m3

Nhà sản xuất bảng mạch lưu trữ Hàn Quốc TLB đã khởi động phát triển bảng mạch SOCAMM3 cho mô-đun bộ nhớ tiết kiệm năng lượng AI server với hai nhà sản xuất lưu trữ lớn trong và ngoài nước. Theo thông tin từ ngành công nghiệp vào ngày 22, TLB gần đây đã bắt đầu thương thảo với hai khách hàng lưu trữ hiện tại về hướng thiết kế và quy trình sản xuất, thông số kỹ thuật vẫn chưa được xác định, các nhà sản xuất lưu trữ dự kiến sẽ hoàn thành thiết kế với nhà sản xuất bảng mạch trước khi đưa vào thông số kỹ thuật, sản xuất hàng loạt bảng mạch thực tế dự kiến sẽ diễn ra vào năm 2028.SOCAMM sẽ biến DRAM tiết kiệm năng lượng cho thiết bị di động thành mô-đun AI server có thể tháo rời, được NVIDIA sử dụng đầu tiên cho server AI của mình, SOCAMM2 đã phát triển thành tiêu chuẩn JEDEC. Hiện tại, bên cạnh CPU Vera của NVIDIA, mỗi CPU được trang bị 8 SOCAMM2 dựa trên LPDDR5X, dung lượng tối đa của mỗi CPU là 1.5TB, băng thông mỗi giây là 1.2TB. Bảng mạch SOCAMM2 cần trải qua năm lần xếp chồng, số lần xếp chồng của SOCAMM3 sẽ tăng lên, độ khó trong quy trình gia công lỗ vi cũng tăng. Hệ thống áp dụng vẫn chưa được công bố, thời điểm sản xuất hàng loạt vào năm 2028 trùng với lộ trình của NVIDIA, NVIDIA đã công bố vào tháng 3 năm nay tại GTC rằng sẽ ra mắt GPU Feynman và CPU mới Rosa vào năm 2028.Bảng mạch SOCAMM2 của TLB đã bắt đầu sản xuất hàng loạt vào đầu năm nay, sản lượng và doanh thu trong quý hai tăng gấp ba lần so với quý trước, thời gian sản xuất và đơn giá đều khoảng gấp đôi so với bảng mạch mô-đun hiện có. Ngành công nghiệp dự đoán doanh thu từ bảng mạch SOCAMM của TLB năm nay khoảng 700 tỷ won Hàn Quốc, năm sau khoảng 1400 tỷ won Hàn Quốc. Các công ty chứng khoán dự đoán doanh thu tổng thể của công ty năm nay khoảng 3500 tỷ đến 3700 tỷ won Hàn Quốc, tăng khoảng 40% so với năm trước, năm sau khoảng 4500 tỷ won Hàn Quốc. Công ty sẽ bắt đầu xây dựng nhà máy thứ hai tại Khu công nghiệp An Phong, tỉnh Bắc Ninh, Việt Nam vào tháng tới, với mục tiêu đưa vào sản xuất vào quý bốn năm sau, nhưng bảng mạch SOCAMM trong ngắn hạn vẫn chỉ được sản xuất tại trụ sở An Sơn.

MiniMax vào ngày 23 tháng 10 đã công bố mã nguồn mở trọng số mô hình MiniMax M3.1 Flash, tổng tham số 428B, tham số kích hoạt 23B. So với thế hệ trước là mô hình M3, khả năng mô hình của M3.1 Flash đã được nâng cao toàn diện. Theo dữ liệu chính thức, sau 72 giờ ra mắt, số lượng Token mà người dùng thực tế xử lý đã vượt qua 100 triệu tỷ.Về mặt kỹ thuật, M3.1 Flash cải thiện hiệu suất suy diễn thông qua sự chú ý thưa toàn mô hình, đào tạo nhận thức lượng hóa (QAT) và lập lịch nhận thức năng lượng. Về mặt hệ sinh thái, MiniMax hợp tác với các nhà sản xuất chip như Huawei Ascend, PingTouGe, Kunlun Core, Moore Threads, Biren, Haiguang, Muxi, TianShu, NVIDIA, AMD, cũng như các nền tảng đám mây như Together AI, Fireworks, Nebius, Baseten, Modal, DigitalOcean để thúc đẩy việc truy cập vào mã nguồn mở trong ngày đầu tiên. vLLM, SGLang, Zhiyuan FlagOS và Hugging Face, MoDa đều hỗ trợ đồng bộ việc triển khai mô hình trên các chip và môi trường phát triển khác nhau.

