m3

Южнокорейская компания по производству материнских плат для хранения данных TLB начала разработку спецификаций для модулей низкопотребляющей памяти AI-серверов SOCAMM3 в сотрудничестве с двумя крупными производителями памяти как из страны, так и за рубежом. По информации отрасли от 22 числа, TLB недавно начала переговоры с двумя существующими клиентами по поводу направления дизайна и производственных процессов, спецификации еще не определены, производители памяти планируют сначала завершить дизайн с производителем материнских плат, а затем включить спецификации, фактическое массовое производство материнских плат ожидается в 2028 году.SOCAMM разрабатывает модуль низкопотребляющей DRAM для мобильных устройств в виде съемного модуля для AI-серверов, который первым использует компания Nvidia в своих AI-серверах, SOCAMM2 уже стал стандартом JEDEC. В настоящее время рядом с процессором Nvidia Vera каждый процессор оснащен 8 модулями SOCAMM2 на основе LPDDR5X, максимальная емкость одного процессора составляет 1,5 ТБ, а пропускная способность — 1,2 ТБ в секунду. Материнская плата SOCAMM2 требует пятислойной сборки, количество слоев для SOCAMM3 увеличится, а сложность технологий, таких как микропорезка, возрастет. Подходящие системы еще не были обнародованы, дата начала массового производства в 2028 году совпадает с дорожной картой Nvidia, которая в марте этого года на GTC объявила о планах выпустить GPU Feynman и новый CPU Rosa в 2028 году.Материнская плата SOCAMM2 от TLB уже начала массовое производство в начале этого года, объем производства и продажи во втором квартале увеличились более чем в три раза по сравнению с предыдущим кварталом, время производства и цена составляют примерно в два раза больше, чем у существующих модулей. Ожидается, что в этом году объем продаж материнских плат SOCAMM от TLB составит около 70 миллиардов вон, а в следующем году — около 140 миллиардов вон. Брокеры прогнозируют, что общий доход компании в этом году составит около 350-370 миллиардов вон, что на 40% больше по сравнению с прошлым годом, а в следующем году — около 450 миллиардов вон. В следующем месяце компания начнет строительство второго завода в промышленном парке Анфен в провинции Бакнин, с целью начать производство в четвертом квартале следующего года, однако материнские платы SOCAMM в краткосрочной перспективе будут производиться только на главном заводе в Ансане.

MiniMax объявила об открытии исходного кода весов модели MiniMax M3.1 Flash 23 октября, общее количество параметров составляет 428 миллиардов, активных параметров — 23 миллиарда. По сравнению с предыдущим поколением модели M3, модель M3.1 Flash значительно улучшила свои возможности. Согласно официальным данным, за 72 часа после запуска модели реальное количество токенов, обработанных пользователями, превысило 100 триллионов.С технической точки зрения, M3.1 Flash улучшила эффективность вывода благодаря оптимизациям, таким как разреженное внимание по всей модели, обучение с учетом квантования (QAT) и планирование с учетом энергопотребления. В экосистеме MiniMax сотрудничает с производителями чипов, такими как Huawei Ascend, PingTouGe, Kunlun Core, Moore Threads, Biren, Haiguang, Muxi, TianShu, NVIDIA, AMD, а также с облачными платформами, такими как Together AI, Fireworks, Nebius, Baseten, Modal, DigitalOcean, чтобы продвигать интеграцию в день открытия исходного кода. Сообщества vLLM, SGLang, Zhiyuan FlagOS, а также Hugging Face, MoDa и другие также поддерживают развертывание модели на различных чипах и в разных средах разработки.

19 октября платформа B.AI объявила о запуске MiniMax M3.1 Flash (также известного как Space Bunny), который теперь доступен для синхронного использования API и Web Chat. Эта модель разработана специально для сложной офисной автоматизации, программной инженерии, визуального вывода и профессионального анализа, поддерживает выполнение многошаговых задач, реализацию на фронтенде и создание презентаций, помогая разработчикам и профессиональным пользователям эффективно преобразовывать идеи в реальные результаты. Модель поддерживает контекстное окно в 1M токенов и максимальный вывод в 512K токенов, стандартная цена составляет всего $0.15 за миллион входных токенов и $0.60 за миллион выходных токенов, что обеспечивает баланс между обработкой сложных задач и высокой стоимостью.

