Sự gia tăng của AI Agent đã làm trầm trọng thêm sự không phù hợp giữa khả năng AI và tài nguyên xã hội

Tác giả: Suy nghĩ về blockchain của Mạnh Nghiên

Nhiều người khi thấy hiệu suất của AI tăng vọt thì rất phấn khích dự đoán rằng thế giới sẽ nhanh chóng thay đổi, thực ra đây là sự hiểu lầm về cơ chế vận hành của xã hội hiện đại, hoặc nói cách khác, là đánh giá quá cao tầm quan trọng của chỉ số IQ cá nhân và năng suất cá nhân.

Bạn có nhận thấy một hiện tượng không? Đó là nhiều vị trí công việc lương cao tại các tổ chức và công ty lớn, khi tuyển dụng thường đưa ra yêu cầu về trình độ học vấn và IQ rất cao, nhưng một khi đã tuyển được người, công việc mà họ làm lại chỉ là những công việc bình thường, hoàn toàn có thể đảm nhận bằng khả năng thông thường. Tuy nhiên, ngay cả trong ngày hôm nay, hiện tượng "người thân được ưu tiên" và "quan hệ vượt trội hơn năng lực" vẫn rất phổ biến. Tổ chức hoàn toàn có thể chọn một người có năng lực bình thường nhưng có địa vị xã hội đặc biệt và tài nguyên xã hội trong cạnh tranh, mặc dù bạn có thể cảm thấy bất bình vì điều này, nhưng phần lớn thời gian, những người như vậy cũng có thể đảm nhận công việc.

Tại sao lại như vậy? Nhiều người đổ lỗi cho "lạm phát bằng cấp", nhưng thực ra nguyên nhân phức tạp hơn, tôi gọi đó là "sự thừa thãi không hiệu quả của năng suất".

Xã hội hiện đại là một mạng lưới hợp tác có mật độ cao, một vị trí công việc chất lượng đại diện cho một nút ưu thế trong mạng lưới phân phối tài nguyên và quyền lực xã hội, tài nguyên và quyền lực mà nút này đại diện thuộc về tài nguyên khan hiếm trong toàn xã hội, nhưng yêu cầu về năng lực của con người thực ra không cao, cũng không cần người ở vị trí này có năng suất cao. Bạn may mắn có được vị trí như vậy, xắn tay áo chuẩn bị làm việc chăm chỉ, nhưng rất nhanh bạn nhận ra rằng, sự gia tăng năng suất của bạn không được hệ thống này cần đến, có nghĩa là, dù bạn có năng lực cao đến đâu, mạng lưới này cũng không cần đến bạn. Tổ chức đưa ra yêu cầu đầu vào cao như vậy, hoàn toàn chỉ vì khi nhiều người đều có thể đảm nhận vị trí này, cần phải dựa trên một nguyên tắc nào đó để chọn ra một người, năng lực thường là một nguyên tắc ít gây tranh cãi, không thực sự cần bạn có năng lực cao như vậy.

Trong mạng lưới hợp tác hiện đại này, mỗi người thực ra chỉ phụ trách một chút công việc, ngoại trừ một số ít người, phần lớn mọi người thực ra chỉ đóng vai trò đơn giản là định tuyến tài nguyên trong mạng lưới này, năng suất cá nhân chỉ cần đạt tiêu chuẩn là đủ, sau khi đạt tiêu chuẩn, việc nâng cao thêm không mang lại lợi ích rõ rệt cho hệ thống mạng tổng thể.

Do đó, bạn như một nút trong mạng lưới hợp tác, dù chỉ số IQ cá nhân của bạn cao đến đâu, năng suất của bạn cao đến đâu, phần vượt mức sẽ trở thành thừa thãi không hiệu quả, mạng lưới này cũng không cần, cũng không sử dụng được, cũng không tiêu hóa được.

Vì vậy, hiện nay nhiều người rất phấn khích tuyên bố rằng họ đã nâng cao bao nhiêu năng suất thông qua việc học và ứng dụng AI, nhưng thực ra bạn đã đánh giá quá cao vai trò của chỉ số IQ và năng suất của mình, sự gia tăng năng suất của bạn, đặt trong toàn bộ mạng lưới, không có giá trị lớn, cũng không thể phân phối ra ngoài. Tổ chức và mạng lưới hợp tác mà bạn đang ở hoàn toàn không cần, cũng không thể tiêu hóa năng suất thừa thãi của bạn. Vì vậy, phần lớn những người giỏi AI không muốn nói rằng, ý nghĩa chính của việc nâng cao năng suất này là có thể dành thêm thời gian để lướt video ngắn, không thể mang lại thu nhập, tài nguyên và địa vị xã hội cao hơn.