Vào ngày 19 tháng 10, nền tảng B.AI đã thông báo rằng MiniMax đã ra mắt MiniMax M3.1 Flash (còn được gọi là Space Bunny) chính thức hoạt động, API và Web Chat đồng thời mở trải nghiệm. Mô hình này được thiết kế đặc biệt cho tự động hóa văn phòng phức tạp, kỹ thuật phần mềm, suy luận hình ảnh và phân tích chuyên nghiệp, hỗ trợ thực hiện nhiệm vụ đa bước, triển khai phía trước và tạo bài thuyết trình, giúp các nhà phát triển và người dùng chuyên nghiệp chuyển đổi ý tưởng thành kết quả thực tế một cách hiệu quả. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M Token và tối đa 512K Token đầu ra, giá tiêu chuẩn chỉ từ $0.15 / triệu Token đầu vào và $0.60 / triệu Token đầu ra, vừa xử lý nhiệm vụ phức tạp vừa đảm bảo chi phí hiệu quả.

MiniMax cho biết, M3.1 Flash đã chính thức ra mắt, trước đó đứng đầu bảng xếp hạng toàn cầu, tích lũy xử lý hơn 200T tokens của Space Bunny chính là phiên bản sớm của nó.M3.1 Flash đã đạt được kết quả 62% Automation-Bench, 30% ALE, 74% DeepSWE và 91% BabyVision trong các nhiệm vụ như Cowork, Coding và Visual Reasoning.

Theo báo cáo của The Defiant, thẩm phán khu vực Hoa Kỳ Jennifer Rochon đã quyết định bác bỏ vụ kiện tập thể đối với các mã thông báo LIBRA và M3M3, và là "bác bỏ có thành kiến" (with prejudice), nguyên đơn không được phép khởi kiện lại về cùng một yêu cầu.Thẩm phán cho rằng, nguyên đơn dựa vào hành vi phát hành Meme coin kéo dài sáu tháng là không đủ để hỗ trợ cáo buộc theo Đạo luật Chống gian lận và tham nhũng (RICO); đồng thời, nguyên đơn vẫn chưa bao giờ liệt kê Meteora là thực thể có thể bị kiện.

Theo báo cáo của Tài chính Đệ Nhất, công ty trí tuệ nhân tạo MiniMax đã ra mắt mô hình văn bản M3.1-Flash-Preview và bắt đầu thử nghiệm công khai. MiniMax cho biết, mô hình này hỗ trợ đa phương thức gốc và cửa sổ ngữ cảnh triệu, có khả năng hoàn thành sửa lỗi, phát triển chức năng đầy đủ và các nhiệm vụ khác, cũng có thể tham gia vào việc xác định vấn đề, thực hiện mã và xác minh thử nghiệm.Sau khi M3.1-Flash-Preview ra mắt, một số nhà phát triển đã liên kết nó với mô hình ẩn danh Space Bunny. Mô hình được gọi là "Thỏ Không Gian" này đã ra mắt vào ngày 23 tháng 9 và đã đứng đầu bảng xếp hạng lượng sử dụng hàng ngày trên nền tảng tổng hợp mô hình OpenRouter và nền tảng lập trình OpenCode trong dịp Tết Trung Thu.

