Hiệu ứng "máy lu" của AI và "xưởng" phần mềm là khúc dạo đầu của Internet thông minh

Gần đây, trong hơn một tháng qua đã xảy ra một số sự kiện rất thú vị.

Vào ngày 11 tháng 8, SpaceX phát hành ứng dụng AI thông minh (agent) có tên Grok Bot. Đây là một "đồng nghiệp AI" làm việc suốt ngày đêm trên máy tính đám mây của riêng mình.

Vào ngày 8 tháng 9, Meta ra mắt ứng dụng agent cá nhân có tên Muse. Nó có thể mở trình duyệt, điền biểu mẫu, mặc cả cho người dùng, và chỉ sau mười ngày đã đứng đầu bảng xếp hạng App Store tại Mỹ, gây ra một đợt bán tháo đối với các công ty nền tảng trung gian truyền thống, chẳng hạn như Expedia, Airbnb, và Booking, khiến cổ phiếu của ba công ty du lịch trực tuyến này giảm mạnh liên tiếp.

Cũng vào ngày 22 tháng 9, Anthropic, công ty phát triển Claude, phát hành mô hình mới Opus 5.5. Không lâu trước đó, OpenAI, công ty phát triển ChatGPT, đã ra mắt hai phiên bản mới của GPT-6, với giá giảm xuống còn một nửa so với thế hệ trước.

Giữa tháng 9, một trong những công ty phần mềm SaaS lớn nhất thế giới, Salesforce, tổ chức hội nghị thường niên. Tổng giám đốc phụ trách kinh doanh ứng dụng, Patrick Stokes, cho biết AI sẽ phá vỡ giao diện phần mềm và sau đó thay thế nó.

Những sự kiện này đến từ các công ty và ngành nghề khác nhau, diễn ra trong vòng hai tháng, nhìn có vẻ như là những cú đâm chém lẫn nhau, nhưng thực chất là một vấn đề: các agent AI có khả năng thay thế con người trong việc tương tác với phần mềm và internet. Hình dáng của thế hệ internet mới đang dần hiện ra.

I. Hiệu ứng máy lu

Một người phụ trách vườn ươm AI đã nói với tôi rằng, trong năm qua, sự tỉnh ngộ lớn nhất của các doanh nhân AI là nhận ra rằng AI không giống như internet và blockchain, mà là một sân chơi cực kỳ tập trung và nhanh chóng, thời gian sống sót của các công ty khởi nghiệp rất ngắn, phải tìm kiếm sự nhanh chóng và bán hàng, không do dự để tìm người mua trước khi bị các ông lớn nghiền nát, rút tiền ra. Còn về giấc mơ tự phát triển lớn mạnh, đừng có mà mơ.

Đó chính là tâm lý của những cỏ nhỏ trước máy lu.

"Hiệu ứng máy lu" là nguồn gốc của sự lo âu của nhiều doanh nhân AI. Mỗi khi một mô hình tiên tiến tiến thêm một bước, nó sẽ vô tình nghiền nát một loạt các công ty khởi nghiệp. Một vài công ty niêm yết ít nhất còn có thể khóc than vì sự sụt giảm giá cổ phiếu, nhưng hàng trăm, hàng nghìn nhóm nhỏ thì không ai biết đến sự biến mất tức thì của họ.

Trước tiên hãy xem tiền. Dữ liệu từ PitchBook, một tổ chức thống kê đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, cho thấy trong nửa đầu năm 2026, đầu tư mạo hiểm AI toàn cầu đã lập kỷ lục, hơn một nửa trong số đó chảy vào hai công ty OpenAI và Anthropic. Điều này giống như một bữa tiệc hàng nghìn bàn, một nửa món ăn được đưa lên bàn chính, mà bàn chính chỉ có hai người ngồi.

Tiếp theo là các công ty cụ thể. Google có một sản phẩm AI ghi chú gọi là NotebookLM, người dùng có thể đưa tài liệu và trang web vào, nó sẽ biến nội dung thành âm thanh giải thích theo kiểu podcast, dự kiến sẽ nổi tiếng trên mạng vào năm 2024. Người phụ trách của nó, Raiza Martin, đã rời Google cùng với hai đồng nghiệp để phát triển một ứng dụng podcast AI có tên Huxe, tạo ra bản tin âm thanh hàng ngày dựa trên email và lịch của người dùng, và nhà khoa học chính của Google, Jeff Dean, đã đầu tư vào đó.

