Phỏng vấn sâu và đối thoại

Bittensor migrates Bitcoin-style mining to AI with "incentivized computation," building a multi-subnet open market driven by TAO that rewards inference/training/computing power supply based on effectiveness. Jacob's first visit to China discusses his experience leaving Google, the Asian ecosystem layout, TAO halving, protocol revenue, and a five-year vision.

Hayes shared his unique perspective on wealth, risk, and the freedom that travel brings.

Cuộc đối thoại này bắt đầu từ tầm nhìn khởi nghiệp của Circle vào năm 2013, và đi đến lý do tại sao sau năm 2020 họ nhận thấy mạng hiện tại không đủ, vì vậy họ đã xây dựng L1 của riêng mình từ con số không, Arc. Cuối cùng, chủ đề rơi vào hai hướng: sau stablecoin, ai đang sử dụng hệ thống này; và khi AI bắt đầu thuê lẫn nhau, thanh toán lẫn nhau, cơ sở hạ tầng tài chính sẽ hình thành như thế nào.

Ông ấy nói đây là thời đại tốt nhất cho giới trẻ, thời đại AI có giá trị nhất, tuổi trẻ chính là tài sản.

Trong những lĩnh vực hàng đầu, chỉ cần dẫn trước một chút thôi cũng có thể tạo ra sự khác biệt rất lớn về lợi nhuận, vì vậy tương lai cần có sự chuyên môn hóa.

Muse ra mắt hai tuần đã thu hút hàng triệu người dùng, Mark Zuckerberg thẳng thắn nói "một cú đánh là một home run". AI Agent cá nhân này sắp được tích hợp hoàn toàn với kính thông minh Ray-Ban, ba lĩnh vực đầu tư vào metaverse, kính thông minh và mô hình lớn đang được thúc đẩy hội tụ. Hơn nữa, ông hiếm khi thừa nhận rằng thất bại của Llama 4 là "thời điểm đáng sợ nhất", và tiết lộ rằng Meta đang xây dựng cụm điện toán 5 gigawatt.

Hệ thống tài chính mở sẽ hoạt động trên blockchain, và điểm khởi đầu cho tất cả những điều này là đảm bảo có một đồng đô la thanh khoản toàn cầu được nắm giữ trên chuỗi.

Từ ZEC, HYPE đến cổ phiếu trên chuỗi, mùa altcoin đang diễn ra theo cách mới.

AI phát triển thực sự cần những ranh giới an toàn như thế nào?

Musk cảnh báo rằng rủi ro an toàn AI đang từ lý thuyết chuyển sang thực tế, các tác nhân đã thể hiện khả năng tấn công tự chủ, lấy quyền truy cập và tránh phát hiện. Ông đồng ý với đánh giá về rủi ro AI của CEO Anthropic Dario Amodei, cho rằng rủi ro có thể tăng theo cấp số nhân khi khả năng của mô hình được nâng cao. Musk đề xuất các công ty AI chính nên thử nghiệm lẫn nhau trước khi phát hành mô hình, thiết lập hàng rào tự quản trong ngành thông qua đánh giá đồng nghiệp.