Theo báo cáo của nhật báo Triều Tiên, nhà sản xuất DRAM lớn nhất Trung Quốc là Changxin Storage (CXMT) đã khởi động sản xuất thử nghiệm bộ nhớ băng thông cao thế hệ thứ tư HBM3, với tỷ lệ sản phẩm đạt yêu cầu ban đầu dừng lại ở mức 25%, khoảng một phần ba so với tỷ lệ vàng trong sản xuất hàng loạt là 80%. SK Hynix đã bắt đầu sản xuất hàng loạt sản phẩm tương tự từ năm 2022, với tỷ lệ đạt yêu cầu vượt quá 90%.Tỷ lệ đạt yêu cầu của quy trình trước cho sản phẩm HBM3 8 lớp của Changxin Storage khoảng 30%, trong khi quy trình sau đạt khoảng 70% trở thành sản phẩm cuối cùng đạt yêu cầu. Công ty cung cấp một số mẫu cho các doanh nghiệp Trung Quốc như Alibaba, PingTouGe, và Cambricon, đồng thời tiếp tục cải thiện tỷ lệ đạt yêu cầu. Quy trình G4 (17nm) của DRAM thông thường không gặp vấn đề lớn, nhưng chip DRAM dùng cho HBM có diện tích lớn hơn và tiêu chuẩn điện tử nghiêm ngặt hơn.Ngành công nghiệp chỉ ra rằng nguyên nhân là do độ trưởng thành của công nghệ lỗ xuyên silicon TSV chưa đủ. Phân tích của Nomad Semi cho thấy, mỗi chip HBM2 của Samsung có hơn 5000 lỗ TSV, HBM3 của SK Hynix có hơn 8000 lỗ, trong khi Changxin Storage chỉ có khoảng 3000 lỗ. So với Samsung và SK Hynix, có khoảng cách từ 4 đến 5 năm.

Công ty trí tuệ nhân tạo Humain của Ả Rập Xê Út đã công bố nền tảng AI quốc gia vào thứ Năm, ra mắt mô hình tiếng Ả Rập humain-m3. Mô hình này dựa trên mô hình mã nguồn mở M3 của phòng thí nghiệm MiniMax Group Inc. tại Trung Quốc. Humain được hỗ trợ bởi quỹ đầu tư công, đã đầu tư vào trung tâm dữ liệu và chip để thúc đẩy Ả Rập Xê Út có khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực AI toàn cầu.Humain cho biết, việc ủy thác phát triển mô hình này nhằm tăng cường hệ sinh thái AI tiếng Ả Rập, đồng thời đóng góp cho sự phát triển trí tuệ tiên tiến toàn cầu. Công ty do đó gia nhập hàng ngũ các quốc gia đang tìm cách tăng cường kiểm soát công nghệ ngày càng quan trọng này.

Tin tức từ ChainCatcher, theo thông báo chính thức, Gate ETF sẽ ra mắt TSM3L/USDT, TSM3S/USDT, EWY3L/USDT, EWY3S/USDT, DRAM3L/USDT và DRAM3S/USDT vào lúc 15:00 (UTC+8) ngày 17 tháng 7, hỗ trợ giao dịch 3 lần đòn bẩy cho TSM (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), EWY (MSCI Hàn Quốc ETF) và DRAM (ETF chip lưu trữ Renxier). Hiện tại, Gate ETF đã hỗ trợ giao dịch 370 loại token.Ngoài ra, Gate ETF sẽ tổ chức cuộc thi thách thức giao dịch ETF từ 15:00 ngày 17 tháng 7 đến 15:00 ngày 26 tháng 7 (UTC+8). Người dùng tham gia giao dịch TSM3L/3S, EWY3L/3S, DRAM3L/3S sẽ có cơ hội chia sẻ phần thưởng 50,000 USDT. Khối lượng giao dịch hàng ngày ≥1,000 USDT có thể điểm danh ngẫu nhiên nhận 20--100 USDT, tổng cộng tối đa có thể nhận 1,000 USDT; tổng khối lượng giao dịch ≥3,000 USDT còn có thể chia sẻ phần thưởng 30,000 USDT theo tỷ lệ khối lượng giao dịch, mỗi người có thể nhận tối đa 200 USDT. Ngoài ra, mời bạn bè tham gia giao dịch còn có thể giành được phần thưởng hộp mù tối đa 500 USDT.

Tin tức từ ChainCatcher, nền tảng cơ sở hạ tầng AI B.AI đã công bố dữ liệu hoạt động mới nhất vào ngày 25 tháng 6. Dữ liệu cho thấy, lưu lượng Token trong một ngày của nền tảng này đã đạt 15.37 tỷ, và duy trì trạng thái hoạt động suy diễn tải cao trong nhiều ngày liên tiếp.Ngoài ra, tỷ lệ gọi API của nền tảng đã tăng lên 99.6%, chủ yếu phục vụ cho các ứng dụng AI Agent quy mô lớn, quy trình tự động hóa và hệ thống lõi doanh nghiệp. Trong hiệu suất của các mô hình cụ thể, mô hình lớn MiniMax M3 tiếp tục đứng đầu bảng xếp hạng về độ nóng của các cuộc gọi.