Vào ngày 21 tháng 5 năm nay, nền tảng phát trực tuyến âm nhạc lớn nhất thế giới, Spotify, đã thực hiện một bản cập nhật, bao gồm các chức năng tương tự. Ngày 22 tháng 5, Huxe thông báo ngừng hoạt động.

Các công ty niêm yết cũng tương tự. Vào tháng 2, Anthropic đã phát hành một loạt plugin cho Claude trong các lĩnh vực pháp lý, tài chính, v.v. Công ty mẹ của Reuters, Thomson Reuters, sống dựa vào việc bán thông tin pháp lý, thuế và kế toán, và cổ phiếu của họ đã giảm hơn 15% trong ngày đó.

Sau khi Claude phát hành mô hình Opus 5.5, một loạt người dùng đã đăng tải những video đẹp mắt mà họ tạo ra chỉ với những từ khóa đơn giản trên Twitter, vui mừng hớn hở, trong khi những nhóm đã dành hàng đêm không ngủ để nghiên cứu lĩnh vực sản xuất video AI chỉ có thể ngồi đối diện màn hình mà khóc thầm.

Trời đất không nhân từ, coi vạn vật như cỏ rác. Những ông lớn như OpenAI, Anthropic không phải là muốn làm khó bạn, họ không có ác ý với bạn, hoàn toàn không có ý định cạnh tranh với bạn, thậm chí còn không biết đến sự tồn tại của bạn, chỉ đơn giản là tiến về phía trước, và rồi bạn sẽ tan biến.

Câu nói cũ rích ấy nói gì nhỉ? Tiêu diệt bạn, không liên quan đến bạn.

II. Sự phân mảnh của nền kinh tế phần mềm

Vào tháng 2 năm nay, Claude Opus 4.6 đã được phát hành. Dưới sự hỗ trợ của mô hình này, Claude Code đã trở nên mạnh mẽ đến mức ngay cả những người hoàn toàn không biết viết mã cũng cảm thấy giấc mơ công nghệ của mình có thể được cứu vớt.

Số lượng người làm phần mềm ngày càng tăng. Có một nền tảng AI gọi là Lovable, cho phép những người không biết lập trình tạo ra website và ứng dụng bằng cách trò chuyện. Nó tự nói rằng, nền tảng này mỗi tuần có thêm 1 triệu dự án mới, người dùng chủ yếu là những người không biết viết một dòng mã nào.

Mặt khác, việc bán phần mềm đang gặp khó khăn. Chỉ số quỹ chỉ số chính theo dõi cổ phiếu phần mềm tại Mỹ đã giảm hơn 24% trong quý đầu tiên của năm nay, là quý tồi tệ nhất kể từ cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008. Giá cổ phiếu phản ánh kỳ vọng, trong đó cũng có yếu tố lãi suất cao, nhưng không có nghĩa là nhu cầu đã giảm sút. Tháng 9, các công ty trung gian internet bị ảnh hưởng, thị trường đang định giá lại phần mềm bán cho người dùng.

Tôi gọi điều này là "sự phân mảnh" của nền kinh tế phần mềm. Cách mạng công nghiệp đã đưa việc dệt vải từ gia đình vào nhà máy, AI đang đưa việc viết phần mềm từ nhà máy trở lại gia đình. Mỗi người, mỗi công ty nhỏ đều có thể mở một xưởng phần mềm cho riêng mình.

Trước đây, để mở một cửa hàng nhỏ, cần một hệ thống quản lý kho, phải tìm công ty bên ngoài để thảo luận yêu cầu, ký hợp đồng, chờ đợi thời gian thi công, giờ chỉ cần nói vài câu trước máy tính, nhanh thì một buổi chiều có thể tạo ra hình mẫu. Các công cụ nội bộ như quản lý khách hàng, phân công nhân sự cũng tương tự.

Liệu có thể nảy sinh công ty lớn tiếp theo từ những xưởng này không? Rất khó. Vấn đề của xưởng là sự cô lập, càng nhiều xưởng thì vấn đề càng rõ ràng. Quốc gia nhỏ, dân ít, tiếng gà chó nghe thấy nhau, dân đến già chết không liên lạc. Lão Tử xem đây là lý tưởng, nhưng đặt vào phần mềm thì là một tình huống khó khăn: tôi không thể sử dụng sản phẩm của bạn, bạn cũng đừng mong chạm vào dữ liệu của tôi, những thứ được làm ra trong xưởng chỉ có thể tự sử dụng.

