a16z

a16z đã thông báo vào ngày 22 tháng 10 rằng họ sẽ loại bỏ từ Crypto trong tên quỹ blockchain flagship của mình và đổi tên thành a16z Frontier, đồng thời đối tác lâu dài Ali Yahya sẽ rời khỏi vị trí. Tin tức cho biết, động thái này không phải là từ bỏ đầu tư vào lĩnh vực tiền điện tử, mà là để mở rộng phạm vi đầu tư hơn nữa.Quỹ này trước đó đã huy động gần 10 tỷ USD, bao gồm 4,5 tỷ USD vào năm 2022 và 2,2 tỷ USD cho Fund 5 trong năm nay, trở thành một trong những tổ chức lớn nhất trong ngành. Khi huy động Fund 5 năm nay, a16z đã cho biết ngành công nghiệp đang chuyển từ chu kỳ giá sang chu kỳ sử dụng, tập trung vào các cơ sở hạ tầng như stablecoin, tài chính trên chuỗi, thị trường dự đoán và token hóa tài sản, thay vì chỉ đơn thuần theo đuổi xu hướng.Người sáng lập và đối tác quản lý của a16z crypto, Chris Dixon, vẫn giữ vị trí. Đầu tư vào tài sản tiền điện tử và blockchain vẫn là một trong những hướng đi cốt lõi, nhưng nhãn hiệu tổng thể và trọng tâm chiến lược đã được điều chỉnh để bao phủ một lĩnh vực công nghệ tiên tiến rộng hơn.

Theo báo cáo của The Information, a16z sẽ loại bỏ từ "Crypto" khỏi tên quỹ blockchain hàng đầu của mình, đổi tên thành "a16z Frontier", và sẽ chuyển trọng tâm sang các lĩnh vực đầu tư khác; thành viên sáng lập đầu tiên của quỹ cũng sẽ rời đi.

Theo thông tin từ thị trường, công ty khởi nghiệp robot Eka Robotics đã thông báo hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 150 triệu USD, với định giá sau đầu tư là 1,45 tỷ USD, do a16z và F-Prime đồng dẫn đầu. Công ty được thành lập bởi giáo sư MIT Pulkit Agrawal và cựu nghiên cứu viên Google DeepMind Tuomas Haarnoja.Eka phát triển một bộ điều khiển kết hợp giữa kẹp nhạy cảm lực và mô hình "thị giác-lực-hành động", khác với mô hình chính thống "thị giác-ngôn ngữ-hành động". Mô hình này nhờ vào trình giả lập vật lý và đào tạo tăng cường quy mô lớn, có thể tạo ra hàng nghìn giờ kinh nghiệm robot trong vài phút. Theo công ty, robot của họ có thể kẹp khoảng 1.500 vật thể nặng không quá 1 kg mỗi giờ (con người khoảng 600 vật thể), với tỷ lệ thành công trên 95%. Chi phí phần cứng của kẹp nhạy cảm lực dưới 1.000 USD, với tuổi thọ định mức là 5 triệu chu kỳ, mục tiêu là đạt tiêu chuẩn 20 triệu chu kỳ của cánh tay máy công nghiệp.