Tin tức từ ChainCatcher, hệ sinh thái Tôn Ngộ Không thông báo sẽ tổ chức một cuộc thảo luận bàn tròn với chủ đề "Mô hình mã nguồn mở hiệu suất cao M3 miễn phí gọi! B.AI kết hợp với MiniMax độc quyền hoàn toàn trợ cấp, thúc đẩy nhanh chóng việc triển khai kinh tế Agent" vào lúc 20:00 giờ Bắc Kinh hôm nay tại X Space.Theo thông tin, sự kiện này có sự tham gia đặc biệt của khách mời chính thức từ MiniMax và các KOL trong ngành, sẽ đi sâu vào việc thảo luận về cách mà chương trình trợ cấp độc quyền do B.AI phối hợp với MiniMax triển khai có thể nâng cao năng lực cho các tình huống Agent phức tạp. Những người tham gia sẽ tập trung vào xu hướng giảm thiểu cả về ngưỡng phát triển và chi phí của AI Agent trong mô hình "gọi miễn phí", phân tích tác động của nó đối với việc thúc đẩy kinh tế Agent hướng tới ứng dụng thực tế quy mô lớn.

Tin tức từ ChainCatcher, hoạt động miễn phí sức mạnh tính toán MiniMax M 3.0 của nền tảng B.AI khởi động vào ngày 18 tháng 6 hiện đã bước vào giai đoạn đếm ngược và sẽ kết thúc sau 3 ngày. Được biết, người dùng mới khi lần đầu đăng nhập vào nền tảng thông qua Binance Wallet hoặc Bitget Wallet sẽ nhận được phần thưởng 1 triệu Credits miễn phí.Ngoài ra, trong thời gian diễn ra hoạt động, nền tảng cung cấp cơ chế hoàn tiền khi nạp tiền, người dùng nạp tiền trên BNB Chain sẽ nhận được Credits tương đương 1:1, trong khi nạp tiền qua các chuỗi công cộng khác sẽ nhận được tỷ lệ 1:0.5, tổng số tiền thưởng tối đa cho mỗi người dùng là tương đương 100 USD. Tài liệu cho thấy, mô hình MiniMax M 3.0 trước đó đã đứng đầu bảng xếp hạng mô hình mã nguồn mở của Artificial Analysis.

Tin tức từ ChainCatcher, MiniMax M3 đã đứng đầu bảng xếp hạng mã nguồn mở Artificial Analysis và hiện đang mở ra trải nghiệm miễn phí trong 7 ngày tại B.AI. Mô hình mã nguồn mở này tích hợp khả năng đa phương thức gốc, ngữ cảnh siêu dài hàng triệu từ và khả năng suy luận mã hóa hàng đầu, hiện đang mở cửa miễn phí cho tất cả người dùng ------ Người dùng Web có thể đăng nhập vào chat.b.ai để sử dụng mô hình này trực tiếp. Các nhà phát triển có thể tạo API Key thông qua bảng điều khiển quản lý API để gọi. Các phúc lợi độc quyền đang diễn ra, người dùng mới đăng nhập vào B.AI bằng Binance Wallet hoặc Bitget Wallet có thể nhận 1 triệu Credits miễn phí, đồng thời nạp tiền sẽ được hoàn điểm thưởng (BNB Chain 1:1, các loại khác 1:0.5), mỗi người dùng có thể nhận được phần thưởng bổ sung trị giá tối đa $100. Là nền tảng một cửa tập hợp AI hàng đầu toàn cầu, B.AI tiên phong mang đến trải nghiệm không rào cản với MiniMax M3 cho người dùng, cho dù là phân tích kho mã phức tạp, tạo nội dung đa phương thức hay xử lý tài liệu siêu dài, đều có thể dễ dàng xử lý, thực sự đưa sức mạnh mã nguồn mở hàng đầu đến gần hơn với mọi người.