Số lượng người làm phần mềm chưa bao giờ nhiều như vậy, và việc bán phần mềm chưa bao giờ khó khăn như vậy.

III. Internet của các agent

AI ở đây cực kỳ tập trung, trong khi phần mềm lại đang hướng tới sự phân tán. Hai thế giới trái ngược, nhưng thực chất là hai mặt của một vấn đề. Chính vì khả năng của bạn về AI ngày càng tăng, đã ép không gian của phần mềm lại.

Hiện tại vẫn chỉ là khởi đầu, mọi người vẫn đang sử dụng AI để phát triển phần mềm, rồi lại sử dụng phần mềm. Nếu tiến thêm vài bước nữa, thậm chí không cần phần mềm, người dùng sẽ trực tiếp tương tác với AI Agent, giải quyết mọi vấn đề.

Muse là hình mẫu rõ ràng nhất hiện nay.

Meta đã phân bổ cho mỗi người dùng một máy tính ảo trên đám mây, Muse làm việc trên máy tính này. Người dùng tắt ứng dụng, nó vẫn tiếp tục làm việc, khi hoàn thành hoặc cần phê duyệt thì mới thông báo cho người dùng; nếu có giao diện, nó sẽ gọi trực tiếp qua kết nối; nếu không có giao diện, nó sẽ mở trình duyệt và thao tác từng trang như con người.

Điền biểu mẫu, so sánh giá, mặc cả, những việc mà trước đây người dùng phải tự làm, giờ đã được giao cho nó.

Nó hiện tại vẫn chưa làm tốt. Một phương tiện thanh toán của Mỹ, PYMNTS, đã yêu cầu nó thực hiện ba việc: bổ sung giấy vệ sinh trên Amazon, đặt một chiếc pizza từ Domino's, và đặt chỗ tại một nhà hàng. Tất cả ba việc đều không hoàn thành, người đánh giá cho biết, một việc mà con người có thể hoàn thành trong 30 giây, nó lại thêm một lớp quản lý.

Nhưng điều chúng ta cần nhìn là hướng đi. Điều này khác gì so với việc sử dụng ứng dụng trước đây? Trước đây, để đặt một vé máy bay, bạn phải mở vài trang web du lịch, so sánh giá từng cái, điền tên và số chứng minh thư từng ô. Sau này chỉ cần nói với Muse một câu, "Tháng sau đi Tokyo, tìm chuyến bay thẳng rẻ nhất", phần còn lại để nó lo.

Người dùng lần đầu tiên chỉ nói chuyện với một Agent, để nó giao tiếp với toàn bộ internet. Ứng dụng và trang web đã lùi về phía sau.

Điều này không chỉ là sự thay đổi trong cách mọi người tương tác với internet, mà còn là một lần nâng cấp nữa của chính internet.

Nếu nhìn vào lịch sử internet: Web 1.0 kết nối các tài liệu, là internet của tài liệu, con người đọc; Web 2.0 kết nối các ứng dụng và dịch vụ, là internet của ứng dụng, con người sử dụng. Web 3.0 kết nối cái gì?

Thuật ngữ Web 3.0 đã có nhiều cách diễn giải trong hơn hai mươi năm qua. Người sáng lập World Wide Web, Berners-Lee, đã hệ thống hóa "web ngữ nghĩa" vào năm 2001, muốn gán nhãn cho các trang web mà máy có thể đọc hiểu. Trong lĩnh vực blockchain, đã từng đề xuất "internet giá trị", muốn cho tiền và tài sản có thể lưu thông trên mạng như thông tin. Cả hai cách diễn giải đều mô tả đặc điểm, nhưng không nói rõ hình thức.

Giờ đây đã rõ, hình thức của Web 3.0 là internet của các agent. Agent thay con người đọc, sử dụng, và thương lượng, một Agent thay con người giao tiếp với hàng trăm ứng dụng và hàng nghìn API. Trải nghiệm của con người không còn quan trọng nữa, Agent cảm thấy tốt thì mới là tốt, và nếu nó tốt thì tôi cũng tốt. Hai mươi năm qua, các quản lý sản phẩm và nhà thiết kế đã làm sản phẩm xoay quanh trải nghiệm của con người, cạnh tranh về giao diện và thao tác. Từ giờ trở đi, sản phẩm phải được viết cho Agent xem, cạnh tranh về giao diện rõ ràng, dữ liệu sạch sẽ, điều khoản dễ đọc.

