glm-5.3-flash

Команда Zhìpǔ GLM раскрыла первое инженерное практическое применение направления рекурсивного самосовершенствования, которое было выполнено с помощью Infra Agent на базе GLM-5.3, завершив проектирование, отладку и оптимизацию инфраструктуры вывода GLM-5.3-Flash.Эта практика была выполнена на отечественном кластере с мощностью в сто тысяч ядер, команда называет это первым практическим применением рекурсивного самосовершенствования в крупных моделях в стране.

B.AI объявила, что бесплатный опыт GLM-5.3-Flash на ограниченное время скоро завершится, эксклюзивная скидка 90% начнется 12 сентября в 10:00 (SGT), пользователи должны будут заплатить всего 10% от оригинальной цены, что позволяет сэкономить 90%, вводя по цене всего $0.015/M и выводя по цене всего $0.05/M. Как нативная полумодальная большая модель, GLM-5.3-Flash имеет 320B общих параметров и 18B активных параметров, сочетая разреженную и линейную архитектуру внимания и 1M сверхдлинный контекст, демонстрируя отличные результаты в таких сценариях, как программная разработка, агенты, обработка длинного контекста и высокочастотные API рабочие нагрузки. B.AI всегда придерживается видения доступности вычислительных мощностей, настаивая на низком пороге доступа и стремясь предоставить каждому разработчику возможность без нагрузки использовать первоклассные вычислительные мощности по очень конкурентоспособным ценам, прощаясь с высокими затратами и ускоряя внедрение инноваций.

9 сентября официальное изменение цен на Zhipu GLM-5.3-Flash вступит в силу. Платформа вызова AI моделей B.AI объявила о временном продлении бесплатных прав, с сегодняшнего дня до 12 сентября 09:59 (SGT), данная модель по-прежнему доступна для бесплатного вызова на платформе B.AI.Общие параметры GLM-5.3-Flash составляют 320B, активируемые параметры 18B, поддерживает 1M контекста. Модели Qwen3.8 Flash, Hy3, MiMo V2.5 и другие по-прежнему остаются открытыми для бесплатного доступа на платформе B.AI.

8 сентября B.AI, интеллектуальный глобальный расчетный уровень, соединяющий модели, агентов и поток ценностей, объявил, что GLM-5.3-Flash будет доступен с 50% скидкой на официальном сайте Zhipu до 9 сентября 24:00, продолжая предоставлять бесплатную поддержку для разработчиков по всему миру, которые не должны менять свои привычки использования из-за изменения цен на upstream.GLM-5.3-Flash является ведущей моделью по количеству вызовов на текущей платформе B.AI, имеет 320 миллиардов общих параметров и 18 миллиардов активных параметров, поддерживает контекст длиной 1 миллион символов, сочетая быструю реакцию и возможности вывода, используется для помощи в кодировании, обработки данных и генерации текста.

Модель GLM-5.3-Flash Niu Lai стала самой востребованной и популярной моделью на платформе B.AI с общим объемом токенов, превышающим 2.41 триллиона.Как первая оригинальная мультимодальная модель серии GLM-5, GLM-5.3-Flash имеет 320B общих параметров и 18B активных параметров, использует смешанную архитектуру, сочетающую разреженное и линейное внимание, поддерживает 1M сверхдлинный контекст, обеспечивая мгновенный отклик, мощное рассуждение и высокую стоимость.С сегодняшнего дня разработчики все еще могут бесплатно использовать эту модель через платформу B.AI, охватывающую высокочастотные API, написание кода, сложные агенты и обработку сверхдлинных документов в различных сценариях.

Сообщение ChainCatcher, платформа B.AI вчера объявила о полной готовности бесплатной модели, охватывающей шесть ведущих моделей, включая GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, Hy3 (Tencent Mix Yuan), MiMo-V2.5 (Xiaomi) и Qwen3.8-Flash, все они доступны пользователям без каких-либо барьеров.В числе впервые представленных моделей GLM-5.3-Flash, ранее вызвавшая широкий интерес "Ox Alpha", является первой нативной мультимодальной моделью серии GLM-5, оснащенной 320B общих параметров и 18B активных параметров, использующей смешанную архитектуру разреженного и линейного внимания и поддерживающей 1M сверхдлинный контекст, обладая высокой скоростью отклика и мощными возможностями вывода, что делает её оптимальным выбором для сценариев с частыми вызовами. Эта бесплатная модель охватывает различные сценарии, включая чистый текст, мультимодальные задачи, генерацию кода и планирование агентов, и как разработчики, так и глубокие пользователи ИИ могут использовать передовые возможности больших моделей на платформе B.AI без затрат, просто войдя на chat.b.ai/chat для начала эффективного рабочего процесса.

Сообщение ChainCatcher, по данным Securities Times, 27 августа, журналисты узнали от SenseTime, что крупное устройство SenseTime предоставляет поддержку отечественных вычислительных мощностей и услуги токенов для GLM -5.3- Flash, который недавно был запущен и открыт для общественности. Это считается еще одной вехой в масштабируемом коммерческом использовании отечественных вычислительных мощностей. По информации, в июле объем услуг токенов крупного устройства SenseTime достиг 24.2 триллионов в день, и ожидается, что к концу 2026 года он превысит 100 триллионов в день.

Сообщение ChainCatcher, 27 августа, универсальная платформа инфраструктуры AGI B.AI объявила о том, что Zhipu GLM-5.3-Flash (320B-A18B) официально запущена на платформе и полностью бесплатно доступна в официальной группе API. В качестве первой нативной модели полного модального ряда серии GLM-5, GLM-5.3-Flash имеет 320B общих параметров и 18B активных параметров, поддерживаемых вычислительной мощностью чисто отечественных AI чипов, впервые внедряя смешанную архитектуру разреженного и линейного внимания, в сочетании с 1M сверхдлинным контекстом, обладая как мощной производительностью, так и исключительной ценой. С сегодняшнего дня разработчики могут без затрат вызывать через официальную группу API B.AI, легко справляясь со сложным выводом, обработкой длинных текстов и многомодальными задачами.

Сообщение ChainCatcher, официально объявлено компанией Zhipu о запуске и открытом исходном коде GLM-5.3-Flash, который является первой нативной многомодальной моделью серии GLM-5.Согласно информации, общая производительность GLM-5.3-Flash превышает GLM-5.2, программирование и оценка Agent близки к Claude Opus 4.8, но цена составляет всего одну десятую от GLM-5.2. Также была заменена основная модель, впервые в основной серии GLM была введена смешанная архитектура разреженного внимания и линейного внимания, и модель была предварительно обучена на многомодальных данных объемом 30T Token.Zhipu заявила, что для сбора широких и профессиональных отзывов от пользователей перед официальным выпуском была проведена масштабная тестирование анонимной модели Ox-Alpha (в китайском сообществе известной как Нюлай) на OpenCode и OpenRouter. Ox-Alpha быстро стала самой популярной моделью недели, установив новый рекорд по количеству вызовов на обеих платформах, при этом весь поток запросов обеспечивался вычислительной мощностью отечественных чипов.Ранее в сообществе тестирование Ox Alpha с использованием DeepSWE на малом объеме данных показало результат 80%, но это было всего лишь на 10 вопросах. После увеличения объема выборки результат снизился до примерно 63%, а тестировщики также самостоятельно исправили первоначальное утверждение. Этот результат по-прежнему относится к первой группе, но не так впечатляющ, как первоначальные 80%. После открытия весов разработчики могут напрямую использовать такие фреймворки, как vLLM, SGLang, KTransformers для развертывания, не прибегая к API анонимной модели.