作者：Alan, Amelia | Biteye内容团队；Denise | XHunt运营团队

Mùa hè năm 2026, dòng thông tin trên các nền tảng xã hội đang được làm mới từng mili giây. Giây trước, một mô hình ngôn ngữ lớn nào đó phát hành bản cập nhật; giây sau, hàng chục nghìn bài "phân tích sâu" đã tràn ngập.

Một nhà phát triển độc lập cho chúng tôi biết, điều đầu tiên anh ấy làm khi thức dậy mỗi ngày không còn là lướt dòng thời gian, mà là nhanh chóng quét qua một vài biểu tượng quen thuộc, xem họ đã "Vibe Coding" ra điều gì mới vào tối qua.

"Tôi chỉ tin những người đã thực hành," anh nói.

Sự tin tưởng có vẻ như là sự cuồng tín này đang chỉ ra một sự thật mà hầu hết mọi người đã bỏ qua:

Trong thời đại công nghệ mô hình lớn đang bùng nổ ngày nay, thông tin chung đang mất giá với tốc độ ánh sáng.

Các tài khoản truyền thông công nghệ truyền thống, vốn dựa vào việc chuyển tải tin tức nhanh, dịch thông báo từ nước ngoài, và đơn thuần là ghép nối tin tức, đã dần mất kiên nhẫn từ người dùng. Tài nguyên thực sự khan hiếm không còn là "ai là người đầu tiên nói gì", mà là "ai có thể cho tôi biết điều này có đáng tin hay không, và tôi nên sử dụng nó như thế nào".

Để khám phá logic vận hành thực sự của vòng tròn bí mật này, chúng tôi dựa trên dữ liệu độc quyền và mô hình năng lực từ công cụ phân tích xã hội @xhunt_ai, đã tính toán sâu sắc hàng chục nghìn mẫu tweet từ gần 400 KOL AI hàng đầu trong hệ sinh thái tiếng Trung và tiếng Anh.

Chúng tôi phát hiện: Các nhà lãnh đạo ý kiến trong thời đại AI đang hoàn thành một cuộc chuyển mình sâu sắc từ "người trung gian thông tin" sang "người trao quyền sản xuất".

Một, phát hiện chính: từ phân phối quan điểm, đến phân phối năng lực sản xuất

Trong bối cảnh internet truyền thống, một cá nhân có ý tưởng tuyệt vời muốn hiện thực hóa ý tưởng đó cần huy động một chuỗi nhân lực phức tạp: backend, frontend, UI, quản lý sản phẩm… Quá trình hợp tác dài dằng dặc đủ để làm mất đi phần lớn nhiệt huyết. Nhưng ngày nay, các công cụ AI đã nhanh chóng rút ngắn chuỗi sản xuất này. Codex, Claude Code, Cursor, Lovable đã biến rào cản lập trình thành khả năng logic và cấu trúc; Seedance, GPT Image, 可灵, Nano Banana đã trực tiếp loại bỏ rào cản phức tạp trong việc sản xuất hình ảnh và video.

Nhưng điều này đã gây ra một hiện tượng nghịch lý trong ngành: khi bất kỳ ai cũng có thể sử dụng AI để sản xuất hàng loạt các bài viết dài, nội dung chất lượng trở nên "rẻ tiền" và dễ dàng có được, niềm tin lại trở nên khan hiếm chưa từng có.

Giá trị cốt lõi của AI KOL không nằm ở việc họ có thể khiến AI sản xuất một bài viết nhanh hơn người bình thường. Mà ở chỗ, họ có thể tiên phong thông qua sự hợp tác giữa người và máy, biến khả năng sử dụng AI mơ hồ thành kết quả mà người khác có thể nhìn thấy, có thể chạy thử, có thể tái sử dụng ngay lập tức. Đây không còn là phân phối quan điểm, mà là phân phối năng lực sản xuất.

Ví dụ, khi một mô hình mới được công bố với tuyên bố "đánh bại Claude Opus 4.7", người dùng đã chán ngấy với những thông cáo nhàm chán. Họ nóng lòng muốn biết từ KOL mà họ tin tưởng: "Nó có tạo ra ảo giác trong phát triển mã thực không? Sản phẩm tuyệt vời này trong video chỉnh sửa chính thức, liệu có phải là công cụ sản xuất mà người bình thường có thể sử dụng ngay không?"

Chỉ số chú ý đã đảo ngược: từ "điều gì đã xảy ra", nâng cấp lên "nó có quan trọng không", rồi đến "làm thế nào để sử dụng".

Trong một lĩnh vực đầy tiếng ồn, AI KOL đóng vai trò là tiên phong thực dụng và điểm tựa niềm tin.

Hai, ai đang đóng vai trò này: các chuyên gia công nghệ và thế hệ mới trong biển xanh

Một định kiến phổ biến trong ngành là: "AI KOL chủ yếu là những tài khoản marketing nhanh chóng nổi lên nhờ lợi ích từ sự bùng nổ của ChatGPT vào cuối năm 2022." Tuy nhiên, thống kê thời gian đăng ký tài khoản của XHunt đã bác bỏ điều này: cấu trúc thế hệ của AI KOL lại thể hiện một phân bố hình tháp ngược.

• Vị trí thống trị của những người có kinh nghiệm: Trong bảng tiếng Anh, tỷ lệ người dùng đăng ký từ năm 2007 đến 2015 chiếm tới 62.9%; trong bảng tiếng Trung, tỷ lệ này cũng đạt 58%. Điều này có nghĩa là, phần lớn các tài khoản hàng đầu đang hoạt động trong vòng tròn cốt lõi của AI hiện nay là những người đã trải qua các chu kỳ PC, internet di động và Web3. Khi làn sóng mô hình lớn đến, họ đã nhạy bén hoàn thành việc chuyển giao công cụ sản xuất.

• Tăng trưởng thế hệ mới trong khu vực tiếng Trung: Đáng chú ý, trong giai đoạn bùng nổ ChatGPT từ 2022 đến 2023, tỷ lệ tài khoản AI gốc mới nổi bật trong khu vực tiếng Trung đạt 13.0%, cao hơn khu vực tiếng Anh là 9.7%. Điều này cho thấy hệ sinh thái tiếng Trung đã dành nhiều lợi ích lưu lượng cho nội dung thực hành, chỉ cần công cụ thành thạo, hướng dẫn vững chắc, tài khoản mới cũng có thể xây dựng lợi thế cạnh tranh thông qua việc phát hành bài viết liên tục.

So với đó, thời gian đăng ký của KOL Web3 thường thể hiện hình dạng rõ ràng như hình thoi, với sự gia tăng tài khoản mới trong các giai đoạn DeFi Summer, NFT bùng nổ và Meme thịnh hành, đi kèm với sự nóng lên của thị trường.

Ba, sự tiến hóa cộng sinh giữa AI KOL và OPC

Sự tiến hóa của AI đang biến khái niệm One Person Company (công ty một người) từ một khái niệm siêu nhân thành một thực tế có thể xác định rõ ràng. Tinh hoa cốt lõi của OPC là người sử dụng nhạy bén gọi ra nhiều AI Agent khác nhau, từ đó giải phóng bản thân khỏi việc chiến đấu một mình, gánh vác mọi công việc khó khăn, mở rộng vô hạn ý tưởng của mình, và sử dụng AI để hoàn thành việc xây dựng sản phẩm độc lập, phân phối thương mại và tiếp thị chính xác.

