agentic

AI kinh tế thanh toán thỏa thuận AEON công bố ra mắt Agentic Checkout, hỗ trợ AI Agent hoàn thành việc tìm kiếm, chọn mua, thanh toán và chi trả hàng hóa thông qua cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên trong hệ sinh thái thương nhân mở của Shopify. Giai đoạn thanh toán được hỗ trợ bởi thẻ AEON AI, thẻ ảo này có thể thiết lập hạn mức chi tiêu và phạm vi ủy quyền đã được xác định trước, cho phép AI đại lý thực hiện thanh toán mà không cần tiếp xúc trực tiếp với ví chính hoặc thẻ chính của người dùng.AEON Agentic Checkout hiện có thể bao phủ hơn 3 triệu cửa hàng hoạt động trên Shopify và hơn 1 tỷ loại hàng hóa, trong tương lai sẽ kết nối với agent thương mại điện tử mã nguồn mở Claude, mở rộng đến các tình huống mua sắm và thanh toán như Amazon, Travala.

Tin tức từ ChainCatcher, Robinhood thông báo rằng Agentic Trading hiện đã được ra mắt cho người dùng đủ điều kiện. Người dùng có thể kết nối agent của mình thông qua máy chủ Robinhood MCP, giao dịch tiền điện tử cùng với cổ phiếu và quyền chọn trong Tài khoản Agentic chuyên dụng, chỉ sử dụng số tiền đã gửi.Agent hiện đã hỗ trợ giao dịch bằng tiền chưa thanh toán. Người dùng có thể chuyển đổi tài khoản của mình sang hạn mức ký quỹ hạn chế, cho phép agent sử dụng ngay lập tức số tiền thu được từ việc bán, mà không cần chờ đợi thanh toán. Tài khoản hạn mức ký quỹ hạn chế cho phép giao dịch bằng tiền chưa thanh toán, nhưng không hỗ trợ vay ký quỹ. Tất cả các khoản đầu tư đều có rủi ro.

ChainCatcher tin tức, theo thông báo chính thức, Marvell Technology đã công bố ra mắt một bộ giải pháp bộ nhớ thế hệ mới dành cho cơ sở hạ tầng AI, bao gồm lưu trữ AI cấp máy chủ, mở rộng và chia sẻ bộ nhớ CXL cấp giá đỡ, cũng như bộ nhớ chia sẻ quang học nhiều tủ, nhằm giải quyết các nút thắt về dung lượng bộ nhớ và băng thông ngày càng gia tăng trong quá trình suy diễn AI Agentic.Marvell cho biết, khi quy mô mô hình AI mở rộng, cửa sổ ngữ cảnh kéo dài và nhu cầu về KV Cache gia tăng, kiến trúc tính toán và bộ nhớ gắn chặt truyền thống đang hạn chế hiệu quả suy diễn AI. Thông qua việc giải phóng bộ nhớ (memory disaggregation), tài nguyên bộ nhớ có thể độc lập hơn với tài nguyên tính toán, nâng cao tỷ lệ sử dụng GPU và giảm độ trễ di chuyển dữ liệu. Các sản phẩm được phát hành lần này bao gồm:Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD controller: Dành cho các tình huống lưu trữ suy diễn AI, có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ đám mây di chuyển nhiều KV Cache hơn sang SSD hiệu suất cao, nâng cao hiệu quả cơ sở hạ tầng. Sản phẩm này sử dụng kiến trúc tương thích với NAND của nhiều nhà cung cấp, dự kiến sẽ bắt đầu gửi mẫu vào quý 4 năm 2026.Giải pháp mở rộng bộ nhớ Marvell Structera X: Dựa trên công nghệ CXL, hỗ trợ mở rộng bộ nhớ cấp giá đỡ và chia sẻ tài nguyên, giúp các trung tâm dữ liệu linh hoạt hơn trong việc chia sẻ và phân bổ tài nguyên bộ nhớ, giảm chi phí cơ sở hạ tầng AI.Giải pháp bộ nhớ quang học Marvell Photonic Fabric: Xây dựng kiến trúc bộ nhớ chia sẻ qua nhiều tủ thông qua công nghệ quang học, có thể hỗ trợ tải KV Cache nhiệt độ cao lên tới 32TB, và giúp các cụm suy diễn AI nâng cao khả năng thông lượng.Marvell cho biết, giải pháp Photonic Fabric có thể đạt được mức tăng thông lượng Token từ 2 đến 3 lần trong điều kiện không gian và tiêu thụ điện năng hiện có của các trung tâm dữ liệu, hỗ trợ các mô hình quy mô lớn hơn và các ứng dụng AI với ngữ cảnh dài hơn.Giám đốc điều hành Marvell Will Chu cho biết, cơ sở hạ tầng AI đang chuyển từ kiến trúc máy chủ đơn lẻ sang hệ thống hoạt động đồng bộ giữa tính toán, bộ nhớ và kết nối, trong tương lai bộ nhớ cần mở rộng độc lập hơn để nâng cao tỷ lệ sử dụng tài nguyên và hiệu quả Token.Khi nhu cầu về AI Agent và suy diễn mô hình lớn tiếp tục gia tăng, dung lượng bộ nhớ, băng thông và hiệu quả truyền dữ liệu đang trở thành điểm nhấn mới trong cuộc cạnh tranh cơ sở hạ tầng AI, sau sức mạnh tính toán.