a16z đối tác thông thường David Haber đã đăng bài viết cho biết, các tác nhân thông minh dài hạn đã có thể thực hiện qua hàng chục bước, nhiều phương thức tương tác, và tiếp tục thúc đẩy mục tiêu trong vài tuần đến vài tháng. Ông cho biết, AI trước đây chủ yếu xử lý các nhiệm vụ ngắn hạn với ranh giới rõ ràng, dịch vụ khách hàng đã sớm được triển khai vì kết quả có thể xác minh và các tình huống biên có thể được xử lý bởi con người; hiện tại, các tác nhân thông minh có thể dẫn dắt khách hàng bảo hiểm từ cuộc gọi đầu tiên đến bồi thường, cho vay nhà từ phê duyệt trước đến giao dịch, và các đầu mối doanh nghiệp từ buổi trình diễn đến ký kết, và nhận được lợi nhuận dựa trên tăng trưởng doanh thu chứ không chỉ tiết kiệm chi phí.Ông lấy ví dụ về việc chuẩn bị vụ kiện của luật sư nguyên đơn, quy trình này giống như một cuộc tiếp sức, nơi mà giá trị dễ dàng bị mất ở các điểm chuyển giao. Khách hàng tiềm năng thường liên hệ với nhiều công ty luật cùng lúc, phản hồi hoặc đánh giá chậm có thể dẫn đến việc mất khách; sau khi ký kết, việc thu thập chứng cứ bị hạn chế bởi nhân lực, công ty luật có thể không liên hệ lần thứ năm với nhân chứng không nghe máy, và cũng khó để xem xét từng trường hợp nhỏ, các hóa đơn bị bỏ sót hoặc khoảng trống điều trị chưa được giải thích có thể làm giảm số tiền hòa giải. Các tác nhân thông minh dài hạn có thể đánh giá ngay lập tức 24/7, gọi các tác nhân phụ để thúc đẩy việc thu thập chứng cứ và cập nhật khách hàng qua điện thoại, email hoặc tin nhắn, và giữ lại hồ sơ đầy đủ từ bản ghi cuộc gọi đến hồ sơ y tế.Haber đã đề xuất ba con đường thương mại hóa: bán nền tảng cho các đội ngũ hiện có, tiếp nhận các dịch vụ đã được thuê ngoài, hoặc tích hợp dọc để trở thành nhà cung cấp dịch vụ toàn diện, chẳng hạn như tự mua các danh mục nợ và hoàn thành việc thu hồi. Ông đề cập, hầu hết các bang ở Mỹ cấm việc chia sẻ phí luật sư bởi những người không phải là luật sư, do đó, trong bối cảnh pháp lý của nguyên đơn, cần phải làm cho giá cả phù hợp với số tiền hòa giải, nhưng không thể chia sẻ trực tiếp.

Theo báo cáo của Axios, công ty đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz (a16z) đã sa thải hầu hết các thành viên trong một đội ngũ 34 người, đội ngũ này chịu trách nhiệm giúp các công ty được đầu tư tuyển dụng nhân tài. Axios cho biết thông tin này đến từ nhiều nguồn tin, và phát ngôn viên của công ty từ chối bình luận.Báo cáo cho biết, dịch vụ này là một trong những dịch vụ hỗ trợ chính mà a16z quảng bá tới các nhà sáng lập công nghệ. Các thành viên còn lại trong đội ngũ tài năng full stack của công ty sẽ được phân bổ lại vào các nhóm đầu tư chuyên biệt, chẳng hạn như đầu tư tăng trưởng hoặc đầu tư tiền điện tử, kế hoạch sẽ do từng nhóm tự thành lập đội ngũ để đáp ứng nhu cầu, không còn phụ thuộc vào đội ngũ tập trung. Hiện tại, tất cả các thành viên trong đội ngũ vẫn được liệt kê trên trang web của công ty.

Nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm ở Silicon Valley đang cạnh tranh để khóa sức mạnh GPU, cung cấp tài nguyên độc quyền cho các công ty khởi nghiệp AI. a16z đã thiết lập một hồ sức mạnh GPU khoảng 20.000 chiếc từ năm 2024, đang thảo luận với các công ty trung tâm dữ liệu Switch và Volta để mở rộng. General Catalyst có kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu dành cho các công ty được đầu tư và đã mời người đứng đầu trước đây của NVIDIA DGX Cloud vào tháng 5 năm nay để quản lý hoạt động cơ sở hạ tầng AI.Các công ty khởi nghiệp AI ngay cả khi hoàn thành huy động vốn cũng chưa chắc có thể thuê GPU kịp thời. Vào tháng 4 năm nay, các nhà cung cấp đám mây lớn như Microsoft đã bị cáo buộc ưu tiên giữ sức mạnh cho các đội ngũ nội bộ và khách hàng lớn, một số công ty khởi nghiệp phải đối mặt với thời gian chờ đợi hàng tháng. a16z trước đó đã tiết lộ rằng, trong thời điểm khan hiếm sức mạnh, mức giá mà trước đây chỉ cần ký hợp đồng nửa năm có thể sẽ yêu cầu ký hợp đồng ba năm. Việc đào tạo mô hình cần sử dụng một lượng lớn GPU trong thời gian ngắn, trong khi nhu cầu suy diễn lại khó dự đoán, việc khóa sức mạnh trong nhiều năm trước dễ dẫn đến lãng phí tài chính.a16z thông qua dự án Oxygen tập trung vào việc mua sắm và cho thuê sức mạnh, sau đó phân phối cho các công ty khởi nghiệp của mình, giúp họ có được mức giá và điều kiện hợp đồng mà chỉ có khách hàng lớn mới có. Vào tháng 8 năm nay, a16z đã đồng dẫn đầu vòng gọi vốn 300 triệu USD cho Volta, công ty này được định giá 2,4 tỷ USD, đầu tư đồng thời vào các công ty khởi nghiệp AI và các công ty trung tâm dữ liệu cung cấp sức mạnh. Quỹ đầu tư mạo hiểm nhỏ Crucible Capital đã xây dựng một cụm với 576 GPU B300 của NVIDIA, cung cấp cho các công ty khởi nghiệp của mình thử nghiệm, đồng thời bán một phần sức mạnh cho một phòng thí nghiệm AI tiên tiến. Mô hình này giúp quỹ đầu tư mạo hiểm gánh vác những khoản đầu tư trước đây chủ yếu do các nhà cung cấp đám mây và các nhà điều hành trung tâm dữ liệu đảm nhận;