Trong cuộc cách mạng này, AI KOL "phân phối ứng dụng" đã đứng vững ở vị trí cốt lõi nhờ vào những lợi thế kết hợp:

• Hiểu ranh giới công nghệ: Họ thường xuất thân từ các công ty AI lớn hoặc là các nhà phát triển có kinh nghiệm, có nền tảng công nghệ sâu sắc, hiểu rõ hơn về những giới hạn thực sự của công cụ so với những người chỉ làm marketing.

• Hiểu điểm đau của thị trường: Là những người sáng tạo nội dung lâu dài đối mặt với khán giả, họ có ý thức sản phẩm và tiếp thị rất mạnh, hiểu rõ hơn về nhu cầu thực tế so với những người chỉ làm nghiên cứu phát triển.

Chính sự kết hợp "công nghệ + cảm giác mạng" này đã giúp họ thông qua cách xây dựng công khai (Build in Public) biến công nghệ trừu tượng thành các tình huống có thể sử dụng, từ đó tích lũy niềm tin từ người dùng không ngừng.

Xu hướng Vibe Coding đang bùng nổ trên toàn mạng, đã đẩy sức căng của IP cá nhân này lên tột độ: một AI KOL hàng đầu khi giới thiệu một khung phát triển không còn chỉ viết vài câu giới thiệu nhạt nhẽo, mà trực tiếp trên X thể hiện cách anh ấy chỉ với một đoạn lệnh ngôn ngữ tự nhiên, trong không khí thoải mái, hợp tác với mô hình để nhanh chóng ra mắt một ứng dụng AI hoàn chỉnh, có thể tương tác trong vòng 15 phút.

KOL truyền thống dựa vào việc phân phối quan điểm để thu hút lưu lượng, trong khi AI KOL lại tập trung vào việc phân phối năng lực sản xuất để gắn kết hệ sinh thái.

Bốn, chân dung dữ liệu: sự phân chia sinh thái giữa KOL phương Đông và phương Tây

Để khám phá logic vận hành thực sự của hệ sinh thái AI KOL, báo cáo này đã trích xuất 100 mẫu tweet trong vòng 3 tháng từ Top 300 KOL AI tiếng Anh và Top 100 KOL AI tiếng Trung của XHunt, thực hiện phân tích và so sánh sâu sắc nội dung tweet và các dữ liệu liên quan.

Chúng tôi phát hiện rằng, KOL AI tiếng Trung và tiếng Anh thể hiện sự khác biệt rõ rệt trong cấu trúc chú ý và mô hình sản xuất nội dung. Dưới đây sẽ lần lượt tiết lộ chân dung thực sự của AI KOL từ bảy chiều kích cốt lõi:

1️⃣ Bản đồ chú ý: khu vực tiếng Anh thiên về nguồn gốc, khu vực tiếng Trung thiên về thực hành

• Phân bố khối lượng lưu lượng: Tổng số người theo dõi trong bảng tiếng Anh vượt qua 350 triệu, trung bình đạt 1.17 triệu, với số trung vị là 110,669. Hệ sinh thái tiếng Trung thiên về các lĩnh vực chuyên sâu, với số lượng người theo dõi trung bình khoảng 77,000, số trung vị là 43,006.

• So sánh mức độ hoạt động phát bài: Trong 90 ngày qua, 100 tài khoản trong bảng tiếng Trung đã sản xuất gần 30,000 tweet, với số lượng bài viết trung vị lên tới 210 bài. Ngược lại, tổng số bài viết của 300 tài khoản tiếng Anh chỉ đạt 37,000 bài, với số trung vị chỉ là 38 bài. Các tài khoản hàng đầu tiếng Anh thường ở trạng thái phát bài ít, trong khi các tài khoản tiếng Trung tạo thành một mạng lưới phân phối ứng dụng cao.

• Cấu trúc bậc thang người theo dõi: Bảng tiếng Anh thể hiện cấu trúc hình tháp, với tỷ lệ tài khoản từ 50,000 đến 200,000 người theo dõi cao nhất đạt 41.8%, trong khi tỷ lệ tài khoản có hơn 1 triệu người theo dõi chỉ là 7.4%. Bảng tiếng Trung lại tập trung vào lớp ứng dụng dài, với tỷ lệ tài khoản từ 10,000 đến 50,000 người theo dõi đạt 53.0%, trong khi tỷ lệ tài khoản có hơn 200,000 người theo dõi chỉ là 4.0%.

• Người theo dõi KOL: Mặc dù mức độ theo dõi trung bình của các đồng nghiệp trong bảng tiếng Anh (510.7) cao hơn bảng tiếng Trung (320.2), nhưng nếu tính toán theo cơ sở KOL AI tiếng Trung và tiếng Anh (khoảng 1,000 và 5,000 người), tỷ lệ thâm nhập của KOL hàng đầu tiếng Trung đạt tới 32%, vượt xa tỷ lệ 10% của khu vực tiếng Anh. Điều này cho thấy vòng tròn KOL AI tiếng Trung là một cộng đồng có kết nối rất chặt chẽ.

• Bản đồ hoạt động: Đến 70% KOL tiếng Trung chia sẻ thông tin ngành và thực hành hàng ngày với tần suất cao. Các tài khoản hoạt động ít trong khu vực tiếng Anh chiếm 39.8%, trong khi các tài khoản hoạt động ổn định chiếm 26.4%. Khu vực tiếng Anh thiên về mạng lưới nguồn gốc ngành, trong khi khu vực tiếng Trung thiên về mạng lưới thực hành.

Tóm lại: KOL AI tiếng Anh là mạng lưới nguồn gốc ngành nắm giữ công nghệ và phát hành chiến lược quan trọng; KOL AI tiếng Trung là mạng lưới siêu phân phối và thực hành, chuyển đổi công nghệ tiên tiến thành các quy trình làm việc phổ biến.

2️⃣ Sở thích tâm lý: khu vực tiếng Anh thiên về vĩ mô, khu vực tiếng Trung thiên về thực hành

Bóc tách các nhãn rộng, thông qua việc phân tích tần suất từ và trích xuất nhãn từ nội dung thảo luận lớn, chúng tôi có thể thấy rõ trọng tâm của hai hệ sinh thái lớn:

Dù là khu vực tiếng Anh hay tiếng Trung, mô hình cơ bản, AI thông minh, thương mại hóa AI và lập trình AI đều là trục đồng thuận, nhưng hai bên lại có những con đường mở rộng hoàn toàn khác nhau:

• Khu vực tiếng Anh thiên về công nghệ cơ bản và góc nhìn vĩ mô: KOL tiếng Anh có tỷ lệ bao phủ cao hơn nhiều về thương mại hóa AI (44.7%), mô hình cơ bản (39.6%), an toàn AI (13.8%), chip AI (12.6%) và trí thông minh thể xác (5%). Họ dành nhiều năng lượng để thảo luận về sự đồng bộ an toàn của AGI, cấu trúc cung cầu về sức mạnh tính toán, cuộc chiến giữa mã nguồn mở và mã nguồn đóng, cũng như trí thông minh thể xác.