Tin tức từ ChainCatcher, công ty cơ sở hạ tầng kinh tế AI lớn nhất trong hệ sinh thái BSC và 0G, NeoSoul, đã công bố kế hoạch ra mắt khung giao dịch Agentic tùy chỉnh cao đầu tiên trên thế giới, giúp người dùng xây dựng các AI Agent có khả năng tự quyết định và tự giao dịch.Với khả năng AI nhanh chóng được nâng cao, ngày càng nhiều nhà giao dịch bắt đầu sử dụng Agent để hỗ trợ giao dịch. Tuy nhiên, hiện tại, việc xây dựng một Agent giao dịch có thể hoạt động ổn định lâu dài vẫn còn nhiều rào cản. NeoSoul hy vọng thông qua khung giao dịch Agent đổi mới, sẽ giảm bớt rào cản cho người dùng trong việc sử dụng Agent giao dịch tự động.NeoSoul chọn tập trung vào Trading vì thị trường tài chính là bối cảnh trực tiếp nhất để kiểm tra khả năng của AI Agent. So với các ứng dụng AI truyền thống chủ yếu cung cấp thông tin và lời khuyên, Agent giao dịch cần liên tục đưa ra quyết định trong môi trường thực tế và chấp nhận sự xác thực từ thị trường.Khung giao dịch Agentic của NeoSoul chủ yếu giải quyết các vấn đề sau:Giúp người dùng tạo và tùy chỉnh Agent giao dịch AI của riêng mìnhNgười dùng thông thường muốn tham gia giao dịch AI thường phải đối mặt với rào cản về công nghệ và chiến lược. NeoSoul cho phép người dùng tạo Agent giao dịch phù hợp với mục tiêu của mình mà không cần phát triển từ đầu, và thông qua skills, tích lũy kinh nghiệm và chiến lược giao dịch chuyên nghiệp.Giúp người dùng có thể đánh giá liệu Agent có thực sự có khả năng giao dịch hay khôngViệc tạo Agent chỉ là bước đầu tiên. Người dùng còn cần hiểu liệu Agent có thể thực hiện chiến lược một cách ổn định và quản lý rủi ro hay không. NeoSoul cung cấp hồ sơ hiệu suất có thể xác minh, cho phép người dùng xem quá trình ra quyết định và kết quả giao dịch của Agent.Giúp người dùng quản lý quyền giao dịch tự động một cách hiệu quả hơnKhi liên quan đến quản lý tài sản, kiểm soát quyền truy cập là rất quan trọng. NeoSoul hỗ trợ người dùng thiết lập quyền cho Agent và theo dõi hành vi giao dịch theo thời gian thực.Người đồng sáng lập NeoSoul, Kaelan, cho biết:"AI Agent đang chuyển từ việc cung cấp câu trả lời sang tham gia vào các hoạt động kinh tế thực tế. Trading là một trong những bối cảnh tự nhiên nhất để Agent tham gia vào hoạt động kinh tế, vì mỗi quyết định đều tạo ra kết quả rõ ràng. NeoSoul hy vọng giúp các nhà giao dịch tạo ra AI Agent có thể hoạt động, để nhiều chiến lược có thể được thực hiện liên tục."Trong tương lai, NeoSoul sẽ tiếp tục hoàn thiện hệ sinh thái giao dịch Agentic, để nhiều người dùng có thể sử dụng AI Agent tham gia vào thị trường tài chính toàn cầu.

