BTC $79,190.55 -0.92%
ETH $2,490.53 -0.66%
BNB $739.07 -1.73%
XRP $1.40 -2.06%
SOL $103.88 -1.97%
TRX $0.3347 -0.37%
DOGE $0.0903 -0.14%
ADA $0.2201 -0.56%
BCH $260.70 +0.52%
LINK $12.74 -1.46%
HYPE $85.20 -2.98%
AAVE $132.21 -1.75%
SUI $0.8235 +1.30%
XLM $0.1937 +4.07%
ZEC $1,154.38 -7.05%
BTC $79,190.55 -0.92%
ETH $2,490.53 -0.66%
BNB $739.07 -1.73%
XRP $1.40 -2.06%
SOL $103.88 -1.97%
TRX $0.3347 -0.37%
DOGE $0.0903 -0.14%
ADA $0.2201 -0.56%
BCH $260.70 +0.52%
LINK $12.74 -1.46%
HYPE $85.20 -2.98%
AAVE $132.21 -1.75%
SUI $0.8235 +1.30%
XLM $0.1937 +4.07%
ZEC $1,154.38 -7.05%

rubin

Все
Статьи
Новости

first_img Южная Корея выделила бюджет в 27,5 миллиарда вон на каждую стойку Vera Rubin от NVIDIA

Согласно отчету Money Today, правительство Южной Кореи введет следующую генерацию AI чипов от Nvidia, Vera Rubin, с бюджетом 27,5 миллиарда вон за каждую стойку, что выше предыдущих оценок зарубежных СМИ. Бюджет Министерства науки и информационных технологий на расширение серверов GPU в следующем году составит 38,5 триллиона вон, все средства будут направлены на закупку 140 стоек серверов Vera Rubin NVL72. Каждая стойка NVL72 будет оснащена 72 графическими процессорами Rubin и 36 процессорами Vera, в общей сложности можно будет получить 10080 графических процессоров Rubin. Эта партия независима от ранее объявленных 52 тысяч современных графических процессоров, которые министерство планирует закупить до 2028 года, фактическое количество поставок может изменяться в зависимости от ситуации с поставками от Nvidia.Цена в 27,5 миллиарда вон за стойку значительно выше прогнозов зарубежных СМИ. Американский инвестиционный банк Bernstein в своем отчете от июня оценил стоимость стойки Vera Rubin NVL72 в 9,1 миллиона долларов (примерно 12,3 миллиарда вон), а Morgan Stanley оценил ее примерно в 7,8 миллиона долларов (около 10,5 миллиарда вон). Правительство заявило, что бюджет уже учитывает возможное повышение цен из-за нехватки GPU и затрат на сопутствующую инфраструктуру. Эти чипы будут использоваться для разработки передовых моделей следующего поколения, таких как универсальный искусственный интеллект. Вице-премьер и министр науки и информационных технологий Пэ Кхён Хун заявил в июне, что для создания модели, сопоставимой с крупномасштабной моделью Mythos от Anthropic, потребуется около 10 тысяч Vera Rubin, и 140 стоек соответствуют этому масштабу.

NVIDIA: SpaceXAI развернет Vera CPU для ускорения прокси-ИИ и расширит платформу Vera Rubin для космичных вычислений

Сообщение ChainCatcher, официально объявлено NVIDIA, что SpaceXAI развернет процессор NVIDIA Vera для ускорения своих приложений AI следующего поколения. Vera — это первый процессор, специально разработанный для AI-агентов, с 88 собственными ядрами Olympus от NVIDIA, использующий технологию пространственной многопоточности и память LPDDR5X с высокой пропускной способностью, достигающей 1,2 ТБ/с. В сценариях, таких как агентский AI, обучение с подкреплением и обработка данных, скорость выполнения задач по сравнению с x86 CPU может увеличиться до 1,8 раз.Президент SpaceXAI Майк Николлс заявил, что производительность процессора Vera и пропускная способность памяти достаточно для поддержки масштабной оркестрации задач, выполнения кода и обработки данных, что позволяет GPU работать наиболее эффективно, получая больше полезного выхода из расчета на ватт.SpaceXAI также планирует расширить инфраструктуру AI, стоящую за Grok, на платформе NVIDIA Vera Rubin, продвигаясь к вычислительной мощности в мегаваттном диапазоне. Vera Rubin интегрирует ускоренные вычисления NVIDIA, NVLink, сеть Spectrum-X и технологии обработки данных BlueField, с целью снижения стоимости за токен и повышения общей энергоэффективности AI-фабрики.Еще более примечательно, что SpaceXAI отправит оптимизированную систему Vera Rubin NVL72 в космос, ее первое поколение спутников AI Starmind будет использовать эту архитектуру уровня стойки, став первым знаковым развертыванием ускоренных вычислений NVIDIA, переходящих от наземных дата-центров к орбитальным вычислениям.

