.8114 +1.67%
XLM $0.1917 +3.03%
ZEC $1,203.08 +1.66%

ai

Искусственный интеллект (AI) в области криптовалют обычно относится к использованию технологий машинного обучения и анализа данных для оптимизации производительности, безопасности и эффективности блокчейн-сетей. AI может быть использован для автоматизации выполнения смарт-контрактов, распознавания торговых моделей, прогнозирования рынка и управления рисками. Анализируя большие объемы данных, AI способен предоставить более точные рыночные инсайты и поддержку принятия решений, что позволяет повысить доходность инвестиций и снизить операционные риски. Сочетание AI и блокчейна обещает способствовать инновациям и развитию децентрализованных приложений (DApps).
Все
Статьи
Новости

Артур Хейс выпустил желтую книгу FLOP, токены планируется полностью раздать

Артур Хейс опубликовал новый проект FLOP в социальных сетях. FLOP — это блокчейн и родная валюта для экономики агентов, основанные на доказательстве полезного вывода (PoUI), где AI-агенты могут использовать FLOP для оплаты сборов за выводы шахтерам. Сеть использует архитектуру, сочетающую PoUI и учетные цепочки, агенты отправляют запросы сессии в пул памяти, содержащие хэш весов модели, максимальную задержку, объем вычислений, флаги конфиденциальности и сборы, шахтеры выполняют выводы и возвращают доказательства, валидаторы включают хэш доказательства в блок для завершения расчетов.Генеральное предложение FLOP составляет около 2,483,460,000 монет, все они распределяются через аирдроп, без предварительной добычи или аукционов для венчурных капиталистов. Первоначальное распределение вознаграждений составляет 75% для шахтеров, 10% для валидаторов, 10% для агентов и 5% для обычных ставочников. Среднее время создания блока в сети составляет 1 секунду, цель дорожной карты — создание блоков менее чем за секунду. Начальное вознаграждение за блок составляет 96 FLOP, каждые 730 дней оно уменьшается вдвое, всего пять раз, после чего будет постоянно поддерживаться на уровне 3 FLOP.Максимальное количество валидаторов составляет 1,000, примерно 50 из них меняются каждый месяц в зависимости от проверенной рабочей нагрузки и онлайн-уровня. Шахтеры и валидаторы должны ставить FLOP, за злоупотребления они могут столкнуться с максимальным штрафом в размере полной конфискации и запрета на участие. Управление осуществляется через предложения по улучшению FLOP, в большинстве случаев требуется одобрение двух третей активных валидаторов.

a16z две инвестиции в AI, стоимость акций которых превышает 8 миллиардов долларов

Команда инфраструктуры ИИ a16z за 5 дней успешно завершила две сделки по приобретению: Cursor была приобретена SpaceX, а Stripe объявила о покупке OpenRouter. По данным издания The Information, стоимость акций a16z в этих двух инвестициях уже превысила 8 миллиардов долларов.В 2024 году a16z участвовала в раунде A по привлечению 60 миллионов долларов для Cursor, когда стоимость компании составляла всего 400 миллионов долларов. Теперь SpaceX приобретает Cursor за 60 миллиардов долларов. Ранее Bloomberg сообщал, что a16z является крупнейшим внешним акционером Cursor, владея около 10% акций, что по цене покупки составляет примерно 6 миллиардов долларов.В 2024 году a16z учредила свой первый специализированный фонд инфраструктуры на сумму 1,25 миллиарда долларов. Издание The Information сообщает, что сделки с Cursor и OpenRouter уже достаточно, чтобы фонд вернул всем LP весь основной капитал и еще дополнительно распределил прибыль. В этом году a16z также привлекла 1,7 миллиарда долларов для инфраструктурного фонда и недавно собрала еще 1,1 миллиарда долларов специально для инвестиций в ИИ-аппаратное обеспечение. Руководитель инфраструктуры ИИ Мартин Касадо отметил, что несколько лет назад среди стартапов, с которыми он работал, только около 5% занимались аппаратным обеспечением, а сейчас этот показатель близок к 20%.