Tin tức từ ChainCatcher, Gate US chính thức thông báo Gate AI và Alpaca sẽ hợp tác phát triển tầm nhìn về Giao dịch Agentic, thúc đẩy sự kết hợp giữa hạ tầng AI và khả năng hệ thống giao dịch, cung cấp hỗ trợ cơ sở cho các ứng dụng giao dịch thông minh thế hệ tiếp theo.Alpaca đã xây dựng API giao dịch thân thiện với nhà phát triển và AI Agent, cộng đồng của họ liên tục chuyển đổi ý tưởng giao dịch thành các dự án thực tế, bao gồm quy trình nghiên cứu, hệ thống giao dịch mô phỏng, cũng như kết nối dữ liệu thị trường, phân tích và logic thực thi trong quy trình làm việc Agentic. Gate AI tập trung vào việc xây dựng lớp hạ tầng dành cho AI Agent và nhà phát triển, trong đó GateRouter API thống nhất có thể giúp các nhà phát triển nhanh chóng kết nối với hơn 25 mô hình AI phổ biến, và thông qua định tuyến thông minh cân bằng chi phí và hiệu suất.Cả Gate AI và Alpaca đều nhất trí rằng, các nhà phát triển AI giao dịch Agent không nên phải lựa chọn giữa hạ tầng thực thi giao dịch chất lượng cao và hạ tầng AI, mà nên có thể nhận được hỗ trợ từ cả hai một cách mượt mà hơn. Tiếp theo, Gate AI sẽ nghiên cứu cách mà mô hình định tuyến và hạ tầng Agent của họ có thể kết nối với quy trình làm việc giao dịch được xây dựng dựa trên API như Alpaca, và hỗ trợ các nhà phát triển tích hợp dữ liệu thị trường, suy diễn AI và thực thi giao dịch vào hệ thống Agentic.Gate AI và Alpaca cũng lên kế hoạch thúc đẩy việc chia sẻ kiến thức và trao đổi thực tiễn tốt nhất giữa cộng đồng nhà phát triển của cả hai bên, liên tục giảm bớt rào cản và độ phức tạp trong việc phát triển ứng dụng giao dịch gốc AI. Gate AI và Alpaca sẽ tiếp tục hợp tác khám phá xây dựng hệ sinh thái Giao dịch Agentic, cung cấp hỗ trợ cơ sở để xây dựng các ứng dụng giao dịch thông minh thế hệ mới hiệu quả và có thể mở rộng hơn cho các nhà phát triển.

Tin tức từ ChainCatcher, trong tuần công nghệ New York năm 2026, Giám đốc dữ liệu và phân tích của J.P. Morgan Payments, Zack Anderson, đã chia sẻ về ứng dụng mới nhất và triển vọng chiến lược của AI trong cơ sở hạ tầng thanh toán tại hội thảo. Ông cho biết, ứng dụng AI trong ngành ngân hàng đang ngày càng trưởng thành, hiện tại hầu hết các AI đã hoạt động một cách vô hình ở phía sau, nâng cao đáng kể hiệu quả của dòng thanh toán và khả năng quản lý rủi ro.Anderson chỉ ra rằng, với sự phổ biến của AI Agentic, thách thức cốt lõi mà lĩnh vực thanh toán phải đối mặt là quản trị và khả năng kiểm toán của "ủy quyền máy móc" (đặc biệt là đối với thanh toán có giá trị cao). Ông nhấn mạnh rằng việc sử dụng AI để xử lý các quy tắc tuân thủ thanh toán xuyên biên giới phức tạp là một cơ hội quan trọng trong thời gian tới, có khả năng giảm đáng kể tỷ lệ từ chối thanh toán. Hơn nữa, mặc dù hiện tại đầu tư AI của các doanh nghiệp chủ yếu tập trung vào phía khách hàng, nhưng "Quản lý tài chính Agentic" sẽ là một cơ hội quan trọng trong tương lai, việc áp dụng quy mô lớn vẫn cần phụ thuộc vào việc hoàn thiện thêm cơ sở dữ liệu và hạ tầng quản trị.

The Trump family's AI infrastructure project WorldClaw and VergeX AI announced a strategic cooperation, with both parties working together to promote the development of next-generation AI-native trading infrastructure and accelerate the construction of the emerging Agentic Trading market.It is reported that VergeX AI will integrate WorldClaw's AI access layer into its Harness-driven autonomous multi-agent trading infrastructure to achieve a more scalable, more accessible, and more cost-efficient professional-grade AI trading system deployment. Currently, VergeX AI is building an autonomous multi-agent trading operating system for the AI-native financial era, with its core Harness architecture serving as the layer for agent collaboration and task orchestration, supporting trading execution across multiple markets including cryptocurrencies, US stocks, foreign exchange, and commodities.In addition, both parties stated that this cooperation aims to lower the barriers to building professional-grade AI trading agents and jointly promote the development of next-generation autonomous financial system infrastructure. The market generally believes that as AI Agents evolve from auxiliary tools to autonomous market participants, autonomous agents, AI-native execution systems, and programmable financial infrastructure are becoming the next trillion-dollar track that the industry is focusing on.