• Khu vực tiếng Trung thiên về ứng dụng thực tế và định hướng thực hành: KOL tiếng Trung thể hiện tính thực dụng rất mạnh mẽ. Lập trình AI đạt 72.1%, gần như gấp đôi khu vực tiếng Anh. AI thông minh đạt 51.5% so với 39% của khu vực tiếng Anh. Về tạo hình ảnh, với 20.6% dữ liệu vẫn gần gấp đôi khu vực tiếng Anh. Đánh giá công cụ đạt 11.8%, gần như gấp chín lần khu vực tiếng Anh. Hướng dẫn và từ khóa cũng cao hơn rõ rệt so với khu vực tiếng Anh, cho thấy các blogger tiếng Trung giỏi hơn trong việc phân tách công nghệ phức tạp thành các hướng dẫn cụ thể về lập trình và xây dựng AI.

3️⃣ Radar năng lực: tiếng Anh tập trung vào cái nhìn công nghệ, tiếng Trung tập trung vào ứng dụng toàn diện

Để giảm thiểu sự nhầm lẫn về các nhãn lớn, chúng tôi đã sử dụng mô hình đánh giá năng lực KOL của XHunt để phân tích toàn diện chất lượng nội dung mà các tài khoản KOL AI phát hành trên nhiều chiều đánh giá:

• Bảng tiếng Anh chiếm lĩnh nguồn gốc ngành và logic cơ bản: Bảng tiếng Anh có điểm số cao nhất là đa mô hình 88.3, tiếp theo là mô hình cơ bản và từ khóa. Năng lực cốt lõi của họ thể hiện ở khả năng hiểu cấu trúc mô hình, kinh nghiệm điều chỉnh quy mô lớn và dự đoán xu hướng tiên tiến. Trong lĩnh vực an toàn AI và chip, bảng tiếng Anh có lợi thế tiên phong tự nhiên.

• Bảng tiếng Trung tập trung vào thực hành ứng dụng toàn diện: Trong mẫu tiếng Trung, mức độ liên quan đến năng lực lập trình AI đạt 88.9, AI thông minh cũng đạt 87.1. Trên Twitter tiếng Trung có rất nhiều người sáng tạo có khả năng phát triển ngôn ngữ tự nhiên, họ giỏi trong việc đưa AI vào các mô hình kiếm tiền riêng hoặc khởi nghiệp nhẹ.

4️⃣ Tỷ lệ đề cập đến mô hình lớn: bản đồ quy trình làm việc bằng chân

Tỷ lệ đề cập đến mô hình lớn (tức là bất kỳ tweet nào của tài khoản trong vòng 3 tháng có chứa từ khóa) không chỉ đại diện cho độ nóng thảo luận về mô hình lớn trong cộng đồng, mà còn là "bỏ phiếu bằng chân" về mức độ phụ thuộc và xu hướng khen chê của các KOL đối với các mô hình lớn:

Như hình minh họa, Claude và GPT tạo thành hai ông vua của mô hình song ngữ. Trong khu vực tiếng Trung, tỷ lệ đề cập đến Claude đạt 95.7%, vẫn là lựa chọn hàng đầu của các nhà phát triển độc lập và Vibe Coder; đáng chú ý là, với sự nóng lên liên tục của các tình huống lập trình AI, Codex gần đây đã tăng nhiệt độ lên 80.9%, với tỷ lệ bao phủ cực cao, đứng thứ ba, càng chứng minh sự theo đuổi điên cuồng của các geek tiếng Trung đối với quy trình làm việc thực tế.

Ngoài ra, các mô hình lớn nội địa như DeepSeek (68.1%) và Kimi (58.5%) cũng thể hiện sức thâm nhập mạnh mẽ tại địa phương. Ngược lại, trong khu vực tiếng Anh, GPT (76.2%) và Claude (75.2%) ngang bằng nhau, so với thảo luận về chuỗi công cụ đơn lẻ, họ thiên về sự tiến hóa đa mô hình và câu chuyện toàn cầu của ngành.

5️⃣ Phong cách nội dung MBTI: cách thức biểu đạt của tài khoản

Thông qua thuật toán suy diễn phong cách độc quyền, XHunt đã phân loại các khía cạnh công khai của tài khoản KOL tiếng Trung và tiếng Anh dựa trên giới thiệu, cấu trúc tweet dài, logic tranh luận tương tác và sở thích chủ đề:

Như hình minh họa, dù là khu vực tiếng Trung hay tiếng Anh, các tài khoản có quyền phát ngôn thường thuộc về nhóm NT (Người lý trí). Trong thời kỳ công nghệ phát triển nhanh chóng, nội dung có khả năng phân tích logic và hướng dẫn năng suất rõ ràng được ưa chuộng hơn. Bảng tiếng Anh do ENTJ (38.4%) và ENTP (25.8%) dẫn dắt, thiên về xây dựng khung và phân tích vĩ mô; bảng tiếng Trung do ENTP (41.2%) dẫn đầu, phản ánh đặc điểm của khu vực tiếng Trung trong việc khám phá đa dạng công cụ mới.

6️⃣ Cấu trúc danh tính: tiếng Anh thiên về tiên phong, tiếng Trung thiên về thực hành

Thông qua việc phân cụm và xác minh chéo các hồ sơ cá nhân của tài khoản Twitter từ hai nhóm mẫu, XHunt đã xây dựng bản đồ của KOL AI tiếng Trung và tiếng Anh:

Cấu trúc danh tính cốt lõi:

1. Hơn 65% KOL trong khu vực tiếng Anh là người sáng lập mô hình lớn (31.4%), quản lý cấp cao (34%) hoặc nhà khoa học, nội dung của họ chính là một dạng phân phối chiến lược.

2. Trong bảng tiếng Trung, các vị trí hàng đầu là người đánh giá công cụ (69.1%) và kỹ sư sản phẩm (57.4%). Tổng thể, hệ sinh thái tiếng Anh thiên về mạng lưới phát hành nguồn gốc, trong khi hệ sinh thái tiếng Trung thiên về mạng lưới thực hành năng suất.

Tổng thể mà nói:

Mạng lưới KOL AI tiếng Anh giống như một cuộc chiến diễn ra tại Silicon Valley, do các nhà khoa học và lãnh đạo công nghệ dẫn dắt, là mạng lưới phát hành công nghệ và mô hình nguồn gốc; mạng lưới KOL AI tiếng Trung lại giống như một cuộc bùng nổ trong thị trường ứng dụng rộng lớn, do các geek độc lập toàn diện và tiên phong ứng dụng dẫn dắt, là mạng lưới công cụ năng suất toàn diện và thực hành sinh tồn.

7️⃣ Tiến hóa hiệu quả tweet: từ tăng trưởng hoang dã đến phát triển chất lượng cao

Kết hợp với xu hướng thị trường trong 8 tháng qua, logic phân phối lưu lượng trong lĩnh vực AI đã chuyển từ tăng trưởng hoang dã sang phát triển chất lượng cao, và cũng đang tiếp tục nâng cao về mức độ hiển thị và số lượng tweet, thể hiện ba đặc điểm cốt lõi:

• Sự pha loãng chú ý trong tháng 2 và 3: Do ảnh hưởng của các điểm nóng trong ngành như Openclaw, tổng số tweet trong tháng 3 đã tăng vọt lên 12.4K, tổng số lượt xem đạt 310 triệu, nhưng lượt xem trung bình cho mỗi bài lại giảm xuống mức thấp nhất (25.0K). Sự tràn ngập thông tin đồng nhất đã dẫn đến quá tải thông tin nghiêm trọng và giảm hiệu suất truyền tải.