a16z crypto mời giáo sư Dan Boneh từ Đại học Stanford, đối tác Eddy Lazzarin của a16z crypto và các chuyên gia khác thảo luận về mối đe dọa của AI đối với mật mã học. Các chuyên gia chỉ ra rằng, những tiến bộ gần đây của AI trong lĩnh vực toán học không bao gồm các kết quả trong mật mã học, cũng như không chứng minh sự suy giảm an toàn của bất kỳ giả thuyết mật mã học cụ thể nào.Các chuyên gia cho biết, mật mã học hiện đại dựa vào giả thuyết rằng một số vấn đề toán học không tồn tại thuật toán hiệu quả, nếu giả thuyết này đúng, thì dù AI có mạnh mẽ đến đâu cũng không thể tìm ra thuật toán không tồn tại. Giả thuyết này liên quan đến vấn đề P so với NP chưa được giải quyết trong khoa học máy tính, hiện tại tiến bộ của AI vẫn chưa chạm đến vấn đề này.Các chuyên gia cho rằng, AI có thể rút ngắn đáng kể thời gian kiểm tra mật mã, những giả thuyết cần mười năm để xác minh trong quá khứ giờ đây có thể cho phép mô hình chạy một tháng để thử nghiệm bẻ khóa. Đồng thời, công việc chuyển đổi được thúc đẩy bởi mối đe dọa lượng tử đã chuẩn bị cho một số rủi ro của AI, sự linh hoạt trong mật mã có thể giúp hệ thống chuyển đổi phương pháp khi phát hiện điểm yếu. Đối với các nhà phát triển, cơ hội trực tiếp nhất là sử dụng AI để phát hiện nhiều lỗ hổng hơn trước khi triển khai phần mềm.

Công ty trí tuệ nhân tạo TypeSafe AI thông báo đã hoàn thành vòng gọi vốn A, với số tiền 870 triệu USD và định giá 7.5 tỷ USD. Vòng này do Andreessen Horowitz dẫn đầu, cùng với Sequoia Capital, nhà đầu tư hiện tại DCVC và một nhóm nhà đầu tư thiên thần tham gia, đối tác của Andreessen Horowitz, Martin Casado, đã gia nhập hội đồng quản trị.Công ty cho biết sẽ chuyển đổi số tiền này thành lợi ích cho người dùng, tiếp tục hoàn thiện sản phẩm dành cho nhà phát triển Jev, cung cấp nhiều mô hình gốc máy hơn và xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để phát triển phần mềm thông minh. Công ty cho biết, một phần ba trong số 500 công ty Fortune đang sử dụng Jev, sản phẩm này đã giúp khách hàng tiết kiệm hàng triệu USD trong môi trường sản xuất, và sẽ tiếp tục bổ sung các chức năng doanh nghiệp theo yêu cầu của người dùng.

Theo báo cáo của Bloomberg, công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo TypeSafe AI đã hoàn thành vòng gọi vốn khoảng 870 triệu USD, vòng gọi vốn này do quỹ đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz (a16z) dẫn đầu, và công ty được định giá đạt 7,5 tỷ USD.Được biết, mô hình AI Jev của TypeSafe AI đã nhanh chóng nổi tiếng chỉ vài tuần sau khi ra mắt, đồng sáng lập Diogo Almeida cho biết, sau khi video ra mắt trở nên nổi tiếng, công ty đã thu hút được sự chú ý từ nhiều giám đốc điều hành doanh nghiệp, nhà phát triển và nhà đầu tư, hiện đã được khoảng một phần ba trong số 500 công ty hàng đầu của Fortune sử dụng và đã vượt qua 1 triệu người dùng chỉ trong vài ngày.

