glm-5.3

Модель GLM-5.3-Flash Niu Lai стала самой востребованной и популярной моделью на платформе B.AI с общим объемом токенов, превышающим 2.41 триллиона.Как первая оригинальная мультимодальная модель серии GLM-5, GLM-5.3-Flash имеет 320B общих параметров и 18B активных параметров, использует смешанную архитектуру, сочетающую разреженное и линейное внимание, поддерживает 1M сверхдлинный контекст, обеспечивая мгновенный отклик, мощное рассуждение и высокую стоимость.С сегодняшнего дня разработчики все еще могут бесплатно использовать эту модель через платформу B.AI, охватывающую высокочастотные API, написание кода, сложные агенты и обработку сверхдлинных документов в различных сценариях.

Сообщение ChainCatcher, по данным Securities Times, 27 августа, журналисты узнали от SenseTime, что крупное устройство SenseTime предоставляет поддержку отечественных вычислительных мощностей и услуги токенов для GLM -5.3- Flash, который недавно был запущен и открыт для общественности. Это считается еще одной вехой в масштабируемом коммерческом использовании отечественных вычислительных мощностей. По информации, в июле объем услуг токенов крупного устройства SenseTime достиг 24.2 триллионов в день, и ожидается, что к концу 2026 года он превысит 100 триллионов в день.

Сообщение ChainCatcher, 27 августа, универсальная платформа инфраструктуры AGI B.AI объявила о том, что Zhipu GLM-5.3-Flash (320B-A18B) официально запущена на платформе и полностью бесплатно доступна в официальной группе API. В качестве первой нативной модели полного модального ряда серии GLM-5, GLM-5.3-Flash имеет 320B общих параметров и 18B активных параметров, поддерживаемых вычислительной мощностью чисто отечественных AI чипов, впервые внедряя смешанную архитектуру разреженного и линейного внимания, в сочетании с 1M сверхдлинным контекстом, обладая как мощной производительностью, так и исключительной ценой. С сегодняшнего дня разработчики могут без затрат вызывать через официальную группу API B.AI, легко справляясь со сложным выводом, обработкой длинных текстов и многомодальными задачами.

Сообщение ChainCatcher, Zhipu выпустила легковесную флагманскую модель GLM-5.3 Flash, предназначенную для конкуренции с DeepSeek V4 Flash и использующую более 100 000 отечественных чипов для предоставления услуг вывода. Масштаб параметров этой модели составляет около 300B, что составляет примерно 40% от GLM-5.3 и в основном соответствует DeepSeek V4 Flash; использует архитектуру MoE, фактически активированные параметры составляют около 18B, обладает нативными мультимодальными возможностями, поддерживает ввод изображений и видео, также это первая новая модель с мультимодальными возможностями после того, как Zhipu сосредоточила свои усилия на стратегии кодирования.Общий оценочный балл превышает предыдущую флагманскую модель GLM-5.2, равен Claude Opus 4.8 и выше соответствующих баллов официальной версии DeepSeek V4 Pro. Цены составляют 0.8 юаня за миллион токенов ввода, 2.8 юаня за вывод, 0.23 юаня за кэш-попадание, что составляет примерно одну десятую от GLM-5.3, в первые две недели после запуска предлагается скидка 50%. Модель полностью адаптирована к отечественным вычислительным мощностям, онлайн-трафик обрабатывается отечественными чипами, Zhipu утверждает, что эффективность аппаратного обеспечения кластера и стоимость токена на единицу достигли уровня, сопоставимого с основными графическими процессорами NVIDIA; эта модель ранее проходила анонимное тестирование на зарубежных платформах под кодовым названием Ox Alpha.

Сообщение ChainCatcher, официально объявлено компанией Zhipu о запуске и открытом исходном коде GLM-5.3-Flash, который является первой нативной многомодальной моделью серии GLM-5.Согласно информации, общая производительность GLM-5.3-Flash превышает GLM-5.2, программирование и оценка Agent близки к Claude Opus 4.8, но цена составляет всего одну десятую от GLM-5.2. Также была заменена основная модель, впервые в основной серии GLM была введена смешанная архитектура разреженного внимания и линейного внимания, и модель была предварительно обучена на многомодальных данных объемом 30T Token.Zhipu заявила, что для сбора широких и профессиональных отзывов от пользователей перед официальным выпуском была проведена масштабная тестирование анонимной модели Ox-Alpha (в китайском сообществе известной как Нюлай) на OpenCode и OpenRouter. Ox-Alpha быстро стала самой популярной моделью недели, установив новый рекорд по количеству вызовов на обеих платформах, при этом весь поток запросов обеспечивался вычислительной мощностью отечественных чипов.Ранее в сообществе тестирование Ox Alpha с использованием DeepSWE на малом объеме данных показало результат 80%, но это было всего лишь на 10 вопросах. После увеличения объема выборки результат снизился до примерно 63%, а тестировщики также самостоятельно исправили первоначальное утверждение. Этот результат по-прежнему относится к первой группе, но не так впечатляющ, как первоначальные 80%. После открытия весов разработчики могут напрямую использовать такие фреймворки, как vLLM, SGLang, KTransformers для развертывания, не прибегая к API анонимной модели.

Сообщение от ChainCatcher, Z.ai выпустила GLM-5.3, основанную на той же базовой модели, что и GLM-5.2, с улучшением возможностей за счет расширенного постобучения. Официально заявлено, что GLM-5.3 на внутреннем кодовом бенчмарке Z.ai Code Bench показала улучшение на 50% по сравнению с GLM-5.2 и достигла лидирующих позиций среди открытых моделей в публичных бенчмарках, таких как Terminal Bench 3 и Agents' Last Exam.В области кибербезопасности GLM-5.3 показала результат 84.5% в тестах на обнаружение уязвимостей CyberGym и значительно улучшила результаты в тестах, связанных с цепочками эксплуатации, таких как ExploitBench и ExploitGym по сравнению с предыдущими версиями.