• Đỉnh điểm hiệu suất truyền tải trong tháng 5: Tổng số tweet trong tháng 5 đã giảm xuống 9.0K, nhưng tổng số lượt xem (335 triệu) và lượt xem trung bình cho mỗi bài (37.4K) đều đạt mức cao kỷ lục. Nội dung thực hành sâu sắc và đánh giá đang sử dụng ít bài viết hơn để kích thích lưu lượng lớn hơn.

• Tăng trưởng lượt xem vượt trội hơn so với sản lượng tweet: Tính đến cuối tháng 5, tỷ lệ tăng trưởng chỉ số lượt xem (+88%) rõ ràng cao hơn tỷ lệ tăng trưởng số lượng tweet (+62%). Điều này cho thấy lợi ích lưu lượng trong lĩnh vực AI vẫn xuất hiện theo quy luật 20/80, đang nhanh chóng tập trung vào các tweet có nội dung chất lượng cao với mức giá cao.

Năm, ma trận quyền lực: danh thiếp điện tử ảnh hưởng của KOL AI toàn cầu

Dựa trên mạng lưới chú ý của KOL AI tiếng Trung và tiếng Anh, giá trị người theo dõi và hiệu suất chất lượng nội dung, chúng tôi đã đặc biệt tạo ra một danh thiếp điện tử cho các KOL AI hàng đầu mà họ yêu thích.

Dưới đây là danh sách Top 20 KOL AI tiêu biểu nhất trong khu vực tiếng Trung và tiếng Anh:

Top 20 KOL AI tiếng Anh

1. Andrej Karpathy @karpathy | AI KOL Followers:1,444 | Followers:2,358,391 Hiện đang làm việc tại đội ngũ tiền huấn luyện của Anthropic, là người sáng lập Eureka Labs, thành viên nhóm sáng lập OpenAI trước đây, và là người đứng đầu AI của Tesla. Là một người truyền giáo hàng đầu, đã phân tích mô hình lớn, lập trình AI và Agent một cách dễ hiểu cho bạn, khiến các kỹ sư nghe xong muốn thức dậy giữa đêm để mở IDE.

2. Sam Altman @sama | AI KOL Followers:1,406 | Followers:4,741,565 CEO của OpenAI, người nắm giữ tuyệt đối GPT và Codex, một người đàn ông vũ trụ mà mỗi động thái đều khiến cả vòng tròn AI bắt đầu chú ý.

3. Greg Brockman @gdb | AI KOL Followers:1,142 | Followers:968,930 Tổng thống và đồng sáng lập OpenAI, người hàng ngày như một nhật ký thi công chính thức đưa cho bạn những tiến triển về sản phẩm, nghiên cứu, hệ sinh thái nhà phát triển và cơ sở hạ tầng.

4. Ilya Sutskever @ilyasut | AI KOL Followers:1,069 | Followers:664,828 Đồng sáng lập SSI, cựu giám đốc khoa học của OpenAI, một trong những nhà nghiên cứu được chú ý nhất trong thời đại mô hình lớn, mỗi câu nói của ông đều có thể được giải thích sâu sắc.

5. Jeff Dean @JeffDean | AI KOL Followers:1,058 | Followers:436,747 Nhà khoa học chính của Google DeepMind/Google Research, người phụ trách Gemini, là người dẫn đường cứng cáp cho lộ trình công nghệ AI của Google.

6. Elon Musk @elonmusk | AI KOL Followers:1,057 | Followers:239,771,643 Siêu khuếch đại đứng sau SpaceXAI, Tesla, SpaceX, một người chơi vũ trụ mà đôi khi một tweet còn gây sốc hơn cả một buổi họp báo.

7. OpenAI @OpenAI | AI KOL Followers:1,050 | Followers:4,798,535 Tài khoản chính thức của OpenAI, công ty mẹ của ChatGPT và Sora.

8. Demis Hassabis @demishassabis | AI KOL Followers:1,002 | Followers:864,498 CEO của Google DeepMind, người thúc đẩy mạnh mẽ AlphaFold, trí thông minh khoa học và câu chuyện AGI, là người đoạt giải Nobel, đưa AI từ hộp thoại thực sự đến khám phá khoa học.

9. roon @tszzl | AI KOL Followers:968 | Followers:326,221 Người quan sát ranh giới khả năng và vấn đề an toàn của các mô hình tiên tiến, bình luận thường sắc bén và có cái nhìn sâu sắc, thích nói thẳng.

10. Patrick Collison @patrickc | AI KOL Followers:961 | Followers:811,554 CEO của Stripe, đồng sáng lập Arc Institute, người có cái nhìn vĩ mô về việc đưa AI vào tổ chức nghiên cứu, cơ sở hạ tầng và khởi nghiệp.

11. Logan Kilpatrick @OfficialLoganK | AI KOL Followers:957 | Followers:304,209 Người truyền bá quan trọng trong hệ sinh thái Google AI Studio/Gemini API, đưa công cụ phát triển trở lại thực tế sản phẩm, mã và tiền.

12. Yann LeCun @ylecun | AI KOL Followers:947 | Followers:1,144,073 Đồng sáng lập và chủ tịch điều hành của AMI Labs, cựu giám đốc khoa học của Meta AI, một trong ba ông lớn của học sâu, người đoạt giải Turing, thường xuyên tham gia các cuộc tranh luận về lộ trình AI, mã nguồn mở, mô hình thế giới và bản chất của trí thông minh.

13. Mira Murati @miramurati | AI KOL Followers:931 | Followers:498,732 Người sáng lập Thinking Machines, cựu CTO của OpenAI, nữ lãnh đạo đứng ở tuyến đầu của cuộc chiến giữa sức mạnh tính toán và công nghệ, dẫn dắt các mô hình tiên tiến từ phòng thí nghiệm đến quy trình làm việc phổ biến.

14. Garry Tan @garrytan | AI KOL Followers:892 | Followers:779,149 Người hướng dẫn cứng cáp của vườn ươm hàng đầu Silicon Valley, không chạy theo phong trào, mà thích công khai thể hiện cách sử dụng kỹ thuật từ khóa và hệ thống AI cá nhân để xây dựng một kiến trúc thực sự có thể chạy.

15. Anthropic @AnthropicAI | AI KOL Followers:884 | Followers:1,216,610 Tài khoản chính thức của Anthropic, nhà phát triển mô hình Claude, tập trung vào an toàn AI.

16. Dwarkesh Patel @dwarkesh_sp | AI KOL Followers:879 | Followers:221,274 Người dẫn chương trình podcast công nghệ hàng đầu Dwarkesh Podcast, được ca ngợi là một trong những người đối thoại chất lượng nhất trong ngành công nghệ toàn cầu nhờ những cuộc phỏng vấn sâu sắc với các nhà khoa học AI cốt lõi và học giả cứng cáp.

17. Alexandr Wang @alexandr_wang | AI KOL Followers:878 | Followers:444,108 Người sáng lập Scale AI, người phụ trách Meta AI, đôi khi đưa ra những xu hướng vĩ mô về việc phân loại dữ liệu cơ bản và hướng đi của AI truyền thống.