Người sáng lập Conway Research, Sigil Wen, đã công bố ra mắt Underdog, một AI cá nhân riêng tư có thể chạy trên thiết bị hiện có của người dùng. Sigil Wen cho biết, Underdog đã nhận được sự hỗ trợ từ a16z, Khosla Ventures, Hummingbird VC, Anthology (Anthropic và Menlo Ventures), cũng như các tổ chức và nhân vật trong lĩnh vực AI như Patrick Collison, Naval, Guillermo Rauch, Noam Brown, Thomas Wolf, Logan Kilpatrick.Theo thông báo, sứ mệnh của Underdog là cung cấp AI miễn phí, có thể sử dụng, đáng tin cậy và riêng tư cho hàng tỷ người. Nhóm đã đưa ra Đạo luật của Underdog: trí tuệ nhân tạo tiên tiến hiện tại sẽ đến tay người dùng trong vòng sáu tháng. Dự án sẽ bắt đầu với AI tốc độ cao có thể chạy trên phần cứng tiêu dùng, thông qua việc thiết kế hợp tác mô hình và động cơ suy luận, nâng cao khả năng, tốc độ, tiêu thụ năng lượng và hiệu quả dữ liệu.Thông báo cũng cho biết, nghiên cứu của Underdog bao gồm thương mại hóa trí tuệ nhân tạo, suy luận bí mật, cũng như cách AI định hình lại nền kinh tế internet, và cho rằng quyền riêng tư và khả năng không cần phải đánh đổi lẫn nhau.

a16z crypto phát biểu rằng, một trong những giá trị cốt lõi của blockchain là "tạo ra thị trường hoàn toàn mới", thông qua việc phát hành không cần giấy phép và phân phối toàn cầu, vượt qua những hạn chế lâu dài của thị trường tài chính truyền thống bị ràng buộc bởi hội đồng niêm yết, khung pháp lý và phân chia địa lý, giúp cung cấp thị trường có thể phù hợp tốt hơn với nhu cầu tiềm năng toàn cầu.a16z crypto cho rằng, từ hợp đồng vĩnh viễn, DEX giao ngay, thị trường dự đoán đến cho vay, đồng Meme, NFT và token hóa tài sản thế giới thực, gần như tất cả các thị trường đại diện của ngành công nghiệp tiền điện tử đều được hưởng lợi từ cơ chế này. Trong đó, hợp đồng vĩnh viễn là biểu hiện trực tiếp nhất của xu hướng này, vào tháng 7 năm nay, khối lượng giao dịch hợp đồng vĩnh viễn RWA trên chuỗi đạt 1,4 nghìn tỷ đô la Mỹ theo quy mô hàng năm, chiếm khoảng một nửa khối lượng giao dịch của Hyperliquid. Khi các cơ chế như HIP-3, HIP-4 giảm bớt rào cản phát hành thị trường, a16z crypto dự đoán rằng, thị trường trên chuỗi sẽ tiếp tục mở rộng đến hàng hóa, ngoại hối, chỉ số, cổ phiếu 24/7, cũng như CPI, sức mạnh tính toán, âm nhạc, xu hướng xã hội và tài sản rủi ro trong thể thao mà trước đây thiếu biểu hiện tài chính trưởng thành.

Theo báo cáo của Fortune, công ty công nghệ bất động sản AI EliseAI đã thông báo hoàn thành vòng gọi vốn mới trị giá 350 triệu USD, với định giá đạt 4 tỷ USD, Andreessen Horowitz (a16z) và Bessemer Venture Partners đồng dẫn dắt vòng đầu tư, các nhà đầu tư hiện tại Sapphire Ventures và Navitas Capital cũng tham gia.Đây là lần thứ tư công ty này nhận được đầu tư từ a16z và Bessemer kể từ năm 2023, chỉ khoảng 13 tháng kể từ vòng gọi vốn E 250 triệu USD trước đó.Được biết, phần mềm EliseAI hiện chủ yếu cung cấp dịch vụ cho thuê nhà tự động, dịch vụ cư dân, yêu cầu sửa chữa và gia hạn hợp đồng thuê, nền tảng này bao phủ khoảng một phần sáu số căn hộ trên toàn nước Mỹ. Khoản đầu tư mới này sẽ được sử dụng cho phát triển sản phẩm và mở rộng đội ngũ kỹ sư, triển khai và bán hàng của EliseAI tại Bắc Mỹ.