MiniMax сообщает, что M3.1 Flash официально выпущен, ранее заняв первое место в мировом рейтинге и обработав более 200T токенов Space Bunny, который является его ранней версией.M3.1 Flash достиг результатов 62% в Automation-Bench, 30% в ALE, 74% в DeepSWE и 91% в BabyVision по задачам Cowork, Coding и Visual Reasoning.

Согласно сообщению The Defiant, федеральный судья США Дженнифер Рочон постановила отклонить коллективный иск против токенов LIBRA и M3M3, причем с "предвзятым отклонением", что означает, что истцы не могут повторно подать иск по тому же требованию.Судья считает, что истцы, основываясь на шестимесячной деятельности по выпуску Meme токенов, не предоставили достаточных оснований для обвинений по Закону о борьбе с мошенничеством и коррупцией (RICO); кроме того, истцы никогда не включали Meteora в список подлежащих судебному разбирательству сущностей.

Согласно отчету Первых финансов, компания искусственного интеллекта MiniMax запустила текстовую модель M3.1-Flash-Preview и начала открытое тестирование. MiniMax заявляет, что эта модель поддерживает нативные мультимодальные функции и миллион контекстных окон, способна выполнять задачи по исправлению ошибок, разработке полнофункциональных решений, а также участвовать в локализации проблем, реализации кода и тестировании.После запуска M3.1-Flash-Preview некоторые разработчики связали ее с анонимной моделью Space Bunny. Эта модель, известная как "Космический кролик", была запущена 23 сентября и заняла первое место по количеству ежедневных вызовов на агрегаторе моделей OpenRouter и платформе программирования OpenCode в период празднования Срединной осени.

Согласно сообщению газеты "Чосон Ильбо", крупнейший производитель DRAM в Китае, компания Changxin Storage (CXMT), запустила опытное производство четвертого поколения высокоскоростной памяти HBM3. Начальный выход годной продукции остановился на уровне 25%, что составляет примерно одну треть золотого выхода в 80% для серийного производства. SK Hynix с 2022 года производит аналогичную продукцию, выход которой превышает 90%.Выход годной продукции на первом этапе для 8-слойных продуктов HBM3 от Changxin Storage составляет около 30%, а на втором этапе — около 70%, что становится окончательной годной продукцией. Компания поставляет небольшое количество образцов китайским компаниям, таким как Alibaba Pingtouge и Cambricon, и продолжает улучшать выход годной продукции. Технология G4 (17 нм) для обычного DRAM не имеет серьезных проблем, но DRAM-чипы для HBM имеют большую площадь и более строгие электрические спецификации.Отрасль связывает причины с недостаточной зрелостью технологии кремниевых через отверстия TSV. Анализ Nomad Semi показывает, что у Samsung HBM2 более 5000 TSV на чип, у SK Hynix HBM3 более 8000, а у Changxin Storage около 3000. Существует разрыв в 4-5 лет по сравнению с Samsung и SK Hynix.

Саудовская арабская компания искусственного интеллекта Humain в четверг представила национальную платформу ИИ и запустила арабскую модель humain-m3. Эта модель основана на открытой модели M3 китайской лаборатории MiniMax Group Inc. Humain поддерживается Фондом общественных инвестиций и уже инвестировала в центры обработки данных и чипы, чтобы повысить конкурентоспособность Саудовской Аравии в глобальной сфере ИИ.Humain заявила, что ее заказ на разработку этой модели направлен на укрепление арабской экосистемы ИИ, а также на вклад в развитие передовых технологий на глобальном уровне. Таким образом, компания присоединилась к числу стран, стремящихся усилить контроль над этой все более важной технологией.