18. Andrew Ng @AndrewYNg | AI KOL Followers:870 | Followers:1,499,288 Giáo sư tại Đại học Stanford, từng lãnh đạo Google Brain và nhóm AI của Baidu, là một viên đá tảng trong giáo dục AI và ứng dụng thực tế.

19. Aravind Srinivas @AravSrinivas | AI KOL Followers:836 | Followers:483,015 CEO của Perplexity, người đã viết lại cách tìm kiếm và động cơ trả lời, biến đổi cách tiếp cận tìm kiếm.

20. Jim Fan @DrJimFan | AI KOL Followers:819 | Followers:396,349 Nhân vật cốt lõi trong lĩnh vực robot của NVIDIA, người chơi hàng đầu trong trí thông minh thể xác và mô hình thế giới vật lý.

Top 20 KOL AI tiếng Trung

1. 宝玉 @dotey | AI KOL Followers:559 | Followers:214,553 Siêu nút chuyển dịch cứng cáp trong khu vực tiếng Hoa, không làm những câu chuyện huyền bí, chỉ dựa vào việc phân tích sâu các bài báo tiên tiến, phỏng vấn hàng đầu và từ khóa chất lượng cao có thể sử dụng ngay, đã đặt ra tiêu chuẩn chất lượng nội dung.

2. Orange AI @oran_ge | AI KOL Followers:483 | Followers:170,533 Doanh nhân AI với sự nghiêm túc của một geek và sự nhạy bén trong thương trường, luôn có thể tách ra triết lý thương mại cơ bản giữa sự tiến hóa của cấu trúc Agent và sự thay đổi tổ chức.

3. 歸藏(guizang.ai) @op7418 | AI KOL Followers:468 | Followers:144,288 "Chiến thần lục giác" trong giới phát triển độc lập, người chơi cứng cáp trong tạo hình và lập trình AI, đã giúp nhiều người vượt qua những cạm bẫy trong việc áp dụng công cụ thông qua hàng loạt hướng dẫn thực hành và đánh giá sắc bén.

4. Bear Liu @bearliu | AI KOL Followers:453 | Followers:115,339 Geek thiết kế siêu cấp trong thời đại AI, đã chơi Vibe Coding, Agent và UI sinh ra một cách sáng tạo, kiên trì tìm kiếm cách AI có thể lật đổ phát triển sản phẩm truyền thống, chỉ ra hướng đi cho các nhà sáng tạo độc lập.

5. Baye @waylybaye | AI KOL Followers:452 | Followers:158,294 Mô hình độc lập với cá tính rõ ràng, không nói lý thuyết, chỉ nói thực hành, thường xuyên phát hành các so sánh giữa các công cụ lập trình AI, sử dụng ngôn ngữ đơn giản để bóc trần sự giả dối trong marketing công cụ.

6. 向阳乔木 @vista8 | AI KOL Followers:441 | Followers:107,140 Nhóm kỹ thuật cứng cáp trong khu vực tiếng Hoa, giỏi trong việc nghiền nát các bài báo tiên tiến về đa mô hình, cung cấp cho người thực hành, giúp các nhà phát triển nâng cao nhận thức thông qua các hướng dẫn và cái nhìn kỹ thuật dày đặc.

7. Ding @dingyi | AI KOL Followers:431 | Followers:151,205 Người quan sát có nhạy bén trong công nghệ và thương mại, thường xuyên phân tích các công cụ lập trình AI và hệ sinh thái trung gian, luôn tìm kiếm cơ hội thương mại mà người khác bỏ lỡ trong một bảng phức tạp hoặc trường hợp marketing.

8. 铁锤人 @lxfater | AI KOL Followers:569 | Followers:101.2k Liên tục sử dụng AI để khởi nghiệp, nội dung và thử nghiệm sản phẩm, cũng đã duy trì các dự án cao cấp; không chỉ nói "AI thay đổi thế giới", mà đã thực sự tham gia vào việc xây dựng.

9. Tw93 @HiTw93 | AI KOL Followers:423 | Followers:141,827 Đại diện cho các nhà phát triển độc lập cực kỳ khiêm tốn nhưng năng suất cao, vừa có nền tảng cứng cáp trong việc huấn luyện mô hình lớn, vừa có thành tích trong việc phát triển nhiều công cụ mã nguồn mở có giá trị cao.

10. Yangyi @yangyi | AI KOL Followers:415 | Followers:122,284 Hacker thương mại kết hợp công nghệ và kiếm tiền một cách triệt để, vừa khai thác giới hạn kiếm tiền của lập trình AI và Agent trong lĩnh vực riêng, vừa nhắc nhở bạn về những điểm mù công nghệ từ góc nhìn của một nhà nghiên cứu an toàn.

11. yetone @yetone | AI KOL Followers:413 | Followers:82,680 Nhóm "cứng cáp" trong lĩnh vực ứng dụng AI, có trí nhớ cơ bắp sâu sắc trong thực hành kỹ thuật về cấu trúc Agent, Computer Use và công cụ lập trình, hoàn toàn dựa vào việc tái hiện và đánh giá công cụ chất lượng cao để thu hút người theo dõi.

12. Mr Panda @PandaTalk8 | AI KOL Followers:410 | Followers:74,602 "Siêu kết nối" giữa các bài báo tiên tiến và việc thực hiện, giỏi trong việc dịch các bài báo học thuật về Agent thành các kỹ thuật từ khóa dễ tiếp cận, nhìn thấu xu hướng thương mại hóa AI và việc làm.

13. Dash @DashHuang | AI KOL Followers:408 | Followers:113,575 Góc nhìn cứng cáp của người sáng lập công ty lớn, chuyên sâu vào việc khai thác giới hạn của các công cụ lập trình AI trong bối cảnh phát triển truyền thống và trò chơi, cung cấp các tham khảo "chính quy" có trọng lượng.

14. Cell 细胞 @cellinlab | AI KOL Followers:407 | Followers:26,667 Người truyền giáo và thực hành cuồng nhiệt cho mô hình "công ty một người", thường xuyên thử nghiệm các công cụ lập trình AI và quy trình làm việc tạo hình, tìm kiếm con đường cho sự trỗi dậy thương mại của các cá nhân siêu cấp.

15. YC (Yucheng) @yucheng | AI KOL Followers:393 | Followers:18,728 Người khởi nghiệp suy nghĩ về sự thay đổi tổ chức do AI, không chỉ kiên trì thực hành công nghệ của các công cụ như Claude Code, mà còn đam mê sử dụng cấu trúc Agent để tái cấu trúc hiệu suất vận hành của công ty.

16. 图拉鼎 @tualatrix | AI KOL Followers:393 | Followers:108,450 "Mẫu tiến hóa AI" của các nhà phát triển độc lập lâu năm trong khu vực tiếng Hoa, thường xuyên công khai quá trình thực tế của mình khi sử dụng Codex, Claude Code để tái cấu trúc và phát triển ứng dụng độc lập, biến khả năng lập trình của mô hình lớn thành hiện thực.

17. ruanyf @ruanyf | AI KOL Followers:384 | Followers:198,977 Ngọn hải đăng của các nhà phát triển tiếng Hoa, với cái nhìn nhạy bén và vĩ mô, liên tục nắm bắt sự hủy diệt và tái cấu trúc của AI đối với ngành phát triển phần mềm truyền thống, cung cấp các hướng dẫn vững chắc giúp nhiều người thực hiện bước nhảy vọt về năng suất.