first_img Малайзия планирует использовать чипы AI от Huawei для продвижения суверенного AI проекта

Малайзия стремится полагаться на искусственный интеллект чипы компании Huawei для поддержки своего суверенного плана по искусственному интеллекту. Эта страна Юго-Восточной Азии серьезно оценивает использование аппаратного обеспечения Huawei AI в качестве основы инициативы стоимостью 2 миллиарда ринггитов (примерно 494 миллиона долларов), которая направлена на то, чтобы дать стране больший контроль над национальными данными.По словам информированных источников, в настоящее время неясно, сколько чипов Малайзия собирается приобрести; эти лица попросили остаться анонимными из-за несанкционированного раскрытия информации. Этот шаг сталкивается с сильным противодействием со стороны администрации президента США Дональда Трампа.

WEEX Хакатон II этап AI Wars II первый раунд соревнований, призовой фонд 600 000 USDT

7 сентября криптовалютная биржа WEEX объявила, что второй этап хакатона WEEX AI Wars II официально стартует сегодня в 00:00 (UTC+8). Участники API, ручные трейдеры и прогнозисты могут участвовать и разделить призовой фонд в 600 000 USDT.Соревнование состоит из пяти раундов, которые будут проходить с сегодняшнего дня до 9 октября в течение пяти недель, по одному раунду с понедельника по пятницу. Участники могут выбрать команду AI или команду Human и соревноваться в торговле в реальной рыночной среде, чтобы бороться за рейтинг и награды на основе доходности PnL%.Пользователи могут зарабатывать баллы, регистрируясь, отмечая присутствие, ставя лайки, делясь и выполняя задачи по торговле контрактами, используя баллы для поддержки команды AI или команды Human и прогнозируя победившую сторону. Успешный прогноз принесет дополнительные награды.

TrendForce: Выручка отрасли DRAM во втором квартале 2026 года увеличится на 59,5% по сравнению с предыдущим кварталом

Согласно последнему исследованию рынка памяти от TrendForce, во втором квартале 2026 года из-за значительного роста контрактных цен на Conventional DRAM (обычный DRAM) общий доход отрасли DRAM увеличится на 59,5% по сравнению с предыдущим кварталом, составив почти 154,73 миллиарда долларов США.С ростом спроса на AI-серверы, стимулированным обучением моделей LLM и выводом AI, поставки HBM3e, LPDDR5X и высокоемких RDIMM растут одновременно, а приложения Agentic AI способствуют увеличению поставок RDIMM различных емкостей. С точки зрения предложения, запасы производителей находятся на дне, и новое предложение в первую очередь удовлетворяет потребности серверных приложений, в то время как общий объем поставок битов DRAM во втором квартале немного увеличился.
3 часа назад

Цитигрупп (Citigroup) присвоил акции Zhongji Xuchuang (Чжунцзи Сюйчуан) класса H рейтинг "Купить", целевая цена 1524 гонконгских долларов

Согласно отчету Citigroup, впервые охватывающему Zhongji Xuchuang (03308.HK) H акции, присвоен рейтинг "Покупать", основываясь на прогнозируемом коэффициенте P/E 16.2 на 2027 год, целевая цена составляет 1524 гонконгских долларов.Банк ожидает, что совокупный годовой темп роста доходов и чистой прибыли компании в период с 2025 по 2028 годы составит соответственно 129% и 149%, благодаря сильному спросу на AI оптическую связь, обновлению пропускной способности, быстрому увеличению мощностей, улучшению продуктового портфеля, росту уровня применения кремниевой фотоники и операционному рычагу. Банк считает, что широкий продуктовый портфель компании, масштабируемые производственные мощности, передовые технологические достижения и исследовательские способности, гибкая и устойчивая цепочка поставок, а также прочные отношения с ведущими мировыми поставщиками облачных услуг и клиентами в области AI, вероятно, поддержат ее лидирующие позиции в эпоху AI.