Đối tác thông thường của a16z, David George, đã viết rằng OpenAI hiểu một điều hiếm nhưng quan trọng: mục tiêu của doanh nghiệp là tạo ra khách hàng. Ông cho rằng OpenAI không chỉ thắng lợi nhờ vào mô hình, chip, hiệu suất chi phí hoặc sản phẩm vượt trội, mà là vì họ giỏi trong việc tạo ra các loại khách hàng mới và có chiến lược phân phối bền vững hơn.David George cho biết, trong bối cảnh dịch vụ thông minh đã trở nên phổ biến, điều quan trọng là liệu có thể đánh thức hành vi sử dụng mới và giành được phân phối hay không. Ông đã tóm tắt các yếu tố tạo ra đòn bẩy cho việc xây dựng doanh nghiệp AI quy mô tiên tiến là tạo ra hành vi mới, tiếp cận một lượng lớn người dùng, định giá để thu được giá trị, và tăng chi phí chuyển đổi, đồng thời cho rằng hai yếu tố sau khó có thể tạo ra lợi thế lâu dài, và sự cạnh tranh cuối cùng phụ thuộc vào hai yếu tố đầu tiên.Bài viết cũng đề cập rằng OpenAI đã nhiều lần tìm ra những đột phá dường như đơn giản trong các lĩnh vực như giao diện trò chuyện, suy luận, gọi công cụ và Sử dụng Máy tính, và đang xây dựng phân phối lâu dài theo cách nền tảng. David George cho biết, OpenAI có một cơ sở người dùng rộng lớn bao gồm người tiêu dùng, người dùng chuyên nghiệp và doanh nghiệp, cũng như khả năng sâu sắc trong công nghệ của chính họ, do đó họ có thể phát hiện ra các mô hình và khả năng cơ bản có thể tái sử dụng.

Cơ quan đầu tư mạo hiểm a16z crypto cho biết, giao dịch hợp đồng vĩnh viễn gắn liền với cổ phiếu, vàng và các tài sản truyền thống khác đang tăng trưởng nhanh chóng, nhiều giao dịch diễn ra trên chuỗi. Vào tháng 8 năm 2026, giá trị giao dịch đạt 117,3 tỷ USD, tăng 44 lần so với một năm trước, hợp đồng chưa thanh lý đạt 4,8 tỷ USD. Giá trị giao dịch sau khi giảm vào tháng 4 năm 2026 đã lập kỷ lục mới vào tháng 5, tăng lên 145,1 tỷ USD vào tháng 7, sau đó giảm xuống 117,3 tỷ USD vào tháng 8.Hợp đồng chưa thanh lý từ 161 triệu USD vào tháng 7 năm 2025 đã tăng lên 4,8 tỷ USD vào tháng 8 năm 2026, gần 30 lần, vẫn gần mức cao kỷ lục khi giá trị giao dịch giảm. Tính đến tháng 11 năm 2025, các sàn giao dịch tập trung chiếm khoảng hai phần ba hoặc cao hơn giá trị giao dịch hàng tháng, tháng 12 gần như chia đều với các sàn giao dịch trên chuỗi; vào tháng 8 năm 2026, các sàn giao dịch trên chuỗi chiếm 86%, khoảng 101 tỷ USD, trong khi các sàn giao dịch tập trung khoảng 16 tỷ USD, giá trị giao dịch của chúng đã giảm từ đỉnh điểm vào tháng 3 xuống tháng 7.Nền tảng hợp đồng vĩnh viễn phi tập trung Hyperliquid đã ra mắt HIP-3 vào tháng 10 năm 2025, cho phép các nhà phát triển triển khai thị trường hợp đồng vĩnh viễn của riêng họ thông qua cơ sở hạ tầng giao dịch chia sẻ HyperCore. Trong tháng đó, nhiều sàn giao dịch trên chuỗi có giá trị giao dịch RWA vĩnh viễn tăng lên khoảng 4 tỷ USD, vào tháng 12, các sàn giao dịch trên chuỗi chiếm khoảng một nửa giá trị giao dịch theo dõi. Một năm trước, hàng hóa chiếm 84%, trong khi vào tháng 8 năm nay, cổ phiếu chiếm 48%, hàng hóa chiếm 28%, chỉ số chiếm 18%. Vào tháng 6, hợp đồng chưa thanh lý của cổ phiếu là 1,6 tỷ USD, vượt qua hàng hóa với 1,2 tỷ USD, vào tháng 8 lần lượt là 2,2 tỷ USD và 1,6 tỷ USD.