18. 小互 @xiaohu | AI KOL Followers:379 | Followers:105,522 "Trạm thông tin siêu cấp" và người đánh giá sắc bén trong lĩnh vực công cụ AI, thường xuyên quét nhanh các công cụ lập trình và Agent mới nhất, luôn tìm ra những kỹ năng thực hành gần gũi nhất trong các thông cáo nhàm chán.

19. 𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 @Cydiar404 | AI KOL Followers:378 | Followers:62,106 Kỹ sư sản phẩm thực chiến, không nói về những tầm nhìn lớn lao mơ hồ, trang cá nhân đầy những đánh giá cứng cáp về các mô hình lớn như Claude và quá trình dự án API của bản thân trong thương trường.

20. Frank Wang 玉伯 @lifesinger | AI KOL Followers:378 | Followers:36,454 Cá nhân siêu cấp trong thời đại AI và doanh nhân theo chủ nghĩa lâu dài, đã nghiền nát các khái niệm lớn về cấu trúc Agent và thiết kế sản phẩm, chia sẻ công khai cách mà mình sử dụng "công ty một người" để lật đổ phát triển phần mềm truyền thống.

Sáu, hành trình tâm lý của KOL AI xuất sắc: Niềm tin được xây dựng dựa trên sự xác thực liên tục

Cell 细胞 @cellinlab ｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 15 | Người sáng lập cộng đồng Zao Wu Matrix

Chúng ta sẽ bước vào một thời đại phong phú - mọi người sẽ làm cho cuộc sống trở nên phong phú hơn thông qua các kênh sáng tạo và tự biểu đạt mới, các con đường tự khám phá và thuộc về mới, cũng như các cách thức làm việc có ý nghĩa trong cuộc sống. Cần phải định nghĩa lại công việc như là sự sáng tạo: từ lâu, công việc của chúng ta là để sinh tồn. Nhưng trong thời đại hậu khan hiếm, hình thức công việc mới có nghĩa là sáng tạo, phát triển, tự biểu đạt và trao ý nghĩa cho cuộc sống.

Cuimao @CuiMao｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 34 | AI KOL

"KOL" trong ngành AI không chỉ là những người có lưu lượng, mà là những người thực sự tham gia vào việc xây dựng. Mọi người công nhận tôi không chỉ vì tôi đã làm nhiều video sáng tạo AI liên quan đến Anthropic, mà còn vì họ nhìn thấy khả năng phù hợp với bản thân từ những nội dung đó. Có người bắt đầu sáng tạo, có người hiểu công cụ, và có người lại tin rằng: thời đại AI không phải là bàn cờ của một số ít người, mà là một lớp học mới mà mọi người đều có thể tham gia lại.

Tôi cảm nhận rất rõ rằng, ảnh hưởng công chúng trong thời đại AI không còn chỉ là được nhìn thấy, mà là giúp nhiều người nhìn thấy vị trí của chính họ. Nó không phải là một thử thách sinh tử như trò chơi "Squid Game", mà là một cuộc sắp xếp lại chỗ ngồi cho học kỳ mới. Vị trí sẽ thay đổi, trật tự sẽ thay đổi, nhưng mỗi người vẫn có cơ hội tìm thấy tọa độ của mình.

Vì vậy, nếu phải tóm tắt thái độ của tôi đối với thời đại này bằng một câu: giữ vững đam mê, học hỏi, sáng tạo, chia sẻ.

Asa @appsail ｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 52 | Đối tác của @appsail, tutti.so

Ban đầu bắt đầu chia sẻ, thực ra là Build in Public, không phải để trở thành KOL. Bởi vì tôi đã thực hành lâu dài trong lĩnh vực AI ra nước ngoài, thanh toán toàn cầu, và tăng trưởng vận hành trên X, mỗi khi xác thực một con đường, bước qua một cạm bẫy, tôi đều ghi lại và chia sẻ, dần dần nhận ra mình đã trở thành KOL AI.

Những chia sẻ này cũng khiến tôi ngày càng tin tưởng: thời đại kinh tế chú ý đã đến, mỗi người, mỗi sản phẩm, mỗi tổ chức đều nên chủ động quản lý ảnh hưởng của mình.

Theo tôi, KOL giống như những người kết nối, kết nối thông tin và nhận thức, kết nối sản phẩm và người dùng, cũng như kết nối những người có nền văn hóa khác nhau. Mặc dù AI làm cho việc sản xuất nội dung hiệu quả hơn, nhưng những trải nghiệm thực tế, cái nhìn, phán đoán độc lập và sự kiên trì theo chủ nghĩa lâu dài vẫn rất khan hiếm.

Cũng chính dựa trên nhận thức này, chúng tôi đã tạo ra tutti.so, hy vọng giúp nhiều doanh nghiệp và nhà sáng tạo Trung Quốc xây dựng ảnh hưởng toàn cầu, để những sản phẩm tốt, câu chuyện hay được thế giới nhìn thấy. Trong tương lai, điều thực sự khan hiếm không phải là lưu lượng, mà là niềm tin.

Jason Zhu @GoSailGlobal ｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 71 | Người sáng lập GoSail Lab, AgentSkillsHub

Trên hành trình khám phá, 31 tuổi nhận được gói quà lớn, từ đường ray nhảy vào đồng cỏ, mới nhận ra: KOL đối với tôi không phải là hình tượng, mà là ghi lại con đường khám phá thực tế.

Tôi hiểu về KOL chỉ có hai điều:

1. Sự chân thực là giới hạn: không viết nội dung thứ hai mà chưa được xác thực, những gì kiếm được từ việc bán giày, những gì thua lỗ trong phòng kín, và việc tăng lượng người theo dõi từ con số 0, tất cả đều là những gì tôi đã tự mình trải nghiệm.

2. Đòn bẩy là phương pháp: AI tăng tốc, tôi cầm lái. Chơi sâu OpenClaw, Claude Code, đã xây dựng agentskillshub.top, để linh hồn là sự nghiêm túc của một kỹ sư. Những người chia sẻ trải nghiệm thực tế là sản phẩm khan hiếm nhất trong thời đại AI.

Gorden Sun @Gorden_Sun ｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 75 | AI KOL

Tôi đã viết bản tin AI hàng ngày bằng tay hơn 3 năm, một việc đơn giản nhưng có lợi cho người khác, kiên trì làm như vậy, bạn cũng có thể trở thành KOL. Việc viết bản tin hàng ngày cũng giúp tôi tích lũy những thực hành AI tốt nhất trong các tình huống khác nhau, tôi gần như không giữ lại gì mà đã chia sẻ, sự chân thành, chân thực, và cố gắng viết những chia sẻ hữu ích là nguyên tắc tôi tin tưởng. Trong thời đại AI mà việc xây dựng sản phẩm dễ dàng hơn, việc phân phối và tiếp thị ngày càng quan trọng, mỗi người nên thử làm một số chia sẻ, đây là việc có lãi, bạn cũng sẽ không mất gì.

鱼总聊AI @AI_Jasonyu ｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 84 | KOL AI ra nước ngoài

Khi làm IP "鱼总聊 AI", ban đầu chỉ là chia sẻ những công cụ tôi thấy hữu ích và những cạm bẫy tôi đã trải qua. Sau đó, khi nhận được ngày càng nhiều phản hồi, tôi mới nhận ra rằng một nội dung thực hành chân thực thực sự có thể giúp người khác tiết kiệm rất nhiều thời gian và chi phí.