Будущее активов ценных бумаг: поставки HBM от Samsung, вероятно, компенсируют замедление роста универсальной памяти в 2027 году

Аналитик по ценным бумагам Future Asset Ким Ён-гун заявил, что расширение поставок HBM от Samsung Electronics для приложений ИИ, как ожидается, компенсирует замедление роста общего объема поставок памяти в следующем году. Ожидается, что в 2027 году объем поставок HBM от Samsung Electronics и средняя цена продажи вырастут на 57% и 49% соответственно, что превысит ожидаемые темпы роста общего объема поставок памяти в 16% и 20%.Future Asset ожидает, что прибыль Samsung будет подвержена влиянию укрепления корейской воны по отношению к доллару, но в целом останется стабильной. Агентство снизило прогноз операционной прибыли Samsung на 2026 год на 5,7% до 370,057 триллиона вон, а на 2027 год — на 4,2% до 535,682 триллиона вон.

Виталик опроверг аргумент инвесторов из Силиконовой долины о том, что "AI убивает BTC": вероятность взлома хеш-алгоритма или PoW крайне мала

Инвестор-ангел из Силиконовой долины Лирон Шапира сегодня утром в X написал: "Я утверждаю (с вероятностью 50%): из-за того, что ИИ подорвет безопасность и надежность, которые люди когда-либо придавали биткойну, цена BTC упадет более чем на 50% в течение следующих двух лет.".Соучредитель Эфириума Виталик Бутерин опроверг это, заявив: "Я придерживаюсь совершенно противоположной точки зрения. Моя основная причина заключается в том, что в долгосрочной перспективе я довольно оптимистичен по поводу сетевой безопасности, и я считаю, что основная трудность заключается в том, как плавно пройти переходный период. Кроме того, я считаю, что BTC по крайней мере сможет должным образом справиться со всеми проблемами, которые можно решить без общественного консенсуса (например, обновление клиентов, майнинг-пулы и т.д. для противодействия атакам на сетевом уровне относятся к этой категории), и я считаю, что вероятность того, что хеш-алгоритм или механизм доказательства работы будут действительно взломаны, крайне мала. Я хотел бы сделать с тобой ставку, но учитывая мою текущую инвестиционную стратегию (я предполагаю, что у тебя такое же мнение о Эфириуме ETH), я уже поставил около 90% своего состояния на эту ставку.".

Данные: В выходные основные публичные блокчейны показали различия в потоках средств, BNB Chain с чистым притоком, Robinhood Chain с текущим оттоком средств

Согласно данным DeFiLlama, на выходных наблюдалось заметное расслоение потоков средств между основными публичными блокчейнами. В BNB Chain за последние 24 часа чистый приток составил около 28.22 миллиона долларов, что показывает, что средства продолжают сосредотачиваться в экосистеме BSC; в то время как в Robinhood Chain за последние 24 часа наблюдался чистый отток около 18.04 миллиона долларов. Ранее, 5 сентября, данные показывали, что в Robinhood Chain за один день чистый отток составил около 21.07 миллиона долларов, что сделало его сетью с наибольшим оттоком средств среди основных публичных блокчейнов в тот день.С точки зрения активности средств, хотя в Robinhood Chain наблюдается чистый отток, уровень транзакций в сети остается высоким. Данные DeFiLlama показывают, что за последние 7 дней объем торгов на DEX составил около 10.424 миллиарда долларов, что на 95.26% больше по сравнению с предыдущей неделей, а за последние 24 часа объем торгов на DEX все еще составляет около 1.368 миллиарда долларов; в BNB Chain объем торгов на DEX за последние 7 дней составил около 8.254 миллиарда долларов, увеличившись на 20.99%, а чистый приток за последние 24 часа составил около 28.22 миллиона долларов.В то же время, данные от 6 сентября показывают, что объем торгов на DEX в Solana за последние 24 часа составил около 1.96 миллиарда долларов, что превышает 1.64 миллиарда долларов в BNB Chain и 1.61 миллиарда долларов в Robinhood Chain, что вновь выводит его на первое место по объему торгов на DEX среди основных публичных блокчейнов. В целом, на прошедших выходных основные публичные блокчейны продемонстрировали характерные черты: "высокий уровень активности торгов и перераспределение потоков средств": BNB Chain продолжает привлекать средства на фоне высокого объема торгов, в то время как Robinhood Chain, несмотря на быстрый рост объема торгов на DEX, продолжает испытывать чистый отток, что означает, что часть средств может покидать эту сеть после высокочастотной торговли.