Hiện nay, nhiều người đang thổi phồng OPC (công ty một người) cũng là một lý do tương tự. Rào cản phát triển của loại hình công ty này không phải là năng suất nội bộ, mà là kết nối tài nguyên bên ngoài. Với vị trí của hầu hết các OPC hiện nay trong mạng lưới thương mại xã hội, sản phẩm và dịch vụ của họ hoàn toàn không thể bán ra, có thể ngay cả giá trị tự thỏa mãn cũng không tồn tại.

Vấn đề này rất nghiêm trọng, vì mọi hành vi kinh tế phải có kết quả là động lực kinh tế để khép kín, sau đó mới có thể thúc đẩy sự tiến hóa của hệ thống kinh tế theo cách phản hồi tích cực. Và hiện nay, phần lớn người sử dụng AI nhận được động lực tích cực thực ra chỉ là cảm xúc cá nhân, điều này chắc chắn không thể bền vững.

Làm thế nào để tạo ra động lực tích cực ngay lập tức? Chìa khóa là sự thay đổi trong mối quan hệ kết nối mạng lưới. Sự thay đổi này sẽ mang lại sự phân phối lại tài nguyên và quyền lực. Nếu bạn là một nút trong mạng lưới có nhiều kết nối hơn, thì dù bạn hoàn toàn không biết sử dụng AI, bạn cũng sẽ ngay lập tức cảm nhận được sự gia tăng thu nhập, ảnh hưởng và quyền lực.

Tất nhiên, sự gia tăng năng suất của các nút sẽ dẫn đến sự thay đổi trong mối quan hệ kết nối trong dài hạn. Thời đại AI Agent, sự khác biệt trong khả năng sử dụng AI của các cá nhân bắt đầu nhanh chóng gia tăng, sự chênh lệch này sớm muộn sẽ được mạng xã hội cảm nhận và chuyển hóa thành sự thay đổi trong mối quan hệ kết nối mạng lưới, thậm chí chuyển hóa thành sự thay đổi trong cấu trúc mạng lưới. Nhưng điều này cần một khoảng thời gian, sẽ chậm hơn so với những gì phần lớn các ngôi sao AI nghĩ. Nếu bạn không nhận thức được để chủ động tăng tốc kết nối, chỉ đơn giản là tự mãn với việc nâng cao hiệu suất ở vị trí cũ, vui mừng vì có thêm thời gian để lướt video, thì thực ra bạn sẽ không nhận được lợi ích sớm từ AI.

Hơn nữa, đang xuất hiện một sự không khớp rất thú vị.

Hiện nay, những người học AI tích cực nhất thường chính là những nút thứ yếu trong mạng lưới. Lập trình viên, nhà thiết kế, nhà nghiên cứu, nhà phân tích, mỗi ngày nghiên cứu Agent, MCP, Skills, Workflow, họ muốn nâng cao năng suất của mình gấp mười lần. Nhưng vấn đề là, bạn trước đây viết một báo cáo mỗi ngày, bây giờ có thể viết mười báo cáo mỗi ngày, nhưng tổ chức của bạn không cần mười báo cáo; bạn trước đây mỗi tuần làm một prototype, bây giờ mỗi ngày làm một cái, nhưng tốc độ ngân sách, quyết định, bán hàng, pháp lý, mua sắm không tăng gấp bảy lần. Do đó, năng suất gia tăng lớn bị tắc nghẽn ở các nút liên quan, không tạo ra giá trị lớn cho toàn bộ hệ thống.

Ngược lại, những nút chính thực sự nắm giữ tài nguyên, tức là doanh nhân, giám đốc điều hành, nhà đầu tư và các nhà lãnh đạo của các tổ chức, vốn đã có nhiều khách hàng nhất, vốn, quyền nhân sự và kết nối xã hội, nếu họ có thể nâng cao khả năng AI gấp mười lần, thì đòn bẩy tạo ra có thể lớn hơn nhiều so với một nhân viên bình thường. Nhưng chính những người này lại đang nhanh chóng bị tụt lại so với tiên tiến trong khả năng ứng dụng AI.

Một lý do rất quan trọng ở đây là, từ nửa cuối năm 2025 khi AI Agent nổi lên, sự đổi mới ứng dụng AI ngày càng rõ ràng trở thành điều khiển lập trình.

Trước đây, AI là trò chuyện, viết lách, tìm kiếm, vẽ tranh, CEO và lập trình viên đều có thể tham gia. Nhưng đến giai đoạn Agent, nhiều thứ mới đầu tiên xuất phát từ lập trình AI: Agent, MCP, Skills, Harness, CLI, API, Git, IDE, các workflow và orchestration khác nhau. AI ngày càng không giống như một phần mềm, mà giống như một hệ thống quản lý mà bạn cần tự xây dựng và chỉ huy.

Điều này đã gây ra vấn đề.