Salesforce đã phát hành một bộ công cụ không có giao diện, mở toàn bộ nền tảng cho Agent thông qua MCP và API, và còn tích hợp chức năng của chính mình vào Claude. Một công ty sống dựa vào giao diện để bán phần mềm, giờ tự mình đã phá bỏ giao diện.

Giám đốc điều hành của nền tảng du lịch trực tuyến Expedia đã tóm tắt chiến lược mới của công ty là phải "xuất hiện ở mọi nơi mà các Agent có mặt". Các nền tảng du lịch trước đây phải kéo người dùng đến trang web của mình, giờ phải đến chỗ của Agent.

Điều này là tin xấu cho ai? Phố Wall đang định giá lại "sự lười biếng của người tiêu dùng". Nhiều doanh nghiệp dựa vào việc khách hàng lười so sánh giá, lười thay đổi ứng dụng, lười gọi điện mặc cả. Agent không ngại phiền phức, nó sẽ làm tất cả những việc này. Vì vậy, thị trường đã bán tháo những doanh nghiệp này.

Ngay cả Meta cũng phải chuyển mình. Công ty này bắt đầu bằng việc bán sự chú ý của người dùng, doanh thu chủ yếu đến từ quảng cáo. Agent không xem quảng cáo, cũng không lướt thông tin, nguồn thu mà Zuckerberg tìm cho Muse là lấy một khoản phí nhỏ từ các giao dịch.

Ba mươi năm trước, các trang web bắt đầu tối ưu hóa cho các công cụ tìm kiếm, sau đó trở thành một ngành kinh doanh. Lần này, đối tượng cần thích ứng đã chuyển từ một cỗ máy sắp xếp thành một Agent quyết định thay cho chủ nhân. Những sản phẩm mà Agent không hiểu, thì tương đương với việc không tồn tại; những sản phẩm mà Agent hiểu và sử dụng thuận tiện, mới có thể có được giao dịch. Khả năng được tạo ra trong xưởng cũng vậy, nếu Agent không hiểu, thì sẽ không bán được.

Nhà phân tích công nghệ Mỹ, Ben Thompson, nói rằng Agent sẽ trở thành "người gác cổng cuối cùng". Ai kiểm soát Agent, người đó sẽ kiểm soát nhu cầu của người dùng.

Một điều chắc chắn sẽ xảy ra là thanh toán blockchain và kinh tế token. Giá trị trao đổi giữa các Agent, số tiền nhỏ, tần suất cao, đối thủ không quen biết, việc thanh toán hay không, thanh toán bao nhiêu sẽ được chương trình quyết định ngay tại chỗ, không ai xem qua. Mỗi giao dịch thẻ tính phí 2.9% cộng 30 cent, thanh toán 1 cent phải trả phí gấp 30 lần, mạng lưới thẻ không thể thực hiện loại giao dịch này.

Nghiên cứu của Visa cũng thừa nhận rằng thẻ không thể làm được điều này, đã chuyển các giao dịch vi mô giữa máy móc sang stablecoin. Stablecoin là một loại tiền điện tử thường được gắn với đô la Mỹ theo tỷ lệ 1:1 và lưu thông trên blockchain, tổng giá trị đã vượt quá 300 tỷ đô la.

Dự đoán của tôi là, thanh toán kỹ thuật số dựa trên blockchain và kinh tế token, tức là sử dụng chứng từ trên chuỗi để định giá, thanh toán và phân phối lợi nhuận, là những yếu tố cơ bản không thể thiếu của internet agent.

Tôi luôn nhớ vào năm 2018, trong một cuộc họp tại Viện Nghiên cứu Tài sản Kỹ thuật số, thầy Zhu Jia Ming đã nói rằng, về lâu dài, blockchain không phải để con người sử dụng, mà là để AI sử dụng. Lúc đó tôi đã cảm thấy câu nói này rất đúng, nhưng không hiểu AI sẽ sử dụng như thế nào. Giờ đây đã rõ.

IV. Công việc "Thân thiện với AI Agent"

AI tác động đến các vị trí công việc luôn là một chủ đề nóng hổi. Trong thời đại AI, người như thế nào có thể tồn tại và phát triển bền vững lâu dài? Nói một cách thẳng thắn hơn, công việc nào có thể tránh khỏi bị nghiền nát?

