cuda

Финансовое агентство 20 октября сообщает, что Amazon 19 числа по местному времени запустила инструмент с открытым исходным кодом TorchNeuron, целью которого является снижение барьеров для разработчиков, переходящих с чипов NVIDIA на собственные чипы компании, бросая вызов программным барьерам, построенным на CUDA. По сообщениям, этот инструмент позволяет запускать AI-код, написанный на PyTorch, на собственных AI-чипах Amazon без необходимости переписывать его. PyTorch поддерживается Meta и описывается как открытая платформа, используемая большинством разработчиков AI.Отдел проектирования чипов Amazon Annapurna Labs сообщил, что с помощью TorchNeuron разработчики могут изменить всего одну настройку, чтобы запустить один и тот же код на собственных чипах Trainium. Amazon объявила о запуске этого инструмента 19 числа по местному времени и планирует его бесплатный открытый релиз на конференции PyTorch в Сан-Хосе, штат Калифорния, 20 числа.Вице-президент по программному обеспечению Annapurna Labs Колин Брейс в интервью заявил, что запуск TorchNeuron направлен на сокращение шагов, необходимых разработчикам для тестирования собственных чипов Amazon, исходя из существующих рабочих процессов клиентов. Он сообщил, что более 30 ранних клиентов уже используют этот инструмент, охватывающий такие области, как робототехника, мировые модели и голосовой AI, и отметил, что переход на чипы Amazon может сократить затраты.

NVIDIA (NVDA.O) выпустила библиотеку cuPotential CUDA-X, которая на этапе раннего доступа ускоряет рабочие процессы GPU в 2-3 раза.

NVIDIA (NVDA.O) расширяет открытую платформу CUDA-Q для отказоустойчивых квантовых вычислений.

Сообщение от ChainCatcher, согласно отчету Jinshi, NVIDIA срочно ищет поставщиков базовых станций ИИ в Китае для разработки базовой станции 6G AI-RAN, которая отвечает как за связь, так и за вычисления ИИ. NVIDIA надеется войти в испытательную сеть в 2027 или 2028 году, Shenzhen Jiaxian Communication является одним из ее партнеров, обе стороны уже более полугода совместно разрабатывают базовую станцию 6G AI-RAN на основе экосистемы NVIDIA CUDA.

Сообщение от ChainCatcher, согласно отчету PConline Тайпиньянь Тек, официальная версия DeepSeek-V4 начала небольшое серое тестирование, включая две версии: DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash. Осведомленные источники сообщают, что официальная версия ожидается к концу этого месяца, что несколько задерживает ранее запланированный график. Новый выпуск будет сосредоточен на оптимизации эффективности вывода, скорости реакции и возможностей интеллектуальных агентов.Разработчики, участвующие в тестировании, утверждают, что комплексные возможности V4 соответствуют Anthropic Opus 4.8, генерация кода близка к OpenAI GPT-5.6 Sol, и в таких сценариях, как 3D моделирование, генерация изображений SVG и разработка мини-игр, наблюдается улучшение. DeepSeek-V4 завершил адаптацию без CUDA, и в день запуска он будет совместим с несколькими отечественными AI чипами, а также будет использовать API для расчета по времени пиковых и непиковых периодов, где цена в пиковые часы будет в два раза выше, чем в непиковые.