Сообщение от ChainCatcher, согласно официальным данным, Gate ETF запустит TSM3L/USDT, TSM3S/USDT, EWY3L/USDT, EWY3S/USDT, DRAM3L/USDT и DRAM3S/USDT 17 июля в 15:00 (UTC+8), поддерживая 3-кратное длинное/короткое положение по TSM (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), EWY (iShares MSCI South Korea ETF) и DRAM (Invesco Dynamic Semiconductors ETF). Gate ETF в настоящее время поддерживает торговлю 370 токенами.Кроме того, Gate ETF с 17 июля 15:00 до 26 июля 15:00 (UTC+8) запускает конкурс по торговле новыми ETF. Пользователи, участвующие в торговле TSM3L/3S, EWY3L/3S, DRAM3L/3S, смогут поделиться призовым фондом в 50,000 USDT. Ежедневный объем торговли ≥1,000 USDT дает возможность случайно получить от 20 до 100 USDT, с максимальной суммой в 1,000 USDT; общий объем торговли ≥3,000 USDT также позволяет поделиться призовым фондом в 30,000 USDT пропорционально объему торговли, при этом один человек может получить до 200 USDT. Кроме того, приглашая друзей участвовать в торговле, можно выиграть приз в виде слепого бокса на сумму до 500 USDT.

Сообщение ChainCatcher, платформа инфраструктуры ИИ B.AI 25 июня опубликовала последние данные о работе. Данные показывают, что суточный объем токенов на платформе достиг 15,37 миллиарда и на протяжении нескольких дней сохраняет состояние высокой нагрузки на инференс.Кроме того, доля вызовов API на платформе возросла до 99,6%, в основном поддерживая крупномасштабные AI-агенты, автоматизированные процессы и приложения корпоративных систем. В конкретных показателях экосистемы моделей большая модель MiniMax M3 продолжает занимать первое место по популярности вызовов.

Сообщение ChainCatcher, экосистема Сунь Укуна объявила, что сегодня в 20:00 по пекинскому времени в X Space пройдет круглый стол на тему "Высокопроизводительная открытая модель M3 бесплатного вызова! B.AI совместно с MiniMax эксклюзивно полностью субсидирует, ускоряя внедрение экономики агентов".Сообщается, что на это мероприятие приглашены официальные гости MiniMax и ключевые фигуры отрасли, которые глубоко обсудят, как эксклюзивная субсидия, предложенная B.AI совместно с MiniMax, может помочь в сложных сценариях агентов. Участники сосредоточатся на тенденции двойного снижения барьеров для разработки AI-агентов и затрат в рамках модели "бесплатного вызова", анализируя ее влияние на переход экономики агентов к масштабному практическому применению.

Сообщение от ChainCatcher, что платформа B.AI запустила бесплатную вычислительную акцию MiniMax M 3.0 18 июня, которая сейчас находится на финальной стадии и завершится через 3 дня. Сообщается, что новые пользователи, впервые войдя на платформу через Binance Wallet или Bitget Wallet, могут получить 1 миллион бесплатных Credits в качестве вознаграждения.Кроме того, в течение акции платформа предлагает механизм возврата средств при пополнении, пользователи, пополняя BNB Chain, могут получить Credits в соотношении 1:1, а при пополнении через другие публичные цепочки — в соотношении 1:0.5, максимальная сумма вознаграждения для одного пользователя составляет эквивалент 100 долларов США. Согласно данным, модель MiniMax M 3.0 ранее занимала первое место в списке открытых моделей Artificial Analysis.

Сообщение ChainCatcher, MiniMax M3, занявший первое место в открытом рейтинге Artificial Analysis, запускает 7-дневный бесплатный опыт на B.AI. Эта открытая модель, объединяющая нативные мультимодальные возможности, миллионы символов сверхдлинного контекста и выдающиеся способности кодирования и вывода, теперь доступна для всех пользователей бесплатно ------ Веб-пользователи могут войти на chat.b.ai и бесплатно использовать эту модель для прямого общения, разработчики могут создать API Key через панель управления API для вызова. Специальные предложения продолжаются, новые пользователи, входящие в B.AI с помощью Binance Wallet или Bitget Wallet, могут получить 1 миллион бесплатных кредитов, а также получить бонусы за пополнение (BNB Chain 1:1, другие 1:0.5), максимальная сумма дополнительных вознаграждений для одного пользователя составляет $100. В качестве единой платформы, агрегирующей ведущие AI в мире, B.AI впервые предлагает пользователям опыт MiniMax M3 без барьеров, будь то анализ сложных кодовых баз, генерация мультимодального контента или обработка сверхдлинных документов, все это можно легко освоить, действительно делая выдающиеся возможности открытого кода доступными.