Base's official tweet stated that in the first quarter of this year, the total payment amount of the x402 protocol has exceeded 100 million dollars. Among them, over 90% of the total transactions using stablecoins by on-chain AI agents occurred on the Base network.

Nathan McCauley, co-founder of Anchorage Digital, announced on the X platform the launch of Agentic Banking, aimed at providing compliant and governable funding access for AI systems, covering identity verification, policy control, and settlement capabilities across both crypto and traditional financial systems, allowing AI to directly participate in economic activities within a regulated framework. This system relies on its U.S. federal chartered crypto bank qualification, which can provide a compliant "execution layer" to ensure transactions have permission control, real-time risk control, and auditability.Nathan McCauley further pointed out that the financial system is entering an "autonomous era," where AI is transitioning from a decision-support tool to an entity capable of independently executing tasks, including executing workflows, participating in negotiations, and conducting operations on behalf of organizations. The current financial system is not yet prepared for "non-human participants," lacking an identity system for AI, policy execution mechanisms, and compliant funding access methods, forcing institutions to balance between automation and risk.Previously, Anchorage had partnered with Google Cloud, which will build an "intelligent layer" to support discovery, collaboration, and decision-making among AI agents, while Anchorage is responsible for funding execution and settlement, promoting the cloud integration of institutional-level digital asset infrastructure, consolidating capabilities such as custody, key management, transaction governance, and staking, helping financial institutions embed stablecoins and digital assets into their products.

According to the official announcement, Binance Wallet has launched Agentic Wallet, a dedicated keyless wallet designed for AI agents, allowing users to authorize AI agents to conduct secure transactions, transfers, and asset management under set parameters.Agentic Wallet is independently created under the user's Binance account, providing independent balances, configurable permissions, and real-time monitoring, while being completely isolated from the main wallet. Binance AiPro users have Agentic Wallet Skills built-in by default. To celebrate the launch, Binance Wallet is offering a limited-time Gas sponsorship and zero service fee promotion.

According to PaymentsJournal, stablecoin payment infrastructure provider PhotonPay announced a comprehensive upgrade to its payment capabilities, officially moving towards the new paradigm of Agentic Payments. At the core of this transformation is the shift in finance from "directive" to "intent-centric," enabling AI agents to autonomously plan and execute complex financial pathways.It is reported that PhotonPay has divided its system into three main modules: global network layer, core execution layer, and intelligent decision-making layer. AI agents can automatically complete the entire process of procurement triggers, payment path optimization, dynamic exchange rate optimization, and compliance review based on preset goals, achieving machine-to-machine (M2M) cross-border capital flow, covering over 200 countries and regions, and supporting real-time processing of financial decisions.In terms of market prospects, McKinsey predicts that by 2030, the global Agentic Commerce driven by AI agents will reach a scale of $3 trillion to $5 trillion, which also provides important market endorsement for PhotonPay's strategic layout.

The stablecoin payment infrastructure platform Interlace officially launched a payment solution for AI Agents, completing a key component of trusted payments for autonomous artificial intelligence.Interlace authorizes and verifies the Agent's permissions and payments before transactions using virtual cards and on-chain wallets, enabling trusted execution and secure payments for AI Agents.This solution introduces a natural language-based communication and instruction system for Agents, allowing AI Agents to accurately understand payment requirements such as consumption scenarios, amount limits, and time windows, while integrating risk control models to ensure that each transaction is recordable and traceable. Additionally, the solution supports 24/7 autonomous payments by Agents, covering high-frequency business scenarios such as API calls, computing power procurement, and employment settlements. Interlace stated that it will continue to conduct in-depth research and investment in the future to build a secure, compliant, and efficient payment infrastructure for the AI intelligent economy.

Circle announced that it has joined the Agent ic AI Foundation, planning to promote open standards and interoperable infrastructure for AI Agents. The Agent ic AI Foundation (AAIF) announced the addition of 18 Gold members and 79 Silver members, bringing the total membership to 146, and appointed AWS Director of Developer Experience David Nalley as the Chair of the Governance Committee.