Một CEO năm mươi tuổi có thể rất giỏi trong việc quản lý công ty, huy động vốn và điều động tài nguyên, cũng hoàn toàn biết AI quan trọng như thế nào. Nhưng nếu bạn yêu cầu ông ấy mở terminal, cài đặt một agent lập trình, cấu hình MCP, để một vài Agent làm việc song song, sau đó kết nối API, GitHub và các công cụ khác, rất có thể ông ấy sẽ ngay lập tức từ bỏ.

Đây không phải là vấn đề về IQ, mà là sự thiếu hụt trong kỹ năng.

Vì vậy, hiện nay xuất hiện một tình huống rất kỳ lạ: những người hiểu AI thì không có tài nguyên, còn những người có tài nguyên thì không biết sử dụng AI.

Nhóm đầu tiên cố gắng nâng cao năng suất, nhưng không có mạng lưới đủ lớn để tiêu hóa những năng suất này; nhóm thứ hai có mạng lưới tài nguyên khổng lồ, nhưng không có khả năng kết nối năng suất máy móc mới nhất. Sự không khớp này, tôi nghĩ là một vấn đề đặc biệt đáng chú ý trong vài năm tới.

Trung Quốc còn một vấn đề bổ sung. Hiện nay, hai hệ sinh thái ứng dụng AI hoạt động tích cực nhất là OpenAI và Anthropic. Trung Quốc đại lục do nhiều lý do không thể trực tiếp và ổn định sử dụng hai hệ thống này, vì vậy không chỉ hai mô hình bị cô lập, mà còn bao gồm cả Agent, lập trình, chuỗi công cụ và hệ sinh thái nhà phát triển nhanh chóng phát triển xung quanh chúng.

Ảnh hưởng này có thể phức tạp hơn so với sự khác biệt của mô hình. Bởi vì trong thời đại Agent, nhiều kiến thức là tích lũy. Người khác hôm nay từ trò chuyện chuyển sang gọi công cụ, ngày mai từ gọi công cụ chuyển sang sắp xếp Agent, ngày kia bắt đầu để Agent tự phát triển công cụ. Nếu bạn vào muộn nửa năm, sự khác biệt có thể không chỉ là vài điểm benchmark, mà là một toàn bộ cách làm việc.

Vì vậy, điều thú vị thực sự trong tương lai là khi nào sự không khớp này bắt đầu bị phá vỡ.

Một mặt, những người hiện đang ở nút thứ yếu nhưng có khả năng AI cực mạnh, có thể tận dụng khả năng này để có được nhiều khách hàng, vốn, sự chú ý và kết nối xã hội hơn, từ đó thay đổi vị trí của mình trong mạng lưới. Mặt khác, những người vốn đã ở trung tâm mạng lưới, có thể thực sự nắm vững Agent, kết hợp khả năng điều động tài nguyên của mình với năng suất máy móc.

Một khi hai điều này bắt đầu xảy ra trên quy mô lớn, ảnh hưởng của AI đối với xã hội mới thực sự chuyển từ "mọi người làm việc nhanh hơn một chút" sang sự thay đổi trong cấu trúc tổ chức, ranh giới doanh nghiệp và cách phân phối tài nguyên.

Về vấn đề này, chúng ta có thể thấy nhiều người nổi tiếng trong lĩnh vực AI rất rõ ràng. Họ thường phấn khích với công nghệ mới và những đột phá mới, và đưa ra những dự đoán gây sốc. Khi bạn nhìn lại, hầu hết những dự đoán này đều không thành hiện thực, nhưng họ lại vì vậy mà nhận được nhiều sự chú ý và kết nối tài nguyên mới. Đây là cách làm thông minh, thu hoạch thực sự của họ không phải là kỹ năng AI hay năng suất, mà là sự chú ý của bạn. Ngược lại, những người chỉ biết chăm chăm nâng cao kỹ năng AI của mình mà không tăng cường kết nối xã hội thì quá thật thà.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng, sự thay đổi của AI đối với xã hội sẽ trải qua ba giai đoạn.

Bước đầu tiên là thay đổi các nút. Năng suất của bạn tăng gấp ba, gấp năm, gấp mười lần, đó chính là điều đang xảy ra hiện nay.

Bước thứ hai là thay đổi kết nối. Có người nhờ AI mà có được nhiều khách hàng, vốn, sự chú ý và khả năng tổ chức hơn, do đó vị trí của họ trong mạng lưới thay đổi.

Bước thứ ba mới là thay đổi cấu trúc mạng lưới. Một tổ chức trước đây cần một trăm người có thể chỉ cần mười mấy người, những việc trước đây phải hoàn thành qua công ty có thể chỉ cần vài người cộng với một nhóm Agent là đủ, một số nút trung gian trước đây biến mất, một số nút siêu mới xuất hiện.

Đến bước thứ ba, AI mới thực sự cải cách cấu trúc xã hội.