Tôi luôn nghĩ rằng, KOL không phải là người đứng trên cao chỉ dạy người khác, mà là người trước tiên xuống sân, tự mình thử nghiệm các công cụ và cơ hội mới, rồi mới giải thích rõ ràng những phương pháp thực sự hữu ích. Trên hành trình này, định vị của tôi cũng ngày càng rõ ràng: tập trung vào AI, ra nước ngoài và sản phẩm, chỉ chia sẻ những nội dung mà tôi đã nghiên cứu, thực hành và có thể giải quyết vấn đề thực tế.

AI có thể nâng cao hiệu suất, nhưng không thể thay thế phán đoán và kinh nghiệm của con người. So với việc theo đuổi thứ hạng, tôi hy vọng lâu dài trở thành một nguồn thông tin đáng tin cậy và thực dụng, giúp người bình thường thực sự sử dụng tốt AI và ít đi đường vòng.

得否 @wangdefou ｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 101 | Người sáng lập 得否科技, tư vấn ứng dụng AI cho doanh nghiệp

Tôi luôn nghĩ rằng, KOL không phải là một "người biết phát nội dung", mà là một người liên tục tích lũy niềm tin trong không gian công khai.

Bởi vì tôi là một sinh viên khoa học xã hội, ban đầu tôi tăng lượng người theo dõi trên X rất chậm, mất ba năm mới đạt 5000 người, trong đó có nhiều lần gián đoạn và tôi đã trải qua nhiều cạm bẫy. Sau đó, điều thực sự giúp tôi tăng trưởng không phải là thuật toán huyền bí, mà là sự chân thực, chân thành và việc liên tục cung cấp những thứ hữu ích cho người khác.

Hiện tại, sự phát triển của AI diễn ra rất nhanh, nhiều công cụ có thể giúp chúng ta thu thập thông tin, tổ chức tài liệu và nâng cao hiệu suất, nhưng nó vẫn chỉ là một công cụ, không thể thay thế phán đoán, trải nghiệm và biểu đạt của một người.

Định vị của tôi rất đơn giản: từ góc nhìn của một sinh viên khoa học xã hội, làm cho các vấn đề về công cụ AI, sáng tạo nội dung và thương mại hóa cá nhân trở nên gần gũi hơn. Có thể giúp nhiều người bình thường ít đi đường vòng, đồng thời làm quen với một nhóm người thực sự đang làm việc, tôi nghĩ đó là điều thú vị nhất khi làm KOL.

Gần đây tôi bận rộn với công việc ngoại tuyến, nên việc vận hành Twitter có hơi lơ là.

Star @starzq ｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 262 | Người sáng lập @day1globalpod

Trong thời đại AI, mọi người đều rất lo lắng: tại sao người khác có thể sử dụng mô hình lớn tốt hơn, mua được cổ phiếu gấp 10 lần. Nhưng tôi muốn nói rằng, AI là một chu kỳ siêu dài, chỉ khi xây dựng nền tảng tốt trong giai đoạn bắt đầu, mới có thể tận hưởng nhiều lợi ích của thời đại. Hy vọng những chia sẻ của tôi có thể giúp mọi người hiểu sâu hơn về mọi khía cạnh của chu kỳ AI, sử dụng AI mà không lo lắng.

qinbafrank@qinbafrank｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 287 | Blogger vĩ mô về AI

Thực ra, tôi tự coi mình là một blogger hơn là KOL, là người ghi lại những suy nghĩ và chuỗi suy luận thực tế, trước tiên phục vụ cho nghiên cứu và đầu tư của bản thân, sau đó giúp mọi người nhận diện sự thật và suy nghĩ lý trí trong dòng thông tin ồ ạt.

Thời đại AI đã tăng tốc việc tích hợp thông tin toàn cầu, xác thực mã và phân tích xu hướng, càng cần chúng ta nắm vững cốt lõi: AI có thể nâng cao hiệu suất rất nhiều, nhưng phán đoán, kinh nghiệm, chuỗi suy nghĩ và chuỗi logic, khung phân tích của con người lại là những thứ khan hiếm hơn. Tập trung vào việc tìm kiếm sự thật và cái nhìn thực dụng. Chia sẻ các khung có thể xác thực và suy nghĩ thực hành, thay vì kết luận đơn giản, giúp người bình thường thực sự sử dụng tốt AI và ít đi đường vòng. Hy vọng mình có thể lâu dài trở thành một người bạn suy nghĩ đáng tin cậy và lý trí.

XinGPT@xingpt｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 359 | Cựu đối tác quỹ VC, KOL AI

Mục đích ban đầu là mang lại sự bình đẳng tài chính thông qua AI: nhà đầu tư bình thường cũng có thể sử dụng AI để cạnh tranh với các nhà đầu tư chuyên nghiệp. Hiện tại, chúng tôi đã phát triển nhiều công cụ như nghiên cứu ngành AI, theo dõi thị trường AI và nhắc nhở thời gian thực, hiệu quả thực chiến cũng đang dần nâng cao. Tôi không thể tưởng tượng được nếu không có AI thì làm thế nào để hoàn thành nhiều công việc nghiên cứu ngành như vậy. Trong tương lai, chúng tôi sẽ dần hoàn thiện các công cụ này và mở cửa, hoan nghênh các nhà đầu tư và chuyên gia AI trao đổi.

Crypto_Painter@CryptoPainter｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 490 | KOL AI

Mặc dù không phải là một blogger AI theo nghĩa nghiêm ngặt, nhưng những gì AI mang lại cho tôi vượt xa hơn cả mười năm qua…

Khi bạn thuê một người để làm công việc phi thể chất, bạn thực sự đang thuê bộ não của họ, một mạng nơ-ron được tạo thành từ hàng trăm tỷ nơ-ron, trong đó 60% sức mạnh tính toán vẫn là phần không liên quan đến công việc…

Và AI cũng như Agent có thể hoàn hảo thay thế vai trò này, hoàn thành công việc tốt hơn với hiệu suất cao hơn.

Vì vậy, tôi luôn kiên trì chuyển đổi phần lớn công việc phi thể chất thành thực hiện bởi AI, phân tích dữ liệu do Agent chuyên dụng hoàn thành, giao dịch định lượng do AI giám sát, thậm chí cả cảm hứng tweet cũng được tạo ra từ nội dung do AI cung cấp…

Tôi làm các chia sẻ liên quan đến AI không chỉ đơn thuần để theo kịp lưu lượng và sự chú ý, mà chủ yếu là vì năm nay tôi có em bé, thực sự không có nhiều thời gian và năng lượng để làm nhiều việc như vậy, và sự xuất hiện của AI Agent đã giúp tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian!

Đây là một trải nghiệm kỳ diệu mà trước đây tôi hoàn toàn không thể tưởng tượng được, tôi chân thành khuyến nghị và khuyến khích mọi người thử giao những nhiệm vụ phi thể chất, đơn giản và có thể lặp lại trong cuộc sống hàng ngày của mình cho AI, sự tự do mà điều này mang lại là hạnh phúc thực sự.

Haotian@tmel0211｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 570｜ Tư vấn viên Amber

Thực ra, làm KOL là sử dụng "đầu ra để thúc đẩy việc học", tăng tốc sự hiểu biết của bản thân về các ngành và thậm chí là chuỗi cung ứng của ngành, từ đó thu hoạch lợi nhuận từ việc nhận thức.