Tin tức từ ChainCatcher, nền tảng B.AI sẽ mở cửa miễn phí có thời hạn cho trải nghiệm mô hình MiniMax M3 bắt đầu từ 15:00 (SGT) ngày 18 tháng 6. Mô hình này đã đứng đầu bảng xếp hạng mã nguồn mở Artificial Analysis, sở hữu khả năng đa phương thức nguyên bản và ngữ cảnh siêu dài lên đến hàng triệu từ, có thể xử lý hiệu quả tài liệu dài, kho mã phức tạp và nội dung video. Trong thời gian diễn ra sự kiện, người dùng mới đăng nhập vào B.AI thông qua Binance Wallet hoặc Bitget Wallet sẽ nhận được 1 triệu Credits miễn phí; nạp tiền sẽ nhận thêm phần thưởng điểm, nạp BNB Chain sẽ được tặng 1:1 giá trị tương đương, các phương thức khác sẽ được tặng 1:0.5 giá trị tương đương, mỗi người dùng có thể nhận tối đa điểm thưởng trị giá $100. Đếm ngược đã bắt đầu, xin vui lòng theo dõi.

ChainCatcher tin tức, 0G Labs thông báo đã đạt được hợp tác với công ty AI MiniMax, nhằm đưa các mô hình AI tiên tiến lên chuỗi thông qua công nghệ tính toán có thể xác minh và bảo vệ quyền riêng tư.Theo thông tin, mô hình cốt lõi được tích hợp trong hợp tác lần này là mô hình M3 thuộc MiniMax, mô hình này hiện đang đứng đầu bảng xếp hạng mô hình mã nguồn mở của Artificial Analysis và đứng đầu xu hướng của OpenRouter. Chính thức cho biết, để phối hợp với việc ra mắt hợp tác này, sẽ mở dịch vụ chạy miễn phí của mô hình trong thời gian giới hạn từ ngày 15 đến 18 tháng 6.

The AI service platform B.AI announced that it has completed the underlying access to MiniMax's next-generation multimodal large model M3, and it is now available for API and web access.It is reported that the MiniMax M3 model is based on the MSA sparse attention mechanism, natively supports multimodal understanding, code generation, and parsing, and has a 1M context window and long text reasoning capabilities, covering various application scenarios from dialogue to professional development. Currently, developers and users can directly access and use this model through the B.AI platform.

MINIMAX-W (00100.HK) announced the launch of the MiniMaxM3 model, stating that "MiniMaxM3 has achieved cutting-edge capabilities in specialized tasks such as programming and agents. It utilizes a newly proposed attention architecture MSA (MiniMaxSparseAttention), supporting up to 1M ultra-long context. As expected by the outside world, it is also a native multimodal model, supporting input from images and videos, and can operate a computer desktop.These three capabilities are essential for overseas closed-source cutting-edge models. M3 is the first domestic model to possess these elements and is currently the only open-source model."

ChainCatcher news, the first Bitcoin sustainable yield ZK Rollup network GOAT Network has released a new generation of reusable homomorphic obfuscation circuit architecture based on BitVM3, which has taken the lead in solving two major problems in Bitcoin native zk Rollup: "one-time limitation" and "massive off-chain data." The new solution utilizes the Label Forward Propagation mechanism, enabling the cryptographic circuit to have infinite reuse capability and compressing off-chain data from hundreds of GB to just a few MB, achieving an improvement of over 1000 times.It is reported that this solution is based on a series of key optimizations made by the GOAT team on the BitVM3 paper first published by Robin Linus.With this architecture, GOAT Network has made Bitcoin ZK Rollup not only "feasible" but also "deployable" for the first time, advancing BitVM from an experimental concept to a deployable stage. It is noted that the original BitVM3 architecture is still 5 to 10 years away from practical expectations, while GOAT's implementation shortens this time frame to 6 to 12 months.

ChainCatcher news, the DeFAI project HeyElsa announced that it has completed a $3 million financing round, led by M31 Capital, with participation from Coinbase Ventures' Base Ecosystem Fund, MH Ventures, Absoluta Digital, 2shares fund, levitate labs, and others.The funds will be used to build an AI stack in the crypto space, transforming natural language into on-chain operations and bridging the gap between SDKs, APIs, and infrastructure.