Сообщение ChainCatcher, платформа B.AI будет временно открыта для бесплатного доступа к опыту модели MiniMax M3 с 18 июня в 15:00 (SGT). Эта модель возглавила открытый рейтинг Artificial Analysis, обладает нативными мультимодальными возможностями и миллионом сверхдлинных контекстов, что позволяет эффективно обрабатывать длинные документы, сложные кодовые базы и видеоконтент. В течение акции новые пользователи, входящие в B.AI через Binance Wallet или Bitget Wallet, могут получить 1 миллион бесплатных кредитов; пополнение счета дает дополнительные бонусные баллы, пополнение через BNB Chain дает 1:1 эквивалентный бонус, другие способы дают 1:0.5 эквивалентный бонус, один пользователь может получить до $100 дополнительных баллов. Обратный отсчет начался, следите за новостями.

Сообщение ChainCatcher, 0G Labs объявила о сотрудничестве с AI-компанией MiniMax, целью которого является внедрение передовых AI-моделей в блокчейн с использованием технологий, обеспечивающих проверяемость и защиту конфиденциальности.Сообщается, что основная модель, подключенная в рамках этого сотрудничества, — это модель M3 от MiniMax, которая в настоящее время занимает первое место в списке открытых моделей Artificial Analysis и возглавляет тренды OpenRouter. Официальные лица заявили, что в связи с запуском этого сотрудничества с 15 по 18 июня будет временно открыта бесплатная услуга работы этой модели.

The AI service platform B.AI announced that it has completed the underlying access to MiniMax's next-generation multimodal large model M3, and it is now available for API and web access.It is reported that the MiniMax M3 model is based on the MSA sparse attention mechanism, natively supports multimodal understanding, code generation, and parsing, and has a 1M context window and long text reasoning capabilities, covering various application scenarios from dialogue to professional development. Currently, developers and users can directly access and use this model through the B.AI platform.

MINIMAX-W (00100.HK) announced the launch of the MiniMaxM3 model, stating that "MiniMaxM3 has achieved cutting-edge capabilities in specialized tasks such as programming and agents. It utilizes a newly proposed attention architecture MSA (MiniMaxSparseAttention), supporting up to 1M ultra-long context. As expected by the outside world, it is also a native multimodal model, supporting input from images and videos, and can operate a computer desktop.These three capabilities are essential for overseas closed-source cutting-edge models. M3 is the first domestic model to possess these elements and is currently the only open-source model."

ChainCatcher news, the first Bitcoin sustainable yield ZK Rollup network GOAT Network has released a new generation of reusable homomorphic obfuscation circuit architecture based on BitVM3, which has taken the lead in solving two major problems in Bitcoin native zk Rollup: "one-time limitation" and "massive off-chain data." The new solution utilizes the Label Forward Propagation mechanism, enabling the cryptographic circuit to have infinite reuse capability and compressing off-chain data from hundreds of GB to just a few MB, achieving an improvement of over 1000 times.It is reported that this solution is based on a series of key optimizations made by the GOAT team on the BitVM3 paper first published by Robin Linus.With this architecture, GOAT Network has made Bitcoin ZK Rollup not only "feasible" but also "deployable" for the first time, advancing BitVM from an experimental concept to a deployable stage. It is noted that the original BitVM3 architecture is still 5 to 10 years away from practical expectations, while GOAT's implementation shortens this time frame to 6 to 12 months.

ChainCatcher news, the DeFAI project HeyElsa announced that it has completed a $3 million financing round, led by M31 Capital, with participation from Coinbase Ventures' Base Ecosystem Fund, MH Ventures, Absoluta Digital, 2shares fund, levitate labs, and others.The funds will be used to build an AI stack in the crypto space, transforming natural language into on-chain operations and bridging the gap between SDKs, APIs, and infrastructure.