Trong hai năm qua, tôi đã nắm bắt được sự phát triển nhanh chóng của câu chuyện công nghệ trong ngành Crypto và lợi ích từ sự thổi phồng, trở thành blogger công nghệ cứng cáp trong tâm trí mọi người, nhưng trong nửa năm qua, thị trường Crypto đã hạ nhiệt, sự chú ý của thị trường đã trở lại câu chuyện chính về công nghệ AI, tôi cũng bắt đầu từ con số 0 để chuyển mình, một lần nữa khởi động, sử dụng góc nhìn mới về sự thấu hiểu ngành để suy nghĩ và theo dõi toàn bộ câu chuyện công nghệ AI, bao gồm cả bán dẫn, robot, chip, lưu trữ, v.v.

Trong quá trình này, tất nhiên là rất đau đớn, vì nhiều chuỗi cung ứng trong ngành đối với tôi hoàn toàn xa lạ, tôi nhận ra rằng trong quá trình cố gắng tìm hiểu ngành, những gì tôi có thể cung cấp ngày càng ít, phần lớn thời gian đều âm thầm đầu tư thử nghiệm, sau đó theo dõi danh mục đầu tư của mình để nghiên cứu toàn ngành. Kết quả, tất nhiên, vượt xa sự mong đợi của tôi, không chỉ có lợi nhuận đầu tư bất ngờ, mà còn thay đổi nhận thức của tôi về KOL, hóa ra điều quan trọng không phải là có xuất hay không, mà là làm thế nào để kịp thời làm mới "đầu vào" của mình, chỉ khi làm cho bản thân luôn có tư duy và kho kiến thức không bị lạc hậu, đó mới là sức mạnh thực sự để làm KOL.

DeFi Teddy@DeFiTeddy2020｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 666 | Người sáng lập Biteye/XHunt

Trong thời đại AI, để trở thành một KOL xuất sắc, cần hiểu và tận dụng AI, nâng cao hiệu suất sản xuất nội dung, chẳng hạn như thông qua AI để thu thập thông tin và thực hiện phân tích sơ bộ, nhờ vào AI để chọn đề tài cho bài viết.

Tuy nhiên, AI chỉ là đồng hành của chúng ta, chỉ có thể ngồi ở ghế phụ, không thể kiểm soát toàn bộ. Nội dung thực sự có giá trị cần KOL phát sinh từ góc nhìn và phân tích độc đáo của chính mình, thể hiện "linh hồn" của KOL.

Anita@Anitahityou｜ Xếp hạng ảnh hưởng KOL AI tiếng Hoa: 895｜ Người phụ trách APAC của Senitent, KOL AI

Có hàng triệu KOL, nhưng KOL thực sự đến từ quan điểm cá nhân chỉ đếm trên đầu ngón tay. Để trở thành thiểu số, mọi người chú ý đến bạn không phải để xem những thông tin giống nhau, mà là vì bạn Build In Public hoặc vì bạn có thể nhìn thấy bản chất qua hiện tượng. Tôi cam kết trở thành một người bình thường có tư duy độc lập. Giao tiếp là để phát triển.

Bảy, sự phân chia mô hình: AI KOL và Web3 KOL đại chiến

AI KOL và Web3 / Crypto KOL đang nổi lên trên Twitter trong những năm gần đây, mặc dù cùng tồn tại trong hệ sinh thái xã hội X, nhưng trục vận hành ảnh hưởng và logic sinh tồn của hai bên có sự khác biệt cơ bản.

Bản chất của Web3 KOL là một mạng lưới phân phối cơ hội và vốn. Ảnh hưởng xuất phát từ việc phá vỡ sự không đối xứng thông tin, khuếch đại hiệu ứng tài sản và kích thích cảm xúc cộng đồng. Tài sản cốt lõi của họ là "tin tức" và "sức hút", con đường hiện thực hóa giá trị thường là quảng bá dự án, phân phối token và xây dựng cộng đồng.

Bản chất của AI KOL là một mạng lưới phân phối năng lực và khả năng. Ảnh hưởng được neo vào khả năng thực tế có thể xác thực và tái hiện. Họ không cung cấp mã số làm giàu, mà là công cụ hiệu suất và phương pháp sử dụng. Tài sản cốt lõi của họ là "niềm tin" và "phương pháp".

Năm 2026, hai vòng tròn đang xảy ra sự giao thoa thú vị: một số tài khoản Web3 nhạy bén bắt đầu sử dụng AI Agent để tự động theo dõi các biến động trên chuỗi, tạo tài khoản hàng loạt; một số KOL Web3 cũng bắt đầu chuyển mình thành AI KOL. Nhưng cuối cùng, ảnh hưởng của AI KOL vẫn phải được neo vững chắc vào "khả năng thực tế có thể xác thực".

Tám, viết ở cuối: từ thời đại thông tin, đến thời đại niềm tin

Trong hai mươi năm qua, vấn đề cốt lõi mà internet giải quyết là: thông tin được truyền bá như thế nào.

Còn trong thời đại AI, vấn đề cơ bản mà nó đang giải quyết trở thành: khả năng được truyền bá như thế nào.

Trong sự chuyển biến vĩ đại này, một loại khan hiếm mới đang nổi lên: niềm tin.

Bởi vì AI có thể tạo ra nội dung, tạo ra mã, tạo ra tóm tắt. Nhưng nó sẽ không bao giờ có thể tạo ra trải nghiệm thực tế, con đường thử nghiệm, quá trình xác thực, và sự nhất quán lâu dài.

Trong tương lai, cốt lõi của ảnh hưởng không còn là khối lượng thông tin, số lượng người theo dõi hay tốc độ truyền bá, mà là: bạn có đang liên tục, công khai, xác thực thế giới thực và giao nộp kết quả hay không.

Quyền phát ngôn thực sự trong thời đại AI không thuộc về những người diễn đạt mạnh mẽ nhất, mà thuộc về những người liên tục xây dựng mạng lưới niềm tin.

Tuyên bố nghiên cứu:

1. Tất cả các kết luận nghiên cứu, phân bố tỷ lệ phần trăm và kết quả đánh giá trong báo cáo này đều dựa trên dữ liệu tính đến tháng 6 năm 2026, không đại diện cho xếp hạng ảnh hưởng cố định lâu dài của các tài khoản. Ngày thống kê: từ tháng 3 đến tháng 5 năm 2026.

2. Các phân loại danh tính và thuộc tính MBTI trong báo cáo này đều dựa trên hành vi tweet công khai của AI, được suy diễn bằng thuật toán mô hình AI, nhằm trình bày một cách vĩ mô bức tranh sinh thái nội dung của nhóm, không đại diện cho kết quả kiểm tra thực tế của các cá nhân trong thế giới thực hoặc chứng nhận danh tính nghề nghiệp.

Về XHunt

XHunt là công cụ phân tích ảnh hưởng KOL và thông tin xã hội hàng đầu trong ngành, được điều khiển bởi AI. Chúng tôi cam kết cung cấp các chỉ số đo lường KOL thực tế và chính xác nhất cho hệ sinh thái Web3 và AI toàn cầu.

• X/Twitter：@xhunt_ai

• Trang web chính thức：https://xhunt.ai/