Chắc chắn đó phải là những công việc hợp tác thân thiện với trí tuệ nhân tạo.

Các nhà khoa học AI hàng đầu trong các công ty mô hình lớn thì đương nhiên là như vậy, nhưng số lượng người như vậy rất ít, tiêu chuẩn rất cao, không có tính khả thi cho đa số mọi người.

Gần đây, kỹ sư triển khai front-end (FDE) rất hot, nhưng dường như cũng nhanh chóng hạ nhiệt. Mọi người nhanh chóng nhận ra rằng đó chỉ là một cách gọi thời thượng cho việc thuê ngoài, và điều quan trọng nhất là, thường thì đó vẫn chỉ là một lần. Các giải pháp doanh nghiệp AI tưởng tượng ra, khi được triển khai, phát hiện ra chất lượng dữ liệu quá kém, AI triển khai trong doanh nghiệp giống như một kẻ ngốc ở làng, chỉ còn cách bắt đầu từ dữ liệu gốc để làm lại, nhưng đây không phải là việc của kỹ sư dữ liệu sao? Kết quả là FDE trở thành Kỹ sư Dữ liệu Bị Lừa. Công việc tồi tệ này ai thích làm thì làm.

Hiện tại, công việc hot là kỹ sư AI dựa trên mô hình AI để làm sản phẩm và AI-Assistant Developer sử dụng AI hỗ trợ phát triển phần mềm truyền thống. Nhưng nếu AI Agent đang ép phần mềm và internet chuyển sang trí tuệ nhân tạo là đúng, thì hai loại công việc này cũng sẽ chuyển đổi. Trước đây làm sản phẩm cho con người, sau này ngày càng nhiều là làm cho Agent. Trước đây tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm, tương lai sẽ tối ưu hóa cho Agent.

Còn một loại công việc phổ biến hơn nữa, đó là quản lý tổ chức trí tuệ nhân tạo.

Khi trí tuệ nhân tạo mạnh đến một mức độ nhất định, thậm chí không cần phát triển phần mềm, bạn chỉ cần quản lý tốt, có thể đặt yêu cầu cho nó, và đưa ra quyết định ở những khâu quan trọng, bạn có thể hoàn thành hầu hết các công việc. Nhưng điều này vẫn còn xa mới đủ, trong tương lai bạn phải có khả năng thiết kế và tổ chức vài, vài chục, vài trăm hoặc thậm chí hàng nghìn trí tuệ nhân tạo, tổ chức chúng thành một đội quân hiệu quả mạnh mẽ, thiết kế quy trình hiệu quả, đảm bảo an toàn, kiểm soát chi phí và ngân sách Token, đồng thời đánh giá hiệu suất và cải tiến liên tục, sau đó cạnh tranh và chiến đấu với đội quân trí tuệ nhân tạo có quy mô tương đương của đối thủ.

Ví dụ, một Agent mua sắm của một công ty phải thương lượng giá với Agent bán hàng của một ngàn nhà cung cấp, Agent đối diện cũng thông minh như vậy. Thắng thua phụ thuộc vào cách phân công, ủy quyền và truy cứu trách nhiệm ở bên này. Quản lý phải trở thành kỹ thuật, quyền hạn, ranh giới, khuyến khích, kiểm toán, tất cả đều phải có thể đào tạo và đo lường. Đây là một ngành quản lý mới, cũng là một loại kỹ thuật hệ thống mới.

Định luật Conway nói rằng, tổ chức thiết kế hệ thống cuối cùng sẽ tạo ra một hệ thống sao chép cấu trúc giao tiếp của chính nó. Đến thời đại Agent, các thành viên trong tổ chức chính là Agent, hệ thống và tổ chức hòa làm một. Tổ chức như thế nào, hệ thống Agent sẽ như vậy, thiết kế hệ thống Agent chính là thiết kế tổ chức.

Điều này không phải là những giấc mơ viển vông của một số người. Microsoft trong báo cáo xu hướng nơi làm việc hàng năm nói rằng, mọi người sẽ trở thành ông chủ của Agent; CEO của NVIDIA, Huang Renxun nói rằng, bộ phận IT sẽ trở thành bộ phận nhân sự cho Agent AI.

Vì vậy, trong internet trí tuệ nhân tạo, công việc có giá trị nhất là một là có thể làm sản phẩm và dịch vụ cho Agent, hai là có thể chỉ huy một ngàn Agent đánh bại một ngàn Agent khác.