hot_img Доля затрат на память платформы Nvidia Vera Rubin возросла до 62%, основным драйвером стал SOCAMM2

Сообщение от ChainCatcher, согласно анализу UBS по списку материалов (BOM) сверхчипа Vera Rubin, доля полупроводниковой памяти в общей стоимости платформы возросла до примерно 62%, что значительно выше, чем 53% у предыдущего поколения Blackwell Ultra (GB300). Общая стоимость сверхчипа Vera Rubin (включая 1 процессор Vera и 2 графических процессора Rubin) составляет около 38,902 долларов, из которых затраты на память составляют 24,297 долларов. Стоимость HBM4 составляет около 4,943 долларов (12.7% от общей стоимости), в то время как стоимость SOCAMM2, соединяющего процессор, составляет около 19,355 долларов (49.8% от общей стоимости), что является основным драйвером роста затрат на память.SOCAMM2 — это серверный модуль памяти на основе энергоэффективной DRAM LPDDR5X, поддерживающий максимальную емкость 1.5TB на один процессор. Шкаф Vera Rubin NVL72 (включая 72 графических процессора Rubin и 36 процессоров Vera) в общей сложности оснащен 74.7TB DRAM, из которых HBM4 составляет 20.7TB, а процессоры используют LPDDR5X на 54TB; объем LPDDR на один шкаф эквивалентен примерно 4,500 высококлассным смартфонам. Однако, из-за неопределенности поставок LPDDR5X и HBM4E, NVIDIA рассматривает возможность снижения конфигурации HBM следующего поколения Rubin Ultra.

hot_img TrendForce: Дефицит поставок DRAM продлится до 2027 года, NVIDIA пересматривает оценку конфигурации Rubin Ultra HBM

Сообщение ChainCatcher, согласно последнему исследованию TrendForce, ожидается, что нехватка поставок DRAM будет продолжаться до 2027 года, а неопределенность в сроках верификации HBM4e побуждает производителей AI-чипов рассмотреть возможность снижения конфигурации HBM для следующего поколения продуктов. С третьего квартала 2026 года NVIDIA начала оценивать HBM-решение Rubin Ultra, расширив его с первоначального 12- Hi HBM4e до альтернативных вариантов 8- Hi HBM4e, 12- Hi HBM4 и 8- Hi HBM4, окончательные спецификации еще не определены. Ранее, из-за ожидаемого продолжения узкого места в поставках LPDDR5X до 2027 года, NVIDIA решила сократить емкость SOCAMM модуля следующего поколения Vera Rubin Superchip вдвое.TrendForce указывает, что основными причинами понижения Rubin Ultra с 12- Hi HBM4e являются: общий дефицит DRAM в 2027 году ограничит распределение мощности вафель на HBM, а также неопределенность в сроках массового производства и наращивания выхода 12- Hi HBM4e. Ожидается, что объем поставок HBM в 2027 году вырастет на 50-60% по сравнению с прошлым годом, но все равно не сможет удовлетворить рост спроса. Поставщики HBM сохранят ценовые полномочия на протяжении всего 2027 года, и ожидается, что цены на HBM значительно вырастут. Окончательная конфигурация будет зависеть от решений поставщиков памяти по распределению вафель.

SemiAnalysis: Ожидается, что доходы Nvidia от дата-центров во второй половине года превысят рыночные ожидания на 20%, архитектура Rubin вступает в стадию массового производства

Сообщение ChainCatcher, исследовательская организация в области полупроводников SemiAnalysis опубликовала, что ожидается, что Nvidia во второй половине этого года (то есть во второй половине финансового года 2027) столкнется с огромным ростом производственных мощностей, и доходы от ее бизнеса по вычислениям в центрах обработки данных, как ожидается, будут на 20% выше текущих рыночных консенсусных прогнозов.Данная организация отметила, что ранее отложенные из-за технических проблем с HBM4 новые чипы архитектуры Rubin от Nvidia теперь имеют решенные проблемы, и начальные запасы поставок подложек уже завершены, что позволяет перейти к этапу массового производства.Кроме того, SemiAnalysis подчеркивает, что ее прогнозные данные основаны на глубоком исследовании всей цепочки поставок, охватывающем от поставок материалов, производства подложек, компонентов, интеграторов серверов до крупных облачных сервисов и передовых AI лабораторий. Модель отслеживания также охватывает таких основных участников экосистемы AI, как Broadcom, AMD, MediaTek и Marvell.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.