Китайская AI большая модель вызова занимает первое место в мире на протяжении девятнадцати недель подряд, Tencent Hunyuan Hy4 preview на вершине

Согласно данным OpenRouter, опубликованным в 《Ежедневные экономические новости》, за прошлую неделю (с 31 августа по 6 сентября) общее количество вызовов глобальных AI больших моделей составило 115 триллионов токенов, что на 1.77% больше по сравнению с предыдущей неделей. Из них количество вызовов китайских AI больших моделей достигло 56.72 триллионов токенов, увеличившись на 2.83% и на протяжении девятнадцати недель подряд опережая США (16.54 триллионов токенов, снижение на 3.1%), занимая первое место в мире.Среди пяти крупнейших по количеству вызовов в мире четыре модели являются китайскими. Tencent HunYuan Hy4 preview занимает первое место с 14.7 триллионов токенов, увеличившись на 379%; GPT-5.6 Luna занимает второе место с 12.9 триллионов токенов; ZhiPu GLM-5.3 Flash поднимается на третье место с 12.4 триллионов токенов; DeepSeek-V4-Flash официальная версия и версия предпросмотра занимают четвертое и пятое места соответственно.MiniMax M3 вернулся в список после почти месяца отсутствия, заняв шестое место, и стал основой арабской большой модели компании HUMAIN из Саудовской Аравии. Кроме того, Xiaomi MiMo-V2.5 и Gemini 3.7 Flash на этой неделе выброшены из списка.

OpenAI впервые объявила о "внутреннем прогрессе RSI": достигнуто "автоматизированное исследовательское стажирование"

OpenAI объявила о достижении цели "автоматизированного исследовательского стажера", то есть системы, способной самостоятельно выполнять исследовательские задачи на уровне нескольких дней под руководством человека. По состоянию на середину августа, объем работы агентов исследовательского отдела уже в 3,1 раза превышает объем работы человеческих исследователей. Механизм "AI обучает AI" начинает ускоряться: AI генерирует больше кода и экспериментальных результатов, исследовательский прогресс ускоряется, создаются лучшие модели, которые, в свою очередь, повышают способности агентов.
OpenAI впервые объявила о "внутреннем прогрессе RSI": достигнуто "автоматизированное исследовательское стажирование"

first_img Главный научный сотрудник OpenAI заявил, что ИИ может продолжать быстро расти до рекурсивного самоулучшения

Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцкий 6 сентября 2026 года опубликовал статью «Иностранный разум». В статье рассматриваются результаты исследования RLSlow, впервые появившегося в середине 2023 года, о масштабируемом обучении моделей вывода, утверждая, что через три года модели языка вывода стали частью быстрого экономического роста, начали продвигать научные границы, способны управлять компьютерами и графическими интерфейсами, сотрудничать с людьми и другими ИИ и проводить исследовательские проекты, одновременно изменяя ландшафт компьютерной безопасности и создавая новые опасности.Автор на основе внутренних результатов ожидает, что текущая скорость прогресса может продолжаться до рекурсивного самоулучшения. Если развитие ИИ продолжится по текущему пути, в ближайшие годы системы могут продемонстрировать аналогичные или более значительные скачки в способности и все больше будут управлять своим развитием. Автор призывает к крайней осторожности, полагая, что никто не готов к последствиям быстрого роста машинного интеллекта. OpenAI продолжит искать технические решения для согласования и мониторинга, строить системы защиты и при необходимости в одностороннем порядке останавливать дальнейшую масштабируемость, но считает, что требуется более широкое вмешательство.В статье говорится, что машинный интеллект в основном движется за счет увеличения вычислительных мощностей, ИИ больше растет, чем проектируется. В аспекте согласования различаются целевое согласование и ценностное согласование, основной вызов заключается в обобщении. GPT-6 Astra значительно превосходит GPT-5.6 Sol по согласованию, но все еще требует большего прогресса. В области мониторинга основное внимание уделяется мониторингу цепочек мышления, оценки показывают, что зависимость от способностей постепенно ослабевает. В области масштабируемой защиты модели становятся сверхчеловеческими в преодолении компьютерных систем, в настоящее время существует узкое окно для значительного усиления безопасности ключевых систем с использованием лучших доступных моделей.

first_img Компания Changdian Technology планирует привлечь 6,5 миллиарда юаней для расширения мощностей по упаковке AI

Китайская компания по производству полупроводников Changdian Technology 7 сентября объявила о планах привлечь не более 6,5 миллиарда юаней (примерно 968 миллионов долларов США) через непубличное размещение акций для расширения мощностей по передовым упаковкам AI-чипов и связанных с ними исследований и разработок технологий.Собранные средства будут в основном направлены на строительство производственных линий для высокоплотной упаковки на уровне систем и упаковки на уровне кристаллов, ориентированных на AI-вычислительные чипы, чтобы справиться с заказами от таких клиентов, как NVIDIA и AMD. Changdian Technology заявила, что требования AI-чипов к пропускной способности и теплоотведению значительно возросли, и существующие мощности уже близки к полному загружению. В настоящее время этот план по привлечению средств еще должен получить одобрение собрания акционеров и регулирующих органов.

first_img Амазон расширяет поставки AI шкафов, компании Shixin, Wei Ying и Hon Hai демонстрируют сильные поставки

Согласно информации из цепочки поставок, ведущий поставщик облачных услуг в Северной Америке, компания Amazon, недавно расширила поставки серверных шкафов для ИИ через AWS. Партнеры, такие как TSMC, Shixin-KY, Weiying и Hon Hai, демонстрируют сильный рост поставок. На днях Amazon снова повысила прогноз капитальных затрат на этот год с первоначальных 200 миллиардов долларов до 220 миллиардов долларов, в основном для инфраструктуры ИИ, включая центры обработки данных, серверы и сетевое оборудование.Генеральный директор Amazon Эндрю Джасси считает, что дефицит вычислительных мощностей ИИ продлится до 2027 года, и даже уже наблюдает сильный спрос в 2028 году. Бизнес AWS в области ИИ и собственные чипы уже выросли до 25 миллиардов долларов, сохраняя рост на трехзначные проценты. Чипы ASIC, разработанные Annapurna Labs, в основном производятся на TSMC с использованием передового 3-нм процесса.Shixin является важным партнером AWS в разработке чипов ИИ и ожидает, что выручка и прибыль за этот квартал достигнут рекордных уровней, с продолжением роста в 4 квартале. Спрос на 3-нм ускорители ИИ превышает предыдущие оценки, и проектирование может быть завершено до конца года. Шкафы ASIC для ИИ от AWS собирает Weiying и поставляет поддоны для коммутаторов, в то время как Hon Hai занимается поддонами для ЦП. Исполняющий обязанности CEO Hon Hai Цзянь Цзихэн заявил, что в этом году проект ASIC достиг новых успехов, и цель по доле рынка серверов ASIC установлена